公司人才战略 - 小米公司重金招募大模型领域领军人才，提供的薪酬水平达到千万元级别 [1] - 小米公司创始人雷军亲自参与挖角，认为公司在大模型领域发力较晚 [1] - 原DeepSeek开源大模型关键开发者罗福莉已正式加入小米Xiaomi MiMo大模型团队 [1] 公司研发进展 - 小米公司已与北京大学开展合作研究，双方联合署名的论文于今年10月出现在arXiv平台 [2] - 罗福莉在加入小米前就已作为通讯作者参与小米与北京大学的合作论文 [2] - 小米公司于今年4月开源首个"为推理而生"的大模型Xiaomi MiMo [4] - Xiaomi MiMo大模型通过联动预训练到后训练全面提升推理能力 [4] - Xiaomi MiMo是小米新成立的大模型Core团队的初步尝试成果 [4] 行业技术方向 - 罗福莉表示团队致力于让智能从语言迈向物理世界，最终目标是实现AGI（通用人工智能） [1]

核心事件概述 - 前DeepSeek研究员罗福莉于2025年11月12日通过朋友圈正式确认加入小米，在MiMo团队工作[1] - 罗福莉的加盟为小米的AI战略，特别是“端侧AI”与“人车家全生态”提供了关键技术支持[1] - 罗福莉在声明中表示其工作目标是“智能终将从语言迈向物理世界”，致力于构建AGI未来[1] 罗福莉职业背景与技术专长 - 罗福莉拥有北京师范大学计算机专业学士学位和北京大学计算语言学研究所硕士学位[4] - 其在2019年读研二期间，在人工智能顶级会议ACL上一次性发表8篇论文，其中2篇为第一作者[4] - 研究生毕业后进入阿里达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO，该模型被纳入阿里深度语言模型体系AliceMind[5] - 2022年加入幻方量化旗下DeepSeek，参与研发以“性价比之王”著称的MoE架构大模型DeepSeek-V2，该模型中文水平处于国内外闭源模型第一梯队，价格仅为GPT-4的1/100[5] - 在DeepSeek期间展现出对开源社区的深刻理解，曾亲自撰写技术解读[5] - 值得注意的是，罗福莉并未参与今年年初让DeepSeek爆火的V3和R1模型的研发工作，并已离开DeepSeek[7] 加盟小米的传闻与前期合作 - 关于罗福莉加盟小米的传闻始于2024年12月，传闻称小米创始人雷军亲自以千万年薪级别力邀其领导大模型团队[8] - 2025年2月，有亲属表示罗福莉已到新岗位上班，但当时小米员工系统并无其信息，本人也未透露去向[8] - 2025年10月14日，小米与北京大学联合署名的论文发表于arXiv，罗福莉位列通讯作者，表明双方已进行深度合作[9] - 2025年9月，罗福莉在知乎点赞了小米语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio的开源帖子[12] 小米的AI战略与技术路径 - 小米AI实验室成立于2016年初，研究方向涵盖视觉、声学、语音、自然语言处理等全栈技术领域[13] - 2023年4月，小米AI实验室下设专门的大模型团队[13] - 公司AI思路与当时主流观点不同，明确表示“不会做ChatGPT，不搞AI的军备竞赛”，认为轻量级模型存在市场空间并在特定任务上具有优势[13] - 2023年8月，雷军在年度演讲中提出小米的AI战略是轻量化+本地部署的思路，现场展示的MiLM-1.3B模型参数量远低于当时行业几十B起步的水平[14] - 2024年，雷军亲自推动小米GPU万卡集群建设，年中已拥有6500张GPU，并计划扩容至万卡规模[17] - 2025年2月，雷军宣布小米2025年研发费用将超300亿元，其中约75亿元（1/4）用于AI领域，重点投向GPU集群、大模型开发及场景落地[17] - 未来五年（2026-2030年），公司研发投入预计超2000亿元，聚焦AI、OS、芯片三大底层技术，作为“人车家”生态的技术底座[17] MiMo团队与技术成果 - 罗福莉加入的MiMo团队是小米的推理大模型团队，来自新成立的“小米大模型Core团队”[14] - 2025年4月，小米开源首个“为推理而生”的大模型Xiaomi MiMo，仅用70亿参数就在数学推理和代码竞赛测评中超越了OpenAI的闭源模型o1-mini和阿里320亿参数的开源模型QwQ-32B-Preview[14] - 这一成绩验证了小米“小参数大能量”的技术路径[14] 行业趋势与战略意义 - 顶尖AI研究员从DeepSeek等新锐公司流向小米等传统硬件巨头，暗示AI大模型竞争进入“应用深化期”[17] - 当基础模型能力逐渐收敛，如何将AGI理想转化为手机、汽车、智能家居中的真实体验成为新的赛点[17] - 罗福莉的复合经验将为小米汽车在端侧AI、多传感器融合、拟人化交互等方面提供关键技术支持[13]

罗福莉加盟小米事件 - 前DeepSeek研究员罗福莉于2025年11月12日通过朋友圈正式确认加入小米 [1] - 罗福莉在小米的工作领域不仅限于大模型开发 还涉及大模型在手机 汽车等终端产品的落地 [1] - 罗福莉将加入小米的MiMo团队 该团队是小米的推理大模型团队 [14] 罗福莉背景与职业轨迹 - 罗福莉被称为"95后天才少女" 1995年出生于四川宜宾 [4] - 2019年读研二期间在人工智能领域顶级国际会议ACL上一次性发表8篇论文 其中2篇为第一作者 [5] - 研究生毕业后进入阿里达摩院做人工智能研究 主导开发多语言预训练模型VECO [5] - 2022年加入量化私募幻方量化 随后进入其研究部门DeepSeek担任深度学习研究员 参与MoE大模型DeepSeek-V2研发 [5] - DeepSeek-V2以"性价比之王"著称 价格仅为GPT-4的1/100 [5] 加盟过程时间线 - 2024年12月有传闻称小米创始人雷军以千万年薪级别力邀罗福莉 [6] - 2025年2月有罗福莉亲属表示其已到新岗位上班 但未透露具体去向 [3] - 2025年10月14日 小米与北京大学联合署名的论文发表于arXiv 罗福莉位列通讯作者 [9] - 2025年9月罗福莉在知乎点赞了小米语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio的开源帖子 [12] 小米AI战略布局 - 小米AI实验室成立于2016年初 2023年4月下设专门的大模型团队 [13] - 小米坚持"轻量化"路线 不走"大参数"竞赛 内部认为轻量级模型存在市场空间 [13] - 2023年8月雷军提出小米AI战略是轻量化+本地部署思路 [15] - 2024年雷军推动小米GPU万卡集群建设 已拥有6500张GPU 后续将扩容至万卡规模 [17] - 2025年雷军宣布小米研发费用将超300亿元 其中1/4（约75亿元）用于AI领域 [17] 技术协同与行业意义 - 罗福莉在DeepSeek积累的MoE架构等大模型训练经验与小米"端侧AI"战略高度契合 [1][13] - 小米开源的首个"为推理而生"大模型Xiaomi MiMo仅用70亿参数就超越了OpenAI的o1-mini和阿里Qwen的320亿参数模型 [15] - 顶尖AI研究员从新锐公司流向硬件巨头 暗示AI大模型竞争进入"应用深化期" [17] - 行业竞争焦点转向如何将AGI理想转化为手机 汽车 智能家居中的真实体验 [18]

公司核心人事变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉正式加入小米，并在其朋友圈发文宣布此事 [1] - 罗福莉加入小米的Xiaomi MiMo团队，该团队是小米首个推理大模型团队，致力于构建从语言迈向物理世界的AGI [1] - 此前有传言称小米创始人雷军以千万年薪招揽罗福莉，旨在领导小米AI大模型团队 [4] 公司AI战略与资源投入 - 小米公司正在积极搭建自己的GPU万卡集群，以加大对AI大模型的投入力度 [4] - 小米大模型团队在成立之初就已拥有6500张GPU资源，此次搭建GPU万卡集群将进一步提升公司在AI大模型领域的研发实力 [4] - 雷军对AI硬件极为重视，认为手机是AI硬件领域的核心，并在此计划中扮演重要领导角色 [4] 关键人物背景 - 罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士就读于北京大学计算语言学 [5] - 其职业生涯包括在阿里巴巴达摩院机器智能实验室担任研究员，负责开发多语言预训练模型VECO并推动AliceMind项目开源 [5] - 2022年加入DeepSeek母公司幻方量化，后担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发DeepSeek-V2等模型 [5] 事件时间线与佐证 - 今年10月，小米AI团队与北京大学联合发布的论文中已出现罗福莉的名字，预示其可能以新身份亮相 [4] - 2月18日有媒体报道罗福莉已到新岗位上班，但当时小米内部系统尚未显示其信息 [4] - 2月19日罗福莉曾发朋友圈表示希望安静做事，未直接回应传闻 [4]

核心人事变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉已正式加入小米公司，并致力于推进小米MiMo大模型的研究工作 [2] - 罗福莉在其个人社交平台表示，其团队目标为构建从语言迈向物理世界的通用人工智能（AGI） [2] - 罗福莉的就职去向此前曾引发广泛关注，相关话题一度登上网络热搜榜 [5] MiMo大模型与研究方向 - Xiaomi MiMo是小米公司推出的首个推理大模型 [5] - 研究方向聚焦于混合专家模型与强化学习的结合，相关联合研究论文已于今年10月由小米AI团队与北京大学共同发布 [5] 研究员专业背景 - 罗福莉拥有北京师范大学计算机专业本科学位及北京大学计算语言学硕士学位 [6] - 其职业经历包括在阿里巴巴达摩院机器智能实验室负责开发多语言预训练模型VECO并推动AliceMind项目开源 [6] - 在加入小米前，罗福莉曾于DeepSeek母公司幻方量化及其后的DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发了DeepSeek-V2等模型 [6]

公司人事动态 - 罗福莉正式宣布加入小米 负责其首个推理大模型Xiaomi MiMo的研发工作[1] - 罗福莉的加入是对此前小米创始人雷军以千万年薪邀约其带领AI大模型团队传言的回应[5] 公司技术发展 - 小米正致力于构建从语言智能迈向物理世界的通用人工智能[1] - 公司首个推理大模型被命名为Xiaomi MiMo[1] 行业人才背景 - 罗福莉拥有在阿里达摩院、幻方量化、DeepSeek等机构的人工智能研发经验[5] - 其主导开发了多语言预训练模型VECO 并参与研发了MoE大模型DeepSeek-V2[5] - 罗福莉在人工智能顶级会议ACL上发表过8篇论文 其中2篇为第一作者[5]

人才变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉正式加入小米公司 [1] - 罗福莉通过个人社交媒体宣布其任职信息 回应了此前的市场传言 [1] 业务发展 - 罗福莉加入小米MiMo团队 该团队是小米首个推理大模型项目 [1] - 团队致力于研究智能从语言领域迈向物理世界的技术发展 [1] - 团队目标为构建通用人工智能（AGI）的未来 [1]

科创人工智能ETF（589520）市场表现 - 11月11日场内价格下跌0.69%至0.577元，但盘中频现溢价区间，显示买盘资金更为强势 [1] - 近5日累计吸引资金流入2866万元，反映资金看好板块后市，逢低进场 [1] - 当日成交额达9.78亿元，换手率为1.72% [1] 指数成份股表现 - 威胜信息领涨成份股，涨幅近6% [1] - 福昕软件上涨超过2%，优刻得、凌云光、天准科技、复旦微电等个股逆市上涨超过1% [1] - 寒武纪下跌超过3%，奥普特、中科星图下跌超过2%，跌幅居前 [1] - 涨幅前十大成份股包括成驻信息涨5.97%、福昕软件涨2.60%、优刻得-W涨1.85%、凌云光涨1.81%、天准科技涨1.53%、复旦微电涨1.31%等 [2] 行业与政策催化 - 国产AI公司月之暗面发布开源大模型Kimi K2 Thinking，在多项测试中表现优于国外主流商业模型包括GPT-5，且训练成本仅为460万美元，远低于GPT-5的数十亿美元 [2] - 11月7日国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，推动新技术通过场景验证实现产业应用 [3] - 行业观点认为AI产业链上游算力环节持续高景气，下游应用端商业化落地迎来关键突破期，中国在“软硬结合”方面具备独特优势 [3] 产品结构与投资逻辑 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金重点布局国产AI产业链，成份股为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片/软件AI化进程提速 [3] - 前十大重仓股权重占比超过70%，第一大重仓行业半导体占比超过一半，集中度高，具备较强进攻性 [4] - 相较直接投资科创板个股，该ETF能够低门槛布局，并享有20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高 [3]

会议纪要涉及的公司与行业 * 会议主题为中国宏观经济，涉及整体中国经济、政策制定及多个关键行业[1][5] * 具体讨论的行业包括房地产行业[17][18]、人工智能等新兴未来产业[11]、出口与制造业[14]、以及消费行业[15][16] 核心观点与论据 **宏观经济与增长目标** * 2026年经济增长目标预计将维持在"5%左右"，但存在下调至"4.5%左右"的可能性[6] * 多数参与者预计2026年经济增长将放缓至4.5%左右[8] * 政策组合可能较小，转向名义增长目标的可能性不大[6] **财政与货币政策预期** * 周期性政策预期平淡，利率下调空间可能较小，为10-20个基点[8] * 财政赤字预计将维持在目前4%的水平[8] * 财政刺激效应估计约为1.2，低于2.7的峰值水平[8] **工业政策与人工智能** * 需要新的产业政策模式，中央主导的产业基金被视为更好的方式[10] * 中国在人工智能领域可能尚未找到盈利商业模式，其宏观影响尚不明确[11] * 人工智能在提升生产率之前可能导致失业，技术发展可能进一步抑制需求[11] **外部环境与出口** * 对美国大选后的外部环境持谨慎乐观态度，双方在关税、芯片和稀土问题上可能已找到平衡[12] * 多数参与者预计2026年净出口贡献将减小但仍为正值[14] * 供应链多元化可能有利于中国的资本货物和人工智能叙事[14] **消费再平衡** * 普遍共识是中国需要提升消费，但实际政策行动的有效性存在不确定性[5][15] * 以旧换新补贴的影响被广泛认为是一次性的，明年补贴金额可能不会增加[16] * 提升消费的结构性工具（如社会保障和公共服务）被视为可能的解决方案，但迄今未见有意义的行动迹象[16] **房地产行业** * 房地产市场情绪可能比以往更差，多数参与者预计下行将持续[17][18] * 一线城市可能在2028年有更好的稳定机会[18] * 与房地产相关的金融风险被认为在政策努力下基本可控[22] **通货膨胀与反内卷政策** * 参与者一致认为2026年PPI和GDP平减指数将有边际改善，但数值可能仍为负值[20] * 2027年更可能是PPI通缩结束的时间窗口[20] * 无人认为反内卷政策是打破当前通缩的 game-changer，解决产能过剩没有简易方案[19] **人民币汇率** * 参与者对人民币升值存在共识[21] * 升值有助于中国实现2035年人均GDP目标，并为人民币国际化铺平道路[23] * 实际有效汇率的贬值周期可能已结束，美元兑人民币的下一个测试点可能是7[24] 其他重要内容 * 整体情绪较之前的调研活动有所改善，但政策预期普遍平淡[1][5] * 如何激励地方官员在反内卷和精简产业政策的背景下仍是问题[9] * 如何保障中国的海外利益仍然是一个关键问题[13] * 对于当前休战能持续多久，参与者的看法存在分歧[12]

DeepSeek研究员AI社会影响预测 - 公司资深研究员陈德里在世界互联网大会公开亮相 打破近一年公开沉默 [1] - 研究员预测AI将在10到20年内可能取代绝大多数人类工作 [1] - 这是公司自今年1月凭借低成本高性能模型引发全球轰动以来首次公开亮相 [1] AI影响社会三阶段时间线 - 未来3到5年为蜜月期 AI作为人类工具实现1+1>2效果 协同创造更大价值 [2] - 5到10年中期阶段AI开始取代部分人类工作 失业风险上升 [2] - 10到20年长期阶段AI可能取代余下人类工作 社会秩序面临巨大挑战 [2] 科技公司角色定位演变 - 中期阶段科技公司应扮演吹哨人角色 主动向社会提示风险 [2] - 长期阶段科技公司必须承担人类守护者责任 确保人类安全并参与社会秩序重塑 [2] 本轮AI革命根本区别 - 与历史技术变革根本区别在于AI本身成为智慧主体 而不仅是工具 [3] - 智慧主体可能比人类更聪明 对就业和社会结构影响远超以往任何技术 [3] - 研究员对技术本身极其乐观 但对技术可能对社会造成的影响持负面看法 [3]