公司核心产品发布 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上发布了新一代GPU架构“花港”、AI训推一体GPU“华山”、专业图形GPU“庐山”、智能SoC“长江”以及KUAE万卡智算集群 [2] - 基于“花港”架构的“华山”AI芯片，在浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互联带宽方面已全面超越英伟达的Hopper系列芯片 [8] - 第五代“花港”架构计划于2026年量产，其算力密度将提升50%，能效提升10倍，并能支持十万卡以上规模的智算集群 [7] 产品性能对标与差距 - 与英伟达目前在美国市场主流的Blackwell系列芯片相比，“华山”芯片在访存容量上已实现超越，访存带宽处于同一水平，但在浮点算力和高速互联带宽方面仍有不小差距 [10] - 公司创始人张建中表示，在同数据量下，使用其新产品在DeepSeek-V3和R1等主流大模型训练的下游任务测评分数已经高于英伟达的Hopper芯片 [13] - 公司保持每年迭代一款GPU架构的节奏，从2022年到2025年已推出并量产四款架构 [7] 公司战略与行业定位 - 公司的经营模式、产品体系和发展方向一直对标英伟达，尤其在生态和基础算力设施构建、对物理AI的布局、高毛利率等方面 [5] - 公司正尝试超越英伟达，其“全功能GPU”理念旨在单颗芯片上集成AI计算、图形渲染和音视频解码等核心功能，更注重平衡性、性价比和便捷性 [5] - 公司高管团队中有不少成员来自英伟达中国，创始人张建中本人曾担任英伟达全球副总裁、大中华区总经理，于2020年9月离职 [5] 市场机遇与国产替代 - 当前正值AI算力需求爆发和国产化替代的关键窗口期，美国出口禁令为中国国产芯片创造了市场机会 [9] - 在中国本土市场，国内推理芯片已经大量取代外国产品，信创、智算中心的芯片国产化率大幅提升，但互联网数据中心尤其是大模型训练场景仍对英伟达H系列芯片依赖度较高 [13] - 公司新产品可能对英伟达芯片未来在华出货前景造成一定压力 [10] 开发者生态构建 - 举办MUSA开发者大会的核心目标之一是建立类似英伟达CUDA的、以MUSA架构为核心的开发者生态护城河 [13] - 中国工程院院士郑纬民指出，构建“主权AI”需要算力自主、算法自强和生态自立，其中生态问题尤为关键，需要让开发者愿意使用国产芯片 [14] - 公司宣布MUSA 5.0全面升级，能够支持包括国内、国外在内的所有生态，并呼吁开发者使用自有生态开发应用 [15] - 公司承认英伟达CUDA生态处于垄断地位，未来拓展业务将面临GPU芯片研发难度高及计算生态壁垒构建困难的挑战 [15]

摩尔线程的数据显示，华山在浮点算力、访存带宽、访存容量超越某国际厂商已发售的上一代产品；相 比上一代显卡S80，庐山在3A游戏性能表现上有了15倍提升。 （文章来源：中国经营报） 12月20日，在首届MUSA开发者大会(MUSA Developer Conference)上，摩尔线程（688795.SH）创始 人、董事长兼CEO张建中发布了MUSA新架构"花港"及芯片路线图，包括基于"花港"架构的新一代高性 能芯片——华山和庐山。 张建中表示，该架构具备以下性能和特点：支持新一代指令集；算力密度提升50%，能效提升10倍；全 精度端到端加速技术；新一代异步编程模型；支持十万卡以上规模智算集群；第一代AI生成式渲染架 构（AGR）等。 ...

文章核心观点 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上发布了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，展示了公司在高端全功能GPU领域的关键突破与前瞻布局 [1] 行业趋势与政策支持 - 发展“主权AI”是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系 [1] - 国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统是必须完成的产业基础设施任务 [1] - 海淀区将携手摩尔线程和开发者，共筑全国GPU最优生态 [1] 公司战略与生态建设 - 生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在 [2] - 公司依托MUSA架构，持续加大研发投入，致力于攻克从硬件到软件的核心技术挑战，以开放创新深化与生态伙伴的协同，共同构建自立自强的国产计算产业生态 [2] - 国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境，以有效服务开发者社群 [1] 技术与产品发布 - 发布全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，密度提升50%，效能提升10倍 [3] - 未来将基于“花港”架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [3] - 发布“夸娥”万卡智算集群 [3] - 分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [3] - 发布搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，赋能“摩尔学院”20万开发者与学习者 [3] 性能突破与前沿探索 - 联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s [3] - 实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术 [3] - 在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域进行深度布局 [3]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了一款名为MTT AIBOOK的AI算力笔记本电脑 [1] - 该产品已于京东开放预售，其32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元人民币，并计划于2026年1月10日正式开售 [1] 产品技术规格 - 该笔记本搭载了摩尔线程新发布的自主研发智能SoC芯片“长江” [1] - “长江”芯片集成了高性能全大核CPU以及摩尔线程的全功能GPU [1] - 该产品支持MUSA统一架构，其异构AI算力达到50TOPS [1]

公司产品与技术路线 - 摩尔线程于2025年12月20日在北京举办首届MUSA开发者大会，这是国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会[1][10] - 公司计划于2026年发布新一代GPU架构“花港”，该架构具备新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍[1][3][10][12] - 基于“花港”架构，公司将发布两款芯片：新一代算力芯片“华山”和高性能图形渲染芯片“庐山”[5][6][14][15] - “华山”芯片支持AI训推一体、超智融合，支持构建超十万卡级AI工厂，其片间互联速度可达1314GB/s，并支持一个“超节点”部署1024个GPU[5][14] - “庐山”芯片的3A游戏性能将提升15倍[6][15] - 公司全功能GPU包含四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎[3][12] - 公司的MUSA系统架构是支撑这些引擎的核心，类似于英伟达的CUDA，该架构已从2022年的“苏堤”迭代至2025年的“平湖”[3][12] - 公司发布KUAE万卡智算集群，其浮点运算能力达到10 Exa-FLOPS[8][17] 应用场景与生态建设 - 公司在开发者大会现场设置了近千平方米的展区，展示了国产GPU在AI大模型、Agent智能体、科学计算、空间智能、数字孪生、多媒体、6G试验网络等领域的最新应用[1][10] - 公司正将全功能GPU的应用拓展至量子科技、6G、具身智能、智能驾驶、智能农业等多个领域[8][17] - 具体合作包括：与玻色量子合作打造量子原生AI生成式模型；与中关村泛联院合作助力6G“通感算智”愿景[8][17] - 为培养开发者生态，公司成立了摩尔学院，截至12月用户量已接近20万[8][17] - 公司通过产教合作让大学生更早接触MUSA开发技能，并发布了面向个人开发者的AIBOOK笔记本，内置“长江”智能SoC芯片[8][17] 行业背景与战略定位 - 公司创始人张建中表示，人工智能基础设施离不开算力，公司旨在利用全功能GPU来建设该基础设施，以赋能“十五五”规划中的新兴产业和未来产业[3][12] - 集群化已成为AI大模型底层基础设施的普遍特征，正从千卡、万卡规模向十万卡规模持续进化[8][17] - 中国工程院院士郑纬民指出，实现“主权AI”需要算力自主、算法自强、生态自立三大支柱，其中生态自立尤为关键[9][18] - 当前国产芯片生态面临迁移成本高、工具链不成熟、文档社区支持不足等挑战，产业内存在接口标准不统一导致的碎片化问题[9][18] - 行业专家建议，应建立统一或高度兼容的接口标准，通过产业联盟推动联合优化，并在关键基础软件上形成共享的开放底座[9][18]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了新一代GPU架构“花港” [2] - 新一代架构“花港”基于新一代指令集 [2] - “花港”架构的算力密度提升50% [2] - “花港”架构的能效提升10倍 [2] - “花港”架构可支持十万卡以上规模的智算集群 [2] 行业技术进展 - 新一代GPU架构的发布标志着公司在高性能计算与人工智能计算领域的技术突破 [2] - 支持超大规模（十万卡以上）智算集群的能力，表明产品面向大规模人工智能训练与推理场景 [2]

新一代GPU架构“花港”发布 - 摩尔线程于12月20日在北京举办首届MUSA开发者大会，正式发布新一代GPU架构“花港” [2][9] - “花港”架构采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，并支持十万卡以上规模智算集群 [1][2][8][9] - 该架构集成全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型，在图形方面拥有第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎 [2][9] - 截至2025年6月30日，支撑该架构的核心技术已获得超500项授权专利，覆盖GPU虚拟化、功耗管理、AI计算加速架构等多个领域 [2][9] 基于新架构的两款芯片 - 公司同步发布基于“花港”架构的两款芯片：“华山”和“庐山” [1][3][8][10] - “华山”芯片主打AI训推一体和超智融合，在浮点算力、访存带宽、容量及高速互联带宽方面均有提升 [3][10] - “华山”芯片具备新一代张量计算引擎，支持TF32/FP16/INT8等全精度MMA，并配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术，兼容MXFP和NVFP [3][10] - “庐山”芯片主打高性能图形渲染，同样实现算力密度提升50%和能效提升10倍，内置AI生成式渲染架构与第二代光追引擎，完美支持DirectX 12 Ultimate [3][10] - 搭载“华山”和“庐山”芯片的全新硬件产品预计将在明年亮相 [4][11] 全栈软件与生态升级 - 公司自研的MUSA架构迎来全栈软件升级，完美支持全功能GPU计算生态，拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容 [2][9] - 统一软件栈覆盖公司全系列产品，能够计算所有的数据单元和格式 [2][9] AI算力笔记本产品发布 - 公司正式发布AI算力本MTTAIBOOK笔记本，32GB+1TB版本售价9999元，已于京东开放预售，将于2026年1月10日正式开售 [1][5][8][11] - 该笔记本搭载公司自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，支持MUSA统一架构，异构AI算力达50TOPS [5][11] - 笔记本内置AI智能体和AI数字人，集开发、办公、娱乐于一体，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器及所有国产操作系统 [6][11] - 具体功能包括内置2D数字人“小麦”，支持0.5秒内生成数字人形象；预装Qwen3-8B大模型支持本地数据处理，并可连接云端MUSAChat-72B大模型 [6][12] - 产品采用创新散热设计，配备7752mm²超薄真空腔均热板和双涡轮风扇 [6][12] 行业挑战与公司股价表现 - 公司CEO指出，当前大模型推理仍面临迭代高速化、服务极致化、模型复杂化三大挑战 [7][12] - 公司股价近期持续调整，12月19日跌幅达5.9%，收报664.10元/股，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4% [7][12] - 相较于发行价，公司股价仍上涨超481%，总市值报3121.46亿元 [7][12]

公司动态 - 摩尔线程在北京举办了首届"MUSA开发者"大会 [2] - 公司创始人、董事长兼首席执行官张建中在大会上发布了首款个人手提电脑产品——MTT AIBOOK [2] - MTT AIBOOK内置AI智能体和AI数字人，可切换Android、Windows、Linux三种操作系统 [2] - 该款PC产品计划于下月起开始供货 [2] 产品发布 - 发布的新产品为MTT AIBOOK，是公司推出的首款个人手提电脑 [2] - 产品被定位为内置AI智能体和AI数字人的PC [2]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了AI算力本MTT AIBOOK笔记本 [1] - 该产品已在京东开放预售，其中32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元人民币 [1] - 笔记本搭载了公司新发布的自主研发智能SoC芯片“长江”，集成了高性能全大核CPU和全功能GPU [1] - 产品支持MUSA统一架构，其异构AI算力达到50TOPS [1] - 该笔记本集开发、办公、娱乐功能于一体，并支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有国产操作系统 [1] 行业技术动态 - 公司发布了自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成CPU与GPU，支持统一的MUSA架构 [1] - 产品展示的异构AI算力达到50TOPS，体现了公司在AI计算硬件领域的技术进展 [1] - 产品对多种操作系统和虚拟化环境的广泛支持，反映了行业对开发工具一体化和兼容性的需求趋势 [1]

公司近期动态 - 摩尔线程于12月20日在北京举办了首届MUSA开发者大会 [2] - 公司创始人、董事长兼首席执行官张建中在会上宣布，第五代GPU架构“花港”将于明年量产 [2] - 公司同时发布了基于“花港”架构的三款产品：AI训推一体产品“华山”、高性能图形渲染产品“庐山”以及“长江”智能SoC芯片 [2] 公司产品与技术路线 - 公司主打全功能GPU，集AI芯片、GPGPU（通用图形处理器）和图形芯片于一体，并可兼容英伟达CUDA生态 [4] - 自2022年以来，公司GPU迭代速度约为每年一代，此前已推出“苏堤”、“春晓”、“曲院”、“平湖”四代产品 [4] - 新一代“花港”架构内置新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [4] - “花港”架构配备了第一代AI生成式渲染架构（AGR）以及第二代光线追踪硬件加速引擎，可支持DirectX 12 Ultimate图形API [4] 市场表现与关注度 - 公司近期因股价高涨而备受关注，被称为“国产GPU第一股” [2] - 截至新闻发布时，公司股价为664.10元，市值为3121.46亿元 [2]