央广网北京12月20日消息（记者 齐智颖）摩尔线程在首届MUSA开发者大会（MDC 2025）上发布了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，全面展 示了公司在高端全功能GPU领域的关键突破与前瞻布局。 海淀区委书记、中关村科学城党工委书记张革在大会开场致辞中指出："海淀区作为北京国际科技创新中心的核心区，以'国家所需'为导向，坚持走新时代 科技创新之路，始终把培育硬科技企业摆在重要位置。我们将聚焦'打造自主创新策源地和新兴产业集聚地'的目标，携手摩尔线程和各位开发者，共筑全国 GPU最优生态。" 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在发表主题演讲时指出，高端AI芯片从全球化分工时代发展到"主权AI"时代，发展"主权AI"是提升未来国家 竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法自强、生态自立"的完整体系。 本次大会上，摩尔线程集中发布了一系列技术与产品进展。该公司发布全功能GPU架构"花港"，"夸娥"万卡智算集群。据介绍，"花港"支持FP4到FP64的全 精度计算，密度提升50%，效能提升10倍。摩尔线程表示，未来将基于该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻高性能图形渲染的"庐山"芯片。 ...

市场数据争议 - 第三方机构久谦咨询报告显示，大疆在运动相机领域全球收入份额达66%，其全景相机产品Osmo 360上市不到三个月即拿下全球43%的市场份额 [2] - 另一机构沙利文发布的报告则显示大疆在全景相机领域的份额为17.1%，运动相机数据亦大幅“腰斩”，且该报告经历两次下架，官方渠道已无法找到 [2] - 大疆内部人士透露，公司第三季度全景相机出货量确已超过30万台，并指出久谦报告的数据基础包括上市公司披露数据、主流电商平台销售数据及社媒聆听 [2] - 根据影石创新招股说明书，其2024年下半年收入为16.5亿元，销量约为62万台，该数据与久谦报告基本一致 [3] - 影石创新在财报说明会中回应，称部分第三方数据的准确性、完整性及权威性无法验证 [5] 运动相机发展历程 - 大疆在运动相机领域与GoPro经历了约六年的漫长竞逐，逐步从“挑战者”转变为“引领者” [5] - 2019年，初代Osmo Action凭借前置彩屏与增稳算法解决用户核心痛点，成功打开市场缺口 [9] - 2021年，Osmo Action 2采用磁吸卡扣架构实现模块化设计，拓展了应用场景，但因其突破性构型设计导致4K120规格录制存在过热问题 [9] - 随后的Osmo Action 3、4采取更务实策略，解决了长时间录制的稳定性痛点，至Action 4发布时大疆市占率已与GoPro持平 [10] - 2025年，Osmo Action 5 Pro的出现标志着大疆完成了产品内部迭代机制的沉淀，并在配件、快拆和音频生态内实现打通，实现逆袭 [10] 产品生态协同与构建 - 大疆的产品布局已延伸至多元场景，如拇指相机Osmo Nano和全景相机Osmo 360，其成功根植于背后一整套生态体系的支撑 [13] - 生态内设备实现高度协同，例如Osmo 360可共享Osmo Action系列的电池与配件，Osmo Nano则复用旗舰产品的核心传感器 [13] - 从设备UI交互到剪辑软件DJI Mimo与DJI Studio的操作逻辑，公司构建了高度统一的使用与创作体验，用户可在同一生态下完成从拍摄到出片的全流程 [13] - 生态协同通过规模化效应降低了研发与供应链成本，凭借在无人机等领域建立的制造与供应链优势，公司在关键元器件定制与生产效率上与同行拉开距离 [15] - 成本优势转化为“用户红利”，使更多人能以更低门槛接触创新科技，广泛的用户认可又持续反哺产品迭代与品类拓展，形成正向循环 [15] 全景相机技术突破与市场影响 - 大疆推出的一英寸底Osmo 360全景相机，通过推动供应链定制方形CMOS解决方案，将传感器利用率提升了25%，并实现无需上采样即可直出原生8K全景视频 [16] - 该技术从根本上解决了传统全景相机因采用为手机设计的矩形CMOS而导致的近四分之一传感器面积浪费的问题 [16] - Osmo 360引入10-bit D-LogM色彩模式，并将无人机领域成熟的图像拼接算法与智能跟踪技术迁移至手持设备，解决了全景视频在拼接自然度与剪辑效率方面的痛点 [16] - 产品以2999元的定价降低了专业级全景创作门槛，其市场表现迅速印证了技术路线的成功 [16] - 相比之下，产品线过于单一的GoPro在2024年亏损4.32亿美元，2025年颓势未改 [18] 未来技术方向与品类创新 - 大疆正进行跨维度技术融合，将全景相机的沉浸式记录能力与无人机独有的视角相结合，据悉其首款全景无人机Avata 360已于2022年立项 [18] - 该产品预计将复用Osmo 360的双鱼眼镜头设计及方形CMOS方案，并具备Avata系列的全包桨臂设计和DJI O4图传等技术 [18] - 这种技术复用可能催生打破传统品类边界的新物种，标志着公司从解决单个场景痛点，进化到超越场景的通用性产品定义能力 [14][18] - 公司的产品演进路径呈现系统化、生态化特征，新产品的成功是长期技术积淀、精准场景洞察与供应链整合共同作用下的必然结果 [19]

DeepSeek用户数据下滑分析 - 月均下载量从第一季度的8111.3万降至2258.9万，降幅达72.2% [1] - 使用率由年初时7.5%的高点下滑到如今的3% [1] - 数据下滑与更新版本R2未能即时发布及模型高幻觉率有关 [1] 对数据下滑的另类解读 - 统计数据仅基于订阅者且核心统计对象是DeepSeek官网，未包含腾讯元宝、百度、夸克等深度接入的第三方渠道 [2] - 公司自成立以来以开源开放为核心理念，产品目标不是寻求流量关注，而是为行业提供底层技术支撑 [2] - 公司创始人曾公开表示不做应用只做研究和探索，不将用户活跃度或商业变现作为长期增长核心指标 [2] 国内AI行业整体前景 - 在DeepSeek之外，国内互联网大厂和独角兽都在投入AI研发，Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型紧咬全球AI排名前列 [2] - 中国拥有超大规模市场和足够丰富的应用场景优势，为AI企业提供海量用户行为数据和更多市场需求 [3] - 真正的胜负手不在于某一款模型持续霸榜，而在于能否构建开放、协同、可持续的生态体系 [3] 行业面临的挑战与未来方向 - 当模型权重被广泛复制后，如何维持技术领先和通过商业模式实现可持续发展是行业必须面对的课题 [3] - 全球AI产业竞争已从参数竞赛转向生态竞速，决定未来的是谁能构建包容试错、多元共生、动态演进的创新网络 [3] - 将技术转化为场景价值、商业价值和社会价值才是决定成败的核心，中国AI的第二增长曲线或许刚刚开始 [5] 产业生态发展建议 - 应给予企业从市场创新到技术创新上更大的包容度和试错空间，允许不同技术路线多头并进发展 [4] - 需要建立顺畅的开放协作机制，打破企业、机构间壁垒，让数据、算力、算法在生态中自由流动 [4] - 从外卖、餐饮到工厂、医院、教室等真实场景中诞生的数据才能真正反哺技术进步 [4]

行业趋势 - AI技术推动产业从单一业务竞争转向"技术底座+生态协同"的综合较量，生态化趋势在数字经济领域尤为显著 [1] - AI驱动的数据分析和智能化交互能力促进产业链整合与优化升级，用户对个性化、场景化服务的需求激增 [1] - 构建开放、协同、可持续的生态体系成为企业在AI时代抢占竞争制高点的核心要素 [1] 公司业务布局 - 公司是国内领先的数字权益解决方案及服务提供商，覆盖积分兑换、立减金、代金券、会员权益等八大数字权益品类 [1] - 公司构建了覆盖数字权益领域全链路的产品和服务矩阵，渗透至全场景消费生态 [1] - 公司以数智化驱动为核心，加速布局数字化系统平台生态建设，打造自研的数字权益交易平台 [2] 平台生态建设 - 数惠聚采商城提供全流程一体化解决方案，覆盖数字商品供货、商城搭建、商品管理、交易处理等环节 [2] - 商城借鉴"阿里1688模式"，支持上下游商家与采购方入驻，实现全流程自助便捷操作 [3] - 数惠Master智慧中台系统构建起覆盖供应链全流程的智能化管理体系，支持订单处理、库存管理、交易监控等核心环节 [3] 技术升级与运营革新 - 未来将以垂直领域AI智能体为突破口，打造垂直化、差异化交易平台，实现多维度数据实时聚合和深度分析 [4] - 嵌入多模态技术与先进AI模型，精准预测市场趋势和用户需求，打通自动化推荐、采购、财务等全流程 [4] - 将拓展数字权益生态的增值服务，提供插件集成、支付结算、订单发货等多元化服务，并布局供应链金融与数据服务 [4]