网络安全约谈事件 - 国家互联网信息办公室于7月31日约谈英伟达公司 要求其对H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料[2] - 英伟达发言人回应称芯片不存在后门 不会让任何人有远程访问或控制这些芯片的途径[2] - 美国议员呼吁出口先进芯片必须配备追踪定位功能 专家透露英伟达芯片远程关闭技术已成熟[2] H20芯片产品特性与市场表现 - H20是英伟达基于Hopper架构专为中国市场定制的特供版AI芯片 性能指标与最新Blackwell架构芯片有较大差距[2][3] - 该芯片性能领先绝大多数国产AI芯片且支持英伟达软件生态 AI开发成本最低[3] - 截至今年4月英伟达已收到约180亿美元的H20订单 中国头部互联网厂商正在抢购[3][6] - 英伟达向台积电下达30万片H20芯片组订单 中国强劲需求促使公司放弃仅依赖现有库存的计划[6] 美国政策对业务影响 - 特朗普政府下令要求向中国及港澳地区出口H20芯片需美国政府许可 拜登政府原则上假定拒绝[3] - 若美国禁止对华出口H20 英伟达数据中心业务的中国市场占比将降至中低个位数百分比 今年损失140亿-180亿美元营收[5] - 美国政府于7月31日放行H20芯片对华出口 公司正在向美国政府提交重新销售申请[6] - 中国区营收占比已由20%-25%降至个位数百分比[3] 财务数据表现 - 2024自然年中国区年营收171.08亿美元（约1235亿元人民币）为史上最高 比前一年103.06亿美元增长66%[4] - 2025财年53%收入来自美国以外地区 中国是第二大销售额地区（美国47%排第一 中国大陆13%排第二）[5] 公司高层观点 - CEO黄仁勋表示H20非常适合训练大模型 现在依然非常优秀[6] - 认为中国在AI领域必将取得显著成功 拥有很好的人才基础和重视科学与数学的文化传统[6] - 指出出口管制刺激中国创新和规模化发展 保护中国芯片制造商只会增强其海外竞争力[4] - 强调无论有没有美国芯片 中国AI都会不断发展 中国已经拥有AI能力[4] 反垄断调查背景 - 2024年12月市场监管总局宣布因涉嫌违反反垄断法对英伟达公司开展立案调查[7] - 此次约谈被网络安全专家解读为新型监督管理方式 处于非常初级阶段[7] 市场反应与市值 - 截至7月31日收盘英伟达股价下跌0.78% 最新市值4.34万亿美元[10]

The trade war between the U.S. and China recently took an unexpected turn, and the biggest beneficiaries look to be Nvidia (NVDA -0.64%) and Advanced Micro Devices (AMD 0.04%). Both stocks popped after news broke that the U.S. is set to ease chip export restrictions, potentially allowing the companies to resume selling their artificial intelligence (AI) chips to China. China is a huge market that had recently been closed off to the two companies. Nvidia will now be allowed to sell its H20 graphics processin ...

中国市场重要性 - 中国是全球第二大科技市场且增长速度非常快[5] - 中国计算机科学水平已达世界一流软件能力世界级[5][24] - 中国教育系统培养全球50%的AI研究人员[5][9] - 中国在机器人智能工厂领域创新成果丰硕供应链规模庞大[5][20] 产品与技术布局 - H20 GPU已解禁但重建供应链需9个月周期[7][38] - RTX PRO专为数字孪生设计适配中国机器人智能工厂需求[19][30][46] - Blackwell架构产品将进入中国市场[45] - CUDA生态汇聚430万开发者其中150万来自中国[80] 合作伙伴与竞争 - 点名11家中国创新企业包括腾讯网易字节跳动等[6] - 与小米合作密切涉及AI自动驾驶等领域[23][66] - 华为被评价为强大对手低估其制造能力是天真无知的[4][64] - 全球HBM内存供应商包括SK海力士三星美光[35] AI发展趋势 - AI发展分为四阶段：感知生成推理机器人技术[26][27][29] - 中国开源模型如DeepSeek-R1是全球进步催化剂[63][81] - AI将成为基础资源类似能源水互联网[80] - 未来十年算力焦虑将持续存在[36] 供应链与政策 - 中国供应链在电池电动车等领域不可替代[73] - 关税政策需适应但公司具备强适应能力[16] - H20解禁与稀土出口管制存在关联[37] - 中国市场保持开放稳定欢迎外资[34] 行业观察 - 中国电动汽车技术进步最令世界惊叹[22] - 微信小红书TikTok等应用影响全球互联网使用方式[72] - 美国计算机产业技术栈是其全球领先的珍宝[56] - Meta投入1亿美元争夺AI人才反映行业趋势[58]

公司动态 - 英伟达和AMD股价分别大涨超4%和6% 市值分别增加超过2000亿美元和达到约2500亿美元 [2] - 英伟达开发定制版H20芯片 AMD开发MI308芯片以应对美国出口管制 [2] - 英伟达CEO透露出口管制导致中国营收减半 但截至1月26日的财年中国销售额仍达170亿美元 [2] - 英伟达预计第四财季将因出口禁令损失55亿美元 AMD预计计提8亿美元损失 [2] - 英伟达正在申请重新销售H20 GPU的许可证 美国政府已保证将批准 [3] - 英伟达预告新芯片RTX PRO 称其完全合规且适合智能工厂和物流领域 [3] 市场影响 - Hargreaves Lansdown预计英伟达今年可获150亿至200亿美元额外收入 [3] - 伯恩斯坦估算中国市场每恢复100亿美元收入可带来约0.25美元EPS提升 [3] - 恢复150-200亿美元收入可使EPS提升0.40-0.50美元 相当于当前预期10%以上上行空间 [3] - Melius Research将英伟达目标价上调43% 预计市值突破5万亿美元 [4] - H20重启销售将推动2026财年下半年和2027财年上半年收入加速增长 [4] - 预计2026财年第四财季可能收复中国市场80亿美元的季度销售额损失 [4] 行业影响 - H20芯片重启销售将利好阿里巴巴 腾讯 百度 金山云等云厂商 [4] - 对人工智能发展敏感的个股如快手和美图也将受益 [4]

核心观点 - 美国政府将恢复英伟达和AMD向中国销售AI芯片的许可，导致两家公司股价显著上涨 [3][5][7] - 这一政策转变标志着美国对华AI芯片出口管制的重大调整，可能为英伟达带来150-200亿美元的额外收入 [7][10] - 中国科技企业如字节跳动和腾讯正积极采购英伟达H20芯片，显示强劲市场需求 [8][10] 政策背景 - 2022年美国实施出口管制，限制向中国销售超过特定性能阈值的GPU [4] - 2023年英伟达推出中国特供版H20芯片，AMD推出MI308芯片以符合管制要求 [4] - 2024年4月美国商务部要求许可才能销售特供版芯片，实际禁止出口 [4] - 禁令导致英伟达预计损失55亿美元，AMD损失8亿美元 [4][6] 市场反应 - 消息公布后英伟达股价上涨3.9%，AMD上涨5.6% [5] - AMD盘前交易股价飙升近5% [7] - 中国为英伟达创造170亿美元年收入，占总销售额13% [10] 产品与技术 - 英伟达H20芯片与公司软件工具兼容，是行业事实标准 [9] - 英伟达预览新款RTX PRO芯片，称其完全符合出口标准 [5] - H20芯片计算能力低于国际版本，但仍受中国企业追捧 [8] 行业影响 - 政策转变可能帮助中国缩小与美国在AI领域的技术差距 [9] - 中国科技企业正"争相购买"H20芯片，包括字节跳动和腾讯 [8][10] - 英伟达CEO警告出口管制可能削弱美国在AI领域的影响力 [7] 企业动态 - 英伟达已提交恢复销售H20的申请，预计很快获批 [5] - AMD的MI308出口许可申请已进入审核流程 [5] - 英伟达CEO黄仁勋批评出口管制政策，支持政策调整 [7]

报告核心观点 - 5月以来关税“脉冲”影响美国贸易、通胀和企业信心，虽“美丽大法案”或带来财政扩张使美国经济大概率避免衰退，但7月9日后贸易走势值得观察；5月全行业景气指数小幅回落但下行斜率放缓，大金融、TMT、先进制造等板块景气回升；英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，股价近期回暖；车企承诺统一供应商支付账期促进行业健康发展；首次给予极米科技“买入”评级 [3][5][6][7] 宏观 - 5月以来关税“脉冲”轨迹显现，5月美国进口偏弱，预计6月有所修复但难回一季度较高水平 [3] - 5月底以来价格小幅上行，关税的价格压力仍在传导 [3] - 5月企业信心有所修复但仍处低位，后续修复速率或相对缓慢 [3] - “美丽大法案”或于7月通过带来新一轮财政扩张，美国经济大概率避免陷入衰退，7月9日后贸易走势值得观察 [3] 策略 - 5月全行业景气指数小幅回落，下行斜率放缓 [3] - 大金融、TMT、先进制造景气明显回升，部分品种景气改善或有持续性 [3] - TMT领域AI产业趋势方兴未艾，元件 - 存储链、通信设备、游戏景气爬坡，软件景气筑底 [3] - 部分先进制造产能出清或准出清且需求企稳，通用、自动化景气爬坡，风电、光伏、航空装备景气回升 [3] - 新消费和大众品率先改善，美护、饰品、啤酒、调味品、乳制品景气回升 [3] - 医药、保险、电力景气回升，贵金属维持高位 [3] 科技 - 英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，主权AI驱动增量市场开启，AI超算将落地欧洲多国并构建生态护城河 [5] - 物理AI落地应用加速，以Omniverse为核心复制到欧洲工业和医药领域 [5] - 软件生态粘性成为关键 [5] - 英伟达股价近期回暖，投资者对中国芯片出口限制影响和产业链瓶颈的疑虑减轻 [5] 汽车 - 6月10 - 11日车企承诺将供应商支付账期统一为60天内，缓解市场对车企还款能力的担忧，促进行业健康发展 [6] - 24年零部件、整车厂、经销商平均资金周转率分别为4.5/2.2/8.9，账期缩短将使资金向产业上游转移 [6] - 整车厂短期或有现金流压力，但资金敞口影响可控 [6] - 零部件普遍受益于生态改善，此前“收现比”承压企业有望获货币补充 [6] - 经销商端或继续保持高付款率，维持相对稳定 [6] 评级变动 - 首次给予极米科技“买入”评级，目标价150元，预计2025 - 2027年EPS分别为5.00元、5.77元、6.39元 [7]

报告行业投资评级 - 科技行业评级为增持（维持） [6] 报告的核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在巴黎大会发表演讲或体现其欧洲战略布局，行业启示包括主权AI驱动增量市场开启、物理AI落地应用加速、软件生态粘性成关键；英伟达股价近期回暖，投资者对中国芯片出口限制影响和产业链瓶颈疑虑减轻，建议关注主权AI和物理AI应用落地及英伟达战略布局与技术创新 [1] 主权AI：以全栈解决方案参与欧洲AI基建 - 欧盟4月宣布拓展AI工厂网络，投入200亿欧元建设多达5个AI Gigafactory，每个配备约10万个先进AI处理器；英伟达宣布在欧洲部署超3000 exaflops的AI算力，包括在法国、英国合作项目及与欧洲电信服务提供商合作开发自主AI基础设施 [2] - 英伟达具备全栈式AI解决方案护城河，GB200机柜量产，新产品组成完整产品线，或增加其在AI生态价值量 [2] 企业合作：AI赋能欧洲工业与医药创新 - 英伟达为欧洲制造商构建全球首个工业AI云，由10000个GPU支持，Omniverse等平台广泛应用于欧洲工业领域，运行AI加速应用可赋能企业产品生命周期 [3] - 在医药领域，英伟达为诺和诺德提供AI工厂，支持其与DCAI合作，专注预测药物反应、构建分子和生物医学大语言模型，加速药物发现进程 [3] 软件生态：提升全球开发者粘性的关键 - DGX Cloud Lepton是多云部署平台，此次宣布拓展合作并可在多平台集成，还与欧洲风投合作，或锁定开发者和企业工作流，若适配云体验成功，可能使部分新云厂商利润承压 [4] - 英伟达与欧洲和中东模型厂商、云服务商合作，提供支持24种官方语言的开源LLM，通过Nemotron优化后训练降低成本，打包成NIM微服务或集成到企业端；面向自动驾驶汽车推出全栈DRIVE AV平台 [4]

核心观点 - NVIDIA正在从传统的GPU计算公司转型为AI基础设施公司 重新定义数据中心为"AI工厂" 这些工厂将驱动一个全新的AI产业 [6][8][34] - AI技术栈是全栈体系 包括芯片 工厂 基础设施 模型和应用等多个层面 美国当前的AI技术出口管制政策存在严重缺陷 可能削弱其领先地位 [14][16][18] - 中国市场对NVIDIA至关重要 年规模约500亿美元 放弃该市场将损失巨大收入并促使中国建立替代生态系统 [23][28][29] - AI将推动全球经济扩张 数字劳动力和机器人可能在未来5-10年内显著提升GDP 创造新产业 [34][35][48] AI战略与全球竞争 - NVIDIA与沙特阿拉伯和阿联酋合作建设AI基础设施 这两个国家正将经济模式从能源驱动转向数字劳动力驱动 [12][13] - 中国拥有全球50%的AI研究人员 华为是世界级科技企业 限制措施反而刺激中国加速自主创新 [15][16][30] - AI技术扩散应加速而非阻碍 计算平台越大越强 吸引的开发者越多 形成正向反馈循环 [17][18] - 美国当前的芯片出口管制政策可能导致放弃90%的中国市场机会 错失规模效应和生态系统建设 [23][29] AI经济影响 - AI将首次跳出IT预算范畴 进入规模达50万亿美元的制造和运营预算领域 远超1万亿美元的IT行业规模 [34] - 数字劳动力和机器人将解决全球劳动力短缺问题 雇佣年薪10万美元的AI助手将成为企业自然选择 [35][39][40] - AI工厂的经济模型显示 架构性能不足即使免费也不够便宜 需要全面优化性能功耗比 [53] - 未来5年AI处理速度可能提升10万倍 推动Agentic模型成为标准配置 [47][48] 技术架构与产品战略 - NVIDIA提供全栈解决方案但保持模块化 客户可选择完整系统或单独组件 这种灵活性是关键竞争优势 [40][56] - Dynamo是AI工厂的操作系统 将推理任务智能分发到数据中心各处理器 实现资源最优配置 [41][42][46] - 公司坚持构建整体更优的系统 拥有3.6-3.8万名员工专注加速计算和AI计算领域 [57] - GeForce仍是核心技术基础 支撑RTX PRO Omniverse和机器人等产品发展 [58][59] 市场定位与客户策略 - GTC主题演讲面向超大规模计算企业 而Computex演讲针对企业IT客户和制造商 体现不同的市场定位 [35][37] - 公司采取务实的企业销售策略 既欢迎客户采购全栈方案 也支持仅购买部分组件 [55][56] - 驱动程序开源但维护难度大 公司通过为每代GPU优化驱动来构建良好的软件抽象层 [60][61] - 台湾生态系统在产业链各环节都具有关键作用 公司专门制作视频展示其价值 [38]