营收表现与市场地位 - 上半年总营收3712亿元 同比增长23.3% 首次超越特斯拉的2980亿元 [2] - 汽车业务营收3025亿元 占总收入81.48% 同比提升5.66个百分点 [2] - 海外收入1354亿元 同比增长50.5% 营收占比达36.5% [2] 销量与全球化进展 - 上半年汽车总销量214.6万辆 同比增长33% [2] - 海外市场销量超47万辆 超越去年全年41.72万辆水平 [2] - 前7个月海外销量突破55万辆 同比增长超130% 覆盖全球112个国家及地区 [2] 产品战略与竞争环境 - 2025年销售目标550万辆 其中海外市场目标80万辆 [3] - 7月销量34.43万辆 距下半年月均56万辆目标存在22万辆缺口 [3] - 面临零跑/吉利等品牌在7-15万元区间的市场份额挤压 [3] - 下半年将推出海狮06/腾势N8L/方程豹钛7等新车型 价格覆盖10-100万元区间 [3] 盈利能力与费用结构 - 上半年归母净利润155.11亿元 同比增长13.79% 低于市场预期的180亿元 [5] - 毛利率18.01% 同比下降0.77个百分点 [5] - 研发投入308.8亿元 同比增长53% 占营收比重超8% 为净利润两倍 [5] - 销售费用124.1亿元(增17.09%)和管理费用103.9亿元(增34.97%)主要源于职工薪酬增长 [5] 技术研发与竞争优势 - 推出超级e平台/全民智驾战略/10C闪充电池等技术成果 [5] - 电驱/电池/整车平台保持体系优势 通过e平台3.0 EVO加速纯电车型迭代 [5] - 插混技术优势受吉利雷神电混/长城Hi4等技术追赶 [5] - 与英伟达/地平线/华为合作智能驾驶 计划自研芯片弥补辅助驾驶短板 [6]

投资评级 - 首次覆盖给予买入-A评级，6个月目标价102.6港元（当前股价80.45港元）[7] 核心观点 - 25Q2营收182.7亿元（同比+125.3%，环比+15.6%），净亏损收窄至4.8亿元，Non-GAAP净亏损3.9亿元[1] - 汽车交付量10.3万辆（同比+241.6%），单车ASP提升至16.9万元（环比+1.62万元）[2] - 汽车销售毛利率达14.3%（同比+8.0pct，环比+3.9pct），研发/销售费用率分别降至12.1%/11.9%[3] - 预计2025-2027年营收900/1389/1736亿元，对应PS 1.7/1.1/0.88倍[4] 业绩表现 - **收入增长**：25Q2汽车销售业务收入169亿元（同比+148%），占总营收92.5%[2] - **毛利率改善**：技术降本、供应链优化及规模效应推动毛利率同比提升8pct[3] - **费用控制**：研发费用率12.1%（同比-6.01pct），销售费用率11.9%（同比-7.54pct）[3] 产品与战略 - **新车周期**：Q4将推出增程新车，2025年计划发布2款Mona SUV及多款增程车型[4] - **AI能力**：智驾保持国内第一梯队，G7 Ultra/P7搭载3颗图灵芯片，即将推送VLA大模型[4] - **经营优化**：24年以来供应链、产品打造及组织效率显著提升[4] 财务预测 - **营收预期**：2025E营收900.4亿元（同比+120.3%），2027E达1735.8亿元[10] - **盈利拐点**：预计2026年实现净利润22.8亿元（2025E亏损31.6亿元）[10] - **估值指标**：2025E市销率1.7倍，2027E净资产收益率20.3%[10]

股价表现预期 - 鉴于激烈竞争及缺乏定价细节 公司股价在新款P7发布前后或继续横盘整理 [1] - 2024年月均销量降至1400辆使市场对新款P7预期保守 为潜在惊喜表现留下空间 [1] 短期运营关注点 - 投资者关注公司能否大幅收窄第二季度亏损 [1] - 市场关注三季度月产销量快速提升至4万辆的目标达成情况 [1] 产品战略定位 - 相比走量的Mona和G系列SUV P7在提升公司高端品牌形象上至关重要 [1] - 新款P7凭借精致设计和沉浸式座舱技术吸引市场关注 除驾驶性能外形成差异化优势 [1]

公司战略转型 - 零一万物业务重心从AI ToC应用和模型API转向数字人、模型定制和部署等B端场景 [5] - C端产品因难以造血已淡出业务版图 [6] - 公司放弃通用大模型基座的预训练，存活成为业务布局前提 [4] 高管变动与团队架构 - 联合创始人谷雪梅（负责模型预训练和C端产品）已离职创业 [3][21] - 谷雪梅是谷歌中国首位本土女工程师，曾任阿里妈妈产品技术负责人和菜鸟CTO [11] - 零一万物创始团队四角架构：谷雪梅（模型/C端）、马杰（B端）、祁瑞峰（销售）、Anita（品牌） [13] 产品发展历程 - 谷雪梅主导确定两大C端方向：生产力工具（PopAi/万知）和角色扮演（Mona） [15][16] - PopAi海外版曾创下1000万美元ARR，但国内版"万知"上线3个月即停运 [18][19] - Mona海外商业化失败，日收入仅千美元级，2024年8月大裁员 [19] - 2024年11月C端产品整合至AI搜索BeaGo，试图通过生态互补实现商业化 [20] 行业竞争与挑战 - 公司2024年频繁试错调整C端产品，最终转向B端商业化成熟场景 [5][6] - 联合创始人戴宗宏等技术高管相继离职创业，创始团队流失严重 [21]

公司高管变动 - 零一万物联合创始人谷雪梅因个人选择已于数月前离职 主要负责模型预训练和C端产品 [1] - 谷雪梅近期正在筹备创业 公司尊重其选择并感谢其贡献 [1] - 随着谷雪梅离职 公司联合创始人已出走半壁江山 包括此前离职的李先刚和戴宗宏 [11] 公司业务转型 - 2025年以来公司业务重心从AI ToC应用和模型API转向数字人 模型定制和部署等B端场景 [1] - 难以造血的C端产品已淡出业务版图 包括停止运营的"万知"和商业化不成功的Mona [1][11] - 2024年11月公司将Mona和PopAi整合至AI搜索产品BeaGo旗下 试图实现商业化 [11] 产品发展历程 - 2023年公司确定两大AI产品方向：生产力工具和角色扮演产品 [6] - 生产力工具包括海外产品PopAi和国内版"万知" 角色扮演产品为Mona [7] - PopAi曾创下三个月打正ROI的纪录 ARR达到1000万美元 [10] - "万知"上线3个月因用户量不及预期停运 Mona日收入高峰仅千美元级别 [11] 高管背景信息 - 谷雪梅为谷歌中国第一位本土女工程师 曾任阿里妈妈产品技术负责人和菜鸟网络CTO [4] - 在零一万物内部极有威望 被员工称为"阿姨" 曾主导公司产品战略方向 [5][6] - 李开复对其评价极高 称其为"谷歌帮"创业典范 [4]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI、计算机行业 - **公司**：华泰证券、微软、Cloud、苹果、腾讯、Workday、ServiceNow、Salesforce、Cruel AI、Mona、OpenAI、亚马逊 纪要提到的核心观点和论据 - **AI商业化进展**：过去两年全球AI商业化主要成果集中在chatbot领域，市场期待的能替代人类执行连续复杂多步骤任务的agent尚未出现，微软Copilot未实现早期演示效果，原因是模型能力和产品工程化问题[2] - **Minus产品影响**：虽非创新模型，但提供在现有模型能力下实现多任务Agent的新思路，引发开源社区对Agent落地应用的关注和复刻尝试[3][4] - **Multi - agent系统**：是AI发展重要方向，通过多智能体协同工作弥补单个智能体能力不足，如Minus系统不同智能体负责不同任务，由不同模型驱动，提高任务自动化执行能力且工程化落地较好[3][5] - **2024年AI技术突破**：在感知、定义、记忆、规划和行动五个环节取得突破，多模态模型增强感知能力，记忆和上下文处理技术升级，思维链方法提升规划能力，行动环节虚拟机形态解决数据源访问问题，Agent编排能力分配任务[3][6][8][9] - **大模型进展**：在推理与行动上进展显著，通过思维链（COT）方法和推理加行动（Reasoning + Acting）的工程实践实现，企业级应用常见人机协作方式[3][10] - **Code Agent发展**：发展相对成熟，能自动完成编码相关任务并集成到IDE环境，应用场景从代码生成扩展到测试和调试等环节[11] - **通用场景延伸**：关键因素是数据权限放开程度，不同数据处理范围作用不同，苹果和腾讯等公司整合个人行为数据提升个性化服务[12] - **MCP协议作用**：为云端系统设计的通信协议，确保agent信息共享和任务协作标准化，苹果预期打通第三方应用数据权限并整合个人行为数据[13] - **Multi Agent系统现状**：初具雏形，技术能力得到验证，工程化准备相对成熟，多Agent生态有望快速迭代发展[15] - **Multi Agent系统构成要素**：由各类agent、合作类型、系统结构、协作策略、协调机制构成，主流采用动态机制协作[16] - **多智能体协同系统运作**：包括环境与上下文感知、协作层、影响因子，目前处于中期模型共享及相互智能能力交换阶段[17] - **多智能体系统合作模式**：包括合作、竞争、竞争合作三种模式，各有特点[19] - **多智能体系统策略分类**：分为基于规则、基于角色、基于模型三种方法，目前主流是基于模型的协作方式[21] - **多智能体系统结构分类**：分为集中式、分布式、层次式三种，集中式架构较为普遍[22] - **多智能体系统协调机制**：包括静态协调和动态协调，动态架构更为常见[23] - **多智能体验例**：Menus产品采用集中式动态决策、基于模型判断的技术架构，包含信息检索、代码生成、数据分析三类agent[24] - **开源多代理框架**：提供预制技术架构及工具集，有任务执行等多个方向，如Cruel AI、Mona等框架具备关键特征[25] - **多智能体开源架构**：包括Python框架、OpenAI的a one架构、微软AutoGen升级版Magical One、亚马逊AWS上的Motion Agent编排器、OWL by开幕AI等，各有特点和不足[27][29] - **企业需求与布局**：企业有复杂任务编排需求，海外To B软件公司如Workday、ServiceNow和Salesforce等在2025年Q4介绍了multi - agent编排系统，产品落地节奏影响商业化变现[28] - **多智能体技术对互联网影响**：将从个体发展成网络，成为下一代互联网重要组成部分，2025年加速产业化，推动计算机行业股票上涨，各大互联网公司纷纷布局[3][29][30] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2023年感知模块早期大模型主要支持文本理解，多模态模型发展增强视觉理解能力；记忆模块围绕长期、短期记忆及上下文处理技术升级，如Cloud推出MMCP协议；规划模块引入思维链方法[8] - 行动环节虚拟机形态以Minus为例可通过编码或操作屏幕获取网页数据，agent编排能力基于角色分配协同工作，如文档编辑项目[9] - 苹果18.3或18.2系统中用户可选择是否允许AI学习其使用APP习惯，为数据打通和行为数据整合做铺垫[13][14]

公司 - 小鹏汽车2月连续第四个月交付超3万辆汽车，上月交付30453辆，其中低价车型Mona交付超1.5万辆 [1] - 含基础驾驶辅助系统的Mona M03自去年12月以来月交付量超1.5万辆，P7+电动轿车自去年11月推出不到三个月交付量超3万辆 [2] - 野村分析师称小鹏计划推出的新车有望延续强劲交付势头 [2] 行业 - 1 - 2月是中国汽车销售淡季，因恰逢农历新年假期 [3] - 中国汽车市场竞争激烈，传统车企和新进入者纷纷降价并推出具备新技术特征的车型 [3]