推理性能实现跨越：摩尔线程联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，树立国产推理性能标杆。 全新个人智算平台：正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本MTT AIBOOK，迷你型计算设备 MTT AICube。 （文章来源：21世纪经济报道） 12月20日，摩尔线程于北京举办首届MUSA开发者大会。会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构 为核心的全栈技术成果，并在现场展示落地成果。包括： "夸娥万卡"高效训练：发布夸娥万卡智算集群，展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠 性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平。 ...

文章核心观点 - 沐曦与摩尔线程作为国产GPU头部企业，在资本市场缔造财富神话，但其技术路线、市场策略及财务状况存在显著差异，行业面临性能代差、生态壁垒及市场接受度等长期挑战，未来发展是一场漫长的马拉松 [1][18][26] 公司概况与市场表现 - **沐曦集成电路（上海）股份有限公司**：成立于2020年9月，创始人及核心团队拥有深厚的AMD背景，产品线分为专注AI推理的曦思N系列、训推一体的曦云C系列及研发中的图形渲染曦彩G系列 [2] - **摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司**：创始人张建中曾任英伟达全球副总裁，核心高管多来自英伟达，产品线采取To C（消费级显卡）与To B（智算卡、数据中心方案）双线布局 [8][9][16][17] - **资本市场表现**：沐曦于A股上市首日高开568.83%，报700元/股，总市值达2800亿元，IPO募资41.97亿元，发行价104.66元/股，网上中签率0.03348913%，中一签盈利近30万元，刷新A股年内打新收益纪录；同期摩尔线程股价报715.06元/股，总市值约3361亿元，位列A股第三高价股 [1] 财务与运营数据 - **沐曦营收与增长**：2022年营收42.64万元，2023年跃升至5302.12万元，2024年达到7.43亿元，三年复合增长率高达4074.52%；2025年前三季度营收12.36亿元，同比增长453.52%，全年营收预计在15亿至19.8亿元之间 [5] - **沐曦盈利状况**：2022年至2024年归母净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元、-14.09亿元，三年累计亏损超30亿元；2025年前三季度亏损3.46亿元，公司预测最早2026年达到盈亏平衡 [5] - **摩尔线程盈利预期**：预计最早2027年才能实现盈利 [5] - **出货量与市场规模**：截至2025年第一季度，沐曦GPU累计销量超2.5万片，2025年预计总出货量在3万至5万片之间；摩尔线程AI计算芯片年出货量约1.5万到2万片，消费级显卡及SoC约15万片；作为对比，英伟达2025年出货550万张GPU [7][20][22] 技术路线与产品战略 - **沐曦技术路线**：采用自主指令集路线，软件栈为MACA，GPU IP全自研，与CUDA生态彻底切割，优势在于长期安全与技术自主可控，但生态重建成本巨大，开发者社区活跃度与工具易用性有待提升 [13][14][15] - **摩尔线程技术路线**：采用转译兼容路线，核心工具MUSIFY可将CUDA代码转换为自研MUSA指令集代码，实现低门槛迁移，已开源Torch-MUSA等工具链并适配主流AI框架，截至2024年11月专属支持算子总数超1050个，优势在于开发生态成熟，但存在性能损耗及潜在专利风险 [10][12][15] - **产品战略对比**：沐曦聚焦纯To B市场，曦云C500系列（采用7nm工艺）贡献2024年98%营收，产品单一依赖度高；摩尔线程实行To C+To B双线布局，其春晓芯片（220亿晶体管，FP32算力15.2TFLOPS）支持全功能架构，是国内唯一支持Windows DirectX 12并能批量出货的桌面级游戏显卡厂商 [6][16][18] 市场环境与竞争挑战 - **性能代差**：国产GPU性能与英伟达旗舰产品存在代差，例如英伟达H100单卡性能相当于国产旗舰GPU的3到5倍，且迭代速度更快 [23] - **市场驱动因素**：当前国产GPU订单多源于“被动替代”（因采购限制无法获得英伟达产品）而非客户主动选择，主要应用于算力要求较低的推理场景、教育科研及强制国产化采购项目；在商业AI训练市场，主动选择国产方案的客户不多 [23] - **潜在竞争者**：百度旗下昆仑芯计划最早于2026年一季度赴港IPO，投后估值约210亿元；其2024年营收约20亿元，超过已上市的摩尔线程和沐曦，摩根大通预测其2026年营收或暴涨至83亿元；昆仑芯采用大厂自用模式，百度持股59.45%并内部采购，外部客户占比约40% [26] 行业发展与未来展望 - **行业共性**：GPU芯片属资本和技术双密集型行业，前期研发投入巨大，需持续投入打磨产品与生态，依靠规模效应实现盈利 [5] - **核心挑战**：国产GPU要成为客户首选而非备胎，需解决性能、软件生态成熟度及供应链稳定性三大核心问题 [25] - **历史参照**：AMD在全球GPU市场苦战20年，市占率始终徘徊在10%左右，凸显了突破英伟达CUDA生态壁垒的难度 [20]

上市表现与市场热度 - 公司于2025年12月5日在科创板挂牌上市，发行价为114.28元/股，为近一年A股最高发行价 [1][2][6] - 上市首日开盘价达650元，较发行价上涨468.78%，盘中最高触及688元，涨幅超500% [3][9] - 以开盘价计算，中一签（500股）的投资者账面浮盈约26.79万元 [3] - 公司上市后总市值突破3000亿元，成为科创板市值排名第四的芯片公司 [4] - 上市首日上午成交额达125.9亿元，高居当日A股成交额首位 [9] 发行与申购情况 - 本次发行7000万股新股，募集资金净额约75.76亿元，为2025年科创板IPO募资规模最大企业 [6] - 网下申购环节，267家投资机构的认购数量为实际可供认购数量的1572倍 [7] - 网上申购有效户数达482.66万户，最终中签率约为0.036%（万分之三点六） [7] 公司背景与技术定位 - 公司成立于2020年，创始人张建中曾任英伟达全球副总裁兼中国区总经理，核心团队多来自英伟达、AMD等国际芯片设计公司 [9][11] - 公司技术路径为研发全功能GPU（图形处理器），可同时处理图形渲染、视频处理和科学计算等多种任务 [11] - 消费级显卡MTT S80的单精度浮点算力性能参数已接近英伟达前代主流产品RTX 3060水平 [11] - 企业级产品MTT S5000已构建上千张显卡的智能计算集群，公司称其运算效率超过使用国外同代系GPU的同等规模集群 [11] 财务数据与增长表现 - 营业收入高速增长：2022年营收4608.83万元，2023年增至2.15亿元，2024年猛增至4.38亿元 [17] - 2022年至2024年营收年复合增长率高达208.44% [18] - 2025年上半年营收达7.02亿元，已超过2022、2023、2024三年营收总和 [20] - 公司预计2025年全年营收在15亿元至19.8亿元之间，按中值计算较2024年增长101.86%至166.46% [20] - 公司持续亏损：2022年净亏损18.94亿元，2023年净亏损17.03亿元，2024年净亏损16.18亿元，2025年前三季度净亏损7.24亿元，累计净亏损达59.39亿元 [21][22] 市场环境与估值 - 生成式AI爆发推动算力需求，有报告称部分领域需求暴增300%，而高端AI计算GPU对华出口受限，中国市场出现巨大供给缺口 [13][14] - 公司作为国内少数具备全功能GPU研发能力的公司，被视为国产替代的头号希望 [15] - 市场分析估算，国产GPU若实现全面进口替代，仅中国市场年规模可能达500亿元 [16] - 按发行价和2024年营收计算，公司发行时市销率高达122.51倍，远超A股其他可比芯片设计公司平均水平 [24] 市场结构与流动性 - 上市初期流通股数量仅约2938.24万股，占总股本的6.25%，流通盘较小 [24] - 科创板新股上市前5个交易日不设涨跌幅限制，可能放大短期价格波动风险 [24] - 公司上市公告书中明确提示，发行价对应市销率高于同行，存在股价下跌风险 [26] - 公司股价飙升同时，部分“摩尔线程概念股”（如和而泰跌9.4%、盈趣科技跌5.29%、初灵信息跌7.66%）股价下跌，显示市场资金存在分流效应 [26] 行业对比与研发投入 - 常被对标的英伟达市值高达4.45万亿美元，2025年12月4日收盘价为183.38美元/股 [28] - 公司在收入规模、盈利能力和技术生态方面与国际巨头存在巨大差距 [28] - 公司研发投入强度极高，是持续亏损主因，预计未来几年仍需投入大量资金用于技术迭代和产品开发 [28]

公司上市与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板挂牌上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业 [3] - 公司上市前曾创下88天最快过会纪录，并成为年内最贵科创板新股 [3] - 上市首日开盘股价暴涨，最高触及688元/股，较发行价上涨5倍，市值突破2700亿元 [2][3] - 早期投资者获得极高回报，例如沛县乾曜兴科技在2020年9月以1000万元投前估值投资190.48万元，按招股书持股比例计算投资回报率达6021倍 [5] 行业发展与竞争格局 - 2020年被视为国产GPU元年，当年通用GPU领域发生20起融资事件 [11] - 摩尔线程与沐曦股份是国产GPU领域的代表企业，二者均于近期登陆资本市场，沐曦股份发行价为104.66元/股，网下申购倍数达2261.68倍 [5] - 中国GPU产业正集体崛起，壁仞科技、燧原科技等一批国产GPU企业的IPO也在加速推进中 [19] - 根据IDC数据，2024年中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比已达34.6%，预计2025年上半年可能超过40% [17] 公司创立与团队背景 - 摩尔线程由曾执掌英伟达中国15年的张建中于2020年创立，目标为打造中国的英伟达 [7] - 公司成立不到100天即获得近亿元融资，上市前累计完成超7轮融资，融资规模超百亿元，股东数量达86位 [9] - 沐曦集成电路由出自AMD的老将陈维良于2020年9月创立，联合创始人兼CTO彭莉是AMD全球首位华人女科学家，拥有15年GPU芯片设计经验 [9][11] - 行业属于资本密集型，做“大芯片”起步资金至少在15亿元以上 [11] 技术与产品进展 - 摩尔线程基于自主研发的MUSA统一系统架构，实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [12] - 公司已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整计算加速产品矩阵，支持“云-边-端”全场景 [12] - 沐曦构建了完整的GPU产品线，包括用于AI训练及通用计算的MXC系列（曦云）、专为AI推理设计的MXN系列（曦思）以及专注于图形渲染的MXG系列（曦彩） [12] - 摩尔线程的夸娥万卡智算集群基于MTT S5000构建，能高效支持万亿参数大模型训练，计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群水平 [15] - 沐曦下一代旗舰产品曦云C700系列性能直接对标英伟达H100，预计2027年下半年大规模量产 [17] 市场驱动与增长动力 - 人工智能的爆发式增长是驱动GPU投资的核心共识，英伟达市值在随后的24个月里暴涨15倍印证了算力市场的潜力 [11] - 2025年初中国大模型公司DeepSeek的爆火，为国产GPU带来了前所未有的发展机遇，其引发的推理需求让国产GPU找到发挥空间 [13] - 美国出口管制导致英伟达近乎100%退出中国市场，市场份额从95%降至0%，形成的市场真空成为国产GPU企业的历史性机遇 [15] - 政策层面持续推动国产替代，科创板为“硬科技”企业提供绿色通道，符合半导体自主化政策导向 [15] - 出于供应链安全考虑，阿里、腾讯、字节等互联网大厂正在加速导入国产算力 [17] 财务表现与研发投入 - 摩尔线程营收从2022年的0.46亿元跃升至2024年的4.38亿元，年复合增长率高达208.44% [18] - 沐曦营收从2022年的42.64万元增至2024年的7.43亿元，三年复合增长率达到4074.52% [19] - 2022年至2025年6月，摩尔线程累计研发投入超过43亿元，研发人员占比达77%以上 [15] - 摩尔线程本次发行募集资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发 [19]

文章核心观点 - 中国国产GPU产业正迎来历史性的集体崛起与资本化浪潮，以摩尔线程和沐曦股份为代表的公司成功上市，标志着在AI算力需求爆发、国际供应链变化及政策支持等多重因素驱动下，国产替代进程进入加速阶段，并已取得显著的技术与市场突破 [5][8][16][17][19] 公司上市与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业，开盘股价最高触及688元/股，较发行价上涨5倍，市值突破2700亿元 [5] - 早期投资者获得巨额回报，例如沛县乾曜兴科技在2020年9月以1000万元投前估值投资190.48万元，按招股书持股比例计算，投资回报率达6021倍 [5] - 另一GPU企业沐曦股份在同日进行打新，发行价为104.66元/股，网下申购倍数达2261.68倍 [6] 公司创立背景与融资历程 - 摩尔线程由前英伟达中国区负责人张建中于2020年创立，目标为打造“中国版英伟达”，凭借创始人号召力，成立不到100天即获近亿元融资，上市前累计完成超7轮融资，规模超百亿元，股东达86位 [11] - 沐曦集成电路由前AMD老将陈维良于2020年9月创立，核心团队包括拥有15年GPU设计经验的CTO彭莉 [11] - 2020年被称为国产GPU元年，行业发生20起融资事件，摩尔线程、壁仞科技、沐曦等明星企业一年内密集完成三轮融资 [12] - 行业为资本密集型赛道，做“大芯片”起步资金需至少15亿元 [12] 技术产品与研发进展 - 摩尔线程基于自研MUSA统一系统架构，实现单芯片同时支持AI计算、图形渲染、物理仿真、科学计算及视频编解码，已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构，产品覆盖“云-边-端”全场景 [14][15] - 沐曦聚焦高性能计算，产品线包括用于AI训练的MXC系列（曦云）、用于AI推理的MXN系列（曦思）及用于图形渲染的MXG系列（曦彩） [15] - 摩尔线程2022年至2025年6月累计研发投入超43亿元，研发人员占比77%以上，其MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群可高效支持万亿参数大模型训练，计算效率达同等规模国外同代系GPU集群水平 [18] - 沐曦下一代旗舰产品曦云C700系列性能对标英伟达H100，预计2027年下半年大规模量产 [18] 行业驱动因素与市场机遇 - AI爆发式增长是资本押注GPU赛道的主要共识，英伟达市值在随后的24个月内暴涨15倍印证了算力市场的潜力 [13][14] - 2025年初中国大模型公司DeepSeek爆火，催生推理市场需求，为国产GPU提供了发挥空间 [17] - 由于美国出口管制，英伟达已近乎100%退出中国市场，市场份额从95%降至0%，为国产GPU企业创造了历史性市场真空 [17] - 政策层面持续推动国产替代，科创板为“硬科技”企业提供上市绿色通道 [17] - 根据IDC数据，2024年中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比已达34.6%，预计2025年上半年可能超40%，未来可能成为主流 [18] - 阿里、腾讯、字节等互联网大厂出于供应链安全考虑，正在加速导入国产算力 [18] 财务增长与未来展望 - 摩尔线程营收从2022年的0.46亿元跃升至2024年的4.38亿元，年复合增长率达208.44% [19] - 沐曦营收增长更为迅猛，从2022年的42.64万元增至2024年的7.43亿元，三年复合增长率高达4074.52% [19] - 摩尔线程本次上市募集资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发 [19] - 随着摩尔线程和沐曦上市，壁仞科技、燧原科技等一批国产GPU企业的IPO也在加速推进，将共同改写中国在全球AI算力竞争中的格局 [19]

公司上市与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板挂牌上市，成为国内首家登陆资本市场的全功能GPU企业，其以88天最快过会、年内最贵科创板新股引发关注 [1] - 上市首日，摩尔线程开盘价650元/股，较114.28元的发行价大涨468.78%，盘中最高触及688元/股，市值一度突破3055亿元 [3] - 早期投资方沛县乾曜兴科技于2020年9月以190.48万元入局，按上市首日持股测算，投资回报率高达6021倍 [3] - 另一GPU头部企业沐曦股份于同日开启打新，其发行价104.66元/股对应市值418亿元，网下申购倍数达2261.68倍 [3] - 国家人工智能产业投资基金等机构现身沐曦股份战略配售名单，天翼资本、深圳三快网络等同时参与了两家企业的IPO配售 [3] 行业发展背景与机遇 - 摩尔线程与沐曦股份从创立到叩开资本市场大门仅用5年时间，打破了科技企业12-15年上市的行业常规 [4] - 2025年初DeepSeek大模型爆火催生海量推理需求，为国产GPU打开应用空间 [4] - 在美国出口管制下，英伟达近乎100%退出中国市场，其留下的95%市场份额形成真空，成为国产企业的历史性机遇 [4] - 政策层面，科创板为硬科技企业开辟绿色通道，2025年AI算力需求爆发带来融资窗口期 [4] - 2024年中国数据中心加速卡市场国产算力占比已达34.6%，2025年上半年有望突破40% [5] - 阿里、腾讯等大厂正加速导入国产算力 [5] 公司技术与研发 - 摩尔线程创始人张建中为英伟达中国15年“掌舵人”，公司迅速集结了来自英伟达、AMD等企业的技术班底 [4] - 沐曦股份创始人陈维良为AMD老将，公司组建了含全球首位华人女GPU科学家彭莉在内的核心团队 [4] - 摩尔线程在2022年至2025年6月期间累计研发投入超43亿元 [5] - 摩尔线程的MTT S5000构建的智算集群可支撑万亿参数大模型训练，效率比肩国际同代产品 [5] - 沐曦股份的新一代曦云C700芯片性能对标英伟达H100，预计2027年量产 [5] 公司财务与增长 - 摩尔线程成立百日即获近亿元融资，上市前累计融资超百亿元，股东达86位 [4] - 摩尔线程营收从2022年的0.46亿元增长至2024年的4.38亿元，年复合增长率达208.44% [5] - 沐曦股份营收从2022年的42.64万元飙升至2024年的7.43亿元，三年复合增长率超4000% [5] - 摩尔线程此次上市募集资金将投向新一代AI训推一体芯片等研发项目 [5] 行业竞争格局与展望 - 国产GPU企业的集体崛起，正改写全球AI算力竞争格局 [5] - 随着摩尔线程、沐曦相继登陆资本市场，壁仞科技、燧原科技等企业的IPO进程也在提速 [5] - 一场关乎核心技术自主可控的算力攻坚战已全面打响 [5]

公司上市里程碑 - 摩尔线程于12月5日在上海证券交易所科创板正式挂牌上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业 [1] 公司技术架构与定位 - 公司基于自主研发的MUSA统一系统架构，实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [1] - 依托“全功能+MUSA”协同驱动的技术体系，公司构建了差异化优势与全栈技术能力，具备应对具身智能、数字孪生、物理AI及AI for Science等未来计算场景的关键架构能力 [1] - 公司作为国内稀缺的全功能GPU领军企业，其发展道路与国家推动高水平科技自立自强、构建安全可靠算力体系的战略方向一致 [1] 产品布局与知识产权 - 历经五年，公司已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，实现从芯片、计算卡到智算集群的多元布局 [2] - 公司形成了覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整计算加速产品矩阵，全面支持“云-边-端”全场景 [2] - 截至2025年6月，公司已获得授权专利514项，数量位居国内GPU企业前列，专利成果与全栈产品能力深度融合构筑了技术护城河 [2] 财务表现与业务构成 - 2022年至2024年间，公司营业收入年复合增长率高达208.44% [2] - 2025年上半年，公司营收规模达7.02亿元，已超越过去三年总和 [2] - 2025年上半年，AI智算业务贡献营收占比94.73%，同期公司毛利率显著提升至69.14% [2] 研发投入与成果 - 2022年至2025年6月，公司累计研发投入超过43亿元，研发人员占比77%以上 [3] - 公司产品在关键性能指标上已接近或达到国际先进水平 [3] - 基于最新AI旗舰级智算产品MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群，能够高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [3] 上市意义与募资用途 - 此次上市标志着公司在GPU算力战略领域，已初步构建起从技术、产品到市场与资本协同发展的体系化能力 [3] - 本次发行募集资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发 [3] - 募投项目旨在巩固并扩大公司在AI算力与图形计算领域的技术领先优势，构建更具国际竞争力的自主产品体系，为行业智能化转型提供算力支撑 [3]

公司上市概况 - 摩尔线程于2024年12月5日在上海证券交易所科创板正式挂牌上市，股票代码688795.SH，成为“国产GPU第一股”及中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业 [1] - 此次IPO是2024年以来科创板最大规模IPO，从受理到过会仅用时88天，为2022年以来审核最快的科创板IPO [1] - 上市首日开盘即暴涨468%，股价最高一度冲高至688元/股，按发行价114.28元/股计算，投资者中签（一签500股）最高单签收益可超28万元 [1][2][4] 市场表现与交易数据 - 上市首日上午收盘，公司股价报590.59元/股，换手率达70.36%，总市值为2776亿元 [4] - 公司首日涨幅远超市场此前100%-300%的普遍预测 [2][4] - 2024年内A股新股上市首日表现强劲，近百家新上市公司全部上涨，近九成股价翻倍，29家首日涨幅超过300% [4] 业务与技术进展 - 公司已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，实现从芯片、计算卡到智算集群的多元布局 [6] - 产品矩阵覆盖人工智能、科学计算与图形渲染，全面支持“云-边-端”全场景 [6] - 基于最新AI旗舰产品MTT S5000构建的“夸娥”万卡智算集群，能够高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群水平 [7] - 在消费市场，公司推出的国产游戏显卡MTT S80已可流畅运行《黑神话：悟空》等顶级3A游戏 [7] - 公司率先发布支持DirectX 12的图形加速引擎，全面兼容OpenGL、Vulkan等主流生态，实现对多操作系统与CPU平台的无缝适配 [7] - 在专业图形领域，产品已深入应用于工业设计、地理信息等关键行业，并通过多项国产化认证 [7] 研发与知识产权 - 2022年至2025年6月，公司累计研发投入超过43亿元，研发人员占比在77%以上 [6][7] - 截至2025年6月，公司已获得授权专利514项，数量位居国内GPU企业前列 [6] - 持续的研发投入已使产品在关键性能指标上接近或达到国际先进水平 [7] 财务业绩 - 公司目前仍处于亏损状态，2022年至2024年归属于母公司所有者的净利润分别约为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元 [6] - 2025年上半年，亏损幅度持续收窄，归属于母公司所有者的净利润为-2.71亿元 [6] 行业地位与机构参与 - 公司被业内视为“中国版英伟达”，是国内唯一在B端和C端均有深度布局的国产GPU厂商，开辟了国产GPU“全功能”路径 [8] - 在本次IPO网下配售中，共有94家公募和113家私募机构参与，合计获配2324.23万股，合计获配金额达26.56亿元 [9] - 公募机构中，易方达旗下产品合计获配4.39亿元居首，南方基金、工银瑞信基金分别以4.01亿元和3.48亿元紧随其后 [9] - 私募机构中，幻方量化、衍复投资、九坤投资分别获配6.13万股、6万股、3.97万股，对应获配金额分别为700.59万元、686.17万元、453.65万元 [9] - 机构积极布局主要基于对公司身处AI算力自主化与国产替代浪潮中稀缺性与战略价值的判断 [9]

公司上市概况 - 摩尔线程于2024年12月5日在上海证券交易所科创板挂牌上市，股票代码688795.SH，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业 [3] - 公司是2024年以来科创板最大规模IPO，从受理到过会仅88天，为2022年以来审核最快的科创板IPO [2][3] - 上市首日开盘即暴涨468%，股价最高一度飙升至688元，按发行价114.28元/股计算，投资者中签（一签500股）最高单签收益可超28万元 [4][5][9] 首日交易表现 - 上市首日上午收盘，公司股价报590.59元，换手率达70.36%，总市值为2776亿元 [9] - 上市前业内预测其首日涨幅保守估计为100%-200%，对应中签一手（500股）有望获利5.7万到11.4万元 [6] - 2024年A股新股上市首日表现强劲，近百家新上市公司全部上涨，近九成股价翻倍，29家首日涨幅超过300% [10] 业务与技术发展 - 公司已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，实现从芯片、计算卡到智算集群的多元布局 [12] - 产品矩阵覆盖人工智能、科学计算与图形渲染，全面支持“云-边-端”全场景 [12] - 在消费与专业图形市场，公司推出国内首张国产游戏显卡MTT S80，已可流畅运行《黑神话：悟空》等顶级3A游戏 [14] - 公司基于自主MUSA架构，率先发布支持DirectX 12的图形加速引擎，全面兼容OpenGL、Vulkan等主流生态 [14] - 公司致力于打造面向AGI时代的“AI超级工厂”，其基于MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群能高效支持万亿参数大模型训练，计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群水平 [13][14] 财务与研发投入 - 公司2022年至2024年归属于母公司所有者的净利润分别约为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元，处于亏损状态但亏损额逐年收窄 [13] - 2025年上半年，公司归属于母公司所有者的净利润为-2.71亿元，亏损幅度持续收窄 [13] - 2022年至2025年6月，公司累计研发投入超过43亿元，研发人员占比在77%以上 [13] - 截至2025年6月，公司已获得授权专利514项，数量位居国内GPU企业前列 [12] 行业地位与机构参与 - 公司被外界视为“中国版英伟达”，是国内唯一在B端和C端均有深度布局的国产GPU厂商，开辟了国产GPU“全功能”路径 [15] - 在打新环节，共有94家公募和113家私募获得网下配售，合计获配2324.23万股，合计获配金额达26.56亿元 [17] - 公募机构中，易方达旗下产品合计获配金额4.39亿元居首，南方基金以4.01亿元紧随其后，工银瑞信基金获配3.48亿元 [20] - 私募机构中，幻方量化获配6.13万股（金额约700.59万元），衍复投资获配6万股（金额约686.17万元），九坤投资获配3.97万股（金额约453.65万元） [19] - 机构积极布局是基于对公司在AI算力自主化与国产替代浪潮中稀缺性与战略价值的判断 [18]

上市概况与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日在上海证券交易所科创板上市，成为中国首家登陆资本市场的全功能GPU企业 [2] - 公司发行价为114.28元，为年内最高，上市首日开盘暴涨468.78%至650元/股，市值突破3055亿元，盘中最高涨至688元/股，市值突破3233亿元 [2] - 公司实际募集资金合计79.97亿元，基本实现80亿元的预期募资额，扣除发行费用后募资净额为75.73亿元 [4] 核心技术与发展战略 - 公司基于自主研发的MUSA统一系统架构，实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [6] - 历经五年发展，公司已成功量产五颗芯片，迭代四代GPU架构和智能SoC产品，形成覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整计算加速产品矩阵，全面支持“云-边-端”全场景 [6] - 截至2025年6月，公司已获得授权专利514项，数量位居国内GPU企业前列 [6] - 公司研发投入巨大，2022年至2025年6月累计研发投入超过43亿元，研发人员占比达77%以上 [8] 产品布局与商业化进展 - 在AI智算领域，公司打造了夸娥（KUAE）智算集群，支持万卡级规模扩展，旨在构建万P级浮点运算能力的国产通用加速计算平台，能够为万亿参数级别大模型的训练提供算力基础设施 [7] - 在图形市场，公司推出了国内首张国产游戏显卡MTT S80，已可流畅运行《黑神话：悟空》等顶级3A游戏，并率先发布支持DirectX 12的图形加速引擎，全面兼容主流图形与计算生态 [7] - 公司产品在关键性能指标上已接近或达到国际先进水平，基于MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群，其计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群 [8] 财务表现与增长前景 - 公司营收实现跨越式增长，2022年至2024年间营业收入年复合增长率高达208.44% [8] - 2025年上半年，公司营收规模达7.02亿元，已超越过去三年总和，其中AI智算业务贡献营收占比94.73% [8] - 2025年上半年，公司毛利率显著提升至69.14% [8] - 公司预计2025全年营业收入为12.18亿元至14.98亿元，较2024年同期增长177.79%至241.65% [8] - 公司预计2025年扣除非经常性损益后归属于母公司股东净利润为-12.38亿元至-8.78亿元 [8] 行业定位与国家战略 - GPU作为人工智能革命与数字经济发展的核心算力引擎，其自主可控已成为我国在全球算力竞争中必争的战略高地 [5] - 公司的发展道路与国家推动高水平科技自立自强、构建安全可靠算力体系的战略方向同频共振 [5] - “十五五”规划将高端芯片明确列为关键攻关领域，为构建自主可控的国产算力体系、实现规模化替代开启了重要的战略窗口 [9] - 公司上市募集资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片的研发，旨在巩固并扩大在AI算力与图形计算领域的技术领先优势 [9]