文章核心观点 - 作为“十五五”规划开局之年，2026年中国经济新动能有望崛起，建议战略性、战术性看多A股资产 [1][2] - 宏观环境对市场友好，调整即是机会，应乘势而上投资中国 [1] - 重点关注“All in AI、新质生产力、自主可控、出海”四条投资主线 [1] 资产配置展望 国内权益资产 - 战略性、战术性看好人民币权益资产表现，采用中国特色哑铃型策略 [3] - 一端聚焦科技成长方向，特别是自主可控、国产替代与新质生产力，关注“十五五”规划布局 [4] - 另一端在低利率和资产荒背景下，看好以红利股为代表的低波生息资产，承接存款搬家和地产替代需求 [5] - 中间杆资产可适当轮动：经济修复较慢时看好贵金属、新消费品类、战略资源、出口型公司；经济积极修复时看好顺周期及核心资产估值修复 [5] - A股对国内政策催化反应更充分，港股受海外资金回流支撑更强 [5] 国内债券市场 - 利率定价将重回基本面、资金面、政策面框架，预计债券收益率偏震荡 [6] - 10年期国债收益率波动区间预计在1.5%-1.9%，呈现“上有顶、下有底”特征 [6] 美元资产 - 美股波动前行，AI叙事对大型科技股形成支撑，但波动性可能提升 [7] - 美债收益率曲线有望从U型转向陡峭化，短端利率下行，长端利率下行幅度有限 [7] - 美元预计震荡偏弱，流动性宽松推动走弱，但AI叙事和避险需求提供支撑 [7] 商品市场 - 看涨期权广泛存在：黄金白银受益于去美元化趋势；国内煤炭钢铁碳酸锂受益于反内卷预期 [8] - 铜铝锡钽等金属受益于能源转型及AI科技革命预期；稀土受益于全球军备竞赛与自主可控需求 [8] 历史周期与核心资产 - 每个五年规划期都有独具时代特征的核心资产，资本市场是宏观经济的晴雨表 [12] - “十一五”时期（2006-2010）资源、地产、基建、银行等板块表现强势，有色金属累计收益率达586.9%，医药生物达612.9% [13][14][15] - “十二五”时期（2011-2015）先价值后成长，计算机累计收益率193.6%，传媒达215.9% [16][17] - “十三五”时期（2016-2020）消费升级和产业政策驱动，食品饮料累计收益率312.5% [18][19][20] - “十四五”时期（2021年至今）科技自主、高端制造、能源革命为核心，通信累计收益率130.2% [20][21][22] “十五五”规划重点方向 经济发展目标 - 聚焦“五个方向、七大目标”，新增国防实力、国际影响力表述 [23] - 预计年均GDP增速需达到4.8%左右，2026-2027年可能定5%左右 [24] 现代化产业体系 - 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，传统产业优化提升预计新增10万亿元市场空间 [25][26][27] - 培育壮大新兴产业，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等集群发展 [26] - 前瞻布局量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G等未来产业 [26][28][29] 科技自立自强 - 完善新型举国体制，全链条推动集成电路、工业母机、基础软件等重点领域关键技术攻关 [28][29] - 全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点 [28][29] 扩大内需战略 - 强大国内市场是战略依托，大力提振消费，扩大有效投资，破除全国统一大市场建设卡点 [30] 改革开放 - 激发各类经营主体积极性，完善要素市场化配置，提升宏观治理效能 [31] - 稳步扩大制度型开放，推动贸易创新发展，拓展双向投资合作空间 [31] 中美关系展望 - 长期竞争大于合作状态难改变，科技和产业是竞争主战场 [33][36] - 短期边际缓和，2026年上半年领导人互访，但摩擦仍可能出现 [39][40] - 特朗普“以打促谈”策略可能带来市场波动，TACO交易可能常态化 [36][37][40] 中国经济新动能 宏观贡献提升 - 新动能对增长贡献不断提升，数字经济核心产业增加值占GDP比重2024年突破10% [43] - “三新”经济增加值占GDP比重已超过18%，数字经济占GDP比重达42.8% [43] 就业结构变化 - 经济新动能吸纳就业快速提升，2023年突破5100万人，占全体比重31.2% [44] - 基建地产相关行业就业占比下降至25.8% [44] 市场主体更迭 - 中国企业500强中，先进制造业企业数量从23家提升至32家，传统行业从56家降至32家 [46] - 产业资源向高附加值、高技术含量领域集中趋势明显 [46] 中国全球竞争力重估 现有优势领域 - 工程师红利显著，工程师数量从2000年521万人增长至2020年约1770万人，年均增速6.3% [51] - 制造业占全球比重超过30%，在家电、新能源设备等多领域全球领先 [52] - 连续八年保持货物贸易第一大国地位 [52] 未来发展重点 - 争夺新一轮产业浪潮制高点，培育战略性新兴产业和未来产业 [55] - 科技创新是中美战略博弈主战场，人工智能领域竞争白热化 [56] - 军事实力提升，军贸出口仅32.2亿美元，未来增长空间巨大 [57] - 全球储备货币多元化开启，关注人民币国际化进程 [58] 2026年投资主题 - 人民币资产重估，全球资本再平衡利好中国资产 [59] - All in AI，人工智能及相关行业是市场核心关切方向 [60] - 聚焦自主可控、新质生产力、出海三大产业方向 [61] - 低利率、资产荒环境利好红利、债券及类债资产 [61] - 商品看涨期权广泛存在，涵盖贵金属、战略资源等多品类 [61]

2025年诺贝尔经济学奖核心观点 - 2025年诺贝尔经济学奖授予乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特，以表彰其在解释“创新驱动的经济增长”方面的开创性贡献 [2] - 该理论为理解人工智能等技术变革如何塑造经济未来提供了关键框架 [2] 莫基尔的理论贡献 - 莫基尔通过研究工业革命等历史时期，论证“知识积累”与“文化环境”是创新爆发的关键前提 [3] - 其“增长的文化”理论认为，18世纪欧洲文化价值观的转变推动了科学知识向技术的转化，进而促进经济增长 [3] - 提出只有当社会形成鼓励质疑、崇尚科学、保护思想自由的“启蒙文化”时，技术进步才能成为推动长期繁荣的稳定力量 [3][4] 阿吉翁与豪伊特的理论贡献 - 阿吉翁与豪伊特于1987年共同提出“熊彼特式增长模型”，首次将“创造性破坏”概念数学化并纳入主流经济学分析 [5] - 核心观点包括：创新是利润驱动的；增长源于“破坏”，即新技术取代旧技术；今天的创新者可能成为明天阻碍未来创新的利益集团 [5] 理论在人工智能时代的应用 - AI技术是“创造性破坏”的典型范例，正快速替代大量传统工作岗位，在提升效率的同时带来结构性失业风险 [6][7] - 全球AI研发高度集中于少数科技巨头，它们具备设置壁垒、收购潜在竞争者的能力，可能抑制整个生态系统的创新活力 [8] - 技术创新的可持续性根植于开放、包容、理性的社会土壤，需要投资于教育、社会保障和开放文化等“软基础设施” [9]

文章核心观点 - 2025年诺贝尔经济学奖授予乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特三位学者，表彰其在“创新驱动的经济增长”理论方面的贡献 [1] - 三位学者的理论系统性地揭示了创新如何内生于经济体系并成为持续增长的根本驱动力，为理解人工智能等技术变革提供了关键分析框架 [1][2] - 其理论核心包括知识积累与文化环境的重要性，以及将“创造性破坏”概念数学化的熊彼特式增长模型 [2][3] - 理论强调需通过政策设计、竞争机制和开放文化来引导技术变革，使其服务于更广泛的社会福祉 [4][5] 创新驱动增长的理论框架 - 传统新古典增长模型将技术进步视为外生变量，无法解释其内在动力，而获奖学者的研究解开了经济增长源泉的“黑箱” [2] - 莫基尔的研究强调“知识积累”与“文化环境”是创新爆发的关键前提，认为鼓励质疑、崇尚科学的“启蒙文化”是推动长期繁荣的稳定力量 [2] - 阿吉翁与豪伊特于1987年提出“熊彼特式增长模型”，首次将“创造性破坏”概念数学化并纳入主流经济学分析 [3] - 该模型核心观点为创新是利润驱动的，增长源于“破坏”，即新技术新企业取代旧技术老企业，同时今天的创新者可能成为明天阻碍未来创新的利益集团 [3] 人工智能时代的技术变革与应用 - 人工智能技术从实验室走向大规模应用，生成式AI、大语言模型等前沿技术正在重塑产业格局，是“创造性破坏”的典型范例 [5][6] - AI技术快速替代大量传统工作岗位，如客服、文案撰写、基础编程和图像设计，在提升效率的同时也带来了结构性失业的风险 [6] - 全球AI研发高度集中于少数几家科技巨头企业，这些企业拥有海量数据、强大算力和顶尖人才，但也具备了设置壁垒、收购潜在竞争者的能力 [7] - 若缺乏有效的反垄断和竞争政策，科技巨头的垄断地位可能抑制整个生态系统的创新活力 [7] 政策启示与未来发展重点 - 必须主动管理技术进步带来的结构性失业等破坏性后果，而非被动承受其阵痛 [4][6] - 需要强有力的反垄断政策来防止科技巨头抑制创新生态，政府需制定前瞻性法规以在促进发展与防范风险间取得平衡 [4][7] - 政府、市场和民间团体需协同合作，市场应保持开放竞争以鼓励中小企业和初创公司参与AI创新，民间团体需发挥监督作用倡导负责任的AI伦理 [7] - 需投资于教育、社会保障和开放文化等支撑长期创新的“软”环境，包括培养批判性思维和创造力的人才，建立完善的失业保障和再培训体系 [4][8] - 技术创新的可持续性根植于开放、包容、理性的社会土壤，真正的技术革命需要深厚的“软基础设施”支撑 [8]

当前市场结构性分化特征 - 当前牛市呈现“冰火两重天”格局，科技概念板块（如芯片、光模块、创新药、机器人、存储、固态电池）轮番上涨且涨幅惊人，而传统板块（如银行、保险、地产、消费）则表现疲弱，资金被严重分流 [1] - 许多传统意义上的白马优质股股价大幅跑输市场，反映出市场风格向科技领域的极端集中 [1] 科技创新的周期性规律 - 世界经济发展以创新周期为单位呈脉冲式前进，而非线性增长，一波科技红利催生基础设施变化并创造新需求，应用端随后逐步发展，该周期约20年 [1] - 上一轮科技红利源于互联网和移动互联网，基础设施端成就了电信运营商（如移动、联通）和手机厂商（如苹果、三星、小米、OV），应用端催生了Google、亚马逊、阿里、腾讯、百度、字节等世界级平台型公司 [1] AI科技革命的规模与影响 - 当前世界正进入以AI为主导的新一轮科技革命，其规模被认为可能超越互联网时代，甚至是蒸汽机以来最伟大的技术革命，有望在10-20年内实现物质极大丰富 [2] - 本轮科技革命的起点是ChatGPT的问世，目前处于供给侧炒作阶段，重点围绕AI及相关产业（如自动驾驶、人形机器人），该周期预计持续3-5年 [2] 新旧经济投资逻辑的转变 - 本轮科技牛市是新供给侧的牛市，具有宏观经济周期的底层支撑，短期内切换到需求侧（消费）的概率不高 [2] - 即使未来需求侧机会出现，也将是基于新基础设施（如AI）产生的新消费需求（如无人驾驶、AI应用），而非旧经济资产（如茅台、格力、煤炭、酱油）的机会 [2] 市场情绪与叙事驱动因素 - 市场表现受到“叙事”的强烈驱动，资金快速波动与科技故事的讲述密切相关，部分投资者认为当前科技股炒作存在泡沫，许多公司最终将倒闭 [7] - 有观点指出，科技发展虽可能伴随泡沫，但最终会有新技术得到广泛应用并促进社会进步，政策引导（如科技强国）也支持科技企业发展 [16] 科技企业市值提升的反馈机制 - 存在反身性现象：科技企业股价上涨推动市值大增，使其能够高位增发并融得更多资金，这些资金进一步促进公司发展并改善业绩，从而形成股价持续上涨的良性循环 [17] - 政策层面显示出对科技企业的支持，例如市值前50名公司中科技企业数量从“十三五”末的18家提升至当前的24家 [16]

文章核心观点 - 学习慢且反人性 每轮技术革新都给教育行业带来重大变化 ChatGpt开启生成式AI时代 DeepSeek大幅降低成本 AI教育蝶变在即 [1] AI教育现状 - AI“替代辅导老师”远易于“替代主讲老师” 未来或每个学生都需AI学习助理 [1] - AI教育在拍照搜题、错题、测评、个性化答疑较成熟 并赋能企业内部提质增效 但在精准学习有待提升 [1] AI教育应用潜力与商业化方向 - AI教育应用潜力最大的是校外学习的学练测评环节 [1] - 商业化方向包括大模型加持下的智能教育硬件 集问答、辅助、教学为一体 有望取代辅导老师职能、部分教学老师 [1] - 商业化方向包括满足特定教育场景的AI教育2C软件应用（语言学习、答疑） [1] - 商业化方向包括B端应用场景 [1]