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天数智芯,通过港交所IPO聆讯,或很快香港上市,华泰国际独家保荐
搜狐财经· 2025-12-21 14:36
2025年12月19日,上海天数智芯半导体股份有限公司Shanghai Iluvatar CoreX Semiconductor Co., Ltd.(以下简称"天数智芯")在港交所披露 聆讯后的招股书,或很快在香港主板IPO上市。 天数智芯招股书链接: 主要业务 根据弗若斯特沙利文的数据,在中国芯片设计公司中,天数智芯是首家实现推理通用GPU芯片量产的公司,首家实现训练通用GPU芯片 量产的公司,及首家采用先进7nm工艺技术达成该等里程碑的公司。 天数智芯的收入主要来自通用GPU产品(包括天垓系列及智铠系列项下的产品),公司的AI算力解决方案的贡献不断增加。 通用GPU产品 AI计算的演进已创造训练、推理两个场景下的不同需求。天数智芯的通用GPU产品通过两条专门的产品线满足该等互补的计算需求。天 垓系列为公司的旗舰训练专用产品线及中国国内首款量产的通用GPU产品,专为AI模型训练而设计,拥有先进的计算核心及优化的多卡 集群架构。智铠系列与此互补,其为国内首款专为推理而设计的通用GPU产品,专注于推理应用,具有增强的整数计算单元及高效的数 据通路,针对部署场景进行优化。该等产品线共同实现AI计算领域的全面覆盖, ...
又一国产GPU登陆在望!天数智芯通过港交所上市聆讯
深圳商报· 2025-12-21 08:10
港交所12月19日披露,上海天数智芯半导体股份有限公司(下称"天数智芯")通过港交所上市聆讯。公司在招股书中表示,此次赴港上市,预计募集资金投 向聚焦于研发产品和解决方案、销售及市场推广等领域。 公开资料显示,天数智芯成立于2015年,专注于提供针对不同行业的通用GPU产品及AI算力解决方案。天数智芯通用GPU产品涵盖天垓及智铠系列,具 有优效能、易迁移、高通用等优势。 根据弗若斯特沙利文的资料,在中国内地芯片设计公司中,天数智芯是首家实现推理通用GPU芯片量产的公司,首家实现训练通用GPU芯片量产的公司, 及首家采用先进7nm工艺技术达成该等里程碑的公司。 招股书显示,天数智芯通用GPU产品的出货量近年来持续增长,从2022年的7800片增至2024年的1.68万片,以及2025年上半年的1.57万片,在训练和推理 芯片市场分别取得了0.7%和0.2%的份额。 天数智芯在招股书中表示,截至2025年6月30日,公司已向来自各个行业的超过290名客户交付超过5.2万片通用GPU产品。公司的产品与解决方案已在包 括金融服务、医疗保健及运输等领域实现超过900次部署与应用,同时支持从制造业到零售业之工业数字化转型 ...
上海天数智芯半导体股份有限公司(H0226) - 聆讯后资料集(第一次呈交)
2025-12-18 16:00
香港聯合交易所有限公司與證券及期貨事務監察委員會對本聆訊後資料集的內容概不負責,對其準確性或 完整性亦不發表任何意見,並明確表示概不就因本聆訊後資料集全部或任何部分內容而產生或因倚賴該等 內容而引致的任何損失承擔任何責任。 Shanghai Iluvatar CoreX Semiconductor Co., Ltd. 上 海 天 數 智 芯 半 導 體 股 份 有 限 公 司 (於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司) (「本公司」) 的聆訊後資料集 警告 本聆訊後資料集乃根據香港聯合交易所有限公司(「聯交所」)及證券及期貨事務監察委員會(「證監會」)的要 求而刊發,僅用作提供資料予香港公眾人士。 本聆訊後資料集為草擬本,其內所載資料並不完整,亦可能會作出重大變動。 閣下閱覽本文件,即代 表 閣下知悉、接納並向本公司、本公司的獨家保薦人、保薦人兼整體協調人、整體協調人、顧問或包銷 團成員表示同意: 倘於適當時候向香港公眾人士提出要約或邀請,有意投資者務請僅依據與香港公司註冊處處長註冊的本公 司招股章程作出投資決定;招股章程的文本將於發售期內向公眾人士派發。 (a) 本文件僅為向香港公眾人士提供有關本公司的資料 ...
卡莱特(301391):现金流大幅改善 成立合资公司聚焦AI算力
新浪财经· 2025-10-31 00:41
财务业绩表现 - 公司2025年前三季度累计实现营业收入4.10亿元,同比下降3.83% [1] - 公司2025年前三季度实现归母净利润1338.5万元,同比增长14.37% [1] - 公司2025年前三季度实现扣非净利润-1300.9万元,同比减亏 [1] - 公司第三季度实现营收1.37亿元,同比下降16.62% [1] - 公司第三季度实现归母净利润530.1万元,同比增长576.12% [1] - 截至25Q3末,公司应收账款为3.33亿元,同比下降42.48%,因销售回款增加 [1] - 公司前三季度经营性现金流净额1.36亿元,同比大增205.06% [1] 战略发展与未来展望 - 公司与陈子忠博士共同投资设立合资公司,公司占合资公司注册资本的65% [2] - 合资公司将聚焦人工智能高性能计算,涵盖开发、训练、部署、运维四大核心环节 [2] - 公司实施2025年股权激励计划,以68.57元/股的授予价格向297名激励对象授予180.00万份股票期权 [2] - 股权激励计划设立2025-2027年营业收入考核目标分别为7.39亿元、8.68亿元、10.29亿元 [2] - 2025-2027年营业收入考核目标对应同比增速分别为15%、17%、19% [2] - 预测公司2025-2027年营业收入分别为7.45亿元、8.76亿元、10.59亿元 [3] - 预测公司2025-2027年归母净利润分别为0.32亿元、0.59亿元、1.24亿元 [3]
特斯联与紫光云达成战略合作,国产通用AI算力产业发展迎来新的里程碑
IPO早知道· 2025-09-26 02:13
合作核心内容 - 特斯联与紫光云技术有限公司正式签署战略合作协议,旨在实现资源共享与能力协同[2] - 合作将充分发挥各自优势,深度融合紫光云的云服务能力,实现算力资源的“广域池化”[2] - 合作深度向产业链上游延伸,基于紫光集团的芯片设计全流程服务能力,奠定定制化AI芯片合作基础[2] 技术整合与服务提升 - 特斯联将融合紫光云的云服务能力,用户通过一键操作即可快速获取云端算力资源,提升智算服务的覆盖广度与交付灵活性[2] - 双方将在算力统筹调度、资源管理等关键层面展开深度协同,共同打造更具弹性、安全可靠且低成本的AI算力解决方案[2] - 特斯联在空间智能领域的场景经验与紫光芯片云全栈能力结合,有望共同探索面向特定场景的定制化AI推理芯片的联合设计与优化[3] 行业趋势与架构发展 - AI算力需求正从“单节点集群”向“分布式协同”转变,低延迟、高并发的推理需求依赖边缘侧及端侧节点处理,云端负责统一管理、调度和迭代[3] - “云边协同”架构通过动态资源管理和智能调度策略,解决资源利用率低的挑战,为复杂AI模型部署和低时延协作式计算奠定基础[3] - 合作基于对“云边协同”算力架构的共识,旨在打造开放、高效、可信的国产AI算力新生态,引领行业发展方向[3] 战略意义与产业影响 - 合作是双方优势互补、互利共赢的战略选择,也是国产通用AI算力产业发展的新里程碑[4] - 合作将加速推动国产通用AI算力产业的构建与落地,为我国数字经济发展注入强大动力,助力千行百业迈向智能化新时代[4] - 合作将进一步拓展紫光云在AI领域的业务版图,提升其在智能时代百行百业数字化转型中的核心竞争力[3]
特斯联与紫光云达成战略合作,加速构建通用AI算力产业
证券时报网· 2025-09-26 01:01
合作核心内容 - 特斯联与紫光云技术有限公司正式签署战略合作协议,双方将充分发挥各自优势,实现资源共享与能力协同 [1] 云服务与算力整合 - 特斯联将深度融合紫光云的云服务能力,实现算力资源的"广域池化" [1] - 用户只需一键操作即可快速获取云端算力资源,提升智算服务的覆盖广度与交付灵活性 [1] - 双方将在算力统筹调度、资源管理等关键层面展开深度协同 [1] AI算力解决方案 - 合作旨在共同打造更具弹性、安全可靠且低成本的AI算力解决方案 [1] - 目标是为企业提供更具性价比的算力服务 [1] 未来技术探索 - 双方还将一起探索定制化芯片设计的全新路线 [1] - 目标是实现"场景定义算力、算力反哺场景"的良性循环 [1]
硬蛋创新上半年营收大增54.5%至66.77亿元 战略升级为算力技术整合平台
证券时报网· 2025-09-01 07:07
核心财务表现 - 2025年上半年收入同比增长54.5%至人民币66.77亿元 [1] - 净利润达人民币1.9亿元 [1] 核心业务驱动因素 - 子公司科通技术作为AI算力供应链核心供应商 深度服务云端AIDC和边缘侧AI智能硬件赛道 [1] - 与Nvidia、Xilinx、Intel、AMD等全球逾80家顶尖芯片原厂紧密合作 [1] - 提供"AI基础设施+AI智能终端"软硬件一体化解决方案 [1] - 通过自研AI大模型和专业知识库服务数万家创新客户 [1] 战略转型成果 - 成功实现从芯片交易平台到技术整合平台的战略升级 [1][2] - 构建"获客—绑定—转换"业务闭环 服务数以万计创新企业 [2] - 采用"基础设施+增值服务"双引擎发展模式 [2] 多元化业务布局 - 硬蛋科技采用"双轮驱动"策略:国产AI算力与新能源赛道 [2] - 与华为深化合作 依托昇腾AI服务器为大学和科研企业提供算力解决方案 [2] - 聚焦两轮车换电及电池梯次利用业务 [2] 产业生态建设 - 硬蛋产业学院累计培养超过8000名芯片应用工程师 [2] - 为产业链AI数字化转型提供人才保障 [2]