文章核心观点 - 产业界当前的核心关切是AI技术如何深度融入生产线并转化为可量化的生产力 360通过发布“AI先进生产力TOP10”案例 全景呈现了智能体驱动业务转型的实效 为各行业提供了可落地的AI实战指南 [1] - 公司的战略已从网络安全“幕后卫士”转型为AI“产业赋能者” 其核心在于将AI技术价值与产业痛点结合 并构建了L1—L4多智能体蜂群体系以打通AI应用全链路 [1] - AI与产业的融合已进入“深水区” 技术落地不仅需要技术底座 更依赖深刻的场景洞察与产业理解 公司以“All In Agent”战略推动AI从“可用”向“好用”、“爱用”的价值跃迁 [7] 安全与关键基建领域应用 - 在高校安全领域 重庆大学引入360安全智能体后 勒索攻击实现3分钟隔离 研判准确率达90% 运维咨询量减少70% 问题解决时效缩至15分钟 并打造了教育智能体平台 [3] - 在政务安全领域 深圳市政务服务和数据管理局的“深治慧”平台实现了安全资源统一管控、威胁全局感知和协同响应 提升了运营效率并降低了管理和人力成本 [3] - 在能源安全领域 澜沧江流域发电企业与360共建的AI平台在应急演练中 使多部门协同效率提升80% 沟通成本降低80% 演练时间缩短30分钟 该项目已成为行业安全典型案例 [3] - 在金融安全领域 东吴证券引入360智能体后 安全处置效率提升90% 运维时间节省40% 安全事件平均检测时间缩短60% 项目获得IDC“安全与信任领军者”奖项 [4] 民生与运营领域应用 - 在交通运营领域 重庆轨道交通通过360构建的统一数据底座与智能化应用 实现了经营生产类指标数据的智能分析与挖掘 支撑了智能指挥、调度等关键业务升级 [5] - 在工业制造领域 上海电气与360共建“企业级知识库智能平台”后 员工检索效率提升至90% 高价值业务场景工作效率提升80% 并培育了活跃的AI运营团队 [5] - 在医疗IT领域 惠丰科技在360“医企联合共创智能体”模式支撑下 得以低成本构建自主AI能力 解决了算力不足、成本高、数据孤岛等困境 [6] - 在通信运营商领域 贵州移动与360共同构建“算力+算法+数据+安全”一体化底座 部署多类智能体 形成了运营商数字化转型的“贵州范式” [6] 政务与民生服务领域应用 - 在公共数据治理领域 大庆华术基于360企业级智能体赋能 在三大政务服务场景中实现政策匹配准确率超95% 企业政策申报缩至30分钟 执法记录完整率提升至98% 问题发现率达85% [7] - 在政策服务领域 宁波北仑区通过AI实现政策精准匹配 降低了企业运营与政策理解成本 解决了申报流程复杂等问题 并实现了信创数字人的规模化应用 [7] 行业洞察与发展模式 - 十大案例勾勒的“AI产业化全景图”核心是“人机协同”而非“机器替代” 智能体将安全等能力转化为驱动科研创新与育人升级的战略资产 [7] - 公司实践表明 AI战略行稳致远需要打造更灵活的场景化方案、构建更开放的赋能生态 以携手产业推动技术价值跃迁 为数字经济高质量发展注入智能动能 [7]

行业趋势 - 2023年至2025年，AI软件应用将全面进入“L3认知型智能体”时代 [1] - L3阶段的智能体融合大规模预训练模型与深厚领域知识，成为“数字专家”，正在深刻重塑各行各业的竞争力格局 [1] - 未来两年将是各行业构建自身“认知智能”护城河的黄金窗口期 [4] 企业应用与影响 - 认知型智能体已渗透至企业核心价值链，正将AI从后台支持角色推向业务前线 [3] - 腾讯云智能体平台能够辅助开发者，将代码编写效率提升高达40% [3] - 京东的供应链智能体可进行动态优化决策 [3] - 360安全智能体将威胁检测的准确率提升了20% [3] - 企业间的竞争维度正被重新定义，拥有领先AI认知能力的企业将在产品创新、客户服务、运营效率等方面建立新壁垒 [4] - 能否成功跨越到L3阶段并实现智能体与组织、业务流程的深度融合，已成为区分行业领导者与跟随者的关键标尺 [4] 个人应用与市场渗透 - 以Notion AI、Midjourney为代表的内容创作工具，已使超50%的年轻职场人将AI作为日常生产力倍增器 [4]

行业事件与平台 - 第十五届网络安全漏洞分析与风险评估大会（VARA大会）在天津开幕 [1][3][5] - VARA大会是国内网络安全领域极具影响力的年度盛会，创办于2008年 [1][3][5] - 该大会是凝聚“政产学研用”各方力量的重要交流平台 [1][3][5] 公司荣誉与认可 - 三六零数字安全科技集团有限公司在大会分论坛上获得两项重要荣誉 [3][5] - 获得国家信息安全漏洞库（CNNVD）与中国信息安全测评中心授予的“2025年度优秀技术支撑单位”称号 [3][5] - 获得“CNNVD协同软硬件优秀漏洞管理企业”称号 [3][5] 行业威胁与挑战 - 漏洞的存在已彻底改变了网络安全的游戏规则 [3][5] - 攻击者利用一个漏洞，通过恶意邮件或特殊数据包就能绕过防火墙等传统防护，直接入侵系统 [3][5] - “黑客智能体”的出现将进一步加剧网络攻防的不对称性 [3][5] 公司技术与产品 - 公司是首家以智能体驱动安全的公司 [3][5] - 基于安全大模型、知识库、工作流和专用工具，打造了多款专业安全智能体 [3][5] - 安全智能体可以复刻人类高级安全专家的能力，快速响应和处理安全事件，以应对“黑客智能体” [3][5] - 360智能体工厂打造的漏洞挖掘蜂群智能体，能够实现安全漏洞的自动化分析和发现 [3][5] - 运营人员仅需输入漏洞编号，系统便能自动完成漏洞运营的全链条操作，实现全程无需人工干预的自动化处置 [3][5] 公司战略与愿景 - 公司认为AI既是新质生产力与安全防御的新载体，也是全新的风险源头 [3][5] - 公司愿与各界携手，共同筑牢数字安全底座 [3][5]

核心观点 - AI产业正从“工具创新”的散点突围迈向“生态整合”的格局重塑，产业拐点有望催化AI应用补涨行情 [1][2][6] - 阿里巴巴“千问”App的推出是AI应用加速迈入“生态化”阶段的标志性事件，旨在打造串联生活、办公、购物等全域服务的超级入口 [2][3][6] - AI应用垂类公司业绩已初现拐点，渗透率加速提升，商业化落地初现成效，对比AI产业链上游涨幅有限，具备较高配置性价比 [2][4][5][6] 产业趋势：从工具创新到生态整合 - AI产业正在从“工具创新”的散点突围，迈向“生态整合”的格局重塑 [2][6] - 一方面，各类垂直应用在特定场景商业模式逐步验证，盈利潜力开始浮现；另一方面，巨头生态建设加速，旨在将AI变为串联生活、办公、购物等全域服务的超级入口 [2][6] - 海外科技龙头OpenAI在今年7月推出chatGPT Agent，具备推理能力，能够自动执行任务，显示生态化是行业共同方向 [4] 标志性事件：阿里巴巴“千问”App发布 - 阿里巴巴于11月17日正式推出“千问”App公测版，基于自研开源大模型Qwen，定位为“会聊天、能办事”的个人AI助手 [3] - 该应用集成AI生图、智能写作、拍照讲题、翻译等功能，未来计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等生活服务场景 [3] - “千问”App公测上线次日便迅速冲入苹果App Store免费应用总榜第五位，公测首日因用户涌入过载导致部分服务出现拥堵 [3] 业绩拐点：渗透率提升与商业化落地 - AI应用三季度业绩迎来困境反转，呈现较为明显的反转态势，在各个细分赛道均有普遍体现 [4] - AI安全厂商三六零归母净利润增速由中报的17.43%提升至三季报的78.88% [4] - AI办公厂商金山办公归母净利润增速由中报的3.57%提升至三季报的13.32% [4] - AI广告厂商蓝色光标归母净利润增速由中报的-47.33%转为正增长，三季报增速为58.90% [4] 行业数据：用户规模与调用量激增 - 2025年三季度我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7亿大关，截至2025年9月达到7.29亿，PC端为2亿 [5] - 中国企业级大模型调用呈增长趋势，2025年上半年日均调用量较2024年底实现363%的增长，目前超10万亿Tokens [5] - 第三季度WPS个人业务收入8.99亿元，同比增长11.18% [5] - 蓝色光标2025年前三季度AI驱动业务收入达24.7亿元，基于BlueAI平台孵化的AIAgent已达136个 [5] 市场表现：AI应用板块配置性价比 - 2025年以来，AI产业链内部经历了从海外算力-国产算力-存力与电力的行情轮动 [2][6] - AI应用作为下游对比之下涨幅有限，仍具备较高配置性价比 [2][6] - 产业拐点催化之下，AI应用或将迎来补涨行情 [2][6]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入38.27亿元 同比增长3.67% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为-2.82亿元 同比减亏0.59亿元 [1] - 研发费用达15.65亿元 占营业收入比例40.89% [1] - 自2018年重组上市以来累计现金分红总额约43.34亿元 [2] - 2024年年度权益分派每10股派发现金红利1元人民币 合计派发现金红利约7亿元 [2] 人工智能业务进展 - 纳米AI产品月度Web访问量合计超4.5亿次 [1] - 纳米AI搜索国内排名第二 纳米AI智能体排名第三 [1] - 纳米AI月活用户超1200万 稳居国内TOP 10行列 [1] - 2025年发布最新模型"360zhinao2-o1.5" 在数学和科学推理能力方面持续迭代提升 [2] - 该模型综合能力位居国产大模型第一梯队 在数学推理能力方面表现明显优势 [2] 数字安全领域成果 - 推出"360安全智能体" 以AI原生方式重构数字安全防护体系 [2] - 已构建100+安全领域专家级智能体 [2] - 广泛应用于APT攻击溯源 安全运营 漏洞防护等场景 [2] - 累计发现APT组织数量达58个 占国内所有发现APT总数的98% [2] 战略布局 - 公司持续围绕"AI+安全"两条主线保持高研发投入 [1] - 秉持"成为最安全的AI创新者"的愿景 [2] - 通过技术创新和业务升级为长期可持续发展注入新动能 [2]

国家人工智能战略部署 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统规划人工智能赋能产业升级的实施路径 围绕六大重点行动和八大基础支撑能力作出详细部署 [1] - 发展目标分三阶段：2027年实现与6大重点领域广泛深度融合 智能终端和智能体应用普及率超70%；2030年普及率超90% 智能经济成为重要增长极；2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [2] 智能体发展重点 - 智能体与新一代智能终端成为赋能各行业转型的重要载体 全球人工智能厂商正竞相布局智能体 [2] - MiniMax推出首款全栈通用智能体 提供企业版本服务 覆盖建站编程、小程序制作、SaaS服务及复杂程序编制等场景 [3] - 阶跃星辰重点布局汽车、手机、具身、IoT四大场景 多模态能力已落地OPPO、荣耀等多品牌量产旗舰机型 与吉利汽车、千里科技达成深度合作推动"AI+车"融合 [3] 行业应用落地 - 百川智能专注AI医疗 发展理念与《意见》中"人工智能+"民生福祉高度契合 通过开源医疗模型提升辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景能力 [5] - 零一万物CEO李开复表示中国开源模型性能比肩顶尖闭源模型 开源优势在于规模化、定制化和社区活力 有望在产业渗透深度和应用生态多样性上反超闭源模型 [5] 发展挑战与解决方案 - 面临三大核心挑战：构建国产算力平台上自主可控大模型及产业生态、解决数据治理问题、解决场景问题 [6] - 360集团通过"安全+AI"打造安全智能体 利用专业安全数据、知识、工具和工作流应对"智能体黑客"攻击 实现安全能力质的突破 [7] - 《意见》高度关注安全可控 12处提到"安全" 明确提出打造安全治理多元共治新格局和提升安全能力水平等要求 [6]

核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统规划人工智能赋能产业升级的实施路径 围绕六大重点行动和八大基础支撑能力作出部署 [1] - 提出三阶段发展目标：2027年智能终端/智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段 [2] - 智能体与新一代智能终端成为赋能行业转型的重要载体 全球人工智能厂商正竞相布局智能体落地应用 [2] 发展目标与路径 - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 智能经济核心产业规模快速增长 [2] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能经济成为重要经济增长极 [2] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [2] 企业布局与落地 - MiniMax推出首款全栈通用智能体 提供企业版本服务 覆盖建站编程/SaaS服务/复杂程序编制等场景 [3] - 阶跃星辰重点布局汽车/手机/具身/IoT四大场景 多模态能力已落地OPPO/荣耀旗舰机型 与吉利汽车/千里科技推动"AI+车"融合 [3] - 百川智能专注AI医疗领域 通过开源医疗模型推动辅助诊疗/健康管理/医保服务等场景应用 [4][5] 技术生态建设 - 中国开源模型性能比肩顶尖闭源模型 以阿里通义千问/DeepSeek为代表成为全球AI2.0技术基座 [5] - 开源模型优势在于规模化/定制化/社区活力 有望在产业渗透深度/落地场景丰富度/应用生态多样性上反超闭源模型 [5] 挑战与应对 - 需加快构建国产算力平台上自主可控大模型及产业生态 解决数据治理和场景落地问题 [6] - AI时代网络安全形势严峻 "智能体黑客"出现导致网络攻防不对称性加剧 [7] - 360通过"安全+AI"打造安全智能体平台 利用专业安全数据/知识/工具/大模型应对新型网络威胁 [7] 重点部署领域 - 科学技术/产业发展/消费提质/民生福祉/治理能力/全球合作六大方面 [4] - 模型/数据/算力/环境/开源/人才/政策/安全八大基础支撑能力 [4] - 民生领域重点推动人工智能在辅助诊疗/健康管理/医保服务等场景应用 [4]

合作背景与高层会晤 - 贵州省委书记徐麟会见360集团创始人周鸿祎 双方围绕数字经济、算力产业、人工智能产业及网络安全等领域深化合作达成共识 [1] - 贵州省政府希望360集团发挥技术人才优势 为贵州数字经济发展提供网络安全保障 [1] - 360集团对贵州未来发展充满信心 计划在城市网络安全运营、人工智能安全、AI智能体、科普教育及产业生态培育方面开展合作 [1] - 360数字安全科技集团与贵州大数据集团举行战略合作签约仪式 此为5月座谈共识后的重要落地成果 [1] 战略合作框架与目标 - 双方遵循"优势互补、协同创新、扎根贵州、辐射全国"原则 整合地区政企资源与"安全+AI"技术力量构建大数据产业生态体系 [2] - 计划探索搭建长期创新综合体 推出政企网络数据安全及人工智能特色产品 [2] - 共建城市企业级安全运营中心、人工智能应用赋能平台及数据安全服务平台 [2] - 以"共建贵州安全大脑"为核心目标 联合开展"魔树工厂"关键技术攻关和国家人工智能大模型课题研究 [2] - 推动大模型与大数据平台深度融合 打造"安全+AI"融合标杆 [2] - 采用"专班化推进+清单式管理+节点化攻坚"模式加速项目落地 [3] 技术实施与行业影响 - 智能体被视为人工智能落地应用重要形式 具备工具使用记忆能力和自主任务规划能力 与大模型形成互补关系 [3] - 360智能体工厂提供算力大模型知识库工具等八项基础设施 以及记忆编程多模态输出安全等十大增强能力 [3] - 智能体工厂支持自然语言定义岗位流程 无需编程即可搭建专家智能体协作团队 实现全生命周期管理 [3] - 360安全智能体通过"以模制模"策略 利用专业安全数据知识工具工作流及大模型应对"智能体黑客" [4] - 合作将为贵州数字经济发展注入动能 并为全国数字中国建设提供可复制推广的"贵州样板" [3] 企业战略与生态建设 - 360集团期待通过合作构建全方位多层次大数据产业生态体系 助力贵州成为国际大数据产业创新高地 [2] - 贵州大数据集团强调超越项目合作层面 在战略规划技术体系和人才团队上深度协同 [2] - 推动技术成果高效转化 完善安全认证与产学研体系以服务贵州数字经济高质量发展 [2]

政策目标与规划 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 人工智能在公共治理中作用明显增强 人工智能开放合作体系不断完善 [1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 推动技术普惠和成果共享 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1] 行业战略方向 - 发挥数据资源丰富 产业体系完备 应用场景广阔等优势 加快培育发展新质生产力 [2] - 培育新模式新业态 安全治理等方面做出详细部署 举措极具前瞻性且容易落地 为人工智能产业发展铺就坚实道路 [2] - 政策带动人工智能产业迎来普惠安全发展 走向规模化商业化新阶段 实现创新与应用良性循环 为经济社会发展注入新活力与动力 [3] 企业战略契合 - 360集团实施安全+AI双主线战略 用安全守护时代 用AI定义未来 与政策安排部署高度匹配 [2] - 360通过安全+AI领域持续积累 以模制模打造专业安全平台 包括专业安全数据 知识 工具 工作流 大模型和智能体 [2] - 360安全大模型基础上增加手和脚作用 打造安全智能体 补齐企业安全人才短板 有效应对智能体黑客 实现安全能力质的突破 [2] 安全治理要求 - 政策高度关注人工智能安全可控 共12处提到安全 明确提出打造安全治理多元共治新格局 提升安全能力水平等具体要求 [2] - AI时代网络安全形势更为严峻 需加强安全治理体系建设 [2]

国家人工智能政策支持 - 国务院出台《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 体现国家推动人工智能融入经济社会各行业各领域的顶层设计和对智能经济、智能社会的强力支持 [1] - 政策明确发挥中国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势 加快培育发展新质生产力 在培育新模式新业态、安全治理等方面作出详细部署 [1] - 政策设定2027年、2030年的智能体应用普及率目标 支持智能体广泛应用和发展"智能体即服务" [3] 人工智能技术发展现状 - 大模型已走过颠覆性创新的"指数爆发期" 进入能力增强、功能修补的"改良期" 投入边际效益递减 [2] - 国产大模型包括DeepSeek、千问、Kimi、智谱等集体发力 能力进入国际第一梯队 开源普惠生态逐步形成 [2] - 企业部署大模型成本从两年前天价降至几乎为零 人工智能进入规模化商业化应用时代 带来比互联网更大的机会 [2] 智能体技术演进与应用 - 智能体通过使用各种工具和具备记忆能力 解决大模型在企业核心业务应用的差距 相当于增加"手和脚" [2] - 智能体可自主理解任务目标、规划分解任务 完成复杂工作 成为人工智能落地应用的重要形式 [2] - 2024年是大模型之年 2025年是智能体之年 智能体已成为人工智能应用重要形式 [2] 企业战略与政策契合度 - 三六零实施"安全+AI"双主线战略 与政策安排部署高度匹配 [1] - 公司打造智能体工厂 为企业提供算力、大模型、知识库、工具等八项基础设施 [3] - 提供记忆、编程、多模态输出、安全等十大增强能力 让每个企业都能打造自己的智能体 [3] 人工智能安全治理 - 政策高度关注人工智能安全可控 共12处提到"安全" 明确要求打造安全治理多元共治新格局和提升安全能力水平 [3] - AI时代网络安全形势更为严峻 网络安全运营专家稀缺的同时出现"智能体黑客" [3] - 一名人类黑客可操控数十个"智能体黑客"发起攻击 网络攻防对抗从"人与人"演变为"人与机器" 加剧攻防不对称性 [3] 企业安全技术突破 - 三六零通过"以模制模"策略 利用专业安全数据、知识、工具、工作流、大模型和智能体打造平台 [4] - 在360安全大模型"大脑"上增加"手和脚"作用 打造360安全智能体 [4] - 该智能体补齐企业安全人才短板 有效应对"智能体黑客" 实现安全能力"质"的突破 [4]