文章核心观点 - 2025年世界互联网大会上，“杭州六小龙”企业的集体亮相标志着中国AI创业从追逐流量和模型的“上半场”，进入与物理世界深度融合、注重商业化落地和生态共建的“下半场”[1][13] - AI发展的核心趋势正从理解文本转向理解世界，其关键能力由空间理解、行动能力、环境交互三部分构成，而“六小龙”的业务路径恰好共同构成了这一未来AI框架[11][12] - 杭州凭借其强大的智能制造基础、工程师文化和市场反馈机制，成为AI从虚拟空间走向物理世界这一“时代跃迁”的理想试验场和现实舞台[1][12][13] 行业宏观数据与趋势 - 截至2025年9月，浙江省人工智能核心产业营业收入达4944亿元，同比增长22%，研发费用为390亿元，同比增长14%[1] - 2025年前三季度，中国机器人行业收入同比增长29.5%，生产了59.5万台工业机器人和1350万台服务机器人，均已超过2024年全年总量[2] - 2025年1至10月，中国AI领域亿元级融资达139笔，总额突破600亿元，人工智能相关企业数量已突破424.3万家[6] - AI投资逻辑发生转变，具身智能已超越大模型成为最吸金的板块，73家企业斩获超200亿元融资，占融资总额的三分之一[7] 公司发展与战略 宇树科技 - 公司从2016年成立时的3人团队发展到1000多人的规模，产品销往全球[2] - 机器人行业的突破得益于“全球共创”以及中国强大的生产制造能力[2] - 面临数据采集挑战，相比大语言模型，机器人领域存在模型结构与数据量不足的问题，且各厂家数据不一致[8] 强脑科技 - 创业始于哈佛大学，2018年将公司从美国迁回杭州后得到快速发展[2] - 产品路线遵循从“痛”到“大”的逻辑，从帮助残疾人通过“意念”控制假肢，拓展至睡眠产品等更大领域[2][3] - 脑机接口技术已被列入中国“十五五”规划建议中要大力发展的六大未来产业[3] 群核科技 - 认为空间智能是继大语言模型之后的重要领域，是机器人应用于物理世界的重要基础设施[4] - 未来将是一个充满机器人的世界，需要空间智能技术来统一管理、指挥机器人[4] - 公司在2021年开源了空间数据集，为之后在空间智能领域的发展打开了新空间[8] 云深处科技 - 从10年前机器狗在展会上是新鲜事，发展到如今机器狗随处可见，并开始研发人形机器人[4] - 产品研发遵循“以终为始”的理念，紧密结合具体应用场景，目标是让机器人在危险场景代替人、帮助人[4][5] - 公司发展重点从解决具体技术问题转向关注如何适配真实应用场景[7] 游戏科学 - 认为公司的成功是站在中国游戏产业“巨人肩膀”上的结果，中国已成为全球用户最多、规模最大的游戏市场[5] - 观察到去年全球最赚钱的10款游戏中，有4款由中国团队研发，另有3款有中国投资或参与[5] - 打造的虚拟世界可作为AI训练环境，构成未来AI框架的一部分[11] 深度求索 - 自创立之初就选择开源路线，以追求实现AGI为目标，为开发者提供“以软补硬”技术方案[5] - 通过与开源社区的技术开发者交流获得反馈，反过来推动了自身发展[6][8] - 认为当前AI发展仍处在上半场的早期，技术发展具有“加速度”，跨过关键节点后将迎来爆发[6] 生态构建与创新机制 - “沿途下蛋”成为普遍发展哲学，即优先将已成熟技术应用到垂直行业中解决实际问题，而非等待技术完美成熟[7] - 开源共创成为生态构建的关键，从技术孤岛转向生态共建是创业公司的重要定位转变[7][8] - 杭州的创新竞争力源于“信任专业、赋能个体”的文化，如“校长不管院长，院长不管教授”的管理模式[8] - 阿里云表达了类似的生态观，即“做最好的模型，然后开源出来让大家应用”[8]

科技创新趋势 - 强脑科技研发的神经控制假肢技术已能帮助肢体残疾人通过“意念”控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，并可恢复自然步态行走 [3] - 中国式创新正进入爆发期，在“互联网之光”博览会上各种创新让人眼花缭乱 [4] - 宇树科技创始人认为机器人行业创新的两大驱动力是中国强大的生产制造能力和机器人大模型的开源算法 [5] - 小鹏推出的机器人行走动作丝滑，为证明其真实性甚至剪开了机器人包装 [8] 企业动态与战略 - 刘强东预言中国物流产业将取得重大进步，未来五年的进步可能会超过过去十年甚至十五年的进步 [12] - 刘强东畅想未来无人机无人车运送快递，最后50米由机器人通过授权安全打开家门放置包裹 [12] - 腾讯获得全新设立的“世界互联网大会杰出贡献奖”并摘取“领先科技奖”等多个奖项 [14] - 腾讯集团高级副总裁表示公司将立足于提升自主创新研发能力，努力实现创新驱动发展 [15] - 中兴通讯获“杰出贡献奖”之“创新突破”类，其“城市智能体平台”是互联网之光博览会十大首发成果之一 [16] - 中兴的“非洲信号升格计划”已惠及50多个非洲国家，帮助赞比亚、南非等城市通上5G并大幅降低成本 [16] 行业宏观环境 - 世界知识产权组织全球创新指数显示，中国是过去几年全球创新指数增长最快的国家之一 [22] - 技术、媒体、文化和内容领域正以全新、充满活力的方式相互融合，例如《黑神话：悟空》等电子游戏将古老传说带给全球观众 [22] - 微短剧的流媒体收入去年超过了中国持续增长的电影产业 [22] - 英伟达CEO黄仁勋警告未来5-10年生成式AI竞赛中国会赢，原因是中国有约100万人24小时不停投入 [24] - 中国经济发展势头不错，今年前三季度增长率达5.2%，对全球的货物贸易进出口增长4% [34]

杭州“六小龙”AI企业动态 - 杭州“六小龙”AI科技企业在2025年世界互联网大会乌镇峰会上罕见同台亮相，并参与“六小龙乌镇对话”环节探讨AI前沿话题[1] 具身智能发展现状与前景 - 具身智能2025年被首次写入政府工作报告，智能机器人和人形机器人被视为其分支，应用场景正从工业领域向日常生活、医疗、救灾等领域延伸[1] - 宇树科技创始人认为AI科技是机器人产业加速发展的重要引擎，并指出具身智能领域发展迅速，未来几年会加速，预计未来两年机器人行业会有更多惊喜[1][2] - 当前具身智能发展面临高质量数据和模型算法两大挑战，包括数据利用率亟待提升和AI模型不足等问题[2] 机器人技术应用与产品进展 - 云深处科技公司制造的机器狗聚焦行业应用，已在电力巡检、应急消防等场景中打磨产品，并于今年发布了以替代人在危险恶劣复杂场景工作为目标的人形机器人[2] - 群核科技专注于空间智能技术，旨在未来统一管理和指挥大量服务人类的机器人，认为机器人从自动化向智能化的转变过程不会太久[2] - 强脑科技研发的神经控制假肢技术已能帮助肢体残疾人通过“意念”控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，并可恢复自然步态行走，使脑机接口技术从实验室走向现实应用[3] AI技术发展的社会影响 - 深度求索公司研究员指出，短期3至5年内AI的工具属性将为人类赋能，但长期10年以上AI或将开始取代某些工种，科技公司需扮演好守护者角色[4] - 游戏科学创始人指出需警惕技术发展可能导致科技优势过度集中于少数公司形成垄断的风险，以及如何平衡AI超级能力与引发的人类能力焦虑[4]

开源共创模式 - DeepSeek自创立之初就走开源路线，以追求实现AGI为目标，通过开源获得社区开发者有意义的反馈，推动自身发展，相信技术开源会带来更好的合作和共享[1] - 群核科技在2021年开源了空间数据集，获得业界认可，为之后在空间智能领域的发展打开了新空间[1] - 机器人产业快速发展得益于机器人大模型的开源算法，全球顶尖实验室和高校共同在平台上开发，推动行业发展[2] 行业发展基础 - 过去十多年中国互联网快速发展积累了海量用户和数据，为AI大模型训练提供了坚实基础[3] - 国内对创业公司支持有力，营造了良好的创新生态，让创业者有机会发挥热情和价值[3] - 云深处科技在2018年前后通过测试解决机器狗橡胶垫磨损、发热等问题，逐步调整以适配应用场景，今年发布了目标为替代人、帮助人的人形机器人[5] 具身智能挑战 - 具身智能发展面临数据采集和标准制定瓶颈，机器人自主移动、数据采集、算力使用对初创公司是难题[6] - 相比大语言模型有充足的互联网数据，机器人数据规模仍远远不足，业界在摄像头安装位置等基础问题上尚未形成共识[6] - 具身智能的模型结构、数据采集量、训练方法以及如何筛选有效数据进行强化学习，目前尚处在探索阶段[6] 技术边界突破 - 脑机接口技术已能帮助肢体残疾人通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，并可恢复自然步态行走[6] - 脑机接口技术正从实验室走向实用，业界探索帮助盲人看见，未来数字化不仅是让机器更智能，更是对人类本身关怀的提升[7] - 脑机接口技术有望治疗阿尔茨海默症等脑部疾病，尽管仍面临数据解析难度大、系统稳定性要求高等挑战[7] 技术发展与风险 - AI革命一方面赋能个人，如有博主能用AI完成作词、作曲、视频制作等原本需要团队完成的工作[9] - 需警惕技术发展可能导致的科技优势过度集中风险[9] - 短期看人机协同可实现1+1大于2的效果，用AI解决更复杂问题、创造更大价值；中长期某些工种会被AI替代，科技公司应扮演好守护者角色[9]

文章核心观点 - 杭州“六小龙”等前沿科技企业在乌镇峰会探讨人工智能发展，核心议题包括开源共创、发展基础、面临挑战及未来机遇 [1][3][5][7] 开源共创 - DeepSeek公司自创立即走开源路线，旨在实现AGI，并通过社区开发者反馈推动自身发展 [3] - 群核科技在2021年开源空间数据集，获得业界认可，为公司在空间智能领域发展打开新空间 [3] - 宇树科技认为机器人产业快速发展得益于机器人大模型的开源算法，全球顶尖实验室和高校共同开发推动行业进步 [3] 发展基础 - 过去十多年中国互联网高速发展积累的海量用户和数据，为AI大模型训练提供了坚实基础 [5] - 国内对创业公司支持有力，营造了良好的创新生态，使创业者有机会发挥热情和价值 [5] - 云深处科技在2018年前后通过测试解决机器狗橡胶垫磨损、发热等问题并调整适配应用场景，于今年发布目标为替代危险场景人力的人形机器人 [5] 面临挑战 - 具身智能在数据采集和标准制定方面存在制约，机器人自主移动、数据采集及算力使用对初创公司是难题 [6] - 相比大语言模型有充足的互联网数据，机器人数据规模远远不足，业界在摄像头安装位置等基础问题上尚未形成共识 [6] - 脑机接口技术仍面临数据解析难度大、系统稳定性要求高，尤其在处理复杂神经信号方面存在困难 [7] 技术应用与边界突破 - 强脑科技研发的神经控制假肢技术已能帮助残疾人通过“意念”控制假肢完成写字、弹琴等精细动作并恢复自然步态行走 [7] - 脑机接口技术正从实验室走向实用，业界探索帮助盲人“看见”，并有望治疗阿尔茨海默症等脑部疾病 [7] - AI革命一方面赋能个人完成如作词、作曲、视频制作等团队工作，但另一方面需警惕技术发展可能导致科技优势过度集中的风险 [7] 未来展望与协同 - 短期人机协同可实现1+1大于2的效果，用AI解决更复杂问题创造更大价值；中长期某些工种会被AI替代，科技公司应扮演好守护者角色 [8] - 当技术迈过关键节点后会迎来跨越式发展，AI发展进程势不可挡，推动可信AI需要技术与监管协同发力，在创新同时保证安全 [8]