当前，我国海洋经济正向着智能化趋势迈进。但应当清醒看到，人工智能和海洋经济的深度融合仍 面临诸多挑战。 第一，缺乏顶层设计。沿海各地应立足自身产业特点和资源基础，构建人工智能赋能海洋经济战略 体系，科学确定发展目标、重点任务。从过往的经验看，新技术、新业态的出现，都经历过一段野蛮生 长期。"人工智能+海洋经济"融合发展需要坚持循序渐进、合理布局的原则，坚决避免无序竞争、一哄 而上。 第二，应用场景单一。无场景，不智能。近年来，沿海各地在药物研发、渔业养殖、资源勘探等领 域梳理出众多应用场景，但大多停留在单一产业。要深化场景创新，打破传统海洋产业的业态边界，通 过整合技术、产业、资源等要素，多场景协同释放要素组合效能，推动海洋经济从单一业态向多元融合 转型。 第三，数据信息零散。数据要素与人工智能技术深度融合是驱动产业数智化转型的关键所在。目前 海洋领域存在数据碎片化等问题，沿海各地要加强数据治理能力建设，整合遥感、监测、观测等多渠道 数据资源，实现部门间数据互联互通，推动按用途加大供给使用范围，构建统一开放的海洋数据体系。 第四，跨界人才稀缺。既懂海洋又懂人工智能的复合型人才稀缺，已成为制约"人工智能+海洋经 ...

模型发布 - 深海生境智能认知与探索多模态大模型和我国首个"遥感—重构—预测"全链路海洋AI大模型"瞰海"在2025厦门国际海洋周开幕式上正式发布 [1] - 模型为深海探索和海洋环境预测提供全新工具 [1] 模型功能与应用 - 深海生境智能认知与探索多模态大模型能够对深海海山和热液等典型生境进行智能推演，回答关于深海的各类问题，并给出深海保护的智能解决方案 [1] - "瞰海"模型以自主海洋卫星遥感数据为基础，贯通了从海表到水下、从现状到未来的时空维度，可实现海洋环境的深度透视与前瞻预测 [1] - "瞰海"模型能显著提升海洋灾害预警的精准度，在海洋环境监测方面具有独特价值 [1] 技术价值与行业意义 - 借助人工智能技术，有望大规模拓展对深海的认知 [1] - 数字化与人工智能技术有望打破传统海洋观测手段存在的数据获取难、覆盖范围有限、处理效率低等瓶颈 [2] - 科研人员借助大模型开展深海探测与研究，将大幅提升工作效率，对深入理解深海生态系统、可持续开发利用深海资源以及保护深海生态具有深远意义 [2] 活动背景 - 2025厦门国际海洋周活动有40多个国家的政府官员、科学家、企业负责人，以及多个国际组织的代表参加 [2] - 该活动为凝聚各界共识、促成国际协作、共同解决海洋问题搭建了宝贵平台 [2]

创新成果发布 - 全球首个面向深海典型生境的多模态大模型“深海生境智能认知与探索多模态大模型”发布，标志着在深海科学与人工智能交叉融合领域取得引领性突破[4] - 中国首个“遥感-重构-预测”全链路人工智能海洋大模型“瞰海”发布，已完成研发与业务化部署，可实现对海洋环境的深度透视与前瞻预测[4] - APEC海洋可持续发展中心发布最新一期《APEC海洋可持续发展报告》，系统评估亚太地区在海洋生态健康、经济增长等五个支柱领域的进展和成效[5] 产业投资与合作 - 中欧蓝色发展投资基金发布，首期募资规模达20亿欧元并配套设立100亿元人民币基金，启动规模分别为2亿欧元与20亿元人民币，重点投向海洋信息与数字孪生、蓝碳经济等领域[7] - 鹭江创新实验室达成三组重要合作，包括与钦实集团等设立海洋产业基金、与福州新投等发起规模10亿元的合作基金、与厦门创合鹭翔设立海洋发展领域投资基金[7] - 2025厦门国际海洋周开幕式上19个项目进行签约，合计签约额超过139亿元[8] 深海生物制造发展 - “深海生物制造产业创新中心”正式启用，标志着在深海生物资源可持续利用与生物制造领域迈出关键一步[9] - 成立由24名专家组成的咨询委员会，为创新中心的科研布局、技术攻关及产业转化提供高水平智库支持[9] - 三位院士的报告深入阐述深海生物制造在代谢工程、功能分子发现、新药开发等方向的最新进展，指出深海生物资源开发是落实“蓝色经济”与“健康中国”战略的重要抓手[10] 国际规则与治理 - 中国批准《BBNJ协定》，开启了海洋生物多样性国际合作的新篇章[13] - 会议指出《BBNJ协定》对航运、渔业、深海采矿等产业带来影响，建议在相关产业加快统筹部署和转型升级以把握发展先机[15] - 围绕《BBNJ协定》对深海遗传资源开发利用的影响，建议做好国际法向国内法转化，推动深海生物产业从技术研发向市场化应用转化[16] 海洋文化交流 - 海洋周期间举办下谭尾公益市集、海洋科学开放日、青少年水下机器人挑战赛等各具特色的活动，连接人们的生活与海洋[20][23][25][29] - 第十九届中国俱乐部杯帆船挑战赛吸引国内外26支顶尖船队参赛[31] - 第十八届中国（厦门）国际游艇展滨海游艇市集免费开放，旨在推动游艇成为大众消费，丰富市民滨海休闲生活[33]

阿里巴巴AI基础设施战略 - 阿里巴巴正在建设超大规模AI基础设施，加大投入打造超级AI云 [2] - 公司计划以全栈技术积累向全球开发者提供领先的AI服务 [2] 人工智能安全与伦理风险 - AI伪造技术已被用于制作沃伦·巴菲特的虚假评论视频并在YouTube传播 [2] - 伯克希尔·哈撒韦发布声明指出，伪造视频中模仿者声音单调，可能误导不熟悉巴菲特的人 [2] - 此类欺诈性视频被描述为一种正在蔓延的病毒式问题 [2] 京东对未来工作与物流的展望 - 京东集团创始人刘强东预测员工未来可能一周只需工作一天甚至一小时 [2] - 未来快递配送将不需要人参与，机器人可通过授权自动打开用户家门放置快递 [2] - 刘强东表示所有科技企业都会关注AI，并会与AI“六小龙”私下联系 [2] 深海探索AI技术突破 - 自然资源部发布全球首个面向深海典型生境的多模态大模型“深海生境智能认知与探索多模态大模型” [2] - 该模型具备深海生境的智能感知、全域智能推演、治理决策方案生成与沉浸式认知导览功能 [2] - 模型已完成对一座深海海山和一处热液区的智能认知系统构建，未来将面向全球科研机构开放使用 [2]

航空航天领域 - 天问一号环绕器首次观测到星际天体阿特拉斯，观测距离约3000万千米，是距离该天体最近的探测器之一 [3] - 天问一号探测器已稳定运行4年8个月，状态良好，此次观测为天问二号小行星探测进行了技术试验并积累了经验 [3][4] - 我国在轨运行的北斗导航卫星达到50颗，包括15颗北斗二号卫星和35颗北斗三号卫星 [9] - 全国已有88个北斗探空站数据接入全球气象资料交换系统，为全球天气预报输出中国精度 [9] 工程建设领域 - 世界首座双层斜拉-悬索协作体系大桥铜陵长江三桥通车，解决了超大跨度与结构刚度并存的技术难题 [5] - 大桥全长11.88公里，主跨988米，为公铁两用桥，通车后优化了区域过江通道通行能力，并使全长641公里的G3京台高速安徽段实现全程高速通行 [5] 深海科技与人工智能 - 发布全球首个面向深海典型生境的多模态大模型“深海生境智能认知与探索多模态大模型” [5][8] - 该模型具备深海生境智能感知、全域智能推演、治理决策方案生成与沉浸式认知导览等功能，并已完成对一座深海海山和一处热液区的智能认知系统构建 [8] - 该模型是联合国“海洋十年”数字化深海典型生境大科学计划的重要成果 [8] 北斗导航产业 - 北斗产业呈现强劲增长趋势，综合指数稳步提升，多领域应用渗透率持续扩大 [9] - 北斗规模应用已进入市场化、产业化、国际化发展的新阶段 [9]

模型发布 - 自然资源部在2025厦门国际海洋周开幕式上发布全球首个面向深海典型生境的多模态大模型“深海生境智能认知与探索多模态大模型” [1] - 该模型由中国大洋事务管理局指导，联合多家科研机构共同研发，是联合国“海洋十年”数字化深海典型生境大科学计划的重要成果 [1] - 模型具备深海生境的智能感知、全域智能推演、治理决策方案生成与沉浸式认知导览等功能，并已完成对一座深海海山和一处热液区的智能认知系统构建 [1] 未来发展与合作 - 深海生境智能多模态大模型未来将面向全球科研机构与国际组织开放使用 [1] - 计划联合各国科研力量，持续扩展生境覆盖范围，构建覆盖深海海山、热液、平原、大陆坡等多类生境智能认知系统 [1] 相关报告发布 - 在2025厦门国际海洋周开幕式上，《APEC海洋可持续发展报告》正式发布 [1] - 报告首次构建APEC海洋可持续发展“五位一体”概念框架，旨在为共建韧性、包容、可持续的亚太海洋共同体提供科学支撑 [1]

全球海洋治理趋势 - 全球海洋治理体系进入深度调整期，理念和模式正在转变，新兴议题推动治理体系重构[1] - 应对气候变化、防治海洋污染、推动蓝碳增汇、实现航运脱碳、发展海洋新兴产业成为全球刚性需求[1][2] - 全球海洋经济规模每10年翻一番，已占全球GDP比重4%以上，到2050年其增加值或将达到52万亿美元[2] 中国的角色与行动 - 中国正从全球海洋治理的“后来者”转变为“贡献者”，作用日益凸显[1] - 中国建设性参与全球海洋治理，推动构建公正合理的国际海洋秩序，例如批准《〈联合国海洋法公约〉下国家管辖范围以外区域海洋生物多样性的养护和可持续利用协定》[2] - 中国牵头发起海洋大科学计划，包括“海洋负排放”、“海洋与气候无缝预报系统”等，并实施了100余项“小而美”的惠民生项目[3] 科技创新与投资 - 科技创新为全球海洋治理提供关键支撑，海洋观测、人工智能等领域取得突破性进展，“深水、绿色、智能、安全”实现多学科交叉融合[3] - 中欧蓝色发展投资基金首期募资规模20亿欧元，并设立人民币基金100亿元，重点投向可持续蓝色经济与产业领域[3] - 发布深海生境智能认知与探索多模态大模型和人工智能海洋大模型“瞰海”，旨在突破深海数据瓶颈，实现对海洋环境的智能模拟和前瞻预测[4] 挑战与风险 - 全球有3000多个主要港口面临海平面上升和极端天气的直接威胁，全球贸易和价值数千亿美元的基础设施面临风险[2] - 气候变化、生物多样性丧失和海洋污染等问题相互交织，对海洋生态环境构成前所未有的挑战[1][2]