行业趋势与政策驱动 - 人工智能与海洋经济融合加速，成为培育海洋新质生产力的重要阵地，两项里程碑式的大模型（深海生境智能认知与探索多模态大模型、端到端人工智能海洋大模型“瞰海”）在2025厦门国际海洋周发布 [2] - 国务院于今年8月发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业广泛深度融合 [2] - 海洋经济正从传统资源开发向科技创新驱动的高质量发展转变，与人工智能趋势交汇催生“人工智能+海洋经济”新领域 [2] 地方政府布局与行动 - 浙江省印发《加快推动“人工智能+海洋”发展行动方案（2025~2027年）》，提出打造形成10个以上标志性应用场景 [2] - 广东省发布“人工智能+海洋经济”应用场景，涵盖海洋牧场、海洋生态、海洋灾害等领域 [2] - 青岛市提出积极打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区 [2] 人工智能在海洋经济的具体应用 - 人工智能正以前所未有的速度和深度融入海洋经济，成为激活高质量发展的关键动力，应用包括智能港口、智能养殖、智能预警、智能监测、无人船艇、水下机器人等 [3] - 以港口为例，全自动化码头正在取代昔日劳动密集型场景，人工智能是背后的赋能者 [2] 行业发展面临的挑战 - 缺乏顶层设计，需要沿海各地立足自身特点构建战略体系，科学确定发展目标，避免无序竞争和一哄而上 [3] - 应用场景单一，目前大多停留在单一产业（如药物研发、渔业养殖、资源勘探），需深化场景创新，打破业态边界，推动向多元融合转型 [3] - 数据信息零散，海洋领域存在数据碎片化问题，需加强数据治理，整合多渠道数据资源，构建统一开放的海洋数据体系 [4] - 跨界人才稀缺，既懂海洋又懂人工智能的复合型人才是发展瓶颈，需支持高校教学改革培养跨界人才，并推动产学研用深度融合以实现科研成果快速转化 [4]