产业战略共识 - 人工智能与汽车产业深度融合是技术落地关键场景和重塑中国汽车产业全球竞争力核心抓手 [2] - 车云协同成为核心路径 云服务成为产业链不可或缺环节 数据 算力 模型与仿真等新服务能力构成竞争基础保障 [2] - 行业竞争从单点技术比拼转向体系效能与生态协同综合较量 数据升级为核心竞争力 算力成为释放数据价值引擎 [3] - 未来两年行业对数据和算力需求将持续高增长 车企出海需强大智慧技术底座支撑数据安全与合规 [3] 技术应用突破 - 百度智能云通过百舸5.0平台与昆仑芯超节点实现VLA多模态训练效率大幅提升 [4] - 采用45万公里高精地图与数据合成技术显著降低数据标注成本 [4] - 通过文心大模型与全流程数据闭环工具链构建从生成到仿真一体化支持体系 [4] - 吉利控股聚焦辅助驾驶与智能座舱核心场景提升车辆智能化体验 并将AI应用贯穿研产供销服全业务链 [4] - 长城汽车计划从技术驱动转向业务价值驱动 探索AI与CAE仿真及三维数模深度融合提升设计迭代效率 [5] 安全与体验升级 - 北汽福田构建企业与车端双线安全布局 通过车辆安全运营中心将安全告警处理效率从小时级缩短至秒级 [6] - 百度智能云实现端到端语音技术突破 车载语音进入直连时代 能更完整捕捉语音信息实现自然流畅交互 [6] - 未来车载语音形成双轨模式：常规对话由端到端技术处理 复杂任务联动智能体协同响应 [6]

AI与汽车产业融合战略 - 人工智能与汽车产业深度融合成为推动行业变革的关键动力 作为人工智能最大应用场景之一 将重塑中国汽车产业全球竞争力[2] - 竞争从单点技术比拼转向"体系效能+生态协同"竞争 需打通内外部资源将技术转化为用户可感知的交互体验[3] - 数据从"重要资源"升级为"核心竞争力" 算力成为释放数据价值不可或缺引擎 未来两年数据依赖与算力需求将持续高增长[3] 车云协同技术路径 - 车云协同是AI与汽车融合核心路径 云服务成为汽车产业链不可或缺一环 可拓展数据、算力、模型与仿真等新服务环节[2] - 通过百度百舸5.0平台与昆仑芯超节点实现VLA范式多模态训练效率大幅提升[4] - 依托45万公里高精地图和数据合成技术大幅降低标注成本提升效率[4] 企业智能化转型实践 - 车企应加快向AI化科技公司转型 成为具备AI基因、能研发生产多种智能终端产品的科技公司[2] - 吉利将AI价值拆解为产品智能、企业智能、行业智能三大维度 通过算力、工具、模型、场景和文化驱动释放三重价值[5] - 长城汽车推进AI与CAE仿真融合实现秒级高保真结果 推动AI与三维数模融合生成拓扑设计 成为工程师智能助手[6] 安全与体验创新 - 建设车辆安全运营中心（VSOC）通过AI赋能日志分析与智能响应 将告警处理效率从小时级缩短至秒级[7] - 车载语音进入端到端时代 直接从语音输入到语音输出 省去ASR和TTS中间环节 使交互更自然流畅高效[7] - 未来车内语音采用"双轨"模式：常规对话由端到端语音处理 复杂任务依赖智能体 两者逐步融合[7] 产业应用挑战与机遇 - 当前AI应用存在"工具孤岛""数据断点""流程不连贯"等问题导致赋能效果有限[6] - AI需通过流程再造与价值重构 从"可有可无"的锦上添花变成"不可或缺"的雪中送炭之选[6] - 安全部门借助AI和大数据从"成本中心"转变为"赋能中心" 既保障安全又提升运营效率[7]

具身智能与机器人发展 - 北京人形机器人创新中心的"天工"机器人从需遥控完成半程马拉松进展至全自主奔跑[4] - 具身智能需突破非线性瓶颈（如场景泛化）和线性瓶颈（如稳定性、负载能力）[5] - 该中心已开始出货"天工"机器人，今年可能销售几百台，并与李宁等企业探索运动学测试、导购等落地场景[6] 大模型与AI基础设施演进 - ChatGPT诞生33个月以来全球出现4000多个大模型和近500家AI独角兽，无模型能在榜单停留超五周[5] - AI基础设施转向追求效能而非单一规模，需更快模型迭代和更强计算平台[5] - 行业采用MoE稀疏模型架构（如百度百舸5.0），算力需求为稠密模型的5到10倍[12][13] - 强化学习采用"训推一体"范式，百舸框架提升训练效率并支持实时更新[15] 多模态与3D AI技术应用 - 创业公司VAST的AI 3D技术可将游戏模型制作时间从手工雕琢缩短至几十秒、成本降至0.0001元[7] - VAST服务全球超300万专业建模师、4万多家企业和700多家大客户[6] - 百度千帆4.0升级多模态RAG，九号电动车借此打造多语种智能客服[20] 智能体（Agent）落地与行业变革 - 工商银行上线1000多个智能体，改变交易形式与风险经营；保险集团采用数字员工后意向率提升近一倍[9] - 百度数字员工在100多个行业场景落地，包括吴彦祖教英语、罗永浩直播带货[9] - AI Coding工具代码生成占比从20%升至30%~40%，未来可能达80%~90%[11] - 智能体编排采用自主规划、工作流（占千帆平台80%以上）及多智能体协作三种方式[20] 算力与芯片发展 - 百度昆仑芯P800在3.2万卡集群训练效率超98%，百万tokens推理成本降至几元[15] - 百度智能云完成1.2万P算力建设并管理运营1500P算力，IDC智算服务市场国内排名第二[17] 行业模型与数据优化 - 行业模型实践从后训练转向场景标注+SFT/强化学习，再至基模蒸馏与多模型融合[18] - 智联招聘基于百亿参数模型以少量数据媲美千亿模型DeepSeek R1效果[19] - 百度千帆DataBuilder平台提升数据处理效率600%、降低计算成本30%及检索成本80%[21][23] 技术突破与开源进展 - 格灵深瞳计划9月底全量开源多模态模型Glint-VLM，公开训练数据与代码[11] - 百舸平台优化VLM训练框架后效率提升三倍，两天内完成一次训练[12]

行业投资评级 - 通信行业评级为增持（维持）[8] - 通信设备制造子板块评级为增持（维持）[8] 核心观点 - 国内互联网资本开支在2Q25出现增长拐点 BAT合计资本开支达615 36亿元 同比增长170 1% 环比增长13 2% 超出市场预期[1][2][12] - 阿里巴巴2Q25资本开支386 29亿元 同比提升223 6% 环比增长61% 大幅领先市场预期（彭博一致预期291 51亿元）[2][14] - 阿里云收入同比增长26% AI相关产品贡献超20% 公司坚持3年算力投入3800亿元计划[2][14] - 国产算力链迎来新一轮催化 建议关注交换机 光模块 AIDC 液冷等板块投资机会[1][12][17] 市场表现 - 上周通信（申万）指数上涨12 38% 显著跑赢上证综指（+0 84%）和深证成指（+4 36%）[1][12] - 通信子板块中 通信设备制造表现突出 周涨幅达15%[5] - 行业内涨幅前十公司包括天孚通信（+61 54%） 长飞光纤（+55 36%） 剑桥科技（+41 36%）等光通信企业[10] 互联网资本开支详情 - BAT三家具体数据：百度2Q25资本开支38亿元（+79 4% YoY +31% QoQ） 阿里386 29亿元（+223 6% YoY +61% QoQ） 腾讯191 07亿元（+118 9% YoY -30 5% QoQ）[13] - 1Q25受H20禁售影响 BAT资本开支曾环比下降22 6% 2Q25重回增长轨道[13] - 阿里8月启动300MW服务器招标 预计3Q25资本开支环比进一步提升[14] 技术发展动态 - 阿里升级新一代AI推理芯片 支持大语言模型和扩散模型 采用与英伟达部分兼容策略[16] - 全球5G移动核心网市场2Q25同比增长31% 5G独立组网用户数持续增加[18] - 中国AI公有云服务2024年市场规模195 9亿元（+55 3% YoY） 百度阿里并列第一（各占24 6%）[25] 基础设施投资 - 中国移动启动270T互联网DPI设备集采 其中串接设备133T 并接设备137T[20] - 中国电信集采48万副绿色基站天线 用于2025年及未来两年5G建设[22] - 英伟达表示中国市场存在500亿元机会 若恢复供应预计年增长50%[23] 重点公司观点 - 中兴通讯：1H25收入715 53亿元（+14 51% YoY） 看好AI服务器布局和自研芯片导入[49] - 中际旭创：1H25净利润39 95亿元（+69% YoY） 受益800G等高端产品需求增长[51] - 新易盛：1H25净利润39 42亿元（+356% YoY） 高速光模块持续放量[52] - 星网锐捷：1H25净利润2 12亿元（+69 32% YoY） 数据中心交换机需求提升[53] - 润泽科技：1H25收入24 96亿元（+15 31% YoY） 智算中心交付提速[55] - 英维克：1H25收入25 73亿元（+50 25% YoY） 液冷技术渗透率提升[55] - 运营商：中国移动1H25净利润842 4亿元（+5% YoY） 中国电信聚焦天翼云发展[55]

云计算市场转型 - 云计算市场竞争焦点从资源规模转向智能能力 [1] - AI超级周期推动算力投入和模型迭代 33个月内诞生4000个大模型和近500家AI独角兽 吸引近5000亿美元投资 [1] - 行业进入AI原生时代 基础设施需求从降本增效转向直接创造价值 [7] 百度智能云战略定位 - 提出智能优先AI云新定位 作为智能经济时代新基础设施 [2] - 云智一体战略实现换道竞争 从传统云追赶者变为AI云领跑者 [19] - 连续六年蝉联中国AI公有云市场份额第一 2024年以24.6%份额占据195.9亿元市场 [18] 技术架构升级 - 百舸AI计算平台5.0升级四大方向：网络通信加速 昆仑芯超节点上线 推理系统优化 训推一体框架 [10][12] - 支持10万卡超级计算集群管理 实现万卡有效训练时长99.5% [8][5] - 千帆平台升级4.0版本 提供150+模型库 包括百亿参数专精模型在特定任务超越千亿模型效果 [14] 开发效率突破 - RFT工具链将模型精调数据需求从数千条降至数百条 [15] - 多模态RAG支持图片表格检索 千帆平台已服务46万企业用户 开发130万个Agents [15][17] - 百度AI搜索MCP Server解决大模型实时数据需求 基于25年搜索经验 [16] 应用场景落地 - 数字员工覆盖营销招聘等七大场景 包括吴彦祖数字英语教练 [20] - 一见视觉大模型实现工序合规分析 在三一能源工厂落地实时操作监测 [19][20] - 具身智能领域支持北京人形机器人创新中心 研发效率提升2倍 [12] 生态合作拓展 - 联合VAST开发空间智能 合作李未可深入可穿戴硬件 携手心影随形打造游戏AI [20] - 生态竞争成为核心 各云厂商将核心场景转化为AI云优势落地领域 [19] - 全栈能力构建护城河 从芯片框架到平台应用的全栈积累 [21]

百度云智大会产品升级 - 百度智能云宣布昆仑芯超节点正式启用 并升级百舸AI计算平台至5.0版本和千帆企业级AI开发平台至4.0版本 旨在帮助企业以更低成本、更高效率部署开发AI产品 [1] - 百舸AI计算平台5.0在网络、算力、推理系统和训推一体系统四大方向实现能力提升 包括网络通信加速与延迟降低、昆仑芯超节点上线公有云服务、推理系统通过解耦/自适应/智能调度三大策略提升吞吐并降低延迟 以及训推一体发布强化学习框架优化算力资源利用 [2] - 昆仑芯超节点通过高速互联技术整合成千上万算力卡为超级计算单元 可支持业界最大1万亿参数开源模型 仅需几分钟和1个云实例即可运行 [2] AI云服务市场发展 - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币 较2023年增长55.3% [1] - 算力效率提升被视为模型突破智能上限的核心驱动力 行业重点关注平衡AI计算投入成本与产出效益 [1] 算力应用场景 - 具身智能企业成为算力消耗大户 北京人形机器人创新中心在具身世界模型和跨本体VLA模型中采用百度百舸AI计算平台作为底层算力支撑 [2] - 百度高管提出AI正推动价值创造方式重构与产业链进化 行业处于智能经济"超级周期"的起点 [3]

百度云智大会AI基础设施升级 - 百度智能云在2025百度云智大会上全面升级AI计算基础设施 正式发布百舸AI计算平台5.0版本 [1] - 平台在网络 算力 推理系统及训推一体四大方向实现能力提升 旨在打破AI计算效率瓶颈 [1] - 网络通信更快延迟更低 算力方面昆仑芯超节点上线提供超级算力 推理系统通过解耦自适应和智能调度三大策略提升吞吐降低延迟 训推一体框架提升训练推理效率 [1] 昆仑芯超节点与算力突破 - 昆仑芯超节点已正式上线百度智能云公有云服务 可支持业界最大1万亿参数开源模型 [2] - 该技术实现突破性算力提升 仅需几分钟和1个云实例即可运行万亿参数模型 [2] 千帆平台4.0版本升级 - 百度智能云千帆平台同步升级至4.0版本 模型库提供超过150个模型 [2] - 新增千帆慧金金融行业模型和千帆视觉理解模型等定制专精模型 [2] - 千帆数据智能服务平台升级一站式多模态数据管理处理能力 以最低成本最大化数据价值 [2]

产品升级 - 百度智能云发布百舸AI计算平台5.0全新版本 对AI计算基础设施进行全面升级 [1] - 新版本提升模型训推效率 通信更快且延迟更低 [1] - 昆仑芯超节点上线 超级算力正式可用 [1] 技术优化 - 推理系统通过"解耦""自适应"和"智能调度"三个核心策略提升吞吐并降低延迟 [1] - 百度发布百舸强化学习框架 实现训推一体 [1] 服务部署 - 升级后的百舸AI计算平台5.0已正式上线百度智能云公有云服务 [1]

百度智能云AI计算基础设施升级 - 百度智能云对AI计算基础设施进行全面升级 推出百舸AI计算平台5 0全新版本 [3] - 升级在网络 算力 推理系统及训推一体系统四大方向实现全面能力提升 旨在打破AI计算效率瓶颈 [3] 网络与算力性能提升 - 网络通信更快 延迟更低 提升模型训练和推理效率 [3] - 昆仑芯超节点正式上线 超级算力在公有云服务中可用 [3] - 借助昆仑芯超节点 仅需几分钟和1个云实例即可运行业界最大的1万亿参数开源模型 [3] 推理系统优化策略 - 通过解耦 自适应和智能调度三大核心策略提升推理系统吞吐量并降低延迟 [3] 训推一体框架创新 - 发布百舸强化学习框架 极致压榨算力资源 提升训练和推理效率 [3]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级，目标价146.7美元，对应13.9x 2025E PE，潜在升幅61.7%，当前股价90.74美元 [1][2] 报告的核心观点 - 百度处于业务转型中，短期内广告收入增长有阻力，但潜在的生成式AI搜索结果货币化进程二季度末有望开启，推动广告收入增速和运营利润率环比复苏；百度云业务在数字化及AI需求提升驱动下，营收增速强劲，支撑集团整体营收增长 [1][9] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 - 市值317.363亿美元，3月平均流通量4.383亿美元，52周内股价高/低为115.13/76.86美元，总股本3.498亿股，李彦宏持股16.5% [3][4] 股价表现 - 1 -月绝对回报-4.9%，相对回报0.0%；3 -月绝对回报5.0%，相对回报20.6%；6 -月绝对回报1.1%，相对回报7.7% [5] 业务亮点 - **大模型**：发布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo，具备多模态、强推理、低成本特性，价格有吸引力；还发布高说服力数字人、沧舟OS、通用超级智能体“心响”，并加大对MCP支持 [1] - **智能云**：通过自研昆仑芯P800芯片及百舸大规模推理加速能力，实现算力性能与成本突破；发布昆仑芯超节点和升级百舸GPU算力平台推理加速能力；升级发布客悦·ONE，服务50余家金融企业，落地10余个金融场景；在算力、模型、应用层面打造差异化竞争优势，生态整合能力强 [1] 财务分析 - **损益表**：2022 - 2027E销售收入分别为1236.75亿、1345.98亿、1331.25亿、1376.22亿、1464.52亿、1546.61亿元，调整后净利润分别为206.8亿、287.47亿、270.02亿、269.44亿、280.62亿、302.43亿元 [11] - **资产负债表**：2022 - 2027E总资产分别为3909.73亿、4067.59亿、4277.8亿、4576.98亿、4884.22亿、5196.54亿元，总负债分别为1531.68亿、1441.51亿、1441.68亿、1381.69亿、1357.79亿、1315.57亿元 [11] - **现金流量表**：2022 - 2027E净经营现金流分别为261.7亿、366.15亿、212.34亿、362.54亿、339.08亿、354.74亿元，净投资现金流分别为-39.44亿、-503.97亿、-85.55亿、-157.16亿、-161.69亿、-161.55亿元，净融资现金流分别为-63.9亿、-141.62亿、-137.59亿、23.13亿、14.48亿、2.56亿元 [12] - **增长率**：2022 - 2027E销售收入增长率分别为-0.7%、8.8%、-1.1%、3.4%、6.4%、5.6%，调整后净利润增长率分别为9.8%、39.0%、-6.1%、-0.2%、4.2%、7.8% [12] - **盈利能力比率**：2022 - 2027E毛利率分别为48.3%、51.7%、50.3%、51.1%、51.5%、52.0%，营业利益率分别为12.9%、16.2%、16.0%、15.6%、16.3%、17.2% [12] - **资产负债比率**：2022 - 2027E净负债/股东权益比率分别为-0.5、-0.5、-0.2、-0.5、-0.5、-0.5，流动比率分别为2.7、3.0、2.1、2.4、2.7、3.0 [12] - **估值指标**：2022 - 2027E市盈率分别为30.4、11.4、9.7、10.4、10.0、9.1，市帐率分别为1.0、0.9、0.8、0.7、0.7、0.6 [12]