人工智能重构价值 "企业数字化转型离不开智能工厂建设，数字孪生工厂是智能工厂建设中数字工程的重要组成部分。"中 国石化镇海炼化分公司高级专家储祥萍表示，"我们以建设'协同式'数字工程为总体目标，实现了物理 工厂与数字工厂同步交付。依托工程建设管理信息系统，已实现项目阶段全覆盖、业务全集成、流程全 管理。"据了解，该公司是首批领航级智能工厂培育名单中唯一的炼化企业。通过持续攻关三维数字化 建设与应用，镇海炼化打造的数字孪生应用体系，已在模型审查、设计界区审查、管道施工管控、工程 量结算、资产交付和管线工艺处置等作业中得到高效利用。 在智能工厂运行过程中，怎样才能做到全局优化，以最少消耗在原料/数据—工艺—流程控制—过程装 备—计划调度和产品等全链条实现效益最大化，是石化化工企业在数字化转型中普遍面临的痛点。为 此，中国科学院过程工程研究所研究员肖炘在报告中给出了解决思路。 "全局优化是贯穿分子—原料—设备—工艺—工厂的智能化底层技术，能够助力打造石化新质生产力， 让大规模生产协同调度成为可能，在实现炼化整体效益最大化的同时，也满足了国家重大战略需求。例 如，新一代智能全局优化求解器能够成功用于湿法磷酸工艺全局优 ...

华为AI技术赋能油气矿山行业的战略与实践 - 公司提出“以用促建”的核心策略，让技术从具体业务痛点中生长，使人工智能从辅助系统进入核心生产流程 [1] AI在具体业务场景的落地应用 - 针对行业在安全管控、效率提升、绿色转型方面的挑战，AI应用需围绕真实业务难题，从具体场景出发实现落地 [2] - 与云天化合作打造全球首个煤气化实时在线优化技术大模型项目，精确模拟预测气化炉炉温等关键参数，预计每年实现节煤9000多吨、减少二氧化碳排放2万多吨、带来超千万元直接经济效益 [2] - 与万华化学合作，利用盘古AI大模型实现设备预测性维护，提前识别设备老化趋势，解决传统人工巡检效率低下问题 [2] 从单点智能到体系化智能的跨越 - 为解决场景应用深入后导致的模型复杂、数据庞大及项目碎片化问题，公司提出“双轮驱动”解法，即通过“根技术+生态协同”实现全产业链协同智能 [3] - 强调需确保单点AI应用在统一架构中成长，利用大平台实现统一赋能，最终汇聚成覆盖整个企业的智能体，使AI管理的无人系统从“盆景”变成“风景” [3] - 工业大模型具备横向复制和泛化能力，需通过“组合拳”将各类系统集成到统一的大模型底座中进行行业赋能，例如与中国石油合作的昆仑大模型推动了119个业务领域分散场景的整合 [4] - 公司通过“领先架构引领+平台支撑+生态协同”方案，推动行业数字化标准落地与知识沉淀，以实现单点创新的批量复制推广，构建可进化、可集成的智能体体系 [4] 行业智能化发展的核心驱动力与实施路径 - 行业智能化发展的核心驱动力正从流程数字化转变为数据驱动与AI的深度融合 [5] - 公司提出云边协同架构和分层模型建设路径，帮助企业基于通用大模型快速开发场景应用，降低AI使用门槛，实现从试点示范到规模化应用的转变 [5] - 强调基础设施能力需随AI场景价值兑现同步生长，场景应用产生的海量数据及优化需求将反哺企业基建投入，深入生产系统共同发展 [6] - 公司与各行业头部企业合作，基于创新产品构建开放生态，帮助企业打造有竞争力的行业解决方案 [6] - 未来高危岗位从业者将逐步转型为数字化操作员和智能化工程师，这是AI进入产业链核心操作系统的必然趋势，目标是实现强强融合，共同推动行业进步 [6]

行业核心观点 - 人工智能技术正加速融入石油石化行业核心业务，推动从勘探开发到生产管理的全链条变革 [1] - 尽管面临工业场景复杂度高、安全性要求严苛等挑战，但通过“人机协同”路径和产学研用协同创新，AI正成为推动行业提质增效和转型升级的重要支撑 [1] AI技术应用现状与挑战 - 工业场景容错率低、安全要求高，导致AI在制造业的落地滞后于消费互联网 [2] - 产业面临严重供需错配问题，懂AI的企业不熟悉工业流程，而制造企业缺乏AI技术能力，制约了智能化深入实施 [2] - AI技术已跨越50%扩散临界点，进入从成长期向成熟期过渡的关键阶段，但大模型本质仍是概率工具，其强于相关性而弱于因果推理 [3] - AI在能源领域落地需遵循“先管理后作业”的实施逻辑，并遵循“四看”原则：看时代、看趋势、看场景、看产品 [3] AI技术应用成效 - 智能化可使可采储量提升5%、开发成本降低10%~30% [4] - 渤海SZ36-1等油田应用中，拟合符合率超过92%，运算速度提升1~2个数量级 [4] - 自主研发的“广义连接单元法”计算效率较传统方法提升20倍以上 [4] - 中国石化通过AI技术助力地震资料处理效率提升10倍，聚酰亚胺气体分离膜研发周期缩短80%，润滑油脂产品开发效率提升30%~50% [7] - 中国石化已有25个场景上线，313个业务系统接入AI能力 [7] 企业具体实践与成果 - 中国海油“深海一号”大气田实现智能化远程遥控生产，年产能提升至45亿立方米，成为世界首个具备台风期连续生产能力的超深水平台 [6] - 中国海油通过“5G+工业互联网”建成国内首个智能炼厂，实现质量合格率100%、重大安全事故零发生、年降碳超20万吨 [7] - 中国海油构建中下游销售一体化数智平台，累计交易额突破2万亿元，服务客户超1100万个 [7] - 中国石化构建“基础—行业—专业”三级模型体系，自主研发的“长城大模型”形成7000亿参数与700亿参数的双版本 [7] - 中国石化建成覆盖文本、图像、视频的多模态高质量数据集，规模超650TB，形成“租建结合、云边协同”的781Pflops算力体系，国产化率超80% [7] - 中国石油开发的昆仑大模型采用“1+4+N”四层架构，训练形成60个大模型，语言大模型参数从700亿升级到3000亿 [8] - 国家管网构建覆盖调度指挥、设备管理、安全监控和经营决策的智能化体系，实现对长输油气管网运行的精准感知和智能调控 [8] - 国家能源基于工业互联网构建“一网一库三平台”架构，实现数据贯通、模型驱动与三级协同 [8] 技术突破与创新 - 团队构建了融合物理信息的图结构代理模型PINN-GCEM，实现了秒级快速模拟与参数反演 [4] - 团队研发了注采参数优化、井网布局、压裂缝网控制等系列智能决策方法，推动油气开发从“经验驱动”向“数据与机理双驱动”转型 [4] - 陈掌星院士团队研发的“盖亚大模型”可在测井解释、三维建模、参数优化等业务场景中实现高效求解与泛化应用，推动形成从智能解释到生产管理的一体化工作流 [5] - 为破解供需困境，中国工业互联网研究院牵头构建“人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台”，目前已促成线下对接超300次，在汽车设计、药物研发、石油化工等领域培育成功案例 [2]

核心观点 - 中国移动与中国石油的股权划转是国资改革深化背景下具有标志性意义的资本运作，旨在通过资本纽带将制度优势转化为发展动能，实现产业升级 [1][10] 战略合作与生态融合 - 股份互转将企业关系从外部“甲乙方”升级为内在绑定的“命运共同体”，实现利益共享、风险共担 [2] - 资本纽带为解决部门壁垒与短期利益博弈提供制度性保障，推动合作理念从“我能得到什么”转变为“如何共同做大蛋糕” [2] - 中国移动的5G网络、算力基础与昆仑大模型技术需要在中国石油的油田、炼厂等实体场景落地，产生协同效应 [3] - 具体业务协同包括：通过5G网络实现地质数据实时传输提升勘探效率，基于工业互联网的智能化改造优化炼化流程，智慧加油站提升用户体验并开辟数据价值空间 [3] - 中国石油的产业数字化升级依赖中国移动的信息技术支撑，其物理资产完成数字化改造后成为数字经济发展的重要载体 [3] 价值重塑与资本稳定 - 股份互持是在“中特估”概念下的一次重要市值管理实践，两大龙头央企相互成为战略股东是对彼此资产质量与发展前景的强力背书 [4] - 股份划转在账面上增厚了双方的长期股权投资，优化资产负债表结构，并开辟通过战略协同带来整体价值提升的新盈利路径 [4] - 国企之间股权的长期稳定持有形成“良性锁仓”效应，在A股市场起到稳定器作用，平滑股价波动并传递坚定信心 [5] - 稳定的股价表现和优质的资产结构有助于提升企业融资能力，显著降低债权或股权融资成本 [5] - 价值重估通过战略协同和业务整合提升企业内在价值，与“中特估”理念高度契合 [5] 治理结构与资本激活 - 引入跨行业战略股东将在董事会层面融入不同产业视角与管理经验，有助于打破思维定式，提升公司治理现代化水平 [6] - 治理优化具体表现在战略决策更全面、风险管理更完善、创新活力更强劲 [6] - 国有股权的定向划转将原本静态沉淀的国有资本重新配置到协同效应更强的领域，实现“沉睡资产”向“流动活水”的转化 [6][7] - 在宏观经济背景下，通过存量资本优化配置提升全要素生产率是推动高质量发展的重要路径，即使不新增投入也能释放巨大价值空间 [7] - 该操作将资本引导至国家战略鼓励的数字经济与实体经济深度融合环节，为其他行业转型升级提供借鉴 [7] 实施挑战与未来展望 - 最终成效取决于后续执行深度，需避免“为持股而持股”，将股权关系转化为实实在在的业务协同与创新成果 [8] - 关键突破领域包括：建立专门的协同工作机制、将协同成效纳入管理层绩效考核、推进不同行业间的文化融合 [8] - 具体业务合作模式可探索联合创新实验室、设立合资公司运营智慧能源等新兴业务、建立数据共享机制等 [8][9] - 交叉持股可能带来关联交易增多、治理复杂性上升等新挑战，需建立更严格的关联交易管理制度和披露机制 [9] - 长期股权锁定需关注对股票流动性的潜在影响，理想状况是在保持股权结构稳定前提下维持必要的市场流动性 [9]

政策背景与行业实践 - 国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次在国家层面系统部署场景培育开放 [1] - 政策明确要求国有企业特别是中央企业主动开放主业领域场景，吸引民营企业、中小企业和科研院所参与 [2] - 中国石油与中国移动进行A股股份无偿划转，以及科大讯飞行业大模型交流会等实践，勾勒出“资本互嵌+技术协同+场景落地”的生态闭环 [1][2] 央企的角色与场景供给 - 央企是新场景培育的核心载体与“富矿”，掌握大量关键基础设施与行业核心数据 [2] - 央企深化“AI+场景”建设，累计布局了800多个应用场景 [2] - 昆仑大模型发布时同步推出100个能源化工行业代表性场景应用，是开放协同模式的示范标杆 [2] 民企的技术支撑与市场表现 - 以科大讯飞为代表的民企为场景落地提供关键的算力与算法支撑 [3] - 科大讯飞星火大模型是目前唯一基于国产算力训练的通用大模型，能以更低算力消耗、更高效率构建行业大模型 [3] - 公司前三季度在央国企大模型公开招标市场蝉联第一，已深度服务中石油、中海油等20余家中央企业 [3] - 昆仑大模型由三方协同打造：语言大模型依托讯飞，视觉大模型借力华为，总集成由中国移动牵头 [1] 协同合作的战略价值 - 助力技术创新与自主可控，推动从算力底座到模型生态的全链条自主可控 [4] - 加速企业数字化转型与产业升级，通过场景开放与技术赋能提升国企数智化水平 [4] - 优化资源配置与协同发展，打破发展壁垒，实现跨产业、跨要素、跨领域的深度联动 [4]

展会概况与核心主题 - 第四十一届阿布扎比国际石油展以“能源·智能·影响力”为主题，聚焦能源转型、智能技术应用与行业影响力提升 [1] - 展会设置人工智能与数字化转型、脱碳、海运与物流、化工与低碳解决方案四大特色展区 [1] - 吸引全球超过2250家企业参展，观众规模突破20万人次 [1] - 阿联酋致力于通过先进技术、清洁能源与创新投入，探索经济增长与环境保护协同发展路径 [1] 人工智能在能源领域的应用 - 人工智能成为展会亮点，相关展区规模扩大，展示产品与解决方案在优化能源系统、提升效率、构建智能基础设施及推动绿色低碳发展方面的成效 [1] - 阿布扎比国家石油公司通过人工智能技术将产量预测准确率提升至90%，并计划打造全球人工智能应用最广泛的能源企业 [1] - 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学展示自主巡检机器人、智能冷却系统等能源场景落地应用，其产品具备高效推理、逻辑拆解、多步决策优势 [2] - 人工智能被视为推动行业进步的新型基础设施，推动前沿技术向更安全、智能、可持续的能源运营方案转化 [2] 中国企业的技术展示 - 中国石油展示全球能源领域规模最大的昆仑大模型，实现油气勘探、地质识别、材料研发、设备运维全链条智能化升级 [2] - 中国海油动态展示“海经”系列勘探装备、秦皇岛32—6智能油田、海洋工程智能化制造基地等项目，显示在超深水领域自主开发与数智化转型的领先实力 [2] - 中国石化多维度呈现企业在数字智能、工程技术、低碳转型等领域的最新实践 [2] 行业趋势与全球共识 - 国际能源署指出人工智能与能源产业深度融合是不可逆转的趋势，其在优化能源配置、降低减排成本、提升系统韧性方面的作用将持续放大 [3] - 展会搭建全球能源技术交流桥梁，凸显国际社会通过技术创新与合作共赢应对能源挑战的共同愿景 [3]

展会概况与核心主题 - 第四十一届阿布扎比国际石油展以“能源·智能·影响力”为主题 聚焦能源转型 智能技术应用与行业影响力提升[1] - 展会设置人工智能与数字化转型 脱碳 海运与物流 以及化工与低碳解决方案四大特色展区[1] - 吸引全球超2250家企业参展 观众规模突破20万人次[1] 人工智能技术应用 - 人工智能在能源领域的深度应用成为展会亮点 相关展区规模扩大[1] - 阿布扎比国家石油公司通过人工智能技术将产量预测准确率提升至90% 并致力于成为全球人工智能应用最广泛的能源企业[1] - 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学展示自主巡检机器人 智能冷却系统等应用 人工智能被视为推动行业进步的新型基础设施[2] 中国企业的技术展示 - 中国石油展示全球能源领域规模最大的昆仑大模型 实现油气勘探 地质识别 材料研发 设备运维全链条智能化升级[2] - 中国海油动态展示“海经”系列勘探装备 秦皇岛32—6智能油田等项目 显示在超深水领域自主开发与数智化转型的领先实力[2] - 中国石化多维度呈现企业在数字智能 工程技术 低碳转型等领域的最新实践[2] 行业趋势与共识 - 国际能源署认为人工智能与能源产业的深度融合是不可逆转的趋势 其在优化能源配置 降低减排成本 提升系统韧性方面的作用将持续放大[3] - 阿联酋致力于通过先进技术 清洁能源与创新领域的投入 探索经济增长与环境保护协同推进的发展路径[1] - 展会搭建全球能源技术交流桥梁 凸显国际社会通过技术创新与合作共赢应对能源挑战的共同愿景[3]

展会概况与核心主题 - 第四十一届阿布扎比国际石油展以“能源·智能·影响力”为主题，聚焦能源转型、智能技术应用与行业影响力提升 [1] - 展会设置人工智能与数字化转型、脱碳、海运与物流、化工与低碳解决方案四大特色展区 [1] - 吸引全球超过2250家企业参展，观众规模突破20万人次 [1] 人工智能在能源领域的应用 - 人工智能在优化能源系统、提升能源利用效率、构建智能基础设施及推动绿色低碳发展等方面展示实践成效 [1] - 阿布扎比国家石油公司通过人工智能技术将产量预测准确率提升至90%，并致力于成为全球人工智能应用最广泛的能源企业 [1] - 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学展示自主巡检机器人、智能冷却系统等应用，其产品具备高效推理、逻辑拆解、多步决策优势 [2] - 人工智能被视为推动行业进步的新型基础设施，相关研究成果正推动技术向更安全、更智能、更可持续的能源运营方案转化 [2] 中国企业的技术展示 - 中国石油展示全球能源领域规模最大的昆仑大模型，实现油气勘探、地质识别、材料研发、设备运维全链条智能化升级 [2] - 中国海油动态展示“海经”系列勘探装备、秦皇岛32—6智能油田、海洋工程智能化制造基地等项目，显示在超深水领域自主开发与数智化转型的领先实力 [2] - 中国石化多维度呈现企业在数字智能、工程技术、低碳转型等领域的最新实践 [2] 行业趋势与全球共识 - 阿联酋致力于通过先进技术、清洁能源与创新领域的投入，探索经济增长与环境保护协同发展 [1] - 国际能源署认为人工智能与能源产业的深度融合是不可逆转的趋势，其在优化能源配置、降低减排成本、提升系统韧性方面的作用将持续放大 [3] - 展会搭建全球能源技术交流桥梁，凸显国际社会通过技术创新与合作共赢应对能源挑战的共同愿景 [3]

公司活动与战略 - 科大讯飞在安徽合肥举办全球1024开发者节行业大模型交流会 聚焦“更懂企业的AI”并探讨行业大模型发展方向 [1] - 科大讯飞分别与中国冶金地质总局 华泰期货有限公司签署战略合作协议 并与华为昇腾共同发布大模型行业解决方案 [6] - 公司总裁吴晓如表示期待与各行业专家深化合作 共同打造行业专属模型 推动人工智能在更多领域的深度应用 [1] 行业大模型技术进展 - 行业大模型成为弥合通用大模型与行业需求差距的关键桥梁 公司依托全套工具链实现高质量数据集生产 行业模型高效训练及应用场景快速开发 [2] - 技术核心围绕知识工程 模型工程与Agent工程三大支柱展开 总结出“建算力 理数据 训模型 落场景 保安全 精运营”系统性解决方案 [2] - 公司已支持中石油 中海油 绿发 国能等超过20家央国企 用更少的算力和更高的效率打造安全可控的行业大模型 [2] 新产品发布与升级 - 科大讯飞升级发布了行业分析师 知识库 代码助手等重磅产品 [2] - 星火行业分析师是国内首个参加并通过工信部教考中心技术水平考试的行业分析AI应用 基于专家思维链 波动影响因素 权威产业链知识图谱 [3] - 新版星火研发助手依托星火代码大模型 能力覆盖从需求设计到运维各阶段 实现从“人主导输出”到“Agent主导输出”的根本性转变 [4] 客户实践与赋能效果 - 基于与国家能源集团 东方航空等客户的深度实践 星火研发助手已能够助力企业研发智能化端到端提效达20% [4] - 国家能源集团已打造出全球首个千亿级参数“擎源”发电行业大模型 规划15个业务域 75个应用场景 100余个智能体 [4] - 中石油联合科大讯飞等合作伙伴发布了3000亿参数昆仑大模型 并发布了能源化工行业代表性场景应用100个 [5] 行业解决方案与应用场景 - AI解决方案赋能企业生产 招标采购 营销推广 办公管理等领域 驱动央国企数智能化转型 [2] - 星火知识库通过“可信知识+场景知识”双轮驱动 集成智能主体检测 冲突检测 安全检测与溯源核验四大核心能力 [3] - 华泰期货推出了大宗商品价格预测系统 可通过SaaS化和定制模式为客户提供服务 增强客户模型化预测和智能化决策能力 [5][6]

股权划转交易核心信息 - 中国移动集团以0元对价将其持有的中国移动4198.13万股A股股份（占总股本的0.19%）划转给中国石油集团[1][3] - 本次划转后，中国移动集团持股比例由69.05%降至68.85%，中国石油集团从零持股变为直接持有0.19%股份[3] - 此次划转是继9月中国石油集团向中国移动集团划转5.41亿股A股股份（占总股本0.3%）后的双向股权联动，使中国移动集团对中国石油的合计持股比例从0.1%升至0.39%[4] 战略合作背景与目标 - 划转旨在加强双方战略协同，促进在信息技术、智慧能源等领域共谋合作发展，释放数实融合新潜能[3] - 合作被视为落实国家"数字经济与实体经济深度融合"战略的生动实践，符合国资委推动国有企业数字化转型的要求[7] - 此次股权划转发生在中国移动管理层更迭关键节点，被市场解读为新任董事长推进战略合作的重要举措[3] 市场表现与财务数据 - 截至11月4日收盘，中国移动股价报107.66元，涨幅0.98%，市值达2.33万亿元；中国石油股价报9.57元，涨幅0.1%，市值1.75万亿元[2] - 2025年前三季度，中国移动实现收入7946.66亿元，同比增长0.4%，归母净利润1153.53亿元，同比增长4%[8] - 划转比例较小且不涉及资金流动，对短期股价直接影响有限，但传递积极战略信号有利于稳定市场预期与市值管理[4] 协同效应与业务整合 - 中国移动的数字化能力可助力中国石油实现能源设施智能化管理、供应链优化及数字化转型，中国石油的能源资源与应用场景为5G、物联网等技术提供规模化落地空间[6] - 具体合作案例包括中国移动担任总集成方的中国石油"昆仑大模型"（3000亿元参数）以及通过"云枢"平台构建的信息化资产管理体系，使资产盘点效率提升90%以上[7] - 通信与能源央企交叉持股可实现技术、数据、成本三重协同：技术赋能提升运营效率，数据资源互补开发新业务模式，基础设施共建共享降低资本开支[6] 行业意义与发展趋势 - 此次股份划转是央企改革深化、国有资本跨行业布局的重要实践，推动央企从单一行业整合向跨行业协同升级[1] - 通过股权纽带促进技术、数据等资源跨领域流动，优化国有资本配置，提升央企抗风险能力与综合竞争力[1] - 长期看，央企间交叉持股有望成为优化国有资本配置的重要趋势，构建更具韧性的产业生态，减少同质化竞争[8]