文章核心观点 - 中国石化化工行业正通过建设智能工厂、应用人工智能与数字孪生等关键技术，推动全链条的数字化转型与价值重构，旨在实现生产全局优化、管理现代化和产业效能全面提升 [1][2][5] 智能工厂建设与全局优化 - 工业和信息化部等六部门公布了首批15家领航级智能工厂名单，石化化工领域有先行企业入选 [1] - 中国石化镇海炼化分公司是首批名单中唯一的炼化企业，其以建设“协同式”数字工程为目标，实现了物理工厂与数字工厂同步交付 [2] - 镇海炼化打造的数字孪生应用体系已在模型审查、设计界区审查、管道施工管控、工程量结算等作业中得到高效利用 [2] - 行业痛点在于如何在智能工厂运行中实现从原料、工艺到产品全链条的全局优化，以最少消耗实现效益最大化 [2] - 全局优化是贯穿分子、原料、设备、工艺、工厂的智能化底层技术，能助力打造石化新质生产力，实现炼化整体效益最大化 [3] - 新一代智能全局优化求解器已成功用于湿法磷酸工艺全局优化求解，实现多尺度精准模拟与全过程优化 [3] 现代化企业管理体系构建 - 构建现代化智慧化的企业管理体系对智能工厂建设运行至关重要 [3] - 中国石油独山子石化公司于今年7月获得“智能制造标杆企业”称号，其在企业智能制造过程中积累了丰富经验 [3] - 独山子石化公司按照“数据+平台+模块”的整合模式，对属地单位进行精确画像，并通过“1个大屏+7个模型+3个数据模块+7个管理流程”的规划，实现了体系要素梳理和量化标准执行 [4] - 该公司的管理转型推动了设备管理从传统经验管理向基于“可靠性+经济性”的信息化完整性体系转化 [4] 人工智能与行业深度融合 - 人工智能具备典型通用技术特征，正与石化化工行业深度融合 [5] - 中石油的昆仑大模型是我国能源化工领域首个通过国家备案的行业大模型，其确定了行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务 [5] - 昆仑大模型设计了470个智能化场景，优化形成“十域百景千应用”的全景视图 [5] - 中石油已训练形成62个大模型，覆盖勘探开发、油气生产、炼油化工、油气销售、装备制造等业务线，全面提高了业务效率效能 [5] - 昆仑·AI中台已全面推广应用，实现了多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管 [5] - AI Agent通过对油气行业全价值链的数智化融合，催生出低碳化运营与创新服务模式，释放了产业降本增效与价值重构的新潜能 [5] - 中化学数智公司已打造AI套料排版、AI+CAD辅助设计、AI+材料改性等引领行业创新的成熟产品，并通过AI+战略持续探索工程建设领域的行业场景应用 [6] - 针对现有控制技术难以满足全工况自主优化运行需求的问题，行业提出了“AI+工业互联网的新一代智能工厂解决方案”，可用于零手动操作、生产过程模拟与优化、生产计划与调度优化等多类场景 [6]