华为AI技术赋能油气矿山行业的战略与实践 - 公司提出“以用促建”的核心策略，让技术从具体业务痛点中生长，使人工智能从辅助系统进入核心生产流程 [1] AI在具体业务场景的落地应用 - 针对行业在安全管控、效率提升、绿色转型方面的挑战，AI应用需围绕真实业务难题，从具体场景出发实现落地 [2] - 与云天化合作打造全球首个煤气化实时在线优化技术大模型项目，精确模拟预测气化炉炉温等关键参数，预计每年实现节煤9000多吨、减少二氧化碳排放2万多吨、带来超千万元直接经济效益 [2] - 与万华化学合作，利用盘古AI大模型实现设备预测性维护，提前识别设备老化趋势，解决传统人工巡检效率低下问题 [2] 从单点智能到体系化智能的跨越 - 为解决场景应用深入后导致的模型复杂、数据庞大及项目碎片化问题，公司提出“双轮驱动”解法，即通过“根技术+生态协同”实现全产业链协同智能 [3] - 强调需确保单点AI应用在统一架构中成长，利用大平台实现统一赋能，最终汇聚成覆盖整个企业的智能体，使AI管理的无人系统从“盆景”变成“风景” [3] - 工业大模型具备横向复制和泛化能力，需通过“组合拳”将各类系统集成到统一的大模型底座中进行行业赋能，例如与中国石油合作的昆仑大模型推动了119个业务领域分散场景的整合 [4] - 公司通过“领先架构引领+平台支撑+生态协同”方案，推动行业数字化标准落地与知识沉淀，以实现单点创新的批量复制推广，构建可进化、可集成的智能体体系 [4] 行业智能化发展的核心驱动力与实施路径 - 行业智能化发展的核心驱动力正从流程数字化转变为数据驱动与AI的深度融合 [5] - 公司提出云边协同架构和分层模型建设路径，帮助企业基于通用大模型快速开发场景应用，降低AI使用门槛，实现从试点示范到规模化应用的转变 [5] - 强调基础设施能力需随AI场景价值兑现同步生长，场景应用产生的海量数据及优化需求将反哺企业基建投入，深入生产系统共同发展 [6] - 公司与各行业头部企业合作，基于创新产品构建开放生态，帮助企业打造有竞争力的行业解决方案 [6] - 未来高危岗位从业者将逐步转型为数字化操作员和智能化工程师，这是AI进入产业链核心操作系统的必然趋势，目标是实现强强融合，共同推动行业进步 [6]