华为AI技术赋能油气矿山行业的战略与实践 - 公司提出“以用促建”的核心策略，让技术从具体业务痛点中生长，使人工智能从辅助系统进入核心生产流程 [1] AI在具体业务场景的落地应用 - 针对行业在安全管控、效率提升、绿色转型方面的挑战，AI应用需围绕真实业务难题，从具体场景出发实现落地 [2] - 与云天化合作打造全球首个煤气化实时在线优化技术大模型项目，精确模拟预测气化炉炉温等关键参数，预计每年实现节煤9000多吨、减少二氧化碳排放2万多吨、带来超千万元直接经济效益 [2] - 与万华化学合作，利用盘古AI大模型实现设备预测性维护，提前识别设备老化趋势，解决传统人工巡检效率低下问题 [2] 从单点智能到体系化智能的跨越 - 为解决场景应用深入后导致的模型复杂、数据庞大及项目碎片化问题，公司提出“双轮驱动”解法，即通过“根技术+生态协同”实现全产业链协同智能 [3] - 强调需确保单点AI应用在统一架构中成长，利用大平台实现统一赋能，最终汇聚成覆盖整个企业的智能体，使AI管理的无人系统从“盆景”变成“风景” [3] - 工业大模型具备横向复制和泛化能力，需通过“组合拳”将各类系统集成到统一的大模型底座中进行行业赋能，例如与中国石油合作的昆仑大模型推动了119个业务领域分散场景的整合 [4] - 公司通过“领先架构引领+平台支撑+生态协同”方案，推动行业数字化标准落地与知识沉淀，以实现单点创新的批量复制推广，构建可进化、可集成的智能体体系 [4] 行业智能化发展的核心驱动力与实施路径 - 行业智能化发展的核心驱动力正从流程数字化转变为数据驱动与AI的深度融合 [5] - 公司提出云边协同架构和分层模型建设路径，帮助企业基于通用大模型快速开发场景应用，降低AI使用门槛，实现从试点示范到规模化应用的转变 [5] - 强调基础设施能力需随AI场景价值兑现同步生长，场景应用产生的海量数据及优化需求将反哺企业基建投入，深入生产系统共同发展 [6] - 公司与各行业头部企业合作，基于创新产品构建开放生态，帮助企业打造有竞争力的行业解决方案 [6] - 未来高危岗位从业者将逐步转型为数字化操作员和智能化工程师，这是AI进入产业链核心操作系统的必然趋势，目标是实现强强融合，共同推动行业进步 [6]

市场地位与表现 - 绿联在2024年下半年至2025年上半年期间位居中国消费级NAS市场全国销量榜首[1] - 2023年全球家用NAS设备市场销售额达24.4亿元，预计2030年将达到289.3亿元[4] - 2023年中国消费级NAS市场规模达7.12亿元，占全球市场的29.19%，预计2030年将增长至96.19亿元[4] 市场驱动因素与增长背景 - 2024年我国数据生产总量高达41.06泽字节(ZB)，人均年数据生产量达到31.31太字节(TB)，海量数据催生存储需求[4] - 市场早期由国际传统品牌主导，产品操作复杂、学习成本高、价格门槛高，限制了向消费级人群的普及[5] - 行业正从功能型硬件向智能生活伙伴转型，技术核心从被动存储转向具备边缘计算能力的主动管理[9] 公司成功的关键因素 - 公司专注于消费级用户最核心的场景：数据存储、智能管理和场景化需求，而非追求“大而全”[6] - 自主研发的UGOS Pro系统实现“零学习成本”操作体验，如手机相册自动备份、影视墙自动生成等[6] - 价格策略亲民，例如四盘位NAS私有云DH4300 Plus打造千元NAS体验新标杆，降低使用门槛[7] - 推出全球首款内置大型语言模型的AINAS产品——iDX系列，满足高标准AI需求[6] 行业发展趋势与竞争格局 - 行业竞争正从单纯硬件参数比拼，升级为用户体验、技术生态和可持续发展能力的全面竞争[10] - 云边协同架构成为突破点，智能数据分层技术自动分配冷热数据存储位置[10] - 随着5G、AI、物联网技术融合发展，消费级NAS市场将迎来更广阔空间[12] - 国产品牌正以自主创新重构行业格局，为消费级科技产品的“国产化替代”提供新范本[3]