全球营养危机现状与影响 - 营养不良与饮食相关疾病每年造成全球经济损失超过8.1万亿美元，侵蚀卫生系统并削弱劳动力素质[1] - 全球有超过25亿成年人面临超重或肥胖困扰，同时1.49亿5岁以下儿童遭受发育迟缓威胁[2] - 全球农业粮食体系每年隐性成本高达12万亿美元，其中近七成（8.1万亿美元）与不健康饮食及慢性病相关，营养不良导致生产力损失超1万亿美元，超重肥胖带来的经济损失突破2万亿美元[2] - 预测到2035年，仅肥胖一项对全球经济的冲击就将达到4.32万亿美元，相当于全球GDP的3%[2] AI在营养健康领域的应用与案例 - AI技术通过分析个人基因、生活习惯和环境数据提供个性化营养方案，弥合传统干预措施的不足[4] - 韩国三星公司的"食品+"应用依托视觉AI技术识别4万种食材，在百余个国家提供16万份多语言食谱[5] - 美国孪生健康公司利用数字孪生技术为血糖管理提供实时个性化方案，美国费伊公司完成5000万美元融资推广AI营养治疗[5] - 印度菲特弗莱健康科技公司的AI程序"营养360套装"建立了涵盖4万种印度食物的营养成分数据库，包含5种常量营养素和50多种微量营养素数值[5] - AI驱动的营养市场规模从2022年的16亿美元猛增至2024年的36.6亿美元，预计2028年将达到85.1亿美元[6] AI应用的挑战与发展原则 - AI模型若基于特定地区饮食习惯训练，直接应用于其他地区可能提供无价值甚至有害的建议[7] - 数据安全风险不容忽视，例如谷歌因未经授权使用100多万份英国患者隐私信息而面临集体诉讼[7] - 负担能力与普及程度是关键问题，若价格过高或网络覆盖滞后，最需要技术的人群将被抛下[7] - 各方协作至关重要，需携手制定伦理标准，开发可负担的服务模式，并努力弥合数字鸿沟[7]