2025年，人形机器人产业在争议中迎来发展深水区。 一边是2025年央视春晚上16个宇树H1人形机器人跳秧歌、转手绢的惊艳表演，以及众擎T800一脚踹翻自己公司CEO；另一边是知名投资人"只会翻跟头，商 业化在哪"的尖锐质疑。 2025年的人形机器人到底是泡沫狂欢还是场景落地？ 破题：两大对立观点的核心矛盾拆解 质疑方：全都是泡沫 反对方的质疑集中在两大维度：一是技术不成熟引发的安全风险，硬件故障、算法漏洞可能导致机器人失控，在工业或家庭场景中造成人身伤害；二是资本 扎堆催生的泡沫隐患，截至2025年底，国内人形机器人相关企业超3000家，但2025年全年预计出货量仅2万台，多数企业依赖融资生存，缺乏可持续商业模 式。 近日，一名知名投资人的评价"只会翻跟头，商业化在哪"引发热议。回看抖音上部分机器人企业热衷于展示后空翻、托马斯全旋等高难度动作，却未明确应 用场景，进一步加剧了"技术炫技而非实用"的争议。 支持方：形态适配性利于场景落地 支持方认为，人形机器人是场景落地的关键，核心优势在于人形机器人从形态上更适配人类的工作场景。人类社会的生活与工作场景，无论从家庭家具到工 厂流水线都是基于人体形态构建，传统机 ...

公司高层观点 - 华为创始人任正非鼓励年轻人追求高目标，提出“能摸高就不要摸低” [1] - 任正非在发言中公开夸赞了小鹏机器人 [1] 行业关注点 - 新闻内容涉及华为及小鹏机器人两个公司主体 [1]

公司对AI发展的战略定位与研发重点 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题[7] - 公司认为自身是技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将学校的理论创新转化为工业现实[12][27] - 在AI领域，公司当前最重要的仍是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础[41] AI在产业中的具体应用与价值创造 - 通过AI大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%[7] - 利用AI实现煤矿地下500-700米或更深的无人开采，并通过大模型提高洗煤精度0.1%[7] - 港口装卸、堆垛、通关已实现无人化，例如天津港和秘鲁钱凯港[7] - AI在医疗领域应用广泛，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，可远程辅助诊断[8] - AI辅助软件编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[26] - 公司认为AI在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司贡献仅占2%[35] 对人才培养、教育与青年创新的看法 - 中国有数百万青年投身机器人等领域，大量资本投入推动其成长，这将成为中国现代化的中坚力量[3][18] - 中国青年创新公司非常多，预计三、五年或五至十年后，中国会发生天翻地覆的进步[3][18] - 教育模式正从物理集中式向逻辑分散式转变，网络教育使边远地区也能获取世界名校课程，有利于社会进步[10] - 高等教育应因材施教，有人“摸高”探索人类未来，也有人成为需要高等教育的新时代“工人”[16] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造的工人[16] 对全球技术竞争与合作的立场 - 中美在AI追求方向上不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），中国则聚焦于解决具体问题、创造价值[24] - 公司尊重各国人才与技术，在不同国家设有机构进行合作发展，例如在俄罗斯因其理论科学先进而规模化发展[31] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，中国大多数公司仍可使用美国技术，这有利于产业发展[43] - 公司强调中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，才能提升“新质生产力”[44] 对特定技术领域的观点与案例 - 公司一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型，利用欧洲气象卫星数据，可预测粮食产量、台风路线等[13] - 另一名22岁俄罗斯女员工发明了新的余数算法，可能改变AI芯片乘加器结构，但尚未采用[13] - 在铁路系统，国铁正试验5G-R无线调度系统，可支持时速450公里的高铁和3万吨重载货车，未来中国铁路网可能达30-40万公里，需要尖端数学和AI解决复杂调度[20][21] - 12306票务系统的核心技术带头人曾是一名年轻女性，该系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统[21] - 对于量子计算，公司认为其迟早会突破并在特定计算上带来巨大优势，但这是国家和人类的命题，公司未来可能会购买而非主导研发[36] 对行业发展趋势的洞察 - 算力过剩的时代一定会到来，未来可能建立数百数千个大模型，模型开发者无需过度担心算力不足[26] - 远程网络办公的潮流不会改变，但物理面对面交流仍有其价值，两者将共存[38][39] - 人工智能的发展应强调应用领先，特别是对于发展中国家，例如印度尼西亚可重点发展港口自动化、船舶自动化等[32][33] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[29]

人工智能的战略定位与价值 - 发明人工智能仅是一家IT公司的贡献 而应用人工智能则会强大一个国家[4] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大 预计将占98% 而IT公司对人类的贡献仅占2%[4] - 人工智能应无处不在 如何应用是主要课题[4] 人工智能的应用前景与具体案例 - 人工智能将促使生产性进步 预计三五年后就能体会到[4] - 在软件开发领域 人工智能辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量 未来可能达到60-70%[4] - 华为公司的研究着眼于未来3-5年 探索大模型、大数据、大算力在工农业及科技产业上的应用[4] - 中国已实现地下500米至700米或更深的无人化采煤 通过数据采集拼接实时视频进行远程操作 并预测瓦斯爆炸等风险以保障安全[4] - 上海瑞金医院的病理大模型已大规模使用 通过大模型推理分析生理切片 帮助医生提高诊断能力[5] 青年人才与创新生态 - 中国青年的创新公司非常多 青年是希望所在[5] - 预计三五年或五至十年 中国将发生天翻地覆的进步[6] - 在机器人领域 中国有百万青年参与 资本投入推动训练 无论商业成败 都将促进数百万优秀青少年成长 对中国各领域现代化有益[6] - 中国青年已形成不羡慕他人、专注于自主创新的机制[6] 企业与学校的角色分工 - 企业的属性是创造商业价值 学校的属性是探索人类未来[6] - 学校从事“0-1”的研究创新 失败亦能培养大批人才 企业则将学校的理论转化为工业现实[6] 机器人产业的发展 - 机器人产业取得很大进步 例如小鹏机器人在发布会上展示行走能力并当场剪开外皮以证真实性[6] - 众多小公司代表了未来的世界 展示了一个未来世界的图景[6]

公司对青年人才与创新的看法 - 公司认为青年是时代的希望，鼓励有能力的青年优先探索前沿、追求真理，而非过早商业化，从高向低发展更容易 [4] - 公司指出中国青年创业氛围浓厚，不羡慕海外高薪，七八人、二三十人合伙创业公司普遍，股份自主，预计三五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [5] - 公司以小鹏机器人为例，赞赏其敢闯敢试，代表了未来的发展方向 [6] 公司对人工智能的战略定位与应用方向 - 公司明确人工智能发展的重点在于应用而非发明，认为AI发明仅成就一家IT公司，而AI应用能强大一个国家 [6] - 公司自身AI研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型应用于工业与医疗等具体场景，如高炉炼铁效率提升1%、洗煤精度提高0.1%、矿山无人化及远程医疗诊断 [6][10][11] - 公司认为不同国家AI发展路径应因地制宜，例如印尼应聚焦港口自动化等应用，中国则致力于解决城市安全、生产无人化及高铁5G-R调度等实际问题 [6] 公司对算力与AI模型发展的判断 - 公司认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [7] - 公司认为建设数百数千个大模型是正确探索，但提醒需求可能非线性，模型的社会应用应由行业应用工程师解决 [29] - 公司明确自身定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新视为学术界和科学家的职责 [7][30] 公司对教育模式变革与人才培养的观点 - 公司认为网络教育使得教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接受优质教育，促进了社会整体进步 [12][13] - 公司强调企业与学校分工不同，学校负责“0-1”的探索与人才培养，企业负责将理论转化为工业现实，两者属性不应混淆 [15] - 公司指出高等教育需因材施教，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基础，大学生也可成为需要高等教育背景的新时代“工人” [19] 公司对AI时代社会影响与就业的展望 - 公司认为中美AI发展方向不同，美国探索通用人工智能（AGI/ASI），中国则聚焦解决具体问题、创造价值，如实现各行业生产无人化 [27] - 公司预见AI将导致部分岗位人员精简，但国家总财富增加，需通过再教育工程对富余人员进行职业培训，实现再上岗 [28] - 公司以软件行业为例，指出AI辅助编程已释放约30%软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [28] 公司对国际合作与特定技术领域的看法 - 公司赞赏俄罗斯在理论科学（如数学）上的领先基础，并基于此与俄罗斯开展了规模化合作 [34] - 公司认为在计算机等非重体力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励女性参与科技创新 [32] - 公司提及与中国铁路系统的合作，如试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统，以应对未来数十万公里复杂铁路网的调度难题 [23][24]

文章核心观点 - 公司创始人任正非在与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）社区交流时，阐述了对青年发展、人工智能战略及教育变革的核心看法，强调青年是时代的希望，AI发展的重点在于实际应用，并认为网络技术正在推动教育模式发生根本性转变 [3][5][12] 对青年发展的看法与鼓励 - 鼓励有能力的青年优先“摸高”探索前沿真理，而非过早追求商业化，从高向低发展更容易 [3] - 认为当前中国青年创业能力强，不羡慕Meta给予个别青年上亿美元签约金的现象，因为国内已有大量优秀的小团队创业公司，预计未来三到五年或五至十年中国将取得巨大进步 [3] - 以小鹏机器人为例，赞赏其敢闯敢试、展现真实技术的劲头 [3] - 建议青年追随时代潮流，不要过于在乎金钱、青春牺牲或指标，应选择适合自己的道路努力进取，即使不成功也是宝贵的财富积累 [5][16][17] 对人工智能（AI）的战略与观点 - 明确AI发展的重点在于“应用”而非“发明”，认为AI应用能强大一个国家，而发明仅成就一家IT公司 [3][4] - 通过具体数据说明AI应用价值：洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨年产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升1%，节省的燃料难以计数 [4] - 公司AI研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型应用于工业与医疗等实际场景，例如：通过数据预测高炉铁水硅含量以提升效率1%；实现矿山无人化操作以保障安全；在瑞金医院病理模型、中山医科大学眼科远程诊断等医疗领域应用 [4][10][11] - 认为未来将是算力过剩而非不足，支持探索建立数百数千个大模型，但提醒需注意需求可能非线性 [5] - 强调公司定位是“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论创新留给学术界 [5] - 指出AI发展需因地制宜，例如印尼应将AI用于港口自动化，中国则应解决城市安全、水泥生产无人化及450公里时速高铁的5G-R调度等实际问题 [4] - 认为AI价值的实现需要全社会协作，特别是先进的通信网络（CT），没有网络的算力是信息孤岛 [18] 对教育变革与人才培养的看法 - 认为网络技术正推动教育从“物理集中”模式转向“逻辑分散”模式，使得边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步与人才涌现 [5][12][13] - 强调学校与企业属性不同：学校应专注于“0-1”的探索性创新和人才培养，即使失败也能积累人才；企业则负责将理论转化为工业现实和商业价值 [13][14] - 以公司内部年轻人才为例，提到一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片架构的新余数算法，表明中国也能出现原创性成果 [14][15] - 支持通过IOI等组织帮助落后地区提升IT水平，强调“授人以渔”的重要性 [11] 公司自身定位与研究重点 - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [4][10] - 重申公司是“技术公司”，使命是应用科学技术解决生产和消费中的实际问题 [5] - 在当前阶段，认为通信技术（CT）如无线电、光通信、核心网等比AI更重要，因为AI需要先进的网络来传输数据以实现其价值 [18]

公司动态与高层观点 - 华为创始人任正非于11月14日在上海练秋湖研发中心与ICPC全球优胜者及教练座谈 对话主题围绕AI未来、教育本质与青年成长 [1] - 任正非在对话中提及小鹏机器人近期发布会的具体细节 称小鹏在发布会上当场剪开机器人外皮以证明其为机械结构 [1] 行业技术进展与未来展望 - 任正非指出机器人产业已取得很大进步 并称赞小鹏等公司代表了未来的世界 [1] - 任正非认为制造真正的“人”形机器人仍面临挑战 例如脑的能耗比和皮肤的神经密度等问题 [1] - 任正非表示中国在三、五年后于相关领域会有较大的进步 [1] 宏观影响 - 任正非认为中国强大有利于世界繁荣 [1]

人工智能产业发展与未来展望 - 公司创始人强调人工智能应聚焦未来三至五年的产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步 [1] - 公司创始人以近期小鹏机器人展示为例，指出机器人产业已取得很大进步，这些公司代表了未来的世界 [1] - 公司创始人认为，尽管制造真正的“人”在脑能耗比、皮肤神经密度等方面仍面临挑战，但中国在三、五年后会有较大的进步 [1] 教育与商业的定位及青年发展 - 公司创始人强调“教育是教育，商业是商业”，明确了不同领域的核心定位 [1] - 公司创始人鼓励青年“敢于在质疑中前进”，并在开放合作中推动文明交融与技术共进 [1] - 公司创始人认为，人类社会是从一次又一次的失败中成功起来的，世界需要有人向未来探索 [1] 中国技术进步对全球的影响 - 公司创始人表示，中国强大了，有利于世界繁荣 [1]

华为对AI发展的核心战略：聚焦应用 - 公司认为AI发展的核心在于应用而非发明，AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家[4][49] - 公司以具体数据说明应用价值：洗煤精度提高0.1%，乘以中国**40亿吨**的煤炭产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升**1%**，可节省大量燃料[4][49] - 公司自身的研究着眼于未来**3-5年**，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题[4][9][49][54] AI在工业与医疗领域的应用实例 - 在工业领域，计划将大模型用于高炉炼铁，通过数据推算炉温，提前**两小时**预判铁水硅含量，优化燃料配比[4][9][54] - 在矿业领域，通过无人化和数据采集，可让矿工在地面远程操作机械，预测瓦斯爆炸、透水及塌方，保障安全[4][9][54] - 在医疗领域，已有成熟应用案例，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科远程诊断模型[4][10][55] 针对不同国家的AI发展路径 - 认为AI发展不能“一刀切”，需结合各国国情，例如印尼的当务之急是将AI用于港口自动化，而非争夺大模型领先[4][32] - 提出可利用中国北斗卫星的**厘米级**定位技术，实现船舶靠港的电磁吸附，简化系泊流程[4][33] - 指出中国的AI方向是解决实际问题，如城市安全、水泥生产无人化，以及**450公里**时速高铁的**5G-R**调度系统[4][21] 对算力与模型建设的看法 - 认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代[4][26] - 支持“建数千个、数百个大模型”进行探索，但同时提醒需思考需求是否为线性结构[5][26][50] - 明确公司定位为技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论探索留给学术界[5][27][50] 对青年人才与创业生态的观察 - 鼓励有能力的青年“摸高”探索前沿真理，暂时不追求商业化，未来可从高向低发展[2][16][46][62] - 指出中国青年创业生态活跃，对Meta给予个别人上亿美元签约金、千万美元年薪的现象已不羡慕[2][17][47][63] - 观察到国内有大量能力强的小团队创业，**七、八人**或**二、三十人**合伙，股份自主，预计**三、五年或者五至十年**中国将发生天翻地覆的进步[2][17][47][63] - 以小鹏机器人为例，赞赏其敢闯敢试的劲头，认为这代表了未来的样子[2][18][47] 网络技术与教育模式的变革 - 指出网络技术使教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接触到世界名校课程，有利于更多人才涌现[5][11][50][57] - 举例说明**5G**和高宽带光纤网络支持远程医疗应用，如在西藏牧区通过探头扫描，数据经**3000公里**传至深圳诊断肝包虫[12][58] - 认为这种远程方式同样将推动教学和人类社会的巨大进步[12][58] 校企分工与人才培养 - 强调企业与学校的属性不同，学校负责“0-1”的研究创新和人才培养，企业负责将理论转化为工业现实[13][59] - 公司曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作，重新定义“工人”[16][62] - 认为因材施教很重要，不是每个人都要去“摸高”，社会需要不同道路的人才贡献[16][62] 对特定技术领域的前瞻 - 在通信领域，提及国铁正在试验用于**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，以支撑上万列高速列车的运行[21] - 指出中国铁路网络复杂，每年新增**八千多公里**铁路，未来干线轨道可能达**30-40万公里**，其调度是亟待AI解决的复杂科学问题[21][22] - 认为AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%**[26] 全球化合作与人才流动 - 表示公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上的发展，当前自力更生是被逼无奈[41] - 认为美国创造的科技文明有益于世界进步，人才流向美国是好事[40][41] - 强调中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，发展“新质生产力”[42] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人员交流，数学与理论没有国界[43]

对AI发展的核心观点 - 未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [3][26] - AI发展的重点在于应用而非发明，应用AI能强大一个国家，而发明AI顶多成就一家IT公司 [2][34] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题 [2][8] 华为的AI战略与业务布局 - 公司致力于将AI大模型应用于高炉炼铁，通过数据推算炉温并提前两小时预判铁水硅含量，目标将高炉效率提升1% [2][8] - 在矿山领域推动无人化，通过数据采集拼接实时视频，实现地面远程操作机械，以预测瓦斯爆炸、透水及塌方，保障矿工安全 [8] - 利用AI提高洗煤精度0.1%，乘以中国40亿吨的年煤炭产量，可创造巨大价值 [2][34] - 在医疗领域已有成熟应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科远程诊断模型 [2][9] - 公司聚焦于乘用车自动驾驶模型、智能座舱对话模型等具体应用场景 [10] - 在铁路系统，公司参与试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统，用于实时检查线路与列车安全 [20] 对AI行业趋势与全球差异的看法 - 中国AI的发展方向是解决实际问题，如城市安全、生产无人化 [2] - 对于印尼等国家，当务之急是AI应用领先而非争夺大模型领先，例如将AI与北斗厘米级定位结合用于港口自动化 [2][32] - 美国探索通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)，而中国研究如何利用AI创造价值、解决发展问题 [24] - AI在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司的贡献仅占2% [34] - AI辅助编程目前已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [26] 对人才、教育与青年发展的看法 - 鼓励有能力的青年致力于“摸高”探索前沿和真理，而非过早走商业化道路 [1][16] - 认为中国青年创业氛围浓厚，七八人合作创业，股份自持，做好了收益自享，预计三五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [1][17] - 以Meta用上亿美元签约金和千万美元年薪招募青年为例，指出中国互联网对此反应平淡，显示国内青年不再单纯羡慕外部机制 [1][17] - 赞赏小鹏机器人在发布会上剪开外皮展示内部结构的敢闯敢试精神，认为这代表了未来的样子 [2][18] - 教育正从“物理集中”转向“逻辑分散”，网络教学使得边远地区学生也能接触世界名校课程，促进了人才涌现 [3][11] - 强调企业属性是创造商业价值，学校属性是探索未来，应各司其职 [13] - 在计算机时代，女性在脑力劳动上与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与创造性工作 [29] 公司的技术定位与对外合作 - 公司明确自身是技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实 [3][27] - 肯定俄罗斯在数学、物理等理论科学上的领先基础，并因此加大了与俄罗斯的合作 [30][31] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人才进行交流，数学与理论没有国界 [41] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值、避免成为信息孤岛的基础 [38]