公司对青年人才与创新的看法 - 公司认为青年是时代的希望，鼓励有能力的青年优先探索前沿、追求真理，而非过早商业化，从高向低发展更容易 [4] - 公司指出中国青年创业氛围浓厚，不羡慕海外高薪，七八人、二三十人合伙创业公司普遍，股份自主，预计三五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [5] - 公司以小鹏机器人为例，赞赏其敢闯敢试，代表了未来的发展方向 [6] 公司对人工智能的战略定位与应用方向 - 公司明确人工智能发展的重点在于应用而非发明，认为AI发明仅成就一家IT公司，而AI应用能强大一个国家 [6] - 公司自身AI研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型应用于工业与医疗等具体场景，如高炉炼铁效率提升1%、洗煤精度提高0.1%、矿山无人化及远程医疗诊断 [6][10][11] - 公司认为不同国家AI发展路径应因地制宜，例如印尼应聚焦港口自动化等应用，中国则致力于解决城市安全、生产无人化及高铁5G-R调度等实际问题 [6] 公司对算力与AI模型发展的判断 - 公司认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代 [7] - 公司认为建设数百数千个大模型是正确探索，但提醒需求可能非线性，模型的社会应用应由行业应用工程师解决 [29] - 公司明确自身定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新视为学术界和科学家的职责 [7][30] 公司对教育模式变革与人才培养的观点 - 公司认为网络教育使得教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接受优质教育，促进了社会整体进步 [12][13] - 公司强调企业与学校分工不同，学校负责“0-1”的探索与人才培养，企业负责将理论转化为工业现实，两者属性不应混淆 [15] - 公司指出高等教育需因材施教，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基础，大学生也可成为需要高等教育背景的新时代“工人” [19] 公司对AI时代社会影响与就业的展望 - 公司认为中美AI发展方向不同，美国探索通用人工智能（AGI/ASI），中国则聚焦解决具体问题、创造价值，如实现各行业生产无人化 [27] - 公司预见AI将导致部分岗位人员精简，但国家总财富增加，需通过再教育工程对富余人员进行职业培训，实现再上岗 [28] - 公司以软件行业为例，指出AI辅助编程已释放约30%软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [28] 公司对国际合作与特定技术领域的看法 - 公司赞赏俄罗斯在理论科学（如数学）上的领先基础，并基于此与俄罗斯开展了规模化合作 [34] - 公司认为在计算机等非重体力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励女性参与科技创新 [32] - 公司提及与中国铁路系统的合作，如试验450公里时速高铁的5G-R无线调度系统，以应对未来数十万公里复杂铁路网的调度难题 [23][24]