文章核心观点 - 2025年是企业级AI应用从试点走向规模化落地的关键转折点 AI正从效率工具升级为企业经营中需量化价值的核心能力 但企业在战略制定、技术实施和人才培养等方面仍面临系统性挑战 [1] - 2025 ITValue Summit数字价值年会聚焦AI落地"十大核心问题" 通过行业领先企业的实战案例分享 为企业提供可借鉴的解决方案 推动AI从概念验证走向生产级应用 [1][3][5] AI战略共识构建 - 企业面临从技术试点到战略重构的关键转折 管理者和执行者之间存在认知落差 90%的AI项目未能实现预期 70%的高管认为效果不佳 [8][16] - 瑞幸咖啡通过AI驱动价值链重构 以数字化底座支撑用户、产品、门店三大支柱 实现爆品预测准确率85% 租金占比降至8%以下 以9.9元定价策略颠覆行业格局 [12] - 企业需重新定位AI与人的关系 AI应作为提供策略的"顾问"和鼓励执行的"教练" 而非单纯工具 人机协同需遵循"334框架"：30%人类智能定战略 30%人工智能做分析 40%执行系统保交付 [16][18] 技术可靠性与可解释性 - AI幻觉和决策黑箱问题成为证券行业深度应用的关键瓶颈 金融业务要求输出内容必须可靠可解释 且严禁未经许可的投资建议 [21][24] - 国泰海通构建千亿参数多模态证券垂类模型 采用"可信知识库+小模型校验"双重保障机制 通过180多个业务方法库实现分析过程可追溯 满足监管合规要求 [23][26][28] - 业务部门深度参与是保障AI可靠性的关键 国泰海通技术团队与业务人员共同设计场景 业务人员占比远高于技术团队 [29] 数据基础与治理 - 数据质量贯穿全生命周期 香港医管局30年积累近60亿条高质量医疗数据 通过一体化数字平台实现医疗信息高效互通 诊疗时可实时调阅患者全病程记录 [33][35][36] - 数据困境主要源于信息割裂和标准不一 香港赛马会面临跨国数据整合挑战 海外赛马数据缺少标准化采集 单场比赛视频分析需20个GPU集群 处理成本极高 [38][40] - 数据使用成本决定应用有效性 随着算力效率提升和成本下降 当前数据挑战将成阶段性现象 医疗行业需推进数据资源资产化、服务产品化和生态空间化 [41][50] 应用场景选择 - 企业应避免"技术优先"误区 易鑫集团年交易规模700亿人民币 80%用户来自三线以下城市 通过自研AI大模型实现获客、风控、路由匹配全流程智能化 帮助三农群体获得金融服务 [46][48] - 医疗领域强调"数据-AI能力-行业Know-how"黄金三角 业务人员参与开发对成功落地至关重要 医生通过接触AI大模型提升诊疗水平 但需平衡AI建议与专业诊断的关系 [49] - 医药行业AI应用处于早期阶段 需确保数据质量和数量 进行全新流程设计 中国药品审评改革深化 CDE筹划AI辅助审评将促进行业发展 [50][51] 模型选型策略 - 仅40%的POC项目能走向生产 失败主因包括业务评估不足、数据准备不充分等 而非模型选择错误 企业焦点应从"选哪个模型"转向如何避免POC陷阱 [56][58] - ROI衡量需关注新业务模式创新 亚马逊Ring智能摄像头通过增加AI功能推出视频回看订阅服务 创造新增长点 单纯运营效率提升反居次要位置 [60] - 模型选型需综合考虑数据持续投入能力、工程化水平和Agent范式把握 企业竞争力体现在系统化生产部署能力而非模型选择 [60] 行业模型落地 - 行业小模型比通用大模型更具优势 通用模型训练使用65万亿数据 而行业内部沉睡着170万亿未利用数据 医疗领域豆蔻妇科模型问诊准确率达90.2% 通过妇科主任级考试得分64.94超越GPT-5的52.5分 [64][66] - 行业模型需具备复杂推理和专业数据生产能力 航旅纵横强调行业大模型是系统工程 需建立"数据-模型-数据"闭环保持持续进化 [71][73] - 酒店行业通过AI数字经理实现收益优化 五一期间杭州门店通过实时商圈流量分析 在店长经验判断与AI建议冲突后执行降价策略 最终入住率提升8.3% RevPAR实现增长 [73][74] 知识库体系建设 - 企业42%知识留存人脑 26%以文档存储 仅12%进入可检索知识库 东航员工每天花1.2-2.7小时跨系统检索知识 [80][81] - 东航通过RAG技术构建涵盖300多本公司手册的知识库 服务超1万名一线员工 地服人员询问"大提琴托运"可迅速返回精准规定 减少70%的旅客投诉 [83] - 知识管理目标是无缝嵌入生产过程 东航已有400多个部门级智能体投入运行 新开航线智能体可快速生成覆盖经济效益、飞行条件的分析报告 [83][84] 人机协同实践 - 美的荆州工厂14个智能体覆盖38个核心生产场景 由"工厂大脑"统一协同计划、供应链、物流和生产 上半年实现财务认可提效2.83亿元 节省490.4万小时 [89][91] - 一线员工参与智能体开发 美的内部涌现9000多个"民间智能体" 由业务人员自主开发解决实际痛点 [91] - 云迹科技机器人完成超5亿次任务 服务3万多家酒店 行走2033万公里 具备学习力、适应力等六维能力 在酒店场景中能通过电话温柔提醒客人取物 为盲人开启无障碍服务 [91][93] 人才战略调整 - AI岗位需求量同比翻倍 但人岗适配率仅20% 企业需从"花钱买人才"转向"主动造人才" 将人才战略与业务战略同步推进 [99][100] - 传统制造企业案例显示 基于战略明确人才画像后 对业务人员开展系统技术培训 同时在关键岗位引入外部专家 可搭建完整人才体系 [102] - 需构建"全职员工+外包/独立顾问+数字员工"多元用工模式 AI原生国企从10人团队快速成长为近200人的明星企业 得益于灵活用工形态 [102] 安全合规管理 - 财务领域数据合规是"生死线" 2020-2024年受处罚上市公司财务人员从60人升至137人 年复合增长率23% 70%-80%处罚集中在虚假财务报告和未及时披露信息 [108][109] - AI在财务合规的应用包括智能票据处理、现金流预测、欺诈检测等 智能报销平台可通过语音指令自动完成票据整理与填报 提升效率并保障合规性 [110][111] - 需警惕AI生成技术带来的风险 Nano Banana能零成本在十几秒内篡改电子原始凭证 对财务数据合规构成巨大挑战 [113]

《科创板日报》9月11日讯（记者 李佳怡）今日，"2025 Inclusion·外滩大会"在上海黄浦世博园区正式开幕。本次大会以"重塑创新增长"为主 题，汇聚全球科技领袖、青年科学家、创业者及科技爱好者，共同探索智能时代的创新路径。 外滩大会也是上海报业集团（以下简称"上报集团"）服务上海科创中心建设的重要平台，上报集团在金融信息服务领域的标杆——财跃星辰 的"财跃F1"模型亮相大会。 大会现场，财跃星辰集中展示了四大金融AI成果，全面展现其在推动金融服务智能化升级与普惠化发展中所取得的突破性进展。 与此同时，财跃星辰与国金证券共同推出的"国金AI投顾"，构建了以 "策略 + 服务" 深度融合模式的买方顾问服务。双方基于移动端应用、人 工智能及大数据技术进行深度研发，显著降低了专业投资的门槛，使广大中小投资者也能够享受到以往仅面向高净值客户的个性化投顾服务， 切实推动了财富管理行业向更广泛、更普惠的方向发展。 财跃星辰推出的金融深度研究智能体产品"AI小财神Pro"，凭借卓越的金融研究能力迅速吸引现场观众关注。 财跃星辰的系列创新成果不仅体现了技术的前沿性，更展现了金融科技与产业实践的深度结合。从智能投研到方 ...

财务表现 - 营业收入238.72亿元 同比增长77.71% 归属于母公司净利润157.37亿元 同比增长213.74% 扣非净利润72.79亿元 同比增长59.76% [1] - 投资收益从30.37亿元激增至127.01亿元 增幅318.23% 公允价值变动损益从21.21亿元收益转为30.06亿元损失 [2] - 信用减值损失从2.37亿元暴增至11.94亿元 增幅高达404.71% [3] 业务进展 - 财富管理业务营业收入97.72亿元 占比40.94% 融资融券市场份额提升至9.78% 行业第一 [1][3] - 投行业务境内证券主承销额7081.82亿元 市场份额11.95% 行业第二 股权主承销市场份额达18.6% 较上年提升近10个百分点 [1][3] - 数字化转型方面发布业内首家千亿参数多模态证券垂类大模型 APP合并月活1558万户 行业第一 [4] 合并影响 - 2025年3月14日完成吸收合并海通证券 资产规模跃升至1.8万亿元 增长72.24% [1][5] - 总资产1.8万亿元 资产负债率75.68% 较上年末77.69%有所改善 货币资金3936.62亿元 占总资产21.81% [5] - 应付债券余额2747.96亿元 增长105.07% EBITDA利息保障倍数从2.15提升至3.12 [5] 分红政策 - 拟每10股派现1.5元 连同股份回购合计占净利润24.39% [1][7] 行业环境 - 新"国九条"政策效应持续释放 资本市场回稳向好态势不断巩固 [8] - 证券行业数字化竞争日趋激烈 技术投入边际效用递减 [4]

人工智能产业发展 - 总书记强调人工智能技术需为老百姓创造好的生活，关注技术实际应用价值 [1] - 上海将人工智能列为三大先导产业之一，截至2024年底已完成60款生成式AI服务大模型备案 [1] - 《麻省理工科技评论》指出上海有2家与DeepSeek同级别的中国大模型企业，反映其研发实力 [1] 阶跃星辰技术进展 - 公司加速多模态大模型迭代，已与金融财经、汽车、机器人、手机、消费零售等行业标杆企业达成战略合作 [1] - 联合界面智通财经成立财跃星辰，推出面向大众的财富助手「AI小财神」，提供数据挖掘、财报解读等功能 [2] - 推出业内首个千亿级参数多模态证券垂直类大模型"君弘灵犀"，融入用户智能化服务体系 [2] 应用场景落地 - 阶跃星辰展示多模态大模型与智能终端结合的生活便利化应用案例 [1] - 财跃星辰聚焦金融财经领域，探索大模型在投资服务中的实际应用 [2]