9月29日晚，科大讯飞（002230）发布《2025年度向特定对象发行A股股票预案(修订稿)》，拟变更募集 资金用途。科大讯飞本次定增募集资金的总额未变，用于补充流动资金的金额由32亿元变更为8亿元， 另将24亿元用于算力租赁的专项支出。 据介绍，该项目涉及的算力资源扩充，将支撑讯飞星火认知大模型的底座模型升级迭代，同时也为讯飞 深度推理星火X1大模型、多模态大模型、语音大模型、多语言大模型的持续优化提供算力保障。科大 讯飞称，项目涉及的算力资源扩充，将持续提升公司为全球客户提供多语种大模型的能力，提升公司人 工智能业务海外拓展的综合技术实力，并形成公司业务收入的新增长点。 对于拟投入24亿元募集资金的算力租赁项目，科大讯飞表示，在大模型技术和应用快速发展、人工智能 迎来关键的产业发展机遇期的背景下，公司拟通过算力租赁模式实施算力平台项目，进一步扩充公司算 力规模，为大模型研发攻关、算法创新持续迭代升级，实现基础大模型与国际最先进水平的持续对标， 并为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持。 ...

报告在上海人工智能领域筛选出49家先锋成长企业，涵盖娱乐消费、数据、汽车、工业、物流、大模 型、资产管理、教育、金融科技、机器人等细分行业。与生物医药领域类似，浦东新区企业数量仍居首 位，但由于其在张江科学城的集聚程度相对有限，领先优势已明显减弱。 基于"先锋成长企业库"，报告将上海生物医药及人工智能领域表现前十企业评为先锋企业。其中，生物 医药领域先锋企业中，医疗研发外包集群优势明显，动物实验平台成为热门赛道，先进影像设备制造 商、创新药企表现突出；人工智能领域先锋企业正积极布局多模态大模型、无人驾驶底层技术、"未来 产业+AI"融合及垂直应用等多个关键赛道。 报告认为，先锋企业不仅是前沿技术突破的开拓者，更将成为新质生产力的重要载体，推动更多"从0到 1"的原始创新和"从1到100"的产业转化，成为更具开放性、更具国际影响力的创新生态体系中的重要组 成部分。 为此，报告提出"先锋企业"概念。有别于"独角兽"企业、"瞪羚"企业、"猎豹"企业等以财务指标为核心 依据的企业类型，"先锋企业"从企业创新竞争能力视角出发，特指以技术创新为核心驱动力，敢于主动 开辟科技前沿新赛道、发起颠覆性变革的初创科技企业，堪称硬 ...

研发投入与方向 - 2025年上半年研发投入达14751.14万元人民币[1] - 投入重点包括多模态大模型优化、行业垂直大模型与智能体落地应用、海外版产品研发及全球数据采集能力加强[1] - 研发投入旨在夯实技术底座并提升公司核心竞争力[1] 经营策略与重点 - 下半年将密切关注市场动向并灵活调整经营策略[1] - 重点加速核心技术在标杆场景的规模化落地应用及深化重点行业解决方案[1] - 计划进一步提升经营效率与盈利能力并把握数据要素等政策机遇[1] - 目标为推动业务恢复增长并回报投资者[1]

1 2025年9月26日 ♀ 北京世纪金源大饭店 2025中国安防"人工智能+"行动大会 2025低空安全大会&2025智能机器人论坛 关于大会 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是推动安防行业转型升级的核心引擎。为积极响应国务院常务 会议提出的《关于深入实施"人工智能 +"行动的意见》,贯彻 落实"人工智能 + 安防"行动,以技术革新为引擎,推动安防 新质生产力跃升,兹定于 2025年 9 月 26 日,在北京召开 2025 中国安防"人工智能 +"行动大会。本次大会以"数智世 界 全域安全"为主题,聚焦"人工智能 + 安防"的创新发展, 围绕政策方向、产业变革、技术创新、发展瓶颈等议题展开深 度研讨,旨在凝聚资源、深化交流,探索新赛道新动能,推动 人工智能与安防科技发展深度融合,形成以创新带应用、以应 用促创新的良性循环,支撑和保障国家安全体系与能力现代化, 构建动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。 9 2025年9月26日 2 北京 ·世纪金源大饭店 大会议程 ▼ 金源厅 09:00-12:00 2025 中国安防"人工智能 +"行动大会 09:00-09:05 ● 主持人开场 王 ...

9月19日，市政府召开第165次常务会议，认真学习贯彻习近平总书记近期重要讲话重要 文章精神，研究部署我市人工智能产业发展、质量强市建设、航空发展引导专项资金管理等 工作。 会议强调，要认真学习领会习近平总书记在《求是》杂志发表的重要文章《纵深推进全 国统一大市场建设》精神，牢牢把握"五统一、一开放"基本要求，坚持以改革创新破障疏 堵，推动内外贸一体化发展，抓好新时代系列"汉交所"建设，营造市场化、法治化、国际化 一流营商环境，系统提升开放枢纽能级，更好融入和服务全国统一大市场。 会议强调，要抢抓战略机遇，强化系统布局，深入实施"人工智能+"行动，推动人工智 能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。要突出应用导向，聚焦科技、产业、消费、民 生、治理、全球合作等"六大领域"，推动人工智能赋能千行百业；突出创新引领，推动行业 领军企业、科研院所牵头组建产业创新联合体，加强AI芯片、数据库、多模态大模型等领 域核心技术攻关；突出产业聚集，布局建设一批高水平人工智能产业园，培育壮大智能终 端、智能网络、智能装备等重点产业；突出生态营造，加快建设行业应用中试基地、高质量 数据集、多元算力底座和开源社区，强化资金和人才等要 ...

行业AI战略升级 - 东风汽车2025年提升人工智能战略地位 实施"1+2+6+X"企业战略 通过用户端和企业端双向发力 在六大领域开展专项行动 [3] - 企业端构建企业级AI能力体系 应用于研发 制造 供应链和服务全链条 2025年3月开源120万组端到端辅助驾驶数据集 20多家企业和高校申请使用 [3] - 实现具身智能体需达到三大指标 超99%场景理解准确率 30毫秒内安全响应速度 零抱怨交互体验 [4] 智能化产品创新 - 汽车从功能机迈向"有温度的智能体" 通过多模态大模型实时捕捉驾驶员生理情绪状态 自动调节空调 香氛 灯光 音乐及车机交互语气 实现共情式出行体验 [3] - AI技术应用贯穿"感知-决策-执行-反馈"全过程 通过车云数据闭环持续迭代 凸显乘数效应 [7] 智能制造升级 - 中国连续四年成为全球最大工业机器人市场 汽车制造业是自动化应用最广泛领域之一 [6] - 工业机器人出货量占全球一半 市场规模达日 美 韩 德四大制造强国总和的两倍 [6] - 整车四大工艺中冲压 焊接和涂装自动化率均超90% 总装环节仍较多依赖人工 [6] - 赛力斯工厂自动化水平超上海特斯拉工厂 冲压 焊接和涂装基本实现全自动化 [6] - AI+3D视觉技术应用于质检 搬运和焊接环节 动力电池产线AI融合程度超传统发动机变速箱产线 [6] 产业风险治理 - 汽车AI应用存在系统内生性风险 包括算法黑箱 数据安全 鲁棒性问题 以及应用衍生风险如决策偏差 责任归属 内容失控 [7] - 中国坚持发展与安全并重 从顶层设计 法律制度和部门规章三层面完善治理体系 2023年加快智能网联汽车政策布局 [8] - 通用人工智能标委会与汽标委组建车用人工智能标准工作组 构建覆盖基础要素 产品应用及安全规范的标准体系 [8] 数智化生态发展 - 强化数据驱动 以整车埋点数据形成数智驱动核心 打破数据孤岛 推动全环节安全流通与价值释放 [10] - 发展AI共性技术与垂类大模型 深化动力行业典型场景实践 推动技术从单点应用走向系统融合 [10] - 构建"平台+规则+场景"支撑的汽车产业数据空间 完善数据合规流通机制 强化网络安全治理 [10]

合作主体与协议签署 - 运机集团全资子公司华运智远与科大讯飞及其全资子公司潮汐力签署合作框架协议 [1] - 签约仪式于安徽合肥正式举行 [1] 合作技术领域 - 合作围绕声学大模型、视觉大模型、预测大模型、多模态大模型等新兴技术 [1] - 涉及光纤声纹听诊、声振温传感器、工业智能机器人等智能化产品 [1] - 以人工智能大模型、AI传感仪器、工业智能机器人等为核心深化关键技术共研 [2] 行业应用场景 - 技术应用于矿山、散料输送港口、水泥建材、冶金、电力、智能装备、智能运维等行业 [1] - 聚焦矿山行业数智化转型 [2] - 构建更智能、更安全、更高效的工业生产体系 [2] 合作机制与目标 - 三方建立联合开发机制 共同挖掘客户需求和行业痛点 [1] - 共同投入研发资源联合开发、联合推广数智化产品 [1] - 打造可复制示范项目 推动行业降本增效、安全升级 [2] - 培育新质生产力 赋能行业数字化转型与高质量发展 [2] - 共同争取科技项目、市场资源与商业机会 [1] - 实现关键技术共研、行业场景共创与成果转化共享 [2]

多模态大模型技术应用进展 - 通过动态规则及指令将多模态大模型广泛应用于行为识别、场景分析、风险预警及应急指挥等领域 为每一路视频构建智慧大脑系统 [1] - 在视频流全面感知过程中应用多模态技术 从视频中获取目标事件信息并形成完整的信息认知图景 [1] - 智能穿戴设备领域应用多模态能力于视觉理解与增强 结合数据和服务资源实现业务场景与数据能力的联动 [1] 业务赋能方向 - 多模态大模型技术全面赋能公司各业务线 覆盖视频分析、行为识别及智能指挥等核心业务场景 [1] - 技术应用延伸至智能穿戴设备领域 强化视觉理解与数据服务资源的协同效应 [1]

港股市场表现与估值 - 恒生指数年初至今涨幅超过20% 恒生科技指数表现更强劲 [1] - 当前港股估值处于历史洼地 与2021年高点相比仍有较大提升空间 [1] - 科技、互联网、创新药、新消费板块估值处于近五年偏低水平 [1] - 横向对比全球主流指数（标普、纳指、英国富时） 港股估值仍具优势 [1] 流动性环境改善 - 美联储重启降息推动全球流动性转向宽松 提振风险资产 [2] - 中美利差收窄缓解港股流动性压力 对医疗医药、互联网、新消费等敏感板块形成利好 [2] - 外资回流概率较大 将成为港股走牛的加速器 [2] 科技产业竞争力强化 - 港股科技企业在AI领域保持领先 阿里、腾讯在多模态大模型中处于优势地位 [2] - 科技龙头持续加码AI资本开支 软硬件产业端取得技术突破 [2] - 上市制度升级推出"科企专线" 强化生物科技、硬科技公司上市优势 [2] 资金流向与市场活力 - 南向资金年内累计流入超9000亿元人民币 增量空间依然存在 [3] - 大型科技股获南向资金重点加仓 腾讯、美团、小米、快手成为热门标的 [3] - 内地高端制造、科技、创新药企业密集赴港上市 港股IPO市场持续火爆 [3] - 公募基金销量增长为南下资金提供更多弹药 [3]

港股市场表现与估值分析 - 恒生指数年初至今涨幅超过20% 恒生科技指数表现更为领先 [1] - 港股近期在25000点位上方震荡 当前估值处于历史洼地 与2021年高点相比仍有较大提升空间 [1] - 科技、互联网、创新药、新消费等热门板块估值处于近五年偏低水平 [1] - 横向对比全球主流指数（标普、纳指、富时等） 港股估值仍具优势 [1] 流动性改善与外资回流 - 美联储重启降息推动全球流动性转向宽松 提振风险资产表现 [2] - 中美利差收窄缓解港股流动性压力 外资回流概率大幅提升 [2] - 医疗医药、互联网、新消费等流动性敏感板块预期表现强劲 [2] - 美联储主席鲍威尔释放降息预期 成为港股持续走强的重要推动力 [2] 科技产业竞争力与制度创新 - 港股上市制度升级 推出"科企专线"为生物科技、硬科技公司提供上市指导 [2] - 阿里巴巴、腾讯等企业在多模态大模型领域处于领先地位 持续加大AI资本开支 [2] - 科技企业在软硬件产业端取得技术突破 持续受益于AI产业变革红利 [2] - 港股在创新药、科技赛道优势明显 资本市场融资能力获得认可 [2][3] 南向资金流入与市场结构变化 - 今年以来南向资金累计流入超9000亿元人民币 大型科技股获持续加仓 [3] - 腾讯、美团、小米、快手等科技龙头成为南向资金重点配置标的 [3] - 内地高端制造、科技及创新药企业加速赴港上市 港股IPO市场表现火爆 [3] - 投资港股的基金产品规模扩大 为南下资金提供更多配置工具 [3]