作为全国首批32家"育繁推一体化"种子企业之一，黑龙江富尔农艺有限公司依托"北种南繁"模式与单倍体育 种等技术明显缩短育种周期。农发行齐齐哈尔市分行是该企业的首家合作银行。在长期支持企业育繁推的基础 上，根据流动资金贷款测算方式并结合季节性需求，近年来，农发行齐齐哈尔市分行将对企业的贷款支持额度提 高至3100万元，充分满足了企业的现金流需求。图为富尔农艺有限公司的育种实验室。 吉林通化建新科技有限公司主要产品涵盖镍铁矿热电炉成套设备或配件、输送机、热轧板等，2021年被国家 工信部评为"制造业单项冠军示范企业"、国家级专精特新小巨人企业，是通化市唯一一家荣获两项国家级殊荣的 企业。建设银行通化市分行2019年3月首次为企业办理流动资金贷款2600万元，截至2025年，该行为企业增加信用 额度至35000万元，持续支持该企业做大做强。图为吉林通化建新科技有限公司的智能化生产车间。 张宏斌 摄 科创、专精特新、科技金融……这些关键词与长三角、粤港澳大湾区、京津冀关联密切。被视为传统老工业 基地、农业生产大区的东北地区，与上述领域似乎并不密切。但是，随着国家推动科技创新，发展新质生产力的 政策持续发力，东北地区的 ...

文章核心观点 - 2025年广东智慧农业大会展示了技术与场景的双向驱动，正引领产业向系统协同的新阶段发展，目标是打造全省“农业智慧大脑”并培育千亿、百亿、十亿元级的现代农业产业集群 [1][54][74][75] 智能装备发展现状 - 广东智慧农业装备已形成“空中+地面+水域”全场景覆盖，技术实力与市场份额领跑全国 [12] - 在农业无人机领域，深圳大疆和广州极飞是全球标杆，全省农业无人机国内市场占有率达96%，产品远销全球100多个国家和地区 [15][16] - 大疆高度智能化的系统将培养合格飞手的时间从三个月缩短至3天，其无人机融合多雷达技术，能在广东山地丘陵果园实现自主避障 [17][18][19] - 极飞农业无人机载重从10年前的6公斤跃升至80公斤，可覆盖喷洒、播种、投饲、运输等全场景，今年在广东荔枝产业应用中通过离心雾化技术实现农药减量 [21][22][23] - 地面监测方面，全省在27个县布局118个智能化田间监测点，“虫脸识别”系统对靶标害虫识别准确率超85% [25][26] - 在水产养殖领域，广州市诚一智慧渔业发展有限公司的智能投饲系统可节约75%的劳动力，产品已服务养殖面积约20万亩 [27][28] - 广州机智云互联网科技有限公司为超10万水产养殖户提供低成本物联网方案，其AI虾体监测设备可替代人工观测，且物联网设备成本为全行业最低 [29][30] - 海洋牧场装备升级同步提速，省农业农村厅统筹部署高精度海上环境监测设备，推进海洋牧场装备一点通系统建设 [31][32][33] 数字化应用与全链整合 - 广东以数字化打通农业全链条，在水稻、荔枝、畜牧等特色产业形成可复制方案，推动智慧农业从“单点试点”迈向“系统协同” [34][35][36][37] - 中国工程院院士罗锡文团队研发的水稻无人农场自2019年在广州增城建成全球首个后，已在全国18个省布局40多个，全面实现耕种管收无人作业，无人旋耕机作业误差精准控制在2.5厘米以内 [38][39][40] - 中山大学构建“AI+低空遥感”技术体系打造飞鸟智慧农业管理平台 [43][44] - 华为联合中国农科院打造农业科学发现大模型，性能超海外同类模型，并探索AI育种 [45][46] - 广东新农互联推出的“小欣AI助手”具备语音交互功能，其智能盘估应用精准度高达99.9% [47][48][49] - 省级平台方面，省农业农村厅建成全省农业农村大数据平台，整合104个业务系统数据，打造“粤农技”、“农友圈”等平台 [50][51][52][53] 场景驱动与未来需求 - 大会现场发布16项智慧农业典型案例，并围绕荔枝、水产、水稻三大广东特色优势产业，精准遴选了9项关键环节的智慧农业应用场景需求清单 [58][59][60][61] - 解决科技产业“两张皮”痛点的关键在于找到“刚需、技术成熟、收益可量化”的真实应用场景 [66][67] - 针对荔枝种植，需求包括全地形自主采摘机器人系统、AI水肥一体化智能调控系统、智能预警与生态自平衡系统 [68] - 针对水产养殖，需求包括尾水处理智能监控与调控系统、声呐与AI视觉监测系统、区块链全程数据湖源系统 [68] - 针对水稻种植，需求包括“天空地”一体化监测预警系统、智能水肥一体化系统、轻量化智能种植装备体系 [68] - 面向“十五五”，广东全面推动农业智能化升级，着力培育千亿、百亿、十亿元级的现代农业产业集群，全面融入人工智能、数据与低空等前沿技术 [74][75][76]

"我们发挥科技力量，把多种粮、种好粮作为首要担当。"黑龙江省农业农村厅厅长庞海涛在13日的新闻 发布会上表示，该省深入推进增产计划，通过良种良法配套、农机农艺融合，持续提升粮食产量。 新闻发布会现场。黑龙江省委宣传部供图 2024年，黑龙江农业科技进步贡献率达70.8%，高出全国7.6个百分点。 科技的力量，首先体现在"铁牛"的升级上。"全省耕种收综合机械化率达99.28%，比全国高出24个百分 点，稳居全国首位。"黑龙江省农业农村厅副厅长姜以全说。 中新网哈尔滨12月13日电(记者王妮娜)中国最大粮仓黑龙江省再传捷报：2025年，该省粮食总产量达 1640.1亿斤，较2020年增长131.9亿斤，约占中国同期粮食增量的七分之一以上。这相当于五年间为我国 再造一座"超百亿粮仓"。在这份沉甸甸的丰收答卷背后，是强大的"科技驱动"力量正在将"大粮仓"变 成"智慧仓"。 1600亿斤是里程碑，更是新起点。在这片占中国九分之一耕地的黑土地上，科技正以前所未有的深度与 广度融入农业生产的全程，为保障国家粮食安全筑稳"压舱石"，为我国农业现代化注入强劲科技动力。 (完) （文章来源：中国新闻网） 种子是农业的"芯片"。黑 ...

公司战略转型 - 公司加速从供港农业集团向农业科技AI公司转型 [1] - 与江西赣州南康区政府推进战略合作 围绕当地约150万亩脐橙产业进行现代化升级 [1] - 与内蒙古八爪智能科技有限公司签署合作框架协议 为智慧农业布局增加关键拼图 [2] 江西赣州南康区合作项目 - 合作重点领域包括低空经济、人工智能、大数据及机器人技术 旨在打造全国领先的智慧农业示范基地 [1] - 建设机巢网络与智能制造基地 推进无人机机巢制造基地本地化生产 [2] - 布局覆盖150万亩脐橙园区的智能机巢网络 构建15分钟无人机作业圈 打造全国最大规模农业低空经济应用场景 [2] - 设立研发中心 致力于攻克复杂山地环境下的自主飞行与精准作业技术瓶颈 [2] - 大规模推广农业无人机在植保、农情监测、物流运输等场景应用 探索建立果园—仓储—市场低空运输示范线路 [2] - 建设脐橙产业大数据平台 研发专用AI种植模型 构建质量安全溯源体系 [2] 与八爪智能科技合作项目 - 双方联手打造农业低空经济与AI技术示范园区 [3] - 八爪智能的无人驾驶激光除草机器人将率先在公司的高标准农田、供港蔬菜基地及中草药种植园进行规模化商业应用 [3] - 共同成立智慧农业AI算法联合实验室 重点攻克农业视觉大模型在复杂田间环境下的感知与决策难题 [3] - 积极联合申报国家及地方重大科技专项 [3] - 合作产生的植株级生长数据、田间环境数据及高精度杂草图谱等农业数据资产所有权归双方共同所有 [3] - 该数字资产被视为参与未来数据要素市场的核心战略资源 为上市公司贡献数字资产储备 [3]

公司战略转型 - 公司宣布一系列科技战略合作项目落地 加速从供港农业集团向农业科技AI公司转型 [1] 江西赣州南康区合作项目 - 与江西赣州南康区政府推进战略合作 围绕当地约150万亩脐橙产业进行现代化升级 [1] - 合作聚焦低空经济、人工智能、大数据及机器人技术等领域 旨在打造全国领先的智慧农业示范基地和“天空地一体化”智慧农业服务体系 [1] - 建设无人机机巢制造基地 布局覆盖150万亩脐橙园区的智能机巢网络 构建“15分钟无人机作业圈” 打造全国最大规模农业低空经济应用场景 [2] - 设立研发中心 致力于攻克复杂山地环境下的自主飞行与精准作业技术瓶颈 [2] - 大规模推广农业无人机在植保、农情监测、物流运输等场景应用 探索建立“果园—仓储—市场”低空运输示范线路 [2] - 建设脐橙产业大数据平台 研发专用AI种植模型 构建质量安全溯源体系 [2] 与内蒙古八爪智能合作项目 - 与内蒙古八爪智能科技有限公司签署合作框架协议 联手打造“农业低空经济与AI技术示范园区” [2][3] - 八爪智能的无人驾驶激光除草机器人将在公司高标准农田、供港蔬菜基地及中草药种植园进行规模化商业应用 [3] - 双方共同成立“智慧农业AI算法联合实验室” 重点攻克农业视觉大模型在复杂田间环境下的感知与决策难题 并联合申报国家及地方重大科技专项 [3] - 合作产生的植株级生长数据、田间环境数据及高精度杂草图谱等“农业数据资产”所有权归双方共同所有 被视为参与未来数据要素市场的核心战略资源 为公司贡献数字资产储备 [3]

行业趋势：农业无人机销售淡季不淡 - 秋收秋播结束后，农业无人机销售未趋冷，在镇江句容等地反而迎来采购热，现代农业科技正成为农民增产增收的“新标配” [1] - 以往秋收后是传统农机销售淡季，但近年来农业无人机在此时的咨询量与成交量却明显上升 [5] 市场需求与用户行为 - 许多农户在秋种秋收期间亲眼目睹无人机作业效率高、效果佳，收粮后手头资金充裕，便纷纷下单购买 [5] - 农业无人机价格逐年变得更加亲民，今年新款无人机在同样性能下，价格约为去年的一半，去年一台售价七八万元，今年仅售两三万元 [7] - 用户认可度不断提升，农业无人机应用场景持续拓展，已超越最初的植保喷洒，集成了遥感监测、变量播种、智能施肥等多种功能 [9] 销售增长与经济效益 - 大疆农业无人机在句容区域的销量从最初每年几台，增长到每年约100台 [5] - 以一千亩地为例，无人机作业两三次即可覆盖购机成本，而每年通常作业十五次，购买意愿强且大幅减少人工成本 [11] - 农业无人机的普及直接带来了飞防服务业务的增长，服务面积扩大，例如有飞防服务商年服务面积近60万亩 [3] 产业生态与支持体系 - 除了销售，每台机器售出后还提供持续的维修与保养支持 [11] - 当地定期和不定期开展农业无人机操作培训 [11] - 价格下降、应用广泛、服务到位、政策加持等一系列因素助推了智慧农机在农业上的推广应用 [11]

行业市场概况与增长 - 农业无人机作业量从2019年不足5亿亩次增长至当前32亿亩次，远超中国19亿亩耕地总面积[1] - 在植保环节，黑龙江、江苏、安徽等水稻主产区无人机渗透率已突破90%，柑橘类作物中脐橙渗透率达40%[1] - 全球农业无人机市场超75%份额由两家中国公司占据，大疆以59%市占率位居第一，极飞科技以17.1%份额排名第二[1] 主要公司动态与财务表现 - 极飞科技2024年实现扭亏为盈，上半年净利润达到1.34亿元，超过2023年全年水平[1] - 极飞科技农业无人机平均售价已降至3.75万元，较2023年降幅约10%[1] - 大疆发布三款新品T100S、T70S、T55，起售价分别为40999元、35999元、31999元，定价低于市场预期[2] 产品技术演进与价格趋势 - 大疆农业无人机实际出货量从十年前约2000台增长至2025年以来20万台[3] - 飞机喷洒流量从2016年3.6升/分钟提升至当前最大50升/分钟[3] - 农业无人机价格从2015年载重6千克售价20万元，降至2024年载重80千克价格不足4万元，载荷单价已降至不到1000元可买1升载重[4][5] 用户结构变化与市场成熟度 - 农业无人机用户结构从植保队与自用农户比例9:1变为5:5，显示产品正从专业工具飞入寻常百姓家[6] - 行业曾因“一升一万元”的高价门槛局限在小众市场，目前价格大幅下降推动普及[4][6] 技术挑战与竞争焦点 - 复杂场景如果园中电线、斜拉线、果树枝条交织环境成为竞争新焦点，果树作物领域无人机渗透率约40%[7] - 大疆在新品T100S、T70S上搭载视觉传感器、激光雷达、毫米波雷达实现“三重融合”，以解决障碍物识别难题[7] 海外市场拓展 - 极飞科技海外收入从2022年1.46亿元增长至2024年3.71亿元，收入占比从24.1%提升至34.8%[8] - 大疆农业出海覆盖100多个国家，遵循作物相似性原则，从日韩、东南亚水稻区拓展至巴西、墨西哥等拉美旱田作物市场[8] - 海外市场面临认证挑战、法规差异及用药习惯不同等障碍，例如在一些国家考取飞手证需一个月[8]

英伟达业绩与市场动态 - 2026财年第三财季营收570亿美元，同比增长62%，净利润319亿美元，同比增长65% [2] - 数据中心业务收入创历史纪录，达512亿美元，同比增长66% [2] - Blackwell芯片销量远超预期，云端GPU已售罄 [1][2] - 公司CEO黄仁勋驳斥AI泡沫论，认为AI需求真实 [2] - 桥水基金第三季度减持英伟达近三分之二 [4] - “硅谷风投教父”彼得·蒂尔旗下基金清仓英伟达，出售约53.7万股，套现约1亿美元 [3] 科技巨头资本开支与AI投资 - 微软第三季度资本支出达349亿美元，同比增长79% [3] - 亚马逊第三季度现金资本支出342亿美元，同比增长61% [3] - 谷歌第三季度资本支出总额达240亿美元 [3] - 英伟达和微软将向Anthropic共计投资至多150亿美元，其中英伟达投资至多100亿美元，微软投资至多50亿美元 [12] - 该投资将Anthropic估值推高至约3500亿美元，Anthropic承诺购买价值300亿美元的Azure云计算容量 [12] 大模型技术竞争与发布 - 谷歌发布Gemini 3 Pro，在数学、推理、多模态与Agent工具使用等关键标准上全面领先竞品 [5] - 马斯克旗下xAI发布Grok 4.1模型，在对话智能、情感理解和现实世界实用性方面树立新标准 [6][7] - 阿里巴巴正式公测“千问”APP，基于开源模型Qwen3，Qwen系列模型全球下载量已突破6亿次 [9] - 百度首次披露AI业务营收，本季度同比增长超50%，其中AI高性能计算设施订阅收入同比增长128%，AI原生营销服务收入同比增长262% [14] AI基础设施与硬件技术 - 华为发布Flex:ai AI容器技术，将GPU/NPU利用率从30%-40%提升至70% [8] - 摩尔线程在科创板IPO，发行价114.28元/股，募集资金近80亿元，总市值达537.15亿元 [15] - 联想集团已与核心零部件供应商签署长期供应协议，以应对存储芯片短缺和价格上涨 [16][17] - 大疆农业无人机自动驾驶水平达到L3，能在特定场景全无人自动化作业 [18] 行业专家观点与人事变动 - 桥水基金创始人达利欧认为AI投资泡沫尚未到真正拐点，拐点往往出现在流动性收紧或杠杆链条松动时 [4] - 马斯克认为人工智能和人形机器人将消除贫困，让每个人都变得富有 [13] - 图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆宣布将于年底离职，计划创办专注于先进机器智能研究的初创公司 [10] - 美国国家工程院外籍院士沈向洋指出人机交互方式正从文本扩展到语音、手势乃至脑机接口 [11]

行业市场地位与竞争格局 - 大疆农业无人机作业量从2019年不足5亿亩次增长至当前32亿亩次，远超中国约19亿亩的耕地面积[1] - 大疆以59%的市占率位居全球农业无人机市场第一，极飞科技以17.1%的份额排名第二，两家中国公司合计占据全球超75%的市场份额[1] - 在植保环节，黑龙江、江苏、安徽等水稻主产区无人机渗透率已突破90%，柑橘类作物中脐橙的渗透率达到40%[1] 公司财务表现与定价策略 - 极飞科技2024年实现扭亏为盈，上半年净利润达到1.34亿元，超过2023年全年水平[1] - 极飞科技农业无人飞机平均售价已降至3.75万元，较2023年降幅约10%[1] - 大疆2024年11月发布三款新品T100S、T70S、T55，起售价分别为40999元、35999元、31999元，定价低于市场预期，被外界视为在极飞科技赴港IPO关键时刻发动的价格攻势[2] 技术演进与产品性能 - 大疆农业无人机喷洒流量从2016年的3.6升/分钟提升至当前最大50升/分钟[4] - 大疆农业无人机实际出货量从十年前的约2000台增长至2025年的20万台[4] - 为应对复杂果园场景的避障挑战，大疆在新品T100S、T70S上搭载视觉传感器、激光雷达、毫米波雷达实现"三重融合"感知系统[6] 行业普及驱动因素与用户结构变化 - 农业无人机价格显著下降，从2015年载重6千克售价20万元，降至2024年载重80千克价格不足4万元，载荷单价已降至不到1000元可购买1升载重[4][5] - 用户结构从过去植保队与自用农户比例9:1变为当前的5:5，显示农业无人机从专业工具向普通农户普及[5] - 行业普及由农村劳动力减少、作业成本上升带来的刚需以及价格持续下降共同推动[4] 海外市场拓展 - 极飞科技海外收入从2022年1.46亿元增长至2024年3.71亿元，收入占比从24.1%提升至34.8%，2025年上半年海外收入为1.87亿元占比25.2%[7] - 大疆农业出海路径遵循作物相似性原则，已覆盖全球100多个国家，从日本、韩国、东南亚水稻种植区拓展至巴西、墨西哥等拉美旱田作物市场[8] - 海外市场面临认证周期长、部分地区禁止航空器喷洒化学药剂等法规及用药习惯差异的挑战[8]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如“增持”、“中性”等）[1][2][3][4][5] 报告核心观点 - 农业无人机行业正经历高速发展，技术迭代驱动应用场景从植保喷洒拓展至播种、施肥、监测等全流程环节[5][18][25] - 行业呈现高度集中的“双寡头”竞争格局，大疆创新和极飞科技合计占据全球70%-80%的市场份额[5][20][35] - 政策支持力度持续加大，购机补贴比例最高达40%，为行业发展提供强劲动力[5][19][45] - 受益于劳动力短缺、精细化管理需求及技术进步，行业市场规模预计从2025年的263.04亿人民币元增长至2029年的325.54亿人民币元，期间年复合增长率为5.47%[5][42] 行业定义与分类 - 农业无人机指无需人工驾驶，通过遥控或自主飞行系统，搭载作业设备用于农业生产的航空器，核心是提高效率、降低成本[6] - 按作业功能可分为植保无人机（最广泛应用）、播种无人机、监测无人机及其他功能无人机（如测绘、授粉）[7][9][10][11][12] - 按动力类型可分为电动无人机（噪音小、维护成本低但续航短）、油动无人机（续航长、载荷强但维护复杂）及混合动力无人机[7][14][15][16] 行业特征 - 技术迭代驱动应用场景拓展：例如大疆T60无人机搭载的多光谱传感器使农药利用率提升50%，用水量减少90%[18] - 政策支持力度大：农业农村部将农用无人机纳入农机购置补贴目录，补贴比例最高达40%，2025年中央一号文件明确支持智慧农业与低空技术应用[5][19] - 市场竞争高度集中：大疆创新和极飞科技形成双寡头格局，极飞科技在精准喷洒算法领域的专利储备量达行业总量32%[5][20][35] 发展历程 - 萌芽期（2006-2013年）：技术处于初步探索阶段，产品以试验研发为主，市场认知度低[21][22] - 启动期（2014-2017年）：政策支持力度加大，行业开始受到关注，企业纷纷进入市场，保有量和作业面积开始快速增长[23][24] - 高速发展期（2018年至今）：技术成熟，应用场景不断拓展，2024年中国农业无人机年作业量突破26亿亩次，带动近50万人从事飞防服务行业[25] 产业链分析 - 产业链上游：核心零部件技术壁垒高，飞控与动力系统合计占整机成本的30%-40%，高端GNSS模块等仍部分依赖进口[26][27][31][32] - 产业链中游：市场呈“双寡头引领”，大疆与极飞合计市占率超70%，2024年单机生产成本较此前下降28%[26][35][36] - 产业链下游：应用场景从单一植保向全链条渗透，2025年植保、播种施肥、作物监测三大场景占总应用的68%；飞防服务规模化崛起，截至2025年6月中国从事飞防服务人员近50万，对应市场规模约130亿元[27][38][40][41] 行业规模与预测 - 历史规模：2020-2024年行业市场规模由231.2亿人民币元增至250.7亿人民币元，年复合增长率2.04%[42][43] - 增长驱动：农业劳动力从2020年约1.8亿降至2024年约1.6亿，精细化农田管理需求提升，政策支持及应用场景扩大共同推动市场增长[43][44] - 未来预测：2025-2029年市场规模预计从263.04亿人民币元增至325.54亿人民币元，年复合增长率5.47%，受益于政策目标（如2025年主要农作物机械化率达75%）、技术进步带来的成本下降及规模化经营主体需求增长[42][45][46] 竞争格局 - 市场高度集中，分为三个梯队：第一梯队为大疆创新（2024年中国市占率63.9%）和极飞科技，技术研发实力雄厚；第二梯队为全丰航空等区域性或细分领域企业；第三梯队为众多中小型及创业企业[52][53] - 头部企业优势明显：大疆创新凭借规模优势和供应链控制，产品售价约4万元；极飞科技通过采用车规级芯片等技术，平均售价降至3.5万元[55] - 未来竞争驱动力：政策区域差异（如新疆2025年补贴额度提至50%）、技术创新（如AI算法、集群协同技术提升作业效率3倍）及成本下降（零部件本土化率提升至90%）将加剧市场竞争[56][57]