华福证券指出，AI深度赋能游戏策划环节，实现创意生成、交互设计、玩法优化与剧情生产的全链路 提效。创意内容生成上，可快速输出世界观、任务、对话等框架。NPC交互方面，驱动NPC实现开放式 对话与场景适配，《逆水寒》AI女团响应多场景问答、《麦琪的花园》AI伙伴执行指令并跨语言交 流，且能贴合人设拒答违规问题。同时，通过模拟玩家行为数据验证"推理剧场"等玩法可行性，动态调 整难度、分析卡组胜率，快速定位失衡问题并给出方案。剧情生产上，《无尽冬日》大量采用AI生成 剧情后经人工优化，大幅提升内容生产效率。 游戏ETF（516010）跟踪的是动漫游戏指数（930901），该指数从沪深市场中选取涉及动漫制作、游戏 开发、平台运营及相关产业链的上市公司证券作为指数样本，以反映动漫游戏行业相关上市公司证券的 整体表现。该指数聚焦于动漫游戏领域的创新与成长，覆盖了从内容创作到渠道分发的全产业链环节， 具备鲜明的行业代表性和市场活力特征。 （文章来源：每日经济新闻） 今日游戏ETF（516010）回调超3%，近5日净流入超5亿元，资金抢筹游戏板块。 ...

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[9] 核心观点 - AI深度赋能游戏策划环节 实现创意生成 交互设计 玩法优化与剧情生产的全链路提效[3] - AI为游戏美术环节注入高效动能 覆盖概念设计 资产生成与视觉优化全场景[4] - AI在游戏建模与动画制作关键环节实现效率突破 适配现有工业化生产流程[5] - AI赋能游戏开发测试全链路 包括编程 测试与bug修复[6] AI+游戏策划 - AI可快速输出世界观 任务 对话等框架[3] - NPC交互方面 驱动NPC实现开放式对话与场景适配 《逆水寒》AI女团响应多场景问答 《麦琪的花园》AI伙伴执行指令并跨语言交流 且能贴合人设拒答违规问题[3] - 通过模拟玩家行为数据验证"推理剧场"等玩法可行性 动态调整难度 分析卡组胜率 快速定位失衡问题并给出方案[3] - 剧情生产上 《无尽冬日》大量采用AI生成剧情后经人工优化 大幅提升内容生产效率[3] AI+游戏美术 - 概念设计阶段 输入关键词或主题描述后 DALL·E MidJourney等AI可快速生成多风格角色 场景概念稿 为团队提供灵感并缩短迭代周期[4] - 资产生成上 借助GAN CNN等技术自动生成金属 布料等纹理 山脉与建筑等场景元素及角色外观方案 减少美术师重复性工作[4] - 视觉效果层面 支持水彩 卡通风等艺术风格迁移以保障视觉统一 还能智能调整光影 实时适配天气 遮挡等环境变化 增强画面真实感与沉浸感[4] AI+游戏建模 - 蒙皮环节中 GoSkinning等AI工具通过两阶段优化 30秒即可完成2万顶点模型的蒙皮工作 效率提升8倍 还能自动修复裙摆 翅膀等部位的穿模问题 已应用于《和平精英》等作品[5] - 动画制作方面 MotionBlink等工具输入少量关键帧后 4秒即可生成200帧完整动画 部分效果接近光学动捕 可替代人工60%-70%的补帧工作量[5] - 模型与场景落地中 AI可程序化生成复杂场景并优化物体布局与细节层次 生成模型兼容主流引擎 且工具以插件形式嵌入现有管线 无需重构流程[5] AI+游戏编程 - 腾讯"轻游梦工坊"通过可视化拖拽即可生成关卡 技能等逻辑 无需编码完成玩法开发[6] - 世纪华通AI工具能在3-5天内完成3万至5万样本测试 适配300多种主流设备 通过机器学习模拟真实用户行为 自动识别界面适配 性能卡顿及逻辑错误等问题 还能覆盖传统人工测试难以触及的极端场景[6] - 复杂逻辑与bug修复领域 巨人网络AI为《太空杀》生成高难度AI玩家推理代码 育碧工具可自动识别代码漏洞 使BUG修复效率提升40%[6] 投资建议 - 建议关注巨人网络 吉比特 恺英网络 完美世界 三七互娱 神州泰岳 顺网科技 盛天网络 宝通科技 姚记科技 掌趣科技[7]

文章核心观点 - AI原生游戏处于早期探索阶段 以开放式AI对话为核心玩法的《星之低语》被视为实验性产品 引发行业对AI作为游戏叙事核心引擎可能性的讨论 [1][3][6] - 当前AI游戏多由创业团队主导 受限于算力成本和技术成熟度 产品多呈现像素风或沙盒风格 尚未出现破圈作品 [3][6][11] - 行业预计未来1-2年将出现更成熟的AI游戏 技术进阶速度超预期 大模型对话能力已趋成熟 世界模型理解能力快速提升 [14][16][18] AI原生游戏开发现状 - 《星之低语》采用AI驱动开放式对话 玩家可自由输入内容 主角实时反应 定价33.99元 首发八折 发售5天获634篇评测 好评率86% [3][4] - 同类产品包括AutoGame的AI沙盒游戏《麦琪的花园》 Steam首发登新品榜Top50 以及独立团队Ada Eden开发的AI叙事游戏《1001 Nights》 [6][7] - 当前AI游戏普遍存在交互延迟 需通过云游戏形式降低延迟 但成本高于AI Token消耗 小团队难以承受 [11] 技术挑战与突破 - AI开放性与游戏收敛性存在矛盾 需控制AI超出游戏世界观的输出 要求团队具备大模型垂直领域训练能力 [13][15] - 世纪华通已摸索出大模型与游戏引擎间PaaS层实现路径 解决语言与动作转换的技术架构问题 [17] - 多模态大模型能力快速提升 3D模型生成已达可用水平 国产动画生成实现秒级输出 世界模型对虚拟空间理解显著进步 [16] 行业应用与影响 - 近80%中国头部游戏企业布局AI技术领域 约50%头部企业构建AI生产管线 AI为美术和开发环节带来20%-30%降本增效 [17] - 生成式AI已渗透游戏营销环节 可主动识别广告流程问题 实现异常检测和渠道优化 [18] - 未来游戏商业模式可能回归点卡收费 因云端算力需求增加 需通过Token服务提供支持 [15] 发展时间线 - 游戏研发周期通常需2至5年 AI游戏集中创业始于2023年中至2024年 预计1-2年内出现更成熟产品 [3][14] - 2024年前AI主要用于游戏降本增效 2025年已可重构游戏玩法 技术迭代速度超预期 [18]

核心观点 - AutoGame创始人张昊阳从腾讯制作人转型为AI沙盒游戏创业者，其团队打造的AI游戏《麦琪的花园》以零推广在Steam首发登上新品榜Top50，并在一个月内积累超过5000愿望单 [2] - 该游戏基于自研HTN+大模型架构实现AI NPC自主决策，结合AI UGC编辑器打造"千人千面"的开放世界，让普通人也能"一句话生成NPC、任务与副本" [2] - 团队将其定位为"AI驱动的沙盒游戏范式开创者"，强调其在玩法创新、内容生态、商业化路径等多维度的系统性设计 [2] 创始人背景 - 张昊阳自幼对游戏有浓厚兴趣，11岁接触Hammer引擎，13岁学习Unity，大学期间转向Unreal Engine 4，成为国内较早的UE4开发者之一 [6] - 2015年在校期间首次创业专注VR/AR游戏开发，2017年休学全职投入第二家公司，将智能音箱与二次元虚拟人结合，推出原创IP"梦天璃" [7] - 2020年加入腾讯，先任职于虚拟人和数字孪生部门，后转至《和平精英》项目组，负责UGC系统、卡牌玩法、匹配系统及AI模块等 [8] - 2023年与Ram共同创立AutoGame [8] 腾讯经历与创业契机 - 在腾讯期间提出"全要素生成"构想：未来的游戏可以让NPC、环境、玩法逻辑、素材都由AI实时生成，变成一个能自我演化的平台 [12] - 离开腾讯创业是因为大厂的创新往往是围绕成熟产品做小范围优化，很少能从零立项做一款完全由AI驱动的新游戏 [16] - 选择沙盒赛道是因为从2021年就判断它会持续升温，沙盒不仅是玩法，更是一种社交场域 [18] 产品设计与技术架构 - 《麦琪的花园》是一款开放式的沙盒游戏，核心循环由营地建设、NPC互动和世界探索三部分组成 [21] - 采用HTN（分层任务网络）+大语言模型的架构，让NPC不仅能与玩家自然对话，还能与其他NPC互动，并根据环境状态和交互历史自主决定行动路径 [25] - AI UGC方面通过"被动UGC"嵌入主玩法，让所有玩家都能在游玩中无门槛地产生内容 [25] - AI UGC的内容产出量级大约是传统模式的30～80倍 [26] 用户反馈与商业化 - 测试数据显示女性用户占比20%～30%，其中同人女、梦女比例不低 [30] - 二次元用户与AI情感陪伴、疗愈类产品的受众高度重叠 [30] - 传统沙盒玩家如《我的世界》《泰拉瑞亚》《星露谷物语》的用户也被吸引 [30] - 商业化策略坚持"双轮驱动"：保持核心用户的高价值付费，同时降低泛用户的创作与参与门槛 [38] 市场表现与未来规划 - 一个月内积累了5000+愿望单，Steam同期增速约排名全球前100 [39] - 计划在今年第四季度发布PC版本，之后用2～3个季度时间进行移动端适配和移植 [43] - 愿景是把它做成AI版的RPG Maker——一个能不断涌现新游戏内容的平台 [46] - 判断AI游戏的发展路径将经历四个阶段：AI Novel、AI NPC、AI UGC、AIGC [46]

政策支持与行业趋势 - 北京市6月19日出台11项政策推动游戏电竞产业高质量发展，明确对AI游戏技术给予最高3000万元奖励[1][3] - 政策重点支持企业在人工智能、游戏引擎、开发工具等关键领域布局，鼓励通过算力构建和大模型部署提升研发效率[1] - AI游戏成为行业集体押注方向，米哈游、腾讯、字节等公司及创业者已推出《Whispers From The Star》《Pick me Pick me》等AI驱动的新产品[3] AI技术应用现状 - AI当前可完成实习生级别工作，渗透领域包括重复性任务如需求文档生成、剧情动画批量制作，节省70%时间[10][11] - 技术中台通过AI工具解决开发瓶颈，例如策划使用AI美术工具生成图文需求文档，减少与原画沟通成本[10] - 中小团队利用AI"查漏补缺"，如独立游戏《AI公寓：虚拟证言》通过AI驱动NPC实现动态剧情交互[12][13] 行业岗位与协作变革 - AI未大规模取代岗位，但低端岗位需求减少，创意及经验密集型岗位要求提高，企业人力外包趋势增强[18] - 公司引入AI工具导致研发和人才培养成本增加，如效率翻倍的AI工具需额外投入采购或研发[18] - 跨公司AI工具差异影响人才流动，但主动适应新工具的员工仍能创造价值[19][20] 未来发展方向 - 游戏行业未来可能两极分化：0.0001%精英团队主导核心创意，99%业余爱好者借助低门槛AI工具创作[24][26] - AI或催生"短游戏"新品类，游戏开发门槛降低至类似抖音，创意和灵感成为核心竞争力[26] - 技术验证方向包括情感化数字人（如完美世界与英伟达合作项目）和NPC记忆工程化（如《Whispers From The Star》）[17][24] 玩家与市场反馈 - 玩家抵触情绪源于AI产品粗制滥造，原创性加工和素材训练是关键，直接套用现成模型易被识别[22] - 行业需平衡工业化规模与游戏性灵魂，未来成功团队需强化"网感"和独特体验设计[24][26]