产品发布与定位 - 虹软科技于2025年12月12日正式宣布推出其智能商拍平台PhotoStudio AI的全新PSAI企业版 [1] - 此次发布并非简单功能叠加，而是基于对服饰电商行业运营场景深度洞察打造的AI全链路电商视觉生产平台，标志着视觉AI工具正从“单点提效”迈向“体系化赋能”的新阶段 [1] 市场痛点与解决方案 - 全球电商竞争白热化，视觉素材生产效率与成本控制成为品牌核心竞争力，传统商拍流程繁琐、耗时冗长、成本高昂，而多数现有AI工具存在风格不统一、功能不全、团队难协作等短板 [3] - PSAI企业版旨在通过一套系统化解决方案，重新定义电商视觉生产方式，直面产业性难题 [3] - PSAI企业版的核心突破在于首次系统化打通电商视觉从“原始素材”到“营销爆款”的完整生产链条，构建一条可协同、智能化、规模化的“电商视觉智能生产线” [4] 核心功能与工作流重塑 - 提供一站式视觉生产，以单一商品素材为起点，覆盖从电商主图、视频、详情页到营销素材、跨境平台专属素材的全场景视觉产出矩阵，实现“一次输入、多形态输出”，消除多工具协同的断层损耗 [5] - 针对高频运营挑战研发智能模块，例如针对“买N赠N”等促销场景的商品智能堆叠功能，针对多平台尺寸差异的高清改尺寸功能，以及针对服装品类的面料纹理与版型还原技术 [7] 企业级效率与成本优势 - 构建“极致算力+敏捷协同”双轮驱动模式，集成“优先生图”、“批量生图”与“闲时生图”三大核心效率工具 [8] - “批量生图”功能支持最高日产2500组商品图 [8] - 在规模化使用场景下，三效叠加可将传统商拍周期从20~30个工作日缩短至1-2天，单图最低成本低至0.1元，企业视觉生产综合成本下降超95% [8] - 引入主子账号分级管理与项目隔离机制，支持资源按需分配，以提升团队协作效能与资产安全性 [10] 市场验证与商业化能力 - PSAI平台已累计生成数千万张电商视觉素材，与1000+KA品牌达成深度合作，并入驻亚马逊、淘宝、抖音、SHEIN等全球主流电商平台 [12] - PSAI企业版的上线被视为AI技术深入产业核心流程、重塑生产关系的又一重要里程碑 [12] 公司背景 - 虹软科技是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，为智能手机、智能汽车、AIoT等智能设备提供一站式视觉解决方案 [14] - PSAI是其孵化的电商产业旗舰平台，致力于通过视觉AI技术重塑商品内容的生产、管理与应用方式 [14]

3DGS技术发展与应用 - 新视角合成的核心目标是通过图像或视频构建可被计算机处理的3D模型，催生了3D建模、虚拟现实、自动驾驶闭环仿真等大量应用 [2] - 早期算法如SfM、MVS受限颇多，2020年NeRF打破僵局但仍面临计算效率和可编辑性差的问题，2023年3DGS一经问世便迅速火爆 [2] - 3DGS技术迭代速度远超想象，已发展出静态重建3DGS、动态重建4DGS、表面重建2DGS，并进一步催生了feed-forward 3DGS以解决per-scene optimization方法不便使用的问题 [4] - 目前3DGS在学术界和工业界都很受欢迎，但入门需要吃透点云处理、深度学习等理论，并掌握实时渲染、代码实战 [4] 课程核心内容与结构 - 课程包含2DGS/3DGS/4DGS的细致讲解，并扩展当下3DGS重要的几个研究课题，最后讲解feed-forward 3DGS，旨在全面吃透3DGS技术栈 [6] - 课程大纲共六章，从背景知识、原理算法到自动驾驶应用、研究方向及前沿feed-forward方法，最后安排答疑讨论 [8][10][11][12][13][14][15] - 课程进度安排为离线视频教学，自12月1日开课，预计两个半月结课，分章节逐步解锁并配合VIP群内答疑及三次线上答疑 [17] 课程具体章节要点 - **第一章：3DGS背景知识**：从计算机图形学基础讲起，涵盖三维空间的隐式/显式表达、渲染管线、光线追踪、辐射场渲染等技术概念及其与3DGS的联系，并介绍COLMAP、Gsplat等开发工具，设计基于3D Real Car训练模型的小作业 [10] - **第二章：3DGS原理和算法**：详细梳理3DGS原理及核心伪代码，讲解动态重建、表面重建、鱼眼重建和光线追踪的经典与最新算法，实战选用英伟达开源的3DGRUT框架 [11] - **第三章：自动驾驶3DGS**：聚焦自动驾驶仿真重建，讲解浙大Street Gaussian、上交OmniRe和浙大Hierarchy UGP三篇工作，实战选用学术界和工业界使用最多的DriveStudio [12] - **第四章：3DGS重要研究方向**：聚焦COLMAP扩展、深度估计及Relighting等研究方向，并分享这些方向如何服务工业界及学术探索的未来走势 [13] - **第五章：Feed-Forward 3DGS**：梳理feed-forward 3DGS的发展历程和算法原理，讲解最新的AnySplat和WorldSplat算法工作 [14] - **第六章：答疑讨论**：通过线上交流形式，组织讨论3DGS岗位需求、行业痛点及开放性问题 [15] 课程面向人群与收获 - 面向人群需自备GPU（推荐算力在4090及以上），并具备一定的计算机图形学基础、视觉重建/NeRF/3DGS技术了解、概率论与线性代数基础、Python和PyTorch语言基础 [19] - 学后收获包括掌握3DGS完善的理论知识及相关技术栈、掌握3DGS算法开发框架并能训练开源模型、与学术界及工业界同行持续交流，对实习、校招、社招均能受益 [19]

基金研究周报核心观点 - 报告核心观点：上周权益市场多数上涨，ETF市场资金大幅净流入，其中中证A500等宽基指数获资金青睐，公募基金在新股配售中成为最大赢家 [2][3][4] 市场与基金表现回顾 - 上周（2025年12月1日至5日）权益市场主要指数多数上涨，创业板指涨幅最大，达1.86% [2] - 31个申万一级行业中17个上涨，涨幅前五为有色金属、通信、国防军工、机械设备和非银金融 [2] - 各类权益类基金表现较好，偏股型基金平均上涨0.93%，正收益占比76.27%；QDII基金平均上涨0.31% [3] - 主动权益基金上周整体仓位为80.66%，较上期下降1.45个百分点，加仓幅度靠前的行业是医药生物、电子和机械设备 [3] ETF市场动态 - 上周ETF市场整体资金净流入214.96亿元，跨境型ETF净流入规模最大，为79.52亿元 [3] - ETF市场日均成交额达3,830.59亿元，日均换手率达6.51% [3] - 个券方面，中证A500、中证1000、上证科创板50成份指数为主要资金流入标的；银行、化工、黄金股等板块遭遇资金流出 [4] 基金发行与市场热点 - 上周新发行基金43只，新成立基金36只，新基金共募集365.89亿元，较前期增加187.30亿元 [4] - 市场热点包括首只跟踪沪深300质量指数的ETF结募，以及摩尔线程网下初配结果出炉，公募基金成为最大赢家 [2] 虹软科技公司深度报告核心观点 - 报告核心观点：虹软科技作为AI视觉算法头部企业，在智能手机基本盘稳固的基础上，正通过智能汽车、AI眼镜和AI商拍等多条新增长曲线驱动未来增长 [5][6][7] 公司概况与财务表现 - 公司专注于计算机视觉领域，提供算法授权及系统解决方案，移动智能终端视觉解决方案是营收主要来源 [5] - 2025年前三季度，公司实现归母净利润1.42亿元，同比增长60.51% [6] 智能手机业务 - 2025年前三季度全球智能手机出货量达9.23亿部，同比增长1.65%，同年全球AI手机渗透率预计达到34% [6] - 在智能手机领域，公司已构建覆盖主流机型的视觉AI算法产品矩阵，服务范围涵盖全球90%以上的安卓手机品牌 [6] AI眼镜业务 - 2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%，预计到2029年出货量有望突破4000万台 [6] - 公司可提供市面上绝大部分主流AI眼镜视觉算法产品，已与雷鸟创新、Rokid乐奇、夸克等多家头部厂商签约 [6] 智能驾驶业务 - 2025年1-10月，中国汽车销量为2768.7万辆，同比增长12.4% [6] - 2025年9月，国内乘用车市场DMS功能渗透率达到26.2%，创历史新高 [6] - 公司聚焦智能汽车视觉方案，算法覆盖主被动安全、行车及停车辅助全场景 [6] AI商拍业务 - 2025年前三季度全国网上零售额为112,830.0亿元，同比增长9.8% [7] - 公司推出PhotoStudio®AI智能商拍云工作室（PSAI），已入驻淘宝、1688、抖店、京东、拼多多、Shein、亚马逊等主流电商平台 [7] - 公司已累计服务中小商家数十万家，合作头部服饰品牌客户300余家 [7] 盈利预测与估值 - 中性情景下，预计公司2025-2027年EPS分别为0.63元、0.85元、1.18元，2025年对应PE估值为76.07倍，低于可比公司均值 [7] - 首次覆盖给予“增持”评级 [7] 轻工制造&纺织服饰行业周报核心观点 - 报告核心观点：短期建议继续关注出口链机会，同时包装纸价格走强有望改善相关纸企盈利；家居板块存在低位配置机会 [8][10][11] 行业行情回顾 - 上周（12月1日至5日），SW轻工制造指数上涨1.86%，跑赢沪深300指数（1.28%）0.58个百分点 [8] - SW纺织服饰指数下跌1.60%，跑输沪深300指数2.88个百分点 [8] 出口链与宏观环境 - 12月5日，中美贸易代表进行视频通话，均表示要推动中美经贸关系持续稳定向好 [10] - 根据CME FedWatch数据，12月美联储降息的可能性约为87% [10] - 短期中美贸易摩擦风险边际趋缓及美联储降息预期，将进一步强化出口链企业订单改善预期 [10] 家居板块观点 - 11月国内30大中城市商品房成交面积同比下降30.91%，地产端承压明显 [10] - 第四季度各地持续推出购房补贴政策，对于地产端中期维度无需过度悲观 [10] - 上周盈峰集团溢价受让索菲亚股份，头部企业强强联合有助于提升产业应对波动的韧性 [10] - 报告建议关注家居相关个股低位配置机会 [10] 包装纸板块观点 - 12月初，玖龙、山鹰、松炀等纸业公司宣布上调包装纸价格，普遍涨幅50元/吨 [10] - 箱板纸、白板纸、白卡纸价格周环比分别上涨15.00、50.00、50.00元/吨 [10] - 短期在包装纸价格走强背景下，维持对相关纸企盈利改善的预期 [10] 投资建议 - 维持轻工制造与纺织服饰行业“中性”评级 [11] - 维持欧派家居、索菲亚、探路者、森马服饰、乖宝宠物、中宠股份“增持”评级 [11] 医药生物行业周报核心观点 - 报告核心观点：中国药品价格登记系统正式上线，行业政策持续演进；建议关注新版医保目录发布、冬季流感高发及ASH年会等带来的多重投资机遇 [12][13][14] 行业要闻与行情回顾 - 中国药品价格登记系统正式上线 [12] - 上周（2025/11/28-2025/12/4），SW医药生物指数下跌1.03%，子板块涨跌互现 [12] - 2025年12月4日，SW医药生物行业市盈率（TTM）为51.20倍，相对沪深300的估值溢价率为267% [12] 行业策略与投资机遇 - 新版基本医保药品目录及首版商保创新药目录即将发布，建议关注相关制药企业的投资机遇及创新药企业支付端结构优化机会 [13] - 冬季流感仍处于高发期，继续关注体外诊断、疫苗、药店及相关制药企业的阶段性投资机遇 [13] - 12月6-9日美国血液年会（ASH）即将召开，关注中国创新药企相关数据读出 [14] - 报告坚定看好我国创新药产业链长期发展空间，建议把握创新药、CXO及生命科学上游等相关产业链投资机遇 [14] 投资建议 - 维持医药生物行业“看好”评级 [14] - 维持对恒瑞医药“买入”评级 [14]

技术核心与创新点 - 提出SERES方法，通过语义匹配先验与区域级正则两条主线，解决稀疏视角下表面重建的几何准确性、细节还原与结构完整性挑战 [4][8] - 语义匹配先验从输入图像提取语义块与几何原语，进行多视角交互式对齐与聚合，为重建主干提供跨视角对应关系，减少错配带来的形状扭曲与边界模糊 [10][12] - 区域级正则基于几何原语生成区域分割掩膜，与模型渲染的语义分布对齐，形成结构层面的一致性约束，有效抑制噪声碎片，获得更干净连贯的网格 [14][16] - 该方法以训练期插件方式接入NeuS或Neuralangelo等主流主干，不改变推理流程，接口简单且额外计算开销小 [8][16] 性能表现与实验结果 - 在DTU稀疏多视角设置中，SERES作为插件显著提升重建质量与新视角合成质量，几何误差稳定下降 [17] - SERES+NeuS组合在DTU数据集上的平均误差为1.24，显著优于原始NeuS的4.00 [18] - SERES+Neuralangelo组合在DTU数据集上的平均误差为1.10，显著优于原始Neuralangelo的3.52 [18] - 在BlendedMVS及多种真实场景（高反射、复杂拓扑、低纹理）中，SERES输出更完整干净的几何，有效减少断裂与噪声，体现出良好鲁棒性与通用性 [22] 应用前景与工程价值 - 该方法不需要额外传感器或复杂改造，以即插即用方式接入现有隐式重建框架，迁移门槛低 [26][27] - 适合直接集成到当前稀疏三维重建工作流中，用更少视角获得更高保真的几何重建，对工程团队友好 [27]

交易概述 - 南凌科技拟使用自有或自筹资金10,000万元人民币投资中科方寸知微（南京）科技有限公司，其中3,000万元用于受让原股东部分股权，7,000万元用于增资 [7][9] - 交易完成后，公司将合计持有标的公司12.9521%的股权，标的公司不纳入公司合并报表范围 [7][9] - 本次交易已经公司董事会及相关专业委员会审议通过，在董事会审批权限内，无需提交股东会审议，不构成关联交易或重大资产重组 [8][9] 交易定价与结构 - 股权转让部分对应标的公司投前估值为6.08亿元，增资部分对应投前估值为7.60亿元，整体估值与标的公司最近一轮融资估值基本相当 [11] - 投资价格主要基于标的公司的行业前景、技术研发实力、客户资源及经营业绩展望等因素协商确定 [12] - 增资款将分两期支付，第一期5,000万元于2025年12月31日前支付，第二期2,000万元于2026年4月30日前支付 [20] 标的公司基本情况 - 中科方寸知微是一家专注于计算机视觉人工智能技术在边缘端应用的高科技企业，注册资本为1,177.5413万元 [11] - 公司核心业务是通过模型压缩算法、计算机视觉感知算法等技术，为电网、石化等行业提供智能巡检、安全监控等智能化运维解决方案 [22] - 标的公司2024年度财务报表已经立信会计师事务所审计，其股权清晰，无抵押质押或权利限制 [11][13] 交易目的与战略影响 - 此次战略投资旨在为公司核心业务"凌云服务"注入顶尖AI技术与垂直行业应用场景，强化"云智网安"融合服务矩阵的竞争力 [22] - 双方将优势互补，共同构建"网络+安全+算力+算法"一体化服务能力，形成端到端的闭环数智化解决方案 [22] - 投资有助于优化公司业务布局，提升综合竞争力，对公司持续发展及效益提升将产生积极影响 [23]

文章核心观点 - 腾讯混元3D团队提出了一种名为DA的全景深度估计器，该模型具备高精度、强大的零样本泛化能力以及完全端到端的特性 [2] - 该技术旨在解决全景深度估计领域因数据稀缺和球面畸变导致的泛化能力差和效率低下的核心挑战 [1][10] - 通过创新的数据扩充引擎和SphereViT模型架构，DA在多个基准测试中实现了最先进的性能，其关键指标AbsRel比最强的零样本方法平均提升38% [23][24] 背景与挑战 - 全景图提供360°×180°的沉浸式视角，是AR/VR和沉浸式图像生成等应用的关键视觉表示 [5][6] - 高质量的全景深度信息对于3D场景重建、物理模拟和世界模型等高级应用至关重要 [6] - 行业面临的主要挑战包括全景深度数据稀缺导致模型零样本泛化能力有限，以及全景图固有的球面畸变使得许多现有方法效率不理想 [1][10] 核心贡献：数据扩充 - 公司开发了一个数据管理引擎，将透视样本转换为高质量的全景数据，以扩展数据规模 [11] - 该引擎通过透视到等距矩形投影和全景外推技术，生成“完整”的全景图，解决了模型因缺乏全局背景和球面畸变差异而性能不佳的问题 [12] - 此引擎创造了约543,000个全景样本，将总样本数从约63,000扩展到约607,000，实现了约10倍的数据扩充，显著提升了模型的零样本性能 [14] 核心贡献：模型架构与训练 - 公司提出了SphereViT模型架构，通过计算球面角并生成球面嵌入，使图像特征能明确关注全景图的球面几何形状，从而有效减轻球面畸变影响 [16][17] - 与标准ViT不同，SphereViT采用交叉注意力机制，将图像特征作为查询，球面嵌入作为键和值，产生可感知畸变的表示 [17] - 模型的训练结合了距离损失和法线损失，前者约束全局精确的距离值，后者促进局部平滑且锐利的几何表面 [18] 实验结果 - 在斯坦福2D3D、Matterport3D和PanoSUNCG等多个数据集上的基准测试表明，DA实现了最先进的性能 [19][23] - 具体而言，DA在关键评估指标上表现优异，例如在斯坦福2D3D数据集上，其AbsRel为7.23，RMSE为14.00，δ1为95.45 [21] - 定性比较显示，由于训练数据量是UniK3D的约21倍，DA展现出更精确的几何预测，并且优于受多视角不一致性限制的MoGev2等方法 [27] 应用场景 - 该技术能有效支持广泛的3D重建相关应用，例如全景多视图重建 [28] - 模型能够根据房屋不同房间的全景图像，重建出全局对齐的3D点云，确保多个全景视图之间的空间一致性 [29]

收购交易核心信息 - 苹果公司正与计算机视觉初创企业Prompt AI进行收购的“最后阶段谈判”，计划将其核心技术及人才纳入麾下[1] - 交易完成后，部分未能加入苹果的员工将获得补偿并可申请苹果其他空缺岗位，公司投资人将实现部分资金回收但无法完全收回前期投资[1] - Prompt AI领导层已召开全员会议通报交易进展，并要求员工在公开沟通时暂不提及苹果公司名称[1] 被收购方Prompt AI概况 - Prompt AI成立于2023年，同年完成由AIX与Abstract Ventures领投的500万美元种子轮融资[3] - 公司核心产品为Seemour应用，可与家庭安防摄像头连接，具备高级识别与分析功能，能精准识别人物、宠物及物体，对异常活动实时警报或生成文字描述，并能响应用户针对画面内容的提问[3] - 尽管技术成熟度与应用实用性获市场认可，但现有商业模式未达预期，公司计划下线Seemour应用并删除相关用户数据以保障隐私[3] 行业趋势与背景 - 当前硅谷科技巨头普遍通过“人才收购”模式吸纳AI领域优质团队，以快速提升研发实力并规避监管压力[3] - 相较于Meta以143亿美元投资Scale AI及谷歌以24亿美元与Windsurf达成协议等大规模动作，苹果此次收购规模相对较小[3] - 苹果在收购策略上一贯保持谨慎克制，自成立近半个世纪以来最大一笔并购是2014年以30亿美元收购Beats，更倾向于低调收购小型技术团队进行深度整合[4] 对苹果公司的潜在影响 - 此次收购被视为苹果加码智能家居安全与视觉感知生态建设的重要动作[1] - 业内预计Prompt AI的技术与团队将被整合至苹果HomeKit智能家居部门，为家庭视觉感知与安全生态体系提供更强技术支撑[4] - 市场分析指出苹果在生成式AI领域进展相对缓慢，部分原因在于不愿开展大规模并购，今年以来苹果股价累计下跌约2%，在美股“科技六巨头”中表现最弱[4]

文章核心观点 - 全景视觉与常规透视视觉存在根本性差异，直接将基于透视视觉开发的算法迁移到全景视觉往往失效 [6] - 文章首次以“透视-全景 gap”为主线，系统梳理了三大核心挑战、两条核心技术路线与未来方向展望 [6] - 旨在为研究者提供“按任务选解法”的指南，并为工程团队“按场景落地”提供清晰坐标 [6] 研究背景与动机 - 全景图像捕捉的是360°×180°的完整球面视域，而常规透视图像是大部分计算机视觉任务使用的标准输入 [6] - 全景视觉在虚拟现实、自动驾驶、具身智能等新兴应用中正成为不可或缺的研究方向 [6] 全景视觉的核心挑战 - **几何畸变**：球面展开到平面时，两极区域被严重拉伸，物体形状被破坏 [7] - **非均匀采样**：赤道像素密集、极区像素稀疏，同一物体在不同纬度分辨率差异明显 [7] - **边界连续性**：等距矩形投影（ERP）图像的左右边界在球面上相邻，但在二维图像上被分割，导致模型学习出现连续性问题 [7] 核心技术路线与策略适配 - **失真感知方法**：直接在ERP全景格式上建模，通过畸变设计、畸变图权重或自适应注意力来补偿极区问题，优势在于保留全局像素级别的语义对应且与主流架构高度兼容 [10][13] - **投影驱动方法**：通过立方体投影（Cubemap）、切平面投影（Tangent）等将球面转换为多个畸变较小的子视图，优势在于有效缓解极区畸变并能直接复用透视模型和大规模预训练网络 [13] - **策略适配**：失真感知方法更适配全局语义一致性的任务（如超分辨率、修复、分割、检测），而投影驱动方法更适配强调局部几何精度的任务（如深度估计、光流、关键点匹配） [13] 全景视觉任务工具箱 - 文章覆盖20+代表性任务，并提供了横向跨任务对照表，将任务按四大板块归类：增强与评估、理解、多模态、生成 [14] - 新范式加速渗透，包括Diffusion/生成式模型在文生图/视频、图像补全、新视角合成方向快速涌现，以及3D高斯泼溅（3DGS）在高效高保真渲染中的应用 [14][15] - 多模态对齐，尤其是音频、文本、LiDAR与全景的对齐成为新的研究热点 [14][15] 全景视觉的未来发展方向 - **数据瓶颈**：缺少大规模、跨任务、跨场景的标准360°数据，真实场景高质量标注成本高，多模态资源不足制约研究进程 [21] - **模型范式**：需将基础模型迁移到全景视觉并设计参数高效的专家模块，多模态对齐和全景生成是核心难点 [21] - **下游应用**：关键场景包括空间智能与自动系统（具身智能、自动驾驶）、XR与沉浸式交互、三维重建与数字孪生以及广泛的行业化社会应用 [21]

大宗交易概况 - 9月18日通过大宗交易平台成交5笔 合计成交量44.63万股 成交金额1919.09万元 成交价格均为43.00元 较当日收盘价折价14.03% [2] - 近3个月累计发生6笔大宗交易 总成交金额达2411.05万元 [3] - 机构专用席位出现在3笔交易的买方或卖方 合计成交金额1204.00万元 实现净买入1204.00万元 [2] 股价及资金表现 - 当日收盘价50.02元 单日涨幅12.46% 日换手率9.95% 成交额22.31亿元 [3] - 近5日累计上涨22.39% 期间资金净流入9180.37万元 [3] - 主力资金当日净流出1.64亿元 [3] 融资交易数据 - 最新融资余额6.10亿元 近5日增加1.41亿元 增幅达29.93% [4] 公司基本信息 - 凌云光技术股份有限公司成立于2002年8月13日 注册资本46097.6733万元人民币 [4] 交易明细结构 - 最大单笔成交11.63万股/500.09万元 由中信证券总部对接银河证券深圳龙华营业部 [4] - 三笔机构专用交易分别成交10万股/430万元、10万股/430万元和8万股/344万元 卖方均为银河证券深圳龙华营业部 [4] - 最小单笔成交5万股/215万元 由中信证券总部对接银河证券同一营业部 [4]

前次募集资金基本情况 - 公司通过首次公开发行人民币普通股（A股）股票9000万股（超额配售选择权行使前），发行价为每股人民币21.93元，募集资金总额197,370.00万元，扣除承销保荐费用及其他发行费用后，募集资金净额为180,528.33万元，资金于2022年6月29日到账[3] - 通过行使超额配售选择权，公司额外发行1350万股股票，募集资金总额27,533.12万元，扣除印花税后募集资金净额为27,526.23万元，资金于2022年8月5日到账[3][5] - 前次募集资金净额合计为208,054.56万元[16] 募集资金存放情况 - 截至2025年6月30日，公司前次募集资金在银行专项账户中的存放余额为42,721.01万元，其中募集资金专户余额2,771.01万元，使用闲置募集资金进行现金管理金额39,950.00万元[16] - 募集资金存放于多家银行账户，包括上海银行、中国工商银行、中信银行、中国民生银行、华夏银行和苏州银行等，账户类型包括活期存款、通知存款和定期存款[6][7] - 初始存放金额与前次发行募集资金净额差异4,221.33万元，系前期发行费用导致[7] 募集资金使用情况 - 截至2025年6月30日，公司已累计使用募集资金总额166,121.11万元[16] - 募集资金主要用于以下项目：工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目、新能源智能视觉装备研发、数字孪生与智能自动化技术研发、补充营运资金、基于视觉+AI的虚拟现实融合内容制作中心等[16][17] - 公司不存在变更前次募集资金投资项目的情况，但存在部分募投项目增加实施主体和实施地点、调整内部投资结构以及延期等情况[8][9][10] 募集资金投资项目效益情况 - "工业人工智能太湖产业基地"项目仍在建设中，尚未实现效益[12] - "新能源智能视觉装备研发"、"数字孪生与智能自动化技术研发"、"基于视觉+AI的虚拟现实融合内容制作中心"项目旨在增强公司研发能力，无法单独核算效益[11] - 除"工业人工智能太湖产业基地"项目外，公司在招股说明书中未对其他募集资金使用效益作出承诺[12] 闲置募集资金使用 - 公司多次审议通过使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案，购买安全性高、流动性好的理财产品、存款类产品等[12][13][14] - 截至2025年6月30日，公司实际使用暂时闲置募集资金购买且尚未到期的理财产品金额为39,950.00万元，包括上海银行、中国民生银行、华夏银行和中信银行的理财产品[15] 募集资金结余及节余资金使用 - 2024年5月，公司审议通过"先进光学与计算成像研发项目"结项，并将节余募集资金永久补充流动资金，节余资金及利息共计5,618.05万元转入公司自有资金账户[15] - 截至2025年6月30日，公司前次募集资金未使用金额占前次募集资金总额的比例为20.53%，该等资金将继续用于实施承诺投资项目[16]