行业发展趋势 - 全球技术浪潮从“互联网+”演进至“人工智能+”，人工智能时代加速到来，互联网渗透深度强化，进入跨界融合新阶段 [2] - 人工智能时代重塑生活图景，催生了大量创业风口，为小厂提供了各显神通的机会 [2] - 科技创新生态至关重要，基础研发、应用技术、金融支持三者缺一不可 [3] 代表性公司动态 - 宇树科技凭借强大供应链和自研技术，开发出成本更低、性能更优的四足机器人和人形机器人 [1] - 群核科技正经历业务转型，从利用GPU服务互联网转向利用GPU构建空间智能，服务对象从人扩展到机器人 [1] - DeepSeek自创业之初即以实现AGI为核心目标，坚持长期主义，主动舍弃了众多短平快的业务机会 [1] 资本市场表现 - 科技与资本深度互动，群核科技已向港交所递交上市申请，宇树科技的IPO进程也在积极推进中 [3] - 细分领域有多起融资完成，资本市场对新兴科技企业表现出认可 [3] - 资本市场的支持体现了对这些新玩家价值的重塑 [3] 创新生态与影响 - 以DeepSeek的开源大模型和宇树科技的机器人为代表的新兴力量，打破了传统大厂的垄断叙事 [2] - 众多未广为人知的“小龙”“小虎”已在各自领域崭露头角，并获得了市场认可 [3] - 中国科技新叙事代表了科创企业参与全球化竞争的新范式，是资本逻辑的一次突破 [3]

文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会举行“六小龙乌镇对话”，标志着中国科技叙事从平台巨头转向AI创业者等前沿领域[3][4] - “杭州六小龙”代表企业深耕脑机接口、机器人、空间智能、游戏科技、开源AI等前沿领域，展现中国科技从跟跑到领跑的转型故事[3] - 各企业分享十年创业历程、技术突破与行业思考，强调全球共创、技术普惠与长期主义的发展理念[7][8][9] 脑机接口领域发展 - 脑机接口技术十年间从实验室走向现实应用，在政策支持下呈现风起云涌的发展态势[7] - 人类大脑有约860亿到上千亿个神经元，念头转化为动作的神经信号极其复杂[12] - 腿部假肢技术面临精确计算挑战，正常人一年走175万步，每步约100次神经信息计算，一条腿一年需1.75亿次计算，一次错误就可能导致摔倒[12] - 通过AI解决脑科学难题，形成AI理论受大脑神经科学启发，又用AI攻克脑科学难题的闭环[12] 机器人行业技术突破 - 国内机器人技术经过十年攻关已能适应复杂场景，核心目标是让机器人适应更多复杂地形，解决实际场景中的问题[7] - 机器人行业快速发展归功于全球共创，国内强大的生产制造能力和核心零部件集成技术提供坚实基础[9] - 宇树科技成立9年，从2016年开始集成核心领域技术，逐步自研做出更廉价、性能更好的四足机器人和人形机器人[9] - 人形机器人技术快速进步，去年能走得好就已算优秀，而今年很多机器人公司的产品已能跳舞、完成复杂表演[9] 空间智能战略转型 - 群核科技从互联网公司彻底转型为空间智能公司，从用GPU做互联网转向用GPU做空间智能，服务人类和机器人[7] - 公司自2023年起进行战略调整，目标从向人类收费转变为未来向更多机器收费，预计未来机器数量可能达到人类的10倍[13] - 面对机器客户时需要具备极具核心竞争力的技术，客户群体专业水平普遍达到大学教授级别[13] - 推出空间认知模型Spatial AI和针对工业机器人协同服务的数字孪生产品Spatial Twin，通过深耕核心技术打开市场[14] AI技术发展路径与挑战 - DeepSeek公司以追求AGI为核心目标，聚焦最前沿、最硬核的技术探索，坚持长期主义，舍弃短平快支线业务[8] - 短期看（3~5年），AI与人类是蜜月期，1+1>2效果明显，科技公司应扮演“科技布道者”角色让技术普惠[10] - 中期（5~10年），AI可能取代部分工作引发失业风险，科技公司应扮演“预警者”角色[10] - 长期（10~20年），AI可能取代绝大多数人类工作冲击社会秩序，科技公司应扮演“人类守护者”角色[10] - 当前AI核心短板是缺乏跨领域泛化能力，训练完成后参数固定，无法像人类一样在真实世界持续自我迭代[14] 内容产业与开源生态 - 中国内容产业呈现崛起趋势，2006年中国电影荧幕数已和美国相当，2016年中国电影票房达到美国相当量级[8] - 一旦中国团队产品接近甚至超过国际水平，中国用户会给予相当大的回报，《黑神话：悟空》成功得益于中国游戏产业发展和用户对本土团队的信任[8] - DeepSeek坚持技术开源，推动技术普惠，API调用费用更低，还公开原理论文，让全球更多人用上先进AI[8][14] - 技术开源带来的合作与共享是公司发展的重要核心优势，与社区的交流收获有意义反馈并推动自身发展[8] 技术攻坚与行业协作 - 具身智能领域缺乏统一数据标准，不同厂家机器人差异大，数据采集方式不一，模型训练还在探索阶段[11] - 多模态模型的突破带来启发，跨企业合作能加速问题解决[11] - 具身移动需要大量数据和算力，对初创公司压力不小，机器人手部操作的复杂场景适配尚无清晰路径[14] - 通过架构创新降低对算力和数据的要求是重要解决之道[14]

**公司及行业** 顺网科技 电竞科技服务行业 游戏行业[1] **核心业务与市场地位** - 公司主要收入来源为网络广告和增值业务 广告业务基于网吧和电竞酒店市场 市占率常年第一[3] - 触达大量中重度游戏玩家 PC端流量为广告投放基础 主要客户为国内游戏公司[3] - 控股子公司浮云网络从事休闲类游戏研发与发行 整体营收稳健[14] **行业趋势与驱动因素** - PC复兴趋势及版号持续放开提升游戏行业景气度 端游和主机游戏用户粘性增加[2][3] - 电竞行业高速发展 顶级赛事（如电竞世界杯 奥运层级比赛）及中东资本推动 Z时代年轻人为主流消费群体[11] - 暑期和寒假为游戏广告投放热度最高时期 玩家活跃度高 消费时长长[3] **AI技术应用与业务优化** - 广告业务以CPT模式为主 通过大数据精准投放技术优化效果 2025年9300大版本更新提升AI技术应用[2][5] - AI技术增强广告精准投放效果 改善用户体验 正反馈机制推动客户增加投放[5] - 顺网智算平台利用AI算力 通过数据分析和用户行为预测实现精准广告定位与优化 提供实时反馈与调整建议[6] **云业务与AI算力布局** - 云业务和AI加算力业务基于电竞科技服务基础 依靠消费级显卡为主的边缘算力[2][7] - 算力调度池满足客户需求 利用闲时算力覆盖AI领域（如图像渲染 教育 医疗）[7] - 计划落地300多个云边缘机房 覆盖全国 确保10~15毫秒低时延 满足网吧和电竞酒店上云需求[7][8] - 边缘算力与中心云互补 共同推动AI应用推理和微调[8] **云电脑业务发展** - 致力于跨平台无缝衔接 支持不同智能终端（如手机 AR眼镜）[3][8] - 通过调用云端算力满足高性能应用需求（如游戏 AR场景）[9][10] - 高算力设备可用于人工智能开发和研发需求[10] **电竞行业战略** - 公司关注电竞草根基础层面 致力于服务基层 促进文旅体联动[11][12] - 行业发展趋势将提升公司广告和增值业务[12] **游戏项目进展** - 控股子公司浮云网络研发《三国百将牌》 由B站负责发行 进入测试后期阶段 预计10月正式上线[13][15] - 去年推出《三国谋定天下》反馈良好[15] **财务与激励管理** - 公司调整费用计提方式 从集中第四季度改为分散至各季度 费用管控更健康[17] - 考虑采用新激励工具（如内部业绩目标达成） 暂未推出新持股计划[16]

公司吸收合并事项 - 掌趣科技董事会审议通过吸收合并全资子公司聚游掌联 旨在优化资源配置并提升经营效率[1] - 吸收合并完成后聚游掌联将注销 其全部债权债务及权利义务由公司承继[1] - 本次合并不构成关联交易或重大资产重组 无需提交股东大会审议[1] 被合并子公司财务概况 - 聚游掌联注册资本100万元人民币 为公司全资子公司[1] - 截至2025年6月30日总资产14.69万元 净资产为-52.76万元[1] - 2025年上半年无营业收入 净利润为-149.93元[1] 行业ETF市场表现 - 游戏ETF(159869)近五日上涨2.51% 市盈率达46.57倍 份额增加1700万份至51.6亿份[3] - 食品饮料ETF(515170)近五日涨幅3.29% 市盈率20.76倍 份额增长1亿份至63.4亿份[3] - 科创半导体ETF(588170)近五日大涨11.21% 份额减少600万份至3.5亿份[3] - 云计算50ETF(516630)近五日上涨10.92% 市盈率131.63倍 份额增加100万份至3.8亿份[4] 资金流向动态 - 游戏ETF主力资金净流出742.4万元 食品饮料ETF净流出968.2万元[3] - 科创半导体ETF获主力资金净流入2273.8万元 云计算50ETF净流入876.1万元[3][4] 估值水平比较 - 食品饮料ETF估值分位仅20.82% 处于历史较低水平[3] - 游戏ETF估值分位达68.91% 云计算ETF估值分位高达93.16%[3][4]

GTA 6 跳票与 AI 生成游戏世界的进展 - GTA 6 再次跳票至明年 成为行业调侃焦点 尤其与 AI 生成游戏世界的速度形成对比 [1] - 研究者以 GTA 场景为训练数据 并将生成类 GTA 完整世界作为长期目标 [1] - Decart AI 等尝试显示 AI 生成 GTA 可能快于 GTA 6 发布 [1] Mirage 游戏引擎的技术迭代 - Mirage 作为全球首个实时世界模型驱动的 AI 原生 UGC 游戏引擎 仅一个多月即迭代至 Mirage 2 [3][5] - Mirage 2 被定位为生成式世界引擎 适用于任何互动世界 不仅限于游戏 [6] - 从 Mirage 1 到 Mirage 2 仅一个月 公司加速推进技术进化 [8] Mirage 2 的核心功能与性能提升 - 支持上传图片转换为可交互游戏世界 并可通过文本指令实时修改游戏世界 [8] - 生成性能显著进步：更灵敏的提示控制 更低的游戏延迟 通用领域建模支持任何风格 [13] - 交互延迟从 Mirage 1 的 700ms 改善至 200ms 且可在单个消费级 GPU 上运行 [19][20] - 支持 10 分钟以上的交互时间 并具备跑、跳、攻击等动作控制 [17] 多风格场景生成能力 - 提供吉卜力风格、儿童画风格、繁星之夜等多种非传统城市场景 [10][12][15][17] - 生成场景可通过视频分享 且 UI 设计更加精致 [8][10] - 与 DeepMind Genie 3 对比：Mirage 2 已上线可体验 而 Genie 3 尚未开放 [17] 实际测试效果与改进 - 机器之心测试显示 Mirage 2 显著改善物体比例和场景理解 车流模型接近 GTA 4 水平 [19] - 视觉一致性仍存问题：如视角遮挡后角色切换、建筑物细节变化等 [21][24] - 动作控制精度需提升 右转等操作偶尔响应偏慢 [24] 行业竞争与技术前景 - Mirage 2 具备与 Genie 3 叫板的底气 尤其在交互时间和硬件要求上优势明显 [17] - 公司认为技术仍有加速空间 未来进展值得关注 [20] - AI 驱动 UGC 游戏引擎发展迅速 可能与 GTA 6 发布窗口形成有趣对比 [22]