GTA 6 跳票与 AI 生成游戏世界的进展 - GTA 6 再次跳票至明年 成为行业调侃焦点 尤其与 AI 生成游戏世界的速度形成对比 [1] - 研究者以 GTA 场景为训练数据 并将生成类 GTA 完整世界作为长期目标 [1] - Decart AI 等尝试显示 AI 生成 GTA 可能快于 GTA 6 发布 [1] Mirage 游戏引擎的技术迭代 - Mirage 作为全球首个实时世界模型驱动的 AI 原生 UGC 游戏引擎 仅一个多月即迭代至 Mirage 2 [3][5] - Mirage 2 被定位为生成式世界引擎 适用于任何互动世界 不仅限于游戏 [6] - 从 Mirage 1 到 Mirage 2 仅一个月 公司加速推进技术进化 [8] Mirage 2 的核心功能与性能提升 - 支持上传图片转换为可交互游戏世界 并可通过文本指令实时修改游戏世界 [8] - 生成性能显著进步：更灵敏的提示控制 更低的游戏延迟 通用领域建模支持任何风格 [13] - 交互延迟从 Mirage 1 的 700ms 改善至 200ms 且可在单个消费级 GPU 上运行 [19][20] - 支持 10 分钟以上的交互时间 并具备跑、跳、攻击等动作控制 [17] 多风格场景生成能力 - 提供吉卜力风格、儿童画风格、繁星之夜等多种非传统城市场景 [10][12][15][17] - 生成场景可通过视频分享 且 UI 设计更加精致 [8][10] - 与 DeepMind Genie 3 对比：Mirage 2 已上线可体验 而 Genie 3 尚未开放 [17] 实际测试效果与改进 - 机器之心测试显示 Mirage 2 显著改善物体比例和场景理解 车流模型接近 GTA 4 水平 [19] - 视觉一致性仍存问题：如视角遮挡后角色切换、建筑物细节变化等 [21][24] - 动作控制精度需提升 右转等操作偶尔响应偏慢 [24] 行业竞争与技术前景 - Mirage 2 具备与 Genie 3 叫板的底气 尤其在交互时间和硬件要求上优势明显 [17] - 公司认为技术仍有加速空间 未来进展值得关注 [20] - AI 驱动 UGC 游戏引擎发展迅速 可能与 GTA 6 发布窗口形成有趣对比 [22]

游戏引擎技术突破 - 全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世，由Dynamics Lab开发[2] - 系统支持通过自然语言、键盘或控制器实时生成并修改整个游戏世界，专为动态交互式体验设计[3] - 当前演示版本包含GTA风格的《都市乱斗》和极限竞速风格的《海岸漂移》，所有场景均为实时动态生成[5][6] 核心技术架构 - 基于Transformer的大规模自回归扩散模型，融合LLM与扩散模型优势，支持生成高保真游戏序列[21][28] - 采用垂直训练流水线，通过互联网游戏数据与人类录制互动样本训练模型掌握复杂游戏逻辑[22][23] - 定制版因果Transformer模型增强KV cache驱动的长上下文窗口，确保实时演变时的视觉一致性[29] 产品功能特性 - 实现16FPS标清分辨率实时交互，支持自然语言动态UGC创作与分钟级扩展型游戏体验[35] - 云串流技术实现跨平台即时游戏无需下载，多模式控制支持文本/按键/控制器输入[26][35] - 影视级画质超越早期像素块风格，连续交互时长突破十分钟[14] 行业革新意义 - 打破传统游戏预制设计边界，玩家可实时生成逃亡巷道/召唤载具/扩展城市天际线[18][19] - 代表UGC 2.0革新，游戏世界从可交互升级为与玩家共同进化[17][20] - 开发团队认为该技术将重塑游戏产业未来格局，创造无需下载/设计的全新媒介[16][34] 团队与开发现状 - 团队成员来自谷歌/英伟达/微软等科技巨头及卡内基梅隆等顶尖院校[33] - 当前体验存在网络延迟问题，人物移动灵敏度需优化[10][11] - 用户可上传初始图片生成游戏，但实际效果与预期仍有差距[12]