国产GPU公司密集上市与市场表现 - 摩尔线程于2025年12月5日登陆科创板，成为“国产GPU第一股”，期间最高价达941.08元/股，涨幅超过700%，总市值超过4400亿元 [1] - 沐曦股份在摩尔线程上市后不到半个月于科创板挂牌，开盘暴涨超568%，被称为A股史上“最赚钱新股” [2] - 壁仞科技已通过港交所聆讯，燧原科技在A股排队候场，四家国产GPU企业（GPU四小龙）几乎同步进入资本市场 [3] 行业发展的核心驱动力 - 人工智能进入“算力为王”时代，GPU成为AI时代的“新石油”及科技自立自强的关键战场 [4] - 高端GPU长期依赖进口且受海外出口管制制约，导致行业“一卡难求”，催生国产替代刚性需求 [5] - 2025年以来，北京、上海、深圳等超20个省市已推出“算力券”等政策补贴，多地建成或规划区域级智算中心 [5] - 国产GPU企业不仅实现芯片自主设计，更打通了从图形渲染到AI训练的全栈能力，战略价值远超商业估值 [5] 人工智能应用与算力需求场景 - 重庆作为国家重要现代制造业基地，其完整的工业门类为AI落地提供天然试验场 [9] - 重庆本地企业应用案例：广域铭岛的“工艺专家系统”使新车型工艺设计效率提升超50%；吉利与千里科技推出的智驾系统计划明年推出L4级解决方案 [9] - 《重庆市推动“人工智能+”行动方案》要求到2027年智能体等应用普及率超80% [11] - AI应用需求激增：从互联网大厂扩展至大中型企业、高校、科研院所、初创企业及个人 [5] 算力基础设施的普惠化发展 - 明月湖人工智能公共算力平台于2025年9月上线，提供224 PFlops先进算力，性能对标国内主流平台但价格更具竞争力 [11] - 博拉网络的好易智算平台瞄准中小企业与“超级个体”，案例显示打造一个数字“员工”算力成本仅需1000–2000元，却能创造约30万元价值 [14] - 轻量化、普惠型算力服务正降低AI应用门槛，推动新质生产力在创新创业一线广泛落地 [14] 市场规模与未来展望 - 预测到2029年，中国GPU市场规模将达到1.36万亿元 [15] - 行业发展有两大确定性逻辑：一是政策引导下对自主可控GPU的国家战略需求；二是AI、大数据等领域算力需求呈指数级增长，算力成为新型生产资料 [16][17] - 技术竞争已演变为生态协同能力比拼，需构建从芯片、算法到算力基础设施及行业应用场景的全链条创新体系 [19] - 国产GPU企业IPO是关键一步，更广阔的舞台在于让算力真正“用起来、跑起来、活起来” [19]

TCL科技公告，TCL华星竞得福建兆元光电80%股权及相关债权，交易价格为4.9亿元。福建兆元光电有 限公司专注于LED外延片、芯片的研发、生产与销售。最近一年一期主要财务数据：截至2024年12月31 日，总资产22.68亿元，净资产-7.03亿元；2024年实现营业收入8.88亿元，净利润-3.89亿元。截至2025 年10月31日，总资产20.08亿元，净资产-10.03亿元；2025年1-10月实现营业收入7.1亿元，净利润-3亿 元。 ...

华为奥林帕斯奖启动与奖金设置 - 华为于12月26日启动第六届奥林帕斯奖全球征集，总悬赏金额为300万元人民币 [2] - 奖项于2019年设立，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化 [2] - 自设立以来，已吸引全球超过12个国家的320名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖 [2] - 2025年奖项设置为2个奥林帕斯奖（每个奖金100万元人民币）和5个奥林帕斯先锋奖（每个奖金20万元人民币） [2] 本届奖项核心聚焦领域 - 本届奖项聚焦解决AI时代的数据存储与处理难题，包括算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度冲突、存储成本激增等问题 [2][4] - 随着AI技术发展，传统应用向Agent智能应用演进，数据规模持续增长，数据的留存、管理与应用方式发生改变 [2] 具体技术研究方向与难题 - **方向一：面向AI时代的创新介质技术** - 难题1：基于SSD的存算融合与高效索引技术 [5] - 难题2：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术 [7] - 难题3：层次化大内存网络协议和IO路径优化技术 [9] - **方向二：Agentic AI原生的数据底座** - 难题4：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术 [11] - 难题5：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术 [12] 奖项参与与激励 - 获奖人或团队将与华为建立技术交流渠道并获得科研助力 [2] - 奖项面向全球科研工作者公开征集解题方案 [2][4]

市场整体表现与预期 - 3月标普500电子迷你期货在圣诞假期后交易清淡，今日早盘下跌0.03%，因10年期国债收益率上升2个基点至4.15%对股指期货构成压力 [1] - 华尔街三大主要股指在周三交易中收高，标普500指数创下历史收盘新高 [2] - 市场预期美联储明年将进行两次25个基点的降息，且美国利率期货定价显示，市场认为1月货币政策会议维持利率不变的概率为84.5%，降息25个基点的概率为15.5% [3] - 分析师预期市场将出现典型的“圣诞老人行情”，即12月最后五个交易日和1月前两个交易日股市通常上涨，自1950年以来，标普500在此期间平均回报率为1.3%，上涨概率为78% [4][5] 公司特定动态 - 耐克股价上涨超过4%，成为标普500和道指中涨幅最大的股票，原因是苹果公司CEO蒂姆·库克购买了5万股该公司股票 [2] - 芯片股表现分化，美光科技上涨超过3%，领涨纳斯达克100指数成分股，拉姆研究上涨超过1%，而英特尔下跌约0.5%，因有报道称英伟达暂停了使用英特尔制造工艺生产先进芯片的测试 [2] - 疫苗公司Dynavax股价飙升超过38%，原因是赛诺菲同意以约22亿美元收购该公司 [2] 宏观经济数据 - 美国劳工部数据显示，上周美国初请失业金人数减少1万人至21.4万人，低于预期的22.4万人 [3] 地缘政治与监管事件 - 中国外交部宣布对10名个人和20家美国国防公司实施制裁，其中包括波音的圣路易斯部门，原因是其对台军售，制裁措施包括冻结其在华资产并禁止中国组织和个人与其进行业务往来 [6]

| 代码 | 874500 | 简称 | 杰理科技 | | --- | --- | --- | --- | | 公司全称 | 珠海市杰理科技股份有限公司 | 受理日期 | 2024-12-23 | | 审核状态 | 已问询 | 更新日期 | 2025-12-19 | | 保荐机构 | 国泰海通证券股份有限公司 | 保存代表人 | 李鸿仁,业敬轩 | | 会计师事务所 | 容诚会计师事务所(特殊普通合伙) | 签字会计师 | 桂迎,罗亚梅,钟俊 | | 律师事务所 | 北京国枫律师事务所 | 签字律师 | 桑健,温定雄 | | 评估机构 | | 签字评估师 | | 来源：公告 杰理科技成立于2010年，主要从事系统级芯片（SoC）的集成电路设计，产品主要应用于蓝牙音视频、智能穿戴、智能物联终端等领域。该公司此次IPO拟 募资10.80亿元，计划用于智能无线音频技术升级及产业化项目、智能穿戴芯片升级及产业化项目、AIoT边缘计算芯片研发及产业化项目、研发中心建设项 GPLP犀牛财经了解到，2021年，芯片下游消费电子行业需求持续低迷，而芯片设计企业库存高企，导致产业链整体供需失衡。2022年，杰理科技供应商约 定 ...

公司业绩展望 - Diodes Incorporated (DIOD) 作为广泛的半导体产品供应商 预计其2025财年将实现增长 这将是公司在经历连续两年收缩后的首个增长年份[1]

AYUTTHAYA, Thailand, Dec. 25, 2025 /PRNewswire/ -- The achievements and discoveries in science and technology have not only profoundly reshaped how we live but also given us the confidence to confront challenges and embrace the future. Science and Technology Daily, in collaboration with media partners and a panel of academicians from the Chinese Academy of Sciences and the Chinese Academy of Engineering, has selected the 2025 top 10 science and technology news stories from China and around the world. Top 10 ...

人民财讯12月26日电，蓝盾光电（300862）12月26日在互动平台表示，公司通过全资子公司安徽蓝芯信 息技术有限公司持有上海星思半导体有限责任公司4.9533%的股权；上海星思半导体有限责任公司是一 家基带芯片设计公司，相关芯片可应用于5G CPE、卫星智能手机原型机、低轨卫星通信终端、卫星物 联终端、卫星联测终端等产品上。 ...

文章核心观点 - 科技是2025年无可争议的投资主线，上市公司作为科技创新主力军，正通过内涵式与外延式发展并举加速锻造新质生产力 [1] - 一个活跃、有竞争力的资本市场是推动科技产业发展的关键力量，并购重组政策暖风助力传统行业新旧动能转换与科技公司补链强链 [1] - 在“十五五”规划加快高水平科技自立自强的号角下，上市公司正以更大力度和广度围绕科技创新与新质生产力谋篇布局 [1] 关键领域技术突破 - 中科曙光展出全球领先的大规模智能计算系统scaleX万卡超集群，是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相 [1] - 国盾量子实现全球首款四通道超低噪声半导体单光子探测器量产，关键指标刷新世界纪录 [2] - 禾元生物自主研发的重组人白蛋白注射液（水稻）获批上市，成为全球首个“稻米造血”1类创新药 [2] - 隧道股份自主研发的世界首台顶管和盾构一体机完成验收顺利下线 [2] - 人形机器人领域，绿的谐波自主研发的高精度行星滚柱丝杠及线性执行器最高精度可达P0级，埃斯顿酷卓推出身高可动态调节的轮式具身智能机器人“磐石C05-L” [2] - 全固态电池技术被上市公司视为突破能量密度瓶颈的关键方向，目前磷酸铁锂电池能量密度约200Wh/kg，高镍三元材料接近300Wh/kg的液态锂电池极限 [2] 研发投入与市场结构 - 2025年前三季度，上市公司合计研发投入1.16万亿元，规模连续3年超万亿，其中168家公司研发投入超10亿元 [2] - 截至2025年10月末，A股市场总市值达107.32万亿元，电子行业市值位列第一，占比12.42%，较年初提升近3个百分点 [3] - 通信、计算机行业市值较年初增加超过9000亿元 [3] 并购重组与转型升级 - 新筑股份通过重组，主业从传统桥梁部件和轨道交通全面转向以光伏、光热、风电、水电为核心的清洁能源发电业务，并发展储能、售电等关联业务 [3] - 万隆光电计划收购一家基础设施数智化服务商，以寻求第二增长曲线并向新质生产力转型 [4] - 北方华创斥资31.35亿元收购沈阳芯源微电子设备股份有限公司17.87%的股权，并完成对成都国泰真空设备有限公司90%股权交割，提升其半导体设备平台化能力 [4] - 松发股份通过重大资产置换，实现从日用陶瓷制品向船舶及高端装备制造领域的跨界转型 [5] - 2025年以来（截至12月19日），深市新增披露并购重组1104单，金额合计5537亿元，同比分别增长54%和55%，其中重大资产重组突破百单，同比增长60%，七成并购标的集中于新质生产力领域 [5] - 2025年前三季度，沪市新增资产重组单数达602家次，其中重大资产重组新增76家次，同比增长117% [5] 产业升级与绿色转型 - 光伏、新能源汽车、钢铁、水泥、储能等产业“反内卷”治理成效显现，推动产业从“规模内卷”转向“质量升级” [5] - 通威股份钙钛矿晶硅叠层电池产品转换效率已突破34.78%，210半片全尺寸电池效率达到28.39%，处于行业领先水平 [6] - 国电南瑞、四方股份、平高电气等公司在继电保护、特高压开关等环节取得突破，为能源系统绿色转型提供支撑，高附加值产品线拉动净利润增长 [6] - 舍得酒业打造占地650万平方米、绿化率达98.5%的全国首座生态酿酒工业园，并构建“生态八维”酿酒体系 [6] 政策与资本市场支持 - 2024年4月，国务院发布《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》，提出加大并购重组改革力度 [7] - 2025年5月，证监会修订《上市公司重大资产重组管理办法》，通过简化审核程序、创新交易工具、提升监管包容度以激发市场活力 [7] - 政策推动下，首批L3级自动驾驶获准上路，火箭回收技术突破在即，AI终端赋能扩大 [7]

文章核心观点 文章系统分析了Gartner《2026年十大关键战略技术趋势》与现场可编程门阵列（FPGA）技术的关联，指出FPGA在AI平台与基础设施、AI应用与编排、安全与信任治理三大主线中均存在广泛且深度的应用机遇，有望成为支撑未来关键技术趋势的核心硬件平台之一 [1][4] 一、 AI原生开发平台 - **核心概念**：利用生成式AI实现快速、高效的软件开发，形态包括“一次性”生成工具、“氛围编码”工具及多AI智能体协同系统，核心驱动力是提升交付速度、生产力并节约成本 [7] - **FPGA机遇1**：FPGA/电子设计自动化工具链将被纳入AI原生开发体系，通过接入大模型自动化完成工程脚本生成、约束模板生成、IP配置等重复流程，大幅缩短开发时间 [8] - **FPGA机遇2**：FPGA作为唯一可承载高频验证的硬件，将成为自动化硬件设计时代不可替代的原型验证平台，不仅用于自身逻辑验证，更是所有专用集成电路/片上系统/芯粒流片前进行系统级验证的核心硬件，AI原生开发平台的普及将显著提升其在此市场的需求 [9] 二、 AI超级计算平台 - **核心概念**：为训练和运行先进AI模型提供超大规模算力，集成高性能计算、专用处理器和可扩展架构，以支撑数据密集型工作负载 [9] - **FPGA机遇1**：承担AI超算中的数据流预处理和辅助计算任务，通过在网络接口与计算单元之间充当“数据守门人”，直接在数据传输路径上完成解包、清洗及格式转换，有效缓解CPU与GPU面临的“内存墙”与“I/O墙”挑战，降低主处理器无效负载 [10] - **FPGA机遇2**：作为构建可编程AI数据中心网络的关键器件，实现远程直接内存访问/InfiniBand卸载、流量整形、虚拟化隔离与安全加速，是构建高性能AI数据中心网络和智能网卡的核心组件，对国产自主可控数据中心具有重要意义 [11] 三、 机密计算 - **核心概念**：通过基于硬件的可信执行环境，在数据“使用中”的处理过程中提供保护，防止未授权访问，随着隐私法规趋严和AI应用普及而愈发关键 [11] - **FPGA机遇1**：构建可定制的硬件级可信执行环境，利用可编程逻辑与片上存储资源实现面向特定行业/场景定制的隔离执行环境、访问控制逻辑和安全状态机，并能集成国密算法（如SM2/SM3/SM4）及后量子密码算法加速，满足金融、政务、军工等对“国产可控+可定制密码体系”的强需求 [12] - **FPGA机遇2**：作为边缘与行业设备中的本地机密计算节点，在工业控制、医疗设备、车载网关等场景中，既承担实时信号处理、协议转换，又内建加解密、身份认证与访问控制，保证数据全链路机密性与完整性，且支持远程安全更新以迭代算法和策略 [13] 四、 多智能体系统 - **核心概念**：通过多个专业AI智能体协同合作完成复杂工作流，相比单体式AI方案能显著提升效率和可扩展性，2024年一季度至2025年二季度相关咨询量增长1445% [13] - **FPGA机遇1**：承载多智能体在物理世界中的并发推理与实时控制，利用其在确定性时延、多通路并行处理和低抖动响应方面的优势，在工业生产、机器人和自动驾驶等场景中实现多传感器数据融合、状态机控制、轻量模型推理及安全互锁逻辑 [13] - **FPGA机遇2**：支持多智能体驱动的硬件开发自动化流程，将“架构设计—模块划分—RTL编写—仿真—综合”等环节映射为多个AI代理协作完成，使FPGA成为该自动化系统的首选试验场与目标平台，显著压缩设计迭代周期与人力成本 [14] 五、 特定领域语言模型 - **核心概念**：基于特定行业或业务功能数据集训练的AI模型，相比通用大语言模型在相应领域能提供更高准确性和合规性，有助于减少错误、加快部署并降低成本 [15] - **FPGA机遇1**：RTL/Verilog/VHDL专用特定领域语言模型将成为FPGA开发的新“智能编译器”，可自动生成可综合代码、修复错误、派生测试平台及优化建议，对于国产FPGA与电子设计自动化生态而言，是增强客户粘性和生态锁定的重要抓手 [16] - **FPGA机遇2**：构建面向FPGA/电子设计自动化的检索增强生成语料体系，通过结构化整理海量工程文档、手册及历史项目代码库，形成高质量的知识服务，将成为FPGA厂商和工具提供商新的差异化护城河和长期数据资产 [17] 六、 物理AI - **核心概念**：通过具备感知、决策与行动能力的机器人、无人机、汽车及智能设备将智能能力带入物理世界，Gartner预计到2028年全球前十名AI供应商中将有一半推出物理AI产品 [18] - **FPGA机遇**：作为物理AI系统中“感控一体”的底座芯片，能在单芯片内整合高速接口、实时信号预处理、轻量神经网络推理以及运动控制逻辑，在机器人、无人机、自动导引运输车、工业装备等场景承担核心角色，满足低延迟、高可靠性及功能安全标准（如SIL/ASIL）要求 [18] 七、 前置式主动网络安全 - **核心概念**：采用先进AI技术，在网络攻击发生之前进行预测、干扰和化解，到2029年，缺乏此能力的技术产品将失去市场竞争力 [19] - **FPGA机遇**：实现可编程、安全可控的硬件防护层，基于FPGA的智能网卡能在10G/40G/100G链路上实现线速深度包检测、正则匹配与多模式特征匹配，实践表明其可在100Gbps速率下并行扫描数千至百万条规则，显著优于软件方案，从而在服务器前构筑“第一道主动防线” [20] 八、 数字溯源 - **核心概念**：借助材料清单、认证数据库、水印等工具对软件、数据和媒体内容的来源与完整性进行验证，随着欧盟《人工智能法案》等监管落地，对AI生成内容进行水印标记和溯源将成为刚性需求 [21] - **FPGA机遇**：构建可重构的数字溯源硬件底座，在终端、网关和服务器侧承载高性能的签名/验签、哈希、时间戳及实时数字水印生成，利用并行处理架构确保大规模数据流全链路的可验证性，其可重构特性便于适配持续演进的法规与标准 [22] 九、 AI安全平台 - **核心概念**：通过统一管控机制为第三方AI服务和自建AI应用提供安全防护，以应对提示词注入、智能体异常行为、数据泄露等AI原生风险 [23] - **FPGA关联度**：该平台核心是模型治理、行为监控与策略编排，主要工作负载偏向软件逻辑，与FPGA直接关联度不高，FPGA在其中仅作为可选的推理加速或实时监控加速组件存在，并非核心技术驱动力 [24] 十、 地缘回迁 - **核心概念**：指将工作负载从全球超大规模云平台迁移到主权云或本地环境，以降低地缘政治风险，由地缘政治动荡与监管要求驱动 [25] - **FPGA机遇**：构建主权云与本地化算力中的硬件模块，国产FPGA可作为主权云中的通用加速资源或安全模块，承担网络卸载、加解密、压缩编解码与数据过滤等任务，为上层AI与业务系统提供本地化、可控的基础设施保障 [26]