行业政策与战略方向 - 国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向，推动各行业领域高质量数据集建设[1] - 部署了140项先行先试任务，初步形成人工智能应用与高质量数据集建设同步推进的良好氛围[1] - 全社会需要加大数据领域投入，培育为高质量数据付费的意识，为数据要素市场化配置改革注入新动力[1] 行业发展现状与规模 - 截至三季度末，中国已建成高质量数据集总量超500PB[1] - 高质量数据集正赋能人工智能模型性能不断提升，并推动创新持续加速[1] - 高质量数据集被定义为数智创新的关键资源[1]

行业政策与市场前景 - 国家数据局将推动数据要素赋能人工智能发展作为数据要素市场化配置改革的重点工作，并呼吁加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”的市场意识 [1] - 截至2025年7月，中国已形成由1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化数据交易市场格局 [1] - 中国数据交易市场规模在2024年达到2115.4亿元，预计2025年将增长至2840.9亿元，2030年有望突破7159亿元，期间年复合增长率预计为20.3% [1] - 全国一体化数据市场建设有望加速数据流通交易，释放数据要素价值，并惠及全产业链 [1] 产业链投资关注点 - 行业分析建议关注具备海量数据资源的企业，以及在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [1] 相关公司业务动态 - 易华录是数据要素行业先行者，具有央企背景，并牵头或参与多项国家标准和行业规范的研制工作 [2] - 易华录面向政企客户提供数据要素资产化全流程服务，包括数据资产评估、入表、授权运营和区域数据要素市场建设等 [2] - 易华录构建了覆盖数据登记确权、资产评估、流通运营的完整业务链，打造了“公共数据运营平台产品体系” [2] - 上海钢联拥有大量独家大宗商品数据 [3]

文章核心观点 - 文章基于资深外贸从业者超过十年的平台使用经验，旨在为外贸同行提供海关数据平台的选型指南，核心观点是选择平台不应追求数据量或低价，而应关注数据精准度、功能整合度、服务质量和与自身业务阶段的适配性，以避免隐性成本和效率损失 [1][15] 数据质量对比 - 数据精准度是核心价值，无效数据会导致团队做大量无用功，成为最隐形的成本 [2] - 特易资讯数据精准度高，覆盖228个国家和地区，核心数据一手采集并具备业内独有的去重功能，能有效合并关联公司信息，其供应链穿透功能曾帮助用户在三个月内从一个核心采购商延伸找到两家下游分销商并谈成两笔订单 [3] - 国贸通在国内数据及部分非洲小众市场有优势，但在新兴市场数据问题突出，例如在东非某国查询建材采购商时，10条线索中仅3条有效，存在大量联系方式失效或已停止采购的“僵尸客户”，效率低下 [6] - 腾道数据覆盖200多个国家和地区，在南美市场数据覆盖有亮点，但存在数据更新需额外付费、部分中国企业中英文信息不匹配导致搜索遗漏等问题 [8] 功能布局对比 - 真正省钱的平台应覆盖“找客户-管客户-促成交”全流程，避免因工具切换产生效率损耗和额外支出 [9] - 特易资讯的E平台实现了全流程整合，内置CRM和AI工具，其AI工具小易AI 2.0能根据客户采购偏好自动生成邮件并设置跟进节奏，曾将邮件有效回复率提升8个百分点，集成浏览器插件及WhatsApp沟通功能 [9] - 国贸通功能聚焦基础查询，操作简单但无内置CRM，需额外购买（案例中额外花费八千多元），AI功能为“半吊子”水平且部分需跳转使用，存在数据延迟问题，数据下载有条数限制 [10] - 腾道数据核心功能集中在客户画像和供应链图谱，但功能拆分明显，基础版无客户触达工具，CRM需单独付费5000-6000元/年，触达工具陈旧，配齐常用功能后综合成本比特易资讯全功能版高出近4000元 [10] 服务与操作对比 - 工具的好坏一半看功能，一半看服务，复杂的操作和滞后的售后会带来隐形成本 [11] - 特易资讯界面清晰，新人培训快，售后服务贴心，提供每月定制化培训及快速故障响应，有40000多家知名企业选择 [11] - 国贸通界面为传统数据查询风格，对新人不够友好，采用纯电销模式导致售后响应滞后，曾有数据乱码问题联系客服三天才解决 [11] - 腾道数据操作复杂，团队需一周熟悉，承诺的上门培训被拖延改为线上课，客服对数据匹配错误等问题解决不力 [12] 性价比选型建议 - 选型应遵循“按阶段匹配”原则，不同规模与需求的企业应选择不同平台 [13] - 布局全球市场的成长型或成熟企业应优先选择特易资讯，其全功能版年费约3万元起（优惠时两万多），全流程整合与AI工具可降低客户开发成本并缩短成交周期15%，长期性价比高 [13] - 内贸转外贸的初创企业，若预算有限且核心关注国内数据，可考虑国贸通基础版（年费30000-50000元，阉割版约20000元），但需提前明确数据覆盖范围、失效数据比例及功能限制 [13] - 聚焦南美等特定区域市场的企业，可将腾道数据作为备选，其基础版年费15000-20000元，但需确认所有隐性收费项目，算清全功能成本后发现与特易资讯差距不大且服务远不如后者 [13] 避坑核心要点总结 - 避免相信“数据量噱头”，签约前应要求提供目标市场样本数据以测试去重效果和精准度 [15] - 问清“隐性成本”，确认CRM、数据更新、AI功能是否额外收费及是否存在数据下载限制 [15] - 考察“实际服务”，要求对接售后人员并了解培训频率和响应时间，参考同行使用案例 [15]

公司核心事件 - 企查查研发的“汇智”AI大模型成功通过国家生成式人工智能服务备案，备案号为Jiangsu-HuiZhi-202510310058 [2] - 此次备案通过标志着公司在人工智能战略上取得关键突破 [3] 产品功能与优势 - “汇智”大模型构建了独特的“数据-知识-智能”闭环体系，深度融合了公司多年积累的海量数据与行业知识 [4] - 该模型在法律知识智能问答、第三方风险排查、尽职调查报告生成等场景中展现出显著优势 [4] 数据治理与合规性 - 公司建立了从数据采集、清洗、标注到更新的全流程管理体系，确保数据的准确性、完整性和时效性 [4] - 模型备案通过充分体现公司在数据安全与合规性方面的高度重视，严格遵循相关法规 [4] 技术实力与行业认可 - 公司在AI技术研发与行业应用融合方面持续投入，已获评工信部大数据产业发展示范项目、江苏省数字社会重大场景项目优秀开发单位、江苏省软件企业技术中心等多项荣誉 [4] - 其技术已广泛应用于金融机构、政务部门、商务办公等多元场景 [4] 未来发展规划 - 公司将充分发挥在商信数据领域的专业优势，持续优化“汇智”大模型性能并拓展更多高价值应用场景 [5] - 公司承诺积极履行企业责任，推动AI技术在合法合规框架下健康发展 [5]

公司战略转型 - 创始人陈杰在2025年关键节点战略性回归，亲任CEO，全面统率公司运营与核心产品决策，以推动战略与技术深度融合 [1] - 公司战略方向锚定“数据智能+全球化”双轮驱动，进入从“原油”到“精炼油”再到“化工品”的工业革命式转型窗口期 [2] - 公司致力于将十年积累的数据资产进行工业化加工，从传统数据服务模式向全栈式解决方案模式质变，以改变毛利结构、客户粘性与生命周期 [8] 核心竞争优势 - 公司服务了2850万企业，沉淀了超1000万亿级的实时动态交易数据，覆盖40%的市场份额，构建了全国最完整的电子发票网络 [1] - 公司积累的实时、连续、结构化程度极高的动态交易数据是市场上独一份的稀缺资产，在风控、供应链、经营洞察、营销优化上的决策价值远超静态数据 [3] - 公司作为中国电子发票体系核心承建者和长期运营者，拥有行业最稀缺的动态交易数据，构成其数据智能战略的地利优势 [8] 数据智能产品路线 - 产品路线图分为三层：基础设施层引入AI全栈工具链，孵化覆盖智能财税、智能供应链等五大场景的数据智能体产品 [4] - 平台能力层依托数据智能平台，推出“金盾”交易管理智能体、“睿界”金融业务智能体与“问数”经营决策智能体等矩阵 [4] - 生态应用层基于X402协议探索AI Agent之间的机器支付与数据交换机制，推动“搜索即结果、结果即订单、订单即支付、支付即申报、结算即费报”的高效闭环 [4] 技术实现路径 - 依托2850万企业用户的渠道优势与信息安全基因，构建“数据-算法-场景”闭环 [4] - 大模型与X402协议将重构交易关系，从“一对一”到“多对多、碎片化”，需要精准的交易数据与纳税申报、存档、费报闭环支持 [4] - X402协议是面向AI Agent的机器支付标准，基于HTTP 402状态码实现“按需付费”与微交易，使数据智能体可以“按查询收费”、“按风控调用收费”，实现数据资产货币化 [7] 组织架构调整 - 对管理层进行系统性调整，确保每个关键岗位都有能“从0到1”突破的领军人物 [5] - 从蚂蚁集团、华泰证券、德勤等头部企业引进优秀的跨界人才，带领业务创新 [5] - 在每次升级时，让创造价值的人在组织中获得最大权重，以保障组织敏捷性 [5] 全球化扩张蓝图 - 全球化打法分为三步：推进据点建设设立香港百望数智科技有限公司，通过Tax Swift平台切入市场服务于出海中国企业，最终构建面向全球企业运营的轻量级基础设施生态 [6] - 目标市场包括马来西亚、新加坡等重点区域，输出中国先进的电子发票体系作为轻量级基础设施 [6] - 2024年港股上市是全球化启动的标志，2025年作为“新五年”开局将加速在重点区域的落地 [6] 行业发展机遇 - 数据要素政策明朗化、大模型技术突破、X402协议萌芽让整个行业进入典型的“窗口期” [2] - 数据服务从API模式向解决方案模式转型，将根本改变估值逻辑 [8] - 公司拥有天时（数据要素政策与大模型技术）、地利（稀缺动态交易数据）、人和（跨界融合顶尖团队）的有利条件 [8]

公司动态与成果 - 大连德泰控股集团的“社会与公共服务数据集”及相关数据产品在深圳数据交易所正式上线[1] - 该公司于2024年7月获得人民数据颁发的数据资源持有权、加工使用权、产品经营权业务凭证，成为东北地区首家获此“三证”的企业[1] - 2024年8月，公司完成该数据集的数据资产入表工作，初步认定入表金额超500万元，资产评估金额超3000万元[1] - 该数据产品在开发过程中对涉及个人信息的数据进行了专业化匿名化处理，确保符合数据交易的安全与合规标准[2] 合作与解决方案 - 人民数据为德泰控股集团提供了覆盖数据治理、合规确权、资产入表及产品开发全链条的解决方案[2] - 此次合作是人民数据助力地方数据要素市场建设的成果，其业务聚焦于数据交易、数据资产、数据应用、数据研究四项核心[2] - 人民数据通过此类合作探索可复制、可推广的数据要素市场化模式与经验[2] 产品应用与行业意义 - 该社会与公共服务数据产品可为银行等金融机构提供企业信用状况及经营稳定性评估支持，旨在提升金融服务精准度与安全性[2] - 此次实践被视为数据要素驱动产业高质量发展、激活金融创新活力的市场化样本[2] - 德泰控股集团的实践是大连金普新区数据要素市场化改革的典型案例，彰显了该区域在数据要素市场化建设方面的突破性进展[1] - 数据资产化实践为行业提供了重要的合规基础与实践参考[1]

北京数据要素市场发展 - 作为国家数据要素综合试验区，北京于2024年7月落地首个全国性“医保+商保”清分结算中心，打通了国家医保数据与部分商业健康保险间的数据壁垒，实现异地医保和商业保险的同步报销结算 [2] - “十四五”以来，北京建立了北京国际大数据交易所，上架数据产品超3000个，并首创政企数据融合共用的“数据专区”机制，为70万家市场主体提供服务超4亿次 [2] - 北京将继续推进数据技术创新、要素服务和产业发展，致力于打造国家数据科技创新策源地和发展高地 [2] 江西制造业数字化转型 - 江西一家大型汽车生产企业通过自主研发的AI视觉检测系统完成升级，实现对1200多种零部件防错全覆盖，并在50秒内完成整车关键项检测 [3] - “十四五”以来，江西通过政策支持企业建立“数智工厂”等标杆梯度体系，全省已有超1.3万家企业实施数字化改造 [3] - 数字化转型对实施改造的规模以上工业企业增长贡献率达22.9% [3] - 江西将加速构建大中小型企业融通、全要素智能联动、服务供给有力的数字化转型生态，以提升产业发展综合竞争力 [3]

政策动态 - 国家发展改革委 国家数据局 教育部 科技部 中共中央组织部五部门于12月2日联合发布关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见 [1] - 意见提出要优化学科专业设置 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设 [1] - 支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程 数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的数据企业 研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1] 人才培养与专业设置 - 支持职业院校根据产业发展需要 及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗 数据标注 数据合规 数据运营等贴近市场需求的相关专业 [1]

行业动态与政策导向 - 2025年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式于11月25日在上海举办，显示数据正通过开放、共享、授权运营及交换交易等形式加速流通，并在场景应用中实现价值 [1] - 数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业及数据商等经营主体，通过促进数据汇聚共享和流通利用，已成为建设全国一体化数据市场的重要力量 [1] - 当前中国数据市场发展仍处于起步阶段，数据流通服务机构类型和服务能力等还将不断演化 [1] 未来政策支持方向 - 国家数据局将多措并举加大对各类数据流通服务机构的培育力度，旨在繁荣数据市场生态，加快建设开放共享安全的全国一体化数据市场 [1] - 具体措施包括：支持数据交易所（中心）加快探索建立数据流通交易全链条服务体系 [1] - 具体措施包括：支持数据流通服务平台企业加快拓展行业数据融合利用新模式 [1] - 具体措施包括：支持数据商进一步开发数据产品和提升服务能力 [1]

公司业务动态 - 公司近期召开多场分析师会议，就投资者关注话题进行解答 [2] - 公司非常看好具身智能数据领域作为高增长的新兴赛道，已组建具身智能数据专项团队开展相关业务 [2] - 公司已开始在全国多个城市启动专项公司的选址 [2] - 公司已与多家机器人本体厂商展开合作，并与多家头部科技大厂及地方政府启动订单需求对接 [2] - 公司正在推进相关样例数据交付与训练场方案的设计与落地，为具身智能数据业务的加速发展奠定基础 [2] 行业前景与市场机会 - 国家已将具身智能列为未来产业予以重点培育 [2] - 控制机器人认知决策的"大脑"仍处于发展早期，大模型在泛化能力上仍有不足 [2] - 实现规模化落地将依赖大量高质量、细颗粒度的训练数据，该领域市场潜力巨大 [2] - 国内外多家头部科技企业已启动具身智能数据的规模采购 [2] - 需求涵盖机器人在真实场景下的交互数据、构建仿真世界模型所需数据等 [2] - 部分地方政府也在积极规划建设'具身智能训练场'，旨在采集高质量数据，赋能科研与产业应用 [2]