亚马逊推出AI助手Alexa.com网站 - 科技巨头亚马逊正式推出人工智能助手Alexa +的专属网站Alexa.com，用户可通过浏览器与助手对话 [1] - 此举意味着亚马逊与OpenAI旗下广受欢迎的ChatGPT展开更为直接的竞争 [1] Alexa +服务与网站访问权限 - Alexa.com网站目前仅面向Alexa +用户开放 [3] - Alexa +是亚马逊于去年2月推出的新一代人工智能助手，现阶段仍处于早期体验阶段 [3] - 用户可通过两种途径获得使用权限：一是加入候补名单等待审核与邀请；二是购买较新款的相关设备，这些设备通常会预装或支持Alexa +服务 [3] Alexa.com网站功能定位 - 公司称，消费者借助Alexa.com能够迅速获取答案、深入探究复杂主题、自主创建内容、合理规划旅行路线，以及获取作业辅助 [3] - 用户可在Alexa +聊天窗口中对智能家居设备进行管理操作 [3]

市场对DeepSeek R1模型的初始反应 - 2025年1月DeepSeek发布R1推理模型引发市场恐慌导致西方领先科技公司股价暴跌[1] - 英伟达股价单日暴跌17%市值损失近6000亿美元博通股价也下跌17%ASML股价下跌7%[1] - 市场恐慌源于R1模型以更低成本达到或超越世界领先大语言模型的基准挑战了美国在AI领域的主导地位叙事[3][4][6] 相关公司股价的后续复苏与增长 - 相关公司在11个月内不仅复苏而且持续增长英伟达于2025年10月成为首家市值达到5万亿美元的公司[2] - 博通股价在2025年全年上涨49%ASML股价上涨36%[2] - 2025年AI基础设施支出并未放缓且预计2026年及以后将加速[7] 市场反应减弱的原因分析 - DeepSeek在R1之后发布了七次模型更新但均为V3和R1的迭代而非全新模型市场视其为延续与巩固而非新的冲击波[3][7] - 西方前沿实验室发布了新的先进模型如OpenAI的GPT-5Anthropic的Claude Opus 4.5以及谷歌的Gemini 3这缓解了市场对技术突然商品化的担忧[12][13] - 模型快速发布和能力渐进式改善表明竞争激烈市场对突然商品化的恐惧已减轻[13] DeepSeek面临的挑战与限制 - 计算能力是主要瓶颈部分限制了新模型的发布[8] - 由于在国产华为芯片上训练遇到挑战DeepSeek推迟了原定于2025年5月发布的R2模型[8] - 过去几年中国在获取计算能力方面受到限制很大程度上源于美国对芯片销售的限制[9] - DeepSeek在其研究论文中承认与Gemini 3等前沿闭源模型相比存在包括计算资源在内的某些限制[10] 未来展望与潜在影响 - 有迹象表明DeepSeek正在为未来几个月发布更重要的模型做准备该公司在新年前夜发布论文详细介绍了一种更高效的AI模型开发方法[13] - 分析师认为市场未来还将出现更多冲击类似DeepSeek带来的震撼时刻将会在明年继续出现[14]

市场整体表现与指数 - 午后A股智能驾驶、商业航天等板块异动拉升 [2] - 上证指数创近10年新高，达到4068点 [2] - 华龙证券认为市场"慢牛"延续，有望向上突破 [2] 人工智能ETF及成分股表现 - 人工智能AIETF（515070）盘中上涨超0.5%，成交额突破2.7亿元 [2] - 该ETF持仓股德赛西威涨停，北京君正大涨超8% [2] - 澜起科技、均胜电子、中科创达等个股纷纷上涨 [2] - 人工智能AIETF跟踪CS人工智能主题指数（930713） [3] - 该ETF成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端个股，聚集人工智能产业链上中游 [3] - 其前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [3] 市场观点与驱动因素 - 2026年上市公司业绩仍有望总体上升，因“十五五”开局之年政策端持续发力，实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策 [2] - 经济的内生动能在政策支撑下有望不断恢复，将推动上市公司基本面持续改善 [2] - 全球经济具备韧性，预计外贸端仍将维持较强韧性 [2] - 市场估值总体合理，叠加盈利端持续改善，市场具备估值扩张的空间 [2] - 市场微观流动性预期充裕，源于政策推动中长期资金入市及市场基本面预期向好 [2] - 人民币汇率稳定及资本市场制度型高水平对外开放将持续吸引内外资布局 [2]

产品发布与核心定位 - 陈天桥与代季峰团队于新年伊始发布自研旗舰版搜索智能体模型MiroThinker 1.5，定位为智能体模型领域的“最强小钢炮” [1] - 该模型由MiroMind团队开发，该团队此前曾凭借成功预测Polymarket筛选题目而连续登顶Future X全球榜首 [9] - MiroThinker 1.5的推出标志着团队在已有技术积累上更进一步，整体预测能力达到新水平 [10] 性能基准测试表现 - 在HLE-Text测试中得分为39.2%，在BrowseComp测试中得分为69.8%，在BrowseComp-ZH测试中得分为71.5%，在GAIA-Val-165测试中得分为80.8% [3] - 与国内外顶尖模型对比，其235B参数版本在BrowseComp测试中以69.8%的得分超越了ChatGPT Agent的68.9%，刷新了该榜单纪录 [4][5] - 在GAIA-Val-165测试中，235B版本以80.8%的得分超越了GPT-5-High的76.7%和Gemini-3-Pro的74.8% [4] - 其30B参数版本在BrowseComp-ZH测试中以66.8%的得分，超越了1T参数的Kimi-K2-Thinking的62.3%，实现了4.5%的性能超越 [4][8] 核心优势：高智效比与低成本 - 模型参数规模显著小于主流模型，仅30B和235B，约为其他顶尖模型参数规模的1/30 [7] - 在实现相近甚至更好性能的同时，拥有极低的推理成本，例如MiroThinker 1.5的单条调用成本低至0.07美元，仅为Kimi模型的1/20 [8] - 模型的推理速度也显著优于Kimi-K2-Thinking等大参数模型 [8] - 公司对开发者友好，模型上线即开源 [8] 技术范式创新：交互式智能 - 行业普遍存在过度依赖堆叠参数和资源的问题，本质是让模型记忆更多知识并进行长链推理，一旦中间步骤出错会导致错误累积放大 [46][47] - 当模型参数规模达到一定程度后，继续堆资源的边际收益会迅速下降，行业需寻找新的智能增长路径 [48] - MiroThinker 1.5的解法在于将推理过程与外部环境深度绑定，为每一轮推理引入反馈校验环节，构建“推理-验证-修正”的循环路径 [48] - 核心是将Interactive Scaling从推理阶段前移并内化为训练阶段的核心机制，把模型训练成注重求证、校验和自我修正的探索型Agent [48] - 模型对于不确定性问题先交互再判断，对于高风险结论先查证再收敛，能够按需向外部世界精准取证，从而以更小的参数规模实现更高的智能密度 [49] - 这是其推理成本显著降低但性能保持一线水准的根本原因 [50] 关键技术：时序敏感训练与主动求证 - 通过“时序敏感训练沙盒”严格约束模型只能使用当前可见的信息做出真实预测，杜绝复述结果或使用未来数据“剧透” [52] - 该沙盒包含可控数据合成引擎和时序敏感训练机制，从机制上彻底杜绝未来信息泄露，迫使模型学会在信息不完备、有噪声和信号延迟的真实条件下完成推演并不断修正 [53][54] - 模型具备Evidence-Seeking能力，会将关键判断拆解为可验证子假设并主动发起对外查询、检索与比对，缺乏信源支撑的输出会受到惩罚 [56] - 模型具备Iterative Verification能力，推理过程允许反复回溯修正，当发现证据矛盾时会立即调整，而非将错误延续 [56] - 模型具备Anti-Hallucination能力，会对看似合理但缺乏证据的推理结果给予否定并标记为低质量，更关注“怎样得出答案”而非简单对错 [56] 行业逻辑转变：从“做题家”到“科学家” - 传统的Scaling Law是“做题家模式”，依赖记忆和统计，而非真正的理解和验证 [60] - MiroMind团队提出了除模型规模、上下文长度之外的第三大核心可扩展维度Interactive Scaling，将智能增长空间瞄准外部世界 [58] - 内化Interactive Scaling的模型像“科学家”一样建立研究闭环：提出假设→向外部世界查数据/取证→发现对不上→修正假设→再查证，直到证据收敛 [60] - 这有效降低了Scaling Law导致的幻觉，提升了可靠性 [61] - 此举是底层逻辑的转变，将有限的算力效益最大化，导向对外的信息获取与交互，把智能扩展维度从“更大脑袋”变成“更勤快的手” [62] - 这与MiroMind强调的“发现式智能”相契合，即在未知条件下重建对世界的理解，抽丝剥茧发现真相 [63] - 公司认为智能“奇点”的关键在于交互，并已率先转换赛道 [64]

市场表现 - 截至2026年1月6日13:24，中证人工智能主题指数(930713)上涨0.49% [1] - 指数成分股德赛西威(002920)上涨10.00%，北京君正(300223)上涨8.44%，均胜电子(600699)上涨5.69%，澜起科技(688008)上涨4.83%，中科创达(300496)上涨4.29% [1] - AI人工智能ETF(512930)上涨0.44%，最新价报2.26元 [1] 行业动态与催化剂 - 当地时间1月5日，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立新的人工智能合作伙伴关系，目标是将Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力的新型Atlas人形机器人集成，联合研究工作预计将在未来几个月内启动 [1] - 2026年国际消费电子展（CES）即将开幕，AI有望深度融入各类硬件产品并实现创新突破 [1] - 在端侧AI芯片方面，AMD、英特尔、高通等厂商或将展示性能更强的新品 [1] - 在终端应用上，联想、海信、TCL等企业将呈现AI赋能的个性化智能体、AI画质升级及智能家电解决方案 [1] - AI眼镜、AI耳机等原生创新硬件也有望带来全新的人机交互体验 [1] 产业链关键环节分析 - AI需求持续拉动存储器芯片量价齐升，自2024年起AI与服务器领域的DRAM消耗量大幅增长 [2] - 预计到2026年，AI与服务器领域的DRAM消耗量将占DRAM总产能的66%，并已拓展至LPDDR和图形DRAM领域 [2] - 受供不应求影响，2025年第三季度DRAM价格同比上涨171.8%，第四季度涨势延续 [2] - 三星、SK海力士、美光等厂商甚至暂停DDR5合约报价，市场紧张态势凸显 [2] 指数与产品信息 - AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数 [2] - 中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年12月31日，中证人工智能主题指数前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977) [2] - 前十大权重股合计占比58.08% [2] - AI人工智能ETF(512930)的场外联接基金包括：平安中证人工智能主题ETF发起式联接A(023384)、平安中证人工智能主题ETF发起式联接C(023385)、平安中证人工智能主题ETF发起式联接E(024610) [3]

这座城市不仅培育了像MiniMax、阶跃星辰这样的基础大模型先锋，在垂直领域，联影医疗将AI融入医疗影像诊断，松鼠AI打造个性化教育系统，小i机 器人深耕政务智能化。 消费级市场则涌现出珞博智能与华为联合打造的"智能憨憨"情感陪伴硬件，探索人与AI之间超越工具性的"养成"关系；XREAL与Google合作深耕轻量级 AR生态，推动AR设备从显示工具向日常化的空间计算终端演进。 更令人瞩目的是，沪产机器人"智元"打破了"人形机器人行走最远距离"的吉尼斯世界纪录，标志着中国在具身智能领域的硬核突破。这些看似分散的创新 成果，共同勾勒出上海作为全球AI重要节点的完整生态图景。 然而，在AI这场高度依赖算力、数据与资本的长期竞赛中，任何单一创新节点都面临着资源整合与全球链接的挑战。特别是对于寻求国际化发展的AI企 业而言，如何高效对接全球市场、资本与人才，成为必须跨越的门槛。 1956年夏天，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Lee Minsky）等先驱在达特茅斯学院首次提出"人工智能"这个概念时，他们乐观地 预言：十年内机器将具备人类级别的推理能力。 七十年过去了，这个预言虽 ...

来源：智通财经 智通财经1月6日讯（编辑 史正丞）全球首富马斯克麾下的人工智能初创公司近几天惹出新一轮祸事： 聊天机器人"格罗克（Grok）"正因涉嫌生成非法色情内容遭遇全球调查。 据新华网介绍，近日，X平台出现部分用户利用"格罗克"编辑图片和视频的现象，部分生成的内容可以 假乱真。一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容，并在X平台上散播。受害者包括数百名女性和 未成年人。 法国巴黎检方上周五确认，将扩大对X平台的既有调查，并纳入新的指控：生成和传播儿童色情制品。 当地时间周一，欧盟委员会发言人托马斯·雷尼耶在新闻发布会上表示，欧委会正在"非常认真地调查此 事"。 雷尼耶表示："欧盟委员会非常清楚地意识到，X或'格罗克'目前正在提供一种所谓的'辣味模式'（Spicy Mode），其中展示了露骨的性内容，而且部分输出还生成了带有儿童特征的图像。" 他也进一步炮轰称："这不是'辣味'，这是违法的。这是令人震惊、令人作呕的。这就是我们的看法， 这样的内容在欧洲没有任何立足之地。" 最新捅出的篓子，意味着X很有可能会面临新一轮重罚。上个月，欧盟委员会以违反《数字服务法》为 由，对X处以1.2亿欧元的罚款。处罚涵盖多 ...

转自：证券时报 人民财讯1月6日电，企查查APP显示，近日，北京格灵深瞳人工智能科技有限公司成立，法定代表人为 吴一洲，注册资本为5000万元，经营范围包含人工智能基础软件开发；信息系统集成服务；计算机系统 服务；集成电路设计；电子元器件制造等。企查查股权穿透显示，该公司由格灵深瞳全资持股。 ...

作者 ｜ 木子 如果把过去十年的 AI 落地情况简单概括为一句话，那大概是： AI 学会了"看"和"判断"，却还没真正学会"动手"。 在这段演进过程中，算法被装进摄像头、产线和各类终端设备，AI 在真实世界中承担起感知与决策的角色，成功完成了从实验 室到产业化的跨越。 但在范浩强看来，这条路径始终存在一个边界—— 智能还停留在系统里，很少真正介入物理世界本身。 从某种程度上来说，范浩强的职业路径，正是沿着这条 AI 落地的主线一路走来的。 2025 年初，范浩强做出了一个在外界看来有点"不走寻常路"的选择： 作为 旷视科技的第一位算法研究员 ，在 AI 1.0 时代 经历了计算机视觉与 AIoT（AI 技术 + 物联网设备）的规模化落地 之后， 范浩强选择 转身进入具身智能 ，一个技术门槛更高、研发周期更长的赛道。 他参与创办的这家公司，名为 Dexmal 原力灵机 (下文简称原力灵机) 。与他并肩创业的汪天才、周而进，同样来自于"AI 四小 龙"之一的旷视。 围绕这次转身，AI 前线与范浩强展开了一次深度访谈 ，聊到了他的创业选择、具身智能的技术演进以及产业趋势等话题。谈 及为何要去做机器人，范浩强表示： ...

据中国基金报报道 ，某招聘平台显示，杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公司（即 DeepSeek），发布了多个岗位的招聘信息。 在DeepSeek挂出的职位中，大部分岗位的起薪在 3万元以上 ，其中年薪最高可达 154万元 。猎聘网数据 显示，掌握深度强化学习、多模态融合等DeepSeek核心技术人才， 薪资涨幅同比超120% 。 它不仅是技术的颠覆者，更是一场席卷全球的"高薪革命"与"职业机遇风暴"， 技术人纷纷想转行、跳槽 到 前景光明又高薪的算法岗位。 （ 深度学习/算法工程师的薪资 在各个技术岗位中显然是 最高的 ，更多技术岗位平均 薪资详请见下图） 其他企业为留住和吸引人才，也都相应 提高 薪资 待遇， 有的岗位薪资甚至比往年 提高70% ！ 字节跳动 73.5万 年薪聘用应届生， 阿里达摩院开出超过 200万年薪 。 2026年将是AI人才分水岭—— 要么成为DeepSeek技术红利的收割者，要么被时代无情淘汰！ 高薪， 是AI领域缺人的事实依据 ， 但是找不到工作的大有人在，也是事实。 问题就在，申请算法岗的人很 多 ，但实际能够胜任的很 少 。求职者所具备的 能力根本无法匹配 一线企 ...