这座城市不仅培育了像MiniMax、阶跃星辰这样的基础大模型先锋，在垂直领域，联影医疗将AI融入医疗影像诊断，松鼠AI打造个性化教育系统，小i机 器人深耕政务智能化。 消费级市场则涌现出珞博智能与华为联合打造的"智能憨憨"情感陪伴硬件，探索人与AI之间超越工具性的"养成"关系；XREAL与Google合作深耕轻量级 AR生态，推动AR设备从显示工具向日常化的空间计算终端演进。 更令人瞩目的是，沪产机器人"智元"打破了"人形机器人行走最远距离"的吉尼斯世界纪录，标志着中国在具身智能领域的硬核突破。这些看似分散的创新 成果，共同勾勒出上海作为全球AI重要节点的完整生态图景。 然而，在AI这场高度依赖算力、数据与资本的长期竞赛中，任何单一创新节点都面临着资源整合与全球链接的挑战。特别是对于寻求国际化发展的AI企 业而言，如何高效对接全球市场、资本与人才，成为必须跨越的门槛。 1956年夏天，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Lee Minsky）等先驱在达特茅斯学院首次提出"人工智能"这个概念时，他们乐观地 预言：十年内机器将具备人类级别的推理能力。 七十年过去了，这个预言虽 ...