中国经济增长逻辑的转变 - 中国经济增长正从主要依赖银行信贷支持工业化的“上半场”，转向以风险资本和创投体系支持科技创新的“下半场”[1][3] - 科技创新具有高风险、高不确定性的特点，资本市场在风险识别、定价与配置方面具有银行体系无法替代的天然优势[1][3] - 做强资本市场是推动科技突破、培育战略性新兴产业的关键所在[1][3] 资本市场支持科技创新的新动能 - 科技资产价值存在重估空间，中国科技板块整体仍处于价值洼地，估值有明显优势[5][6] - 金融稳定有明确的政策保障，央行实行货币政策与宏观审慎政策双支柱框架以防范系统性风险[5][6] - 中国市场具备独特的风险分散价值，其经济周期与主要发达经济体不完全同步，能有效对冲海外波动[6] - 优质企业成长红利正沉淀于本土市场，国内涌现出一大批具备长期成长潜力的优秀企业[6] 打造对科技企业包容的资本市场环境 - 需推动理念转型，正视风险与回报的关系，金融支持高风险创新活动需要合理的回报激励[7] - 构建适配无形资产的估值体系，科技企业的核心价值更多体现为知识产权、数据与算法等无形资产[7] - 引导“耐心资本”入市，积极引导保险资金、养老金等机构投资者入市以支持长周期创新[8] - 坚持高标准信息披露，只要企业技术进展扎实、关键指标公开，即使未盈利也能获得市场认可[8] 科技与消费的“双轮驱动”关系 - 科技聚焦于供给侧，关乎产业链的安全、稳定与韧性，消费作为需求侧的核心对政策刺激反应更灵敏[9] - 资本市场可通过提升居民财产性收入直接扩大居民消费的预算空间[10] - 资本市场可引导资源向服务消费、品质消费等新兴领域配置，优化消费供给结构[11] 提升投资者获得感的制度策略 - 强化信息披露体系，构建企业“画像”，鼓励披露行业数据、技术进展等非结构化信息[14] - 健全市场进出机制，严格上市准入并畅通退市渠道，实现资源的动态优化配置[14] - 完善投资回报机制，引导上市公司建立持续、稳定的分红政策，规范股份回购行为[14] - 强化监管执法效能，对财务造假、内幕交易等违法行为实行“零容忍”[14] - 畅通投资者维权渠道，完善证券纠纷代表人诉讼、先行赔付等机制[15] 资本市场高水平开放的重要性 - 资本市场开放能促进行业竞争、提升市场整体效率，推动国内上市公司提升治理水平[17] - 吸引全球领先企业可使国内投资者分享国际高科技企业的成长红利，拓宽收益来源[17] - 开放的关键前提是资本市场要运行健康、稳定、有吸引力，制度建设是开放的前提[18] - 开放不等于放松监管，要求更坚定的市场化与法治化保障，在统一规则下公平竞争[18] 资本市场支持科技创新的具体案例 - 摩尔线程科创板IPO于2025年6月30日获得受理，直至首发过会共历时88天[2] - 沐曦股份获证监会同意首次公开发行股票并于科创板上市的注册申请[2] - 宇树科技已通过IPO辅导验收，整个辅导期不到4个月[2] “十五五”规划中的金融地位 - 在“十五五”规划建议中，“金融”被直接提及了17次[4] - 与金融密切相关的“安全”“科技”“风险”出现的频率也很高，分别达到57次、46次和16次[4]

平台上线与启动仪式 - 上海交易集团与上海市嘉定区共同打造的科创集市线上专区于11月17日正式上线，嘉定区科创集市同步启动 [2] - 该线上专区是上海交易集团官网首个专区，旨在打造集信息发布、资源对接、政策服务于一体的线上综合服务平台 [5] - “嘉定区科创集市生态合作伙伴共同体”在启动仪式上正式成立 [5] 平台功能与服务模式 - 专区整合了嘉定区产业布局、扶持政策、院所资源、科技项目与金融支持等要素，形成“一站式”服务闭环 [5] - 平台致力于打破信息壁垒，构建项目与资本高效对接的数字化桥梁，以投融资加速科技成果转化 [5] - 上海交易集团将通过“线上+线下”相结合的服务模式，更精准、更高效地服务科创企业 [9] - 集团整合打造了面向科创企业的一站式专业服务体系，涵盖融资服务、专利与资质类运营服务以及上市培育服务等关键环节 [9] 金融支持与合作签约 - 在启动仪式上，上海银行嘉定支行、交通银行嘉定支行、上海农商行嘉定支行和招商银行嘉定支行等4家银行与8家企业现场签约，授信金额累计达10.52亿元 [9] - 在融资意向签约环节，一批投资机构代表与科技企业及项目代表现场签约，合作项目累计签约金额3.25亿元 [12] - 科创集市特色支行正式揭牌，上海银行将构建覆盖“科学家→企业家→产业家”全链条的科创金融服务体系 [9] 区域产业生态与成果 - 嘉定区引导基金已累计投资93支子基金，认缴投资约80亿元，子基金总规模近1400亿元，形成“百亿投资矩阵，千亿基金生态” [18] - 市场化投资基金聚焦嘉定三大千亿级产业及特色赛道 [18] - 目前嘉定区内专精特新企业1343家，A股上市企业36家，总量均位列上海全市第三，今年已新增3家境内外上市企业 [18] - 嘉定区工作方案明确将重点关注科创团队、初创企业、专精特新企业、拟上市企业等全生命周期各类企业 [5]

沿沪宁产业创新带战略 - 沿沪宁产业创新带是普陀区发展的核心热词，串联上海、南京等9座城市，2024年GDP总量突破15.9万亿元，占全国经济总量的11.8% [1] - 普陀区作为上海连接长三角的“西大堂”，正主动服务沿沪宁产业创新带建设，推动区域协同发展 [1] - 通过打造“沿沪宁协同创新集市”在线平台，形成资源、需求、合作三张清单，加强协同创新和成果转化能力 [4] 科技创新与产学研合作 - 普陀区借助武宁路沿线大院大所资源成立武宁创新共同体，启动沿沪宁产业创新带产业创新链式联盟 [3] - 上海化工研究院通过普陀区专项，与多家医院合作，实现碳13同位素国产化，打破国外长期技术垄断 [3] - 由上海化工院牵头的“长三角同位素技术创新联合体”成为沿沪宁产业创新带上生物医药领域科创策源新核心 [3] - 2024年普陀区科技小巨人企业达到346家，高新技术企业达到694家，较“十三五”末分别增加95家、255家 [4] 产业转型升级 - “十四五”期间，智能软件、研发服务、科技金融、生命健康四大产业占普陀区级税收比重较“十三五”末翻了一番 [5] - 普陀区大宗贸易规模占全市1/6，其中有色金属类占比高达1/3，“十五五”期间将全力打造全球影响力的生产资料大宗贸易集聚区 [5] - 企业如钜甲信息科技加速互联网转型，打造“炉料汇”铸造用废钢资源云交易平台，推动传统产业向更高技术、效益和附加值升级 [5] - 未来将深耕品牌及文创数智化创新、网络安全数智化创新等赛道，打造特色产业创新生态培育样板间 [6]

政策背景与总体目标 - 中国人民银行、工业和信息化部等7部门于今年8月联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》，旨在加快金融强国和制造强国建设 [2] - 多家银行发布落实《意见》的实施方案，进一步细化与新型工业化相适应的金融机制 [2] 重点支持领域与银行举措 - 金融资源将精准配置到集成电路、工业母机、新材料等重点产业链，这些领域是构建现代化产业体系的关键支撑 [2] - 中国建设银行发布“善建智造”服务方案，计划未来3年为各类制造业主体提供融资规模超5万亿元 [2] - 中国银行优化综合金融服务体系，截至今年6月末，其工业领域供应链融资余额及科技型企业贷款余额双双突破2.3万亿元 [3] - 中国光大银行推出支持新型工业化金融服务方案，包含40项具体工作举措，并启动“百链千户”供应链专项服务行动 [3] 科技金融与服务模式创新 - 大型银行突破传统信贷逻辑，探索“看技术、看团队、看未来”的专属授信模式，推动服务向全周期科技金融升级 [4] - 截至今年三季度末，获得贷款支持的科技型中小企业27.54万家，获贷率为50.3%，比去年同期提高2.8个百分点 [4] - 本外币科技型中小企业贷款余额3.56万亿元，同比增长22.3%，增速比各项贷款高15.8个百分点 [4] - 建设银行加大布局“投早、投小、投长期、投硬科技”力度，深化“商投行一体化”母子协同服务 [5] 融资渠道多元化 - 银行通过加大科技创新债券投资承销力度、发展知识产权质押贷款等业务，构建“债权+股权+平台”服务生态 [6] - 建设银行5月份发行首笔科技创新债券，募集资金精准投向科技型企业和战略性新兴产业 [6] - 中国银行在多地为优质科技企业提供并购交易融资支持，涉及交易金额超200亿元，并通过AIC股权直投、科创母基金等方式撬动社会资金超千亿元 [6] 生态圈构建与多方协同 - 科技金融生态圈的构建需整合多方资源，形成协同发展、资源共享的服务体系 [7] - 应充分发挥政府风险投资特别是政府引导基金的认证和示范作用，引导更多资本“投早投小投长投硬” [7] - 需要完善多层次金融体系，大力发展直接融资，同时发挥商业银行的“生力军”和“催化剂”作用 [7] - 需健全培育“耐心资本”的市场机制，吸引民营资本、长期社保等资金支持科技创新 [7]

政策核心内容 - 湖北省于2025年3月启动科技型企业知识价值信用贷款 旨在解决科技型企业轻资产融资难题 [1][2] - 贷款无需抵押物 仅凭知识价值在线申请 单笔金额最高可达1000万元 贷款期限最长不超过3年 [1][2] - 湖北省市两级财政按1:1比例设立风险补偿资金池 对不良贷款本金损失补偿80% 不良贷款率熔断上限设为5%和8% [2][3] - 政策将全省28.5万家符合标准的科技型企业全部纳入支持范围 实现“零门槛” [2] 政策实施成效 - 截至2025年10月底 贷款已累计发放774.27亿元 支持企业14916家 [1][3] - 除政策性银行和外资银行外 在鄂21家银行全部开展此项业务 部分银行提供20BP利率优惠 [1][6] - 具体案例包括武汉中科锐择光电科技有限公司凭专利和人才价值获得1000万元贷款 宜昌武星材料科技股份有限公司5个工作日内获得500万元贷款 [4] 支持平台与服务体系 - 平台已汇集省内260万家法人企业数据 其中科技型企业28.5万家 实现与13个部门数据共享及自动评级授信 [5] - 业务流程全流程线上办理 实现“信用评级+贷款发放+贷款贴息+风险补偿”一体化服务管理 [5] - 各类金融机构在平台上线信贷、担保、保险等科技金融产品共171项 [5] - 全省17个市州均已启动实施 组建了省市两级工作体系协同推进 [3]

会议概况与核心目标 - 会议主题为“聚智科创 产融共进”科技金融赋能科技创新与产业升级交流会，是2025秦创原发展论坛的重要组成部分 [1] - 核心目标是展现陕西推动科技、产业与金融深度融合，探索创新发展新路径的实践与进展 [1] - 最终目标为构建“科技—产业—金融”良性生态，实现高水平科技自立自强和塑造发展新动能新优势 [2] 关键合作与签约项目 - 完成陕西省科技创新母基金（第一批）7个子基金的签约，管理机构包括行业50强机构及产业龙头关联投资平台 [1] - 投资领域覆盖新一代信息技术、航空航天、先进制造、新材料等陕西优势战略性新兴产业和未来产业 [1] - 完成技术经理人队伍建设战略合作签约，旨在打造专业化、职业化的高素质技术经理人队伍 [2] - 完成秦创原重大创新应用场景特聘专家签约，以强化新能源、新一代信息技术、先进制造等领域的科技力量储备 [2] - 完成秦创原战略投资行业顾问签约，旨在为发展提供前瞻性战略指导和智库支持 [2] 业务体系与资金规模 - 秦创原创投公司已构建覆盖科创服务全链条的业务体系 [2] - 百亿省级科创母基金高效落地，将以该基金为核心聚集耐心资本集群 [2] - 公司战略为牵引带动科技创新和产业创新深度融合，陪伴科技型企业“登高、升规、晋位、上市” [2] 发布的重要文件与产品 - 会上发布了《九大新兴产业创新链图谱》和《陕西省科技成果转化年度报告（2025年）》 [2] - 同时发布系列科技金融创新产品，以助力生态构建 [2]

政策发布与核心内容 - 科技部发布优化升级的"创新积分制2.0版"，旨在全国范围内广泛实施该政策工具 [1] - "创新积分制"是一种新型科技金融政策工具，通过量化评价企业创新能力，帮助金融机构精准识别企业科技属性，引导资源向科技型企业聚集 [1] - 2.0版全面升级了核心指标体系，完善了对科技型企业的精准画像功能，以更好地服务各地方和各领域的实践应用 [1] 指标体系构成 - "创新积分制2.0"指标体系由9个定量指标和3个加分项指标构成 [1] - 指标体系共设置4项一级指标和12项二级指标 [1] - 4项一级指标为创新投入、创新产出、创新发展、创新影响，其中前三项基础评价指标为100分，创新影响加分项为30分 [1] 应用场景与实施建议 - 指引建议各地方运用该工具，通过多元化场景应用实现对科技型中小企业的精准赋能 [2] - 应用场景包括拓展"积分贷"、"积分投"、"积分保"、"积分融"等金融服务 [2] - 支持地方政府将创新积分与贷款风险补偿、贴息、专项担保计划等政策深度融合，并制定差异化扶持措施 [2] 政策落地与推进机制 - 科技部发布通知，开展"创新积分制"揭榜挂帅以推动政策落地 [2] - 榜单凝练出4项任务，包括构建区域特色指标体系、搭建数智底座平台、拓展应用场景、以及在政府资源配置中的创新应用 [2] - 地方科技管理部门对揭榜任务负责，原则上需在2年内完成榜单目标 [2]

新型能源体系建设 - 加快建设新型能源体系，持续提高新能源供给比重，推进化石能源安全可靠有序替代，着力构建新型电力系统 [1] - 坚持风光水核等多能并举，统筹就地消纳和外送，促进清洁能源高质量发展，加强化石能源清洁高效利用，推进煤电改造升级和散煤替代 [1] - 科学布局抽水蓄能，大力发展新型储能，加快智能电网和微电网建设，提高终端用能电气化水平，推动能源消费绿色化低碳化 [1] - 实施碳排放总量和强度双控制度，深入实施节能降碳改造，推动煤炭和石油消费达峰 [47] - 扩大全国碳排放权交易市场覆盖范围，加快温室气体自愿减排交易市场建设，发展分布式能源，建设零碳工厂和园区 [47] 现代化产业体系与战略性新兴产业 - 推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造 [2] - 实施产业创新工程，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展 [2] - 前瞻布局未来产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [2] - 优化提升传统产业，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力 [15] - 培育壮大新兴产业和未来产业，完善产业生态，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动 [16] 科技创新与自立自强 - 加强原始创新和关键核心技术攻关，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破 [19] - 强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体，鼓励企业加大基础研究投入 [20] - 深入推进数字中国建设，健全数据要素基础制度，促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程 [22] - 全面实施"人工智能+"行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 [22] - 一体推进教育科技人才发展，加快建设国家战略人才力量，培养造就更多战略科学家、科技领军人才、卓越工程师等各类人才 [21] 绿色发展与生态文明 - 推动工业、城乡建设、交通运输、能源等重点领域绿色低碳转型，完善资源总量管理和全面节约制度，提高垃圾分类和资源化利用水平 [48] - 坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹推进重要生态系统保护和修复重大工程，严守生态保护红线 [45] - 深入推进生态环境分区管控，加强同国土空间规划衔接，协同优化产业布局，持续建设国家生态文明试验区 [48] - 深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，加快落实以排污许可制为核心的固定污染源监管制度，实施固体废物综合治理行动 [45] 国内市场与消费投资 - 大力提振消费，深入实施提振消费专项行动，统筹促就业、增收入、稳预期，增强居民消费能力 [23] - 扩大有效投资，保持投资合理增长，提高投资效益，优化政府投资结构，提高民生类政府投资比重 [24] - 坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点，统一市场基础制度规则，消除要素获取、资质认定、招标投标、政府采购等方面壁垒 [25] - 扩大优质消费品和服务供给，以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，培育国际消费中心城市，拓展入境消费 [23]

要素市场发展目标 - 到2027年技术合同年度交易额达1300亿元[1] - 重庆农村土地交易所累计交易额达1500亿元[1] - 人力资源市场年度促进就业和人才流动达900万人次[1] - 数据产权登记证书累计发放5000张以上并引育数据企业1000家以上[1] - 直接融资和绿色转型贷款余额分别突破1万亿元和1.25万亿元[1] - 重庆石油天然气交易中心年度交易额达1500亿元[1] - 年度市场化交易电量突破500亿千瓦时[1] - 碳排放权累计成交额达13.6亿元[1] 技术与资本融合 - 开展科技金融改革创新并落地金融资产投资公司股权投资基金[1] - 实施科技金融长江领航计划并建立种子基金快决快投容错机制[1] - 深化知识价值信用贷款改革并推进科技企业并购贷款试点[1] - 探索开展国有创投机构改革试点并完善基金绩效评价体系[1] 数据要素体系建设 - 深化基础库数据融合治理并推进金融科技教育等领域公共数据归集共享[2] - 推动企业登记监管卫生健康交通运输等数据有序向社会开放[2] - 完善公共数据授权运营系统并将一体化平台编目数据纳入授权范围[2] - 新开发公共数据授权产品200款并推动产品入场交易[2] 绿色金融改革 - 推动长江绿融通系统等与地方政务平台实现跨系统数据共享[2] - 建立适应绿色发展的贴息增信风险补偿等服务体系[2] - 协同农业转型金融标准试用并推动开发农林领域自愿减排方法学[2] - 开展钢铁煤电建材等转型金融标准试用以及气候投融资试点[2] 跨境金融创新 - 将中新数字人民币双边跨境结算试点升级为中新数币+模式[3] - 推动新加坡金融机构使用人民币互换资金支持渝新贸易[3] - 支持地方交易所依法依规开展人民币跨境结算[3] - 推动合格境外有限合伙人政策在渝落地并深化合格境内有限合伙人试点[3] 资本市场完善 - 推进认股权综合服务试点和认股权加科技成果业务模式创新[3] - 建设拟上市企业综合培育平台[3] - 推动通过出让方式取得集体经营性建设用地的企业对接资本市场[3]

文章核心观点 - 央视报道聚焦AI换脸技术滥用引发的金融风险 并深入解读度小满构建的AI换脸诈骗防护体系为行业提供关键参考 [1] - 度小满通过专项风险识别算法与升维检测模型精准识别高风险AI换脸攻击 例如识别出风险分数达90多分的高仿真视频 [1] - 公司采用"红蓝对抗"模式训练模型 其百亿参数模型较几年前几千万级别模型实现能力跨越 已成功阻止3000多起诈骗并挽回1.8亿元经济损失 [2] - 面对AI技术普及 行业人士建议推动全行业信息共享与技术共享 共同构建互联网金融安全屏障 [2] 度小满技术能力 - 研发专门风险识别算法 能精准识别国际认证中代表高于90%真实度的AI换脸视频 [1] - 升维检测模型可区分真伪人脸 风险分数50分以上为高风险 模型能识别出假脸分数超50分而真人低于50分 [1] - 技术模型参数量达百亿级别 相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型实现从普通模型到大模型的跨越 [2] 风险与应对实践 - AI换脸诈骗在网上信贷系统中频繁发生 不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷 [1] - 借鉴军事"红蓝对抗"模式开展模型训练 蓝军模拟AI人脸攻击 红军负责识别拦截以提前应对新型技术 [2] - 去年度小满为14万客户发出诈骗提醒 成功阻止3000多起诈骗案件 预计挽回1.8亿元经济损失 [2] 行业建议与趋势 - 多位金融业内人士建议需推动全行业信息共享与技术共享以应对AI换脸骗术 [2] - 当一家金融机构发现新型AI诈骗手段应及时同步至整个行业 共同构建互联网金融安全屏障 [2]