文章核心观点 - 数据要素市场化已从政策框架搭建迈入实体实践破冰阶段 央国企作为试点主力 凭借其核心数据禀赋和产业链枢纽地位 发挥示范带头作用 旨在破解数据价值释放中“不敢开放 不愿流通”等核心堵点 其关键路径是围绕数据产品 遵循“搭平台 谋场景 做产品”的思路 通过构建可信数据空间 实现从可信流通到价值实现的闭环 最终目标是构建多方协同的数据要素市场 并带动超过10万家中小企业参与 [1][3][6][9][14] 央国企成为数据要素市场“先锋队”的独特价值与基础作用 - 央国企在能源 电力 通信等国民经济关键基础领域占据主导地位 核心数据资源主要由其掌握 由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [3] - 选择央国企作为试点 核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用 消除行业顾虑 后续带动国企 民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [3] - 当前数据要素价值释放效果有限 核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少 希望通过央国企“打样” 打破行业僵局 [3] 平衡数据安全与价值释放的路径 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线 关键是结合具体应用场景评估安全需求 根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施 避免过度投入 [4] - 在筑牢安全底线的基础上 需要构建数据要素市场的长效发展机制 实现数据价值化全生命周期动态安全 [4] 从“可信流通”到“价值实现”的关键路径 - 可信数据空间是破解“不敢开放 不愿流通”困境的关键基础设施 不仅是技术支撑 更蕴含一套完整的制度规则体系 [6] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头 覆盖分子公司及产业链上下游 围绕研发 生产 销售等全环节形成生态合作体系 实施难度较低 是当前试点的重点方向 [7] - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业甚至跨行业 跨地域 难点在于跨龙头企业的协同 破解关键在于制度体系创新 可借鉴“运商分离”原则 由多家企业成立第三方独立运营平台 类似金融领域银联的模式 其落地需要央国企带头和政府层面的机制协调 [8] - 推动数据融合汇聚与高效流通可遵循“搭平台 谋场景 做产品”的核心思路 [9] - **搭平台**：建设企业或行业可信数据空间 实现数据的可信流通 保障数据“供得出 流得动” 需完成数据编目 挂接等基础工作 [9] - **谋场景**：核心是找到高价值应用场景 聚焦行业共性或难点问题 以投资回报率为导向 数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [10] - **做产品**：将数据资源嵌入具体的数据产品 针对性解决场景痛点 形成“数据—产品—收益”的价值闭环 这一闭环能有效破解汇聚难 质量低问题 [10] - 数据确权 入表 定价均应围绕数据产品展开 真正的数据资产只有两种形态：数据产品本身 以及嵌入数据产品的来源数据 [11] - 数据价值化 资产化要以现金流为核心 数据产品因瞄准具体场景形成收益闭环 具备价值稳定性 能够稳定产生现金流 满足“可控制 可计量 可收益”的资产属性 数据产品的现金流也会分享部分给来源数据 使其也具备资产属性 [11] - 定价可通过场景收益反推 结合投入成本和产生的现金流测算 入表及后续的质押贷款 资本化入股等 也需以数据产品的稳定收益为基础 [12] 构建多方协同 赋能全局的繁荣市场 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性 12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 仅通信行业就关联手机制造 物联网 无人机等大量企业 [14] - 带动效应将超出直接关联企业 央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与 行业可信数据空间的建设将吸引民营企业 外资企业加入 [14] - 挑战集中在行业可信数据空间的建设 需要建立利益分配机制 让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益 [14] - 长远来看 数据要素市场需从三方面完善支撑体系 [15] - **制度建设**：依托可信数据空间 建立行业数据流通标准 安全标准及企业间数据连接器标准等 [15] - **空间拓展**：从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸 实现跨龙头 跨行业 跨区域可信数据空间互联互通 形成全国统一大市场 [15] - **主体联动**：明确央国企 地方政府 数据交易所的定位并联动 [15] - 央国企负责带头示范 通过“搭平台 谋场景 做产品”推动数据产品化 资产化 [15] - 地方政府需结合区域产业特色 联动城市可信数据空间试点 为中小企业提供政策支持 衔接公共数据与企业数据 [15] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域 跨行业交易 为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [15] - 央国企试点需兼顾人工智能行业落地的需求 其核心担当之一是搭建行业高质量数据集 带动垂直大模型和具身智能应用的发展 形成生态协同 解决科创企业“缺数据 缺场景”的痛点 [16]

能源要素保障 - 能源项目投资连续三年超千亿元，电力总装机突破1.6亿千瓦，可再生能源发电装机占比超50%、发电量超1000亿度 [2] - 民营企业广泛参与能源领域投资与运营，在光伏电站、生物质发电、清洁高效煤电项目个数占比分别超90%、70%、20%，在地热供暖、充电桩、新型储能、油气长输管道投资占比分别为超80%、超70%、25%、21%，民营售电公司占比超80%，规模以上充电桩运营商占比约70% [2] - 办电效率全国领先，普通高压、低压、低压小微企业用户办电环节分别不超过4个、3个和2个，相关业务办理时间分别不超过5个、22个和32个工作日 [2] 数据要素与数字经济 - 数据基础设施加快建设，全省5G基站达24.73万个居全国第6，郑州国家级互联网骨干直联点总带宽达5200G居全国第3，全省算力规模达9.8EFlops，并出台“算力券”政策降低企业算力成本 [3] - 数字经济规模突破2万亿元，培育壮大数字经济民营企业，开展首批省级数据企业认定，将众诚信息、新华三大数据、中钢网等一批民营企业纳入重点培育序列 [3] - 制定重点平台企业清单，强化精准支持助力UU跑腿、致欧家居等民营企业做大做强，支持盛见网络等建设省人工智能行业赋能中心推进技术攻关与示范应用 [3] 人才要素支持 - 畅通民营企业职称申报评审渠道，打破多项限制，允许企业无职称人员直接申报中级或副高级职称，2023年以来全省共3.45万人直接申报中高级职称 [4] - 全面落实民营企业技能评价自主权，全省用人单位评价机构3634家中民营企业占比82%，自2020年以来民营企业评价机构发证257.3万人次 [4] - 有效减轻企业人力负担，今年以来累计为6200户企业发放一次性扩岗补助6358.75万元，吸纳青年群体就业4.24万人，为企业减征失业、工伤保险费58亿元，为4.99万户参保单位发放稳岗返还8.1亿元，惠及职工265.75万人 [4][5] 土地要素配置 - 平等配置土地要素、创新优化用地政策、维护合法用地权益，以支持民营经济发展 [6] - 充分发挥“土地豫选云”平台作用，从需求端做好市场研判，实现土地资源的精准投放 [6] - 推行弹性出让、长期租赁、先租后让、租让结合等供地模式以降低用地成本，并推行“标准地+承诺制”改革压缩审批时间，提高用地保障效率 [6]

文章核心观点 - 品牌价格管控是维护市场秩序、品牌形象和渠道利益的关键战略，需要建立科学的价格机制与高效的投诉流程相结合的长效管理体系 [1][14] 品牌价格管控的重要性 - 控价即价格管控，是品牌通过策略、规则与技术规范产品售价，避免低价倾销等破坏市场秩序行为，维护价格稳定与公正的核心手段 [3] - 价格混乱会导致消费者产生“低价=低质”的认知，削弱品牌信任，损害长期积累的品牌价值 [5] - 部分渠道商低价销售会压缩合规渠道商利润，打击其积极性，导致优质伙伴流失，瓦解销售体系 [5] - 价格混乱让消费者难以辨别正品，可能转而选择竞品，造成品牌市场份额萎缩 [5] 科学价格机制设计 - 科学价格机制是控价的前提，需从成本端和市场端双向测算以精准定位价格区间 [5] - 成本端需核算全链路成本以设定最低售价，覆盖成本并预留合理利润 [5] - 市场端需借助数据监测竞品价格、促销与份额，分析消费者价格接受度，以设定指导价 [5] - 价格体系需分级设定以适配不同渠道场景 [5] - 线上官方旗舰店应设“标杆价”与指导价一致，避免大幅降价；第三方店铺价格可浮动5%-10%，但需签订协议约定最低价 [5] - 线下实体店因额外成本，价格可高于线上5%-15%；商场专柜可针对高端客群设“高端价”并配专属服务 [5] - 促销价需报备，最低不低于指导价7折且限时；临期产品降价不超过30%且需明确标注 [6] - 需建立动态调整机制，每月监测各渠道售价、销量与评价，分析价格与销量、口碑关联，及时调整价格协议 [7] - 应制定应急预案，例如针对原材料涨价20%的情况，可提价10%-15%，并给予渠道商1-2周缓冲期 [7] 高效投诉流程执行 - 高效投诉是控价的执行手段，前期需依靠数据监测系统全网抓取乱价信息并生成证据汇总表 [9] - 需明确处理目标，首次轻微乱价（低于最低价5%内）发《价格警告函》要求24小时调价；多次或恶意乱价则直接启动投诉 [9] - 在淘宝/天猫平台，可通过“商家中心-知识产权保护/品牌维权”入口，以“低价乱售”为由投诉，通常3-5个工作日审核，违规者需24小时调价 [10] - 在京东平台，可通过“商家后台-维权管理”以“违反价格政策”为由投诉，通常2-3个工作日审核，违规者将受警告 [10] - 在拼多多平台，可通过“商家后台-品牌维权”以“低价扰市”为由投诉，通常3-4个工作日审核，违规产品可能下架或调价 [11] - 投诉后需持续监测整改情况，对未整改者补充证据进行二次投诉 [12] - 应建立违规档案，记录渠道商违规次数，对年度累计超过3次违规的渠道商终止合作并拉黑 [12] - 需每月定期复盘，分析乱价渠道类型、投诉成功率与失败原因，以优化控价策略 [12] 构建长效管控机制的关键逻辑 - 品牌控价的终极目标是构建“疏堵结合”的长效机制，而非简单处罚 [12] - “堵”的方面包括利用技术监控（如AI爬虫实时追踪低价链接）、平台投诉及法律手段以遏制乱价现象 [12] - “疏”的方面包括对愿意整改的卖家进行收编，纳入授权体系并给予赋能，将分散的销售力量转化为正规渠道 [12] - 只有“疏堵结合”，才能真正实现价格体系稳定、渠道生态健康与品牌价值的长青 [12]

2025全球数商大会概况 - 2025全球数商大会于11月25日至26日在上海国际会议中心召开 [1] - 大会展览展示区生动诠释了“展示多元·植‘数’成林”的丰富内涵 [1] - 展览吸引了来自各界近**万人次**参与，现场交流热烈，展现出数据生态蓬勃发展的生机 [1] 展览展示内容与成果 - 展区集中呈现了数据领域的最新成果与产业资源，承载了产业洞察与资源共享的核心价值 [1][3] - 展览板块包括全国数据集团联盟展、上海数字经济成果展及数据要素建设展等，汇聚行业尖端洞察与前瞻分享 [3] - 展览主题涵盖AI赋能、数启万象、创新驱动等方向 [3] - 设有“数据要素X”大赛优秀项目展区，众多专业机构嘉宾围绕创新项目展开建设性讨论，现场互动频繁 [1] - 特邀企业展区汇集**二十余家**优秀企业，全面展现各家在数据领域的专业能力、创新成果与应用实践 [5] 主要参与方与重点项目 - 由中国联通、上海数据集团、浦东新区、华为、上海仪电、重庆数字资源集团**六家**单位联合打造了特装展区，以前瞻内容与强大行业号召力吸引大量专业人士 [5] - 提及上海市数据创新实验室及相关平台建设方向，如高质量数据集工具链平台建设、最新建集及治理平台建设等 [4] - 提及国家级可信数据生态发展 [4] 其他信息 - 更多展区内容可下载《2025 数商大会展示路演案例集》获取 [9]

公司业绩与收入确认 - 公司2025年第三季度收入增速放缓，主要原因是部分大额政府项目收入节点确认的影响 [1] - 相关项目目前均正常履约和推进，预计相应收入将在第四季度或期后陆续确认 [1] - 预计第四季度单季度收入增速将因此提升，并有望带动公司2025年全年收入实现较好增长 [1]

国家高质量数据集建设进展与政策推动 - 国家数据局公布数据显示，我国已建成高质量数据集总量超500PB [1] - 国家数据局联合26个部委共同制定政策文件，以场景应用为导向推动各行业高质量数据集建设 [1] - 国家数据局在2025年2月召开建设工作启动会，6月征集典型案例，8月发布《高质量数据集建设指引》，9月公布104个典型案例名单 [1][2] 高质量数据集对人工智能与产业发展的价值 - 高质量数据集是训练和优化人工智能模型的基础，其丰富性、准确性和多样性直接决定了模型的性能上限 [2] - 高质量数据集的丰富和完善将优化人工智能算法，提升性能，吸引更多企业和开发者参与，形成技术生态良性循环 [2] - 高质量数据集的建设将催生数据标注、清洗、管理等数据服务产业的发展机遇 [2] 高质量数据集在各行业的具体应用与经济效益 - 在电子商务领域，基于用户行为数据的高质量数据集能帮助企业实现精准营销，提高用户转化率和购买力，增加销售额和利润 [3] - 在制造业，高质量数据集的应用能实现生产智能化和自动化，提高产品质量与生产效率，降低生产成本，增强市场竞争力 [3] - 典型案例显示，如节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设，能将系统从“经验驱动”升级为“数据驱动、全局最优”的智能体 [2] 高质量数据集的宏观战略意义 - 发展高质量数据集是驱动人工智能技术跨越式发展、催化产业迭代升级与结构转型、强化社会治理效能、赋能科学研究革新的核心 [3] - 高质量数据集的打造有望成为撬动经济增长的新引擎，对技术生态、宏观经济、社会文化等维度产生深刻广泛影响 [3]

文章核心观点 - 场景对促进新技术新产品规模化商业化应用具有关键牵引作用 国家层面已出台政策进行系统部署[1] - 当前有效场景供给不足是阻碍新产业新模式新动能催生转化的关键因素[2] - 通过发现、培育和开放场景 完善“需求牵引—技术突破—场景验证—产业应用”的创新机制 能加快培育新质生产力[3] 行业趋势与重要性 - 场景正变得日益重要 既能驱动新兴行业茁壮成长 也能助力传统企业焕发新生[1] - 以场景为观察视角 可以看到一个别开生面的活力中国 例如人形机器人“入职”汽车生产线 “聪明的车”奔驰在“智慧的路” 定制旅游专列 变身景区的高速公路服务区[1] - 场景推动着新技术、新产品、新业态走向千家万户 孕育着中国经济高质量发展的新动能新活力[1] 当前挑战与问题 - 部分科技成果因缺乏应用场景而难以释放产业价值 即“英雄无用武之地”[2] - 一些新场景开发开放仍处于探索阶段 制约了技术创新 即“巧妇难为无米之炊”[2] - 全国各地虽有不少新场景 但受限于市场准入 存在规模小、范围窄、应用浅的问题[3] 解决方案与路径 - 场景培育 创新为先 新场景如同“试验田” 需要提前布局、主动开辟[2] - 例如无人矿山、无人采煤等场景涌现 推动矿山建设、勘探开采数字化智能化 用智能设备替代危险人工工作 形成智慧矿山新业态 为数字技术找到应用载体[2] - 应像推进产业创新那样推进场景创新 打造更多新领域新赛道新业态 促进技术与产业双向奔赴 把“试验田”变为“高产田”[2] - 大规模应用 开放为要 促进场景开放才能扩大应用范围[3] - 广东深圳出台全国首个智能网联汽车管理条例 推动测试道路开放 放宽自动驾驶路测企业资质[3] - 上海围绕临床试验数据跨境传输场景 设立国际数据港 开展跨境数据分类分级管理试点[3] - 以场景开放为牵引 拓宽市场准入 畅通要素流动 实现制度创新与场景开放协同推进、同频共振 以更好赋能经济社会发展[3] 企业案例与实践 - 一家投身低空物流赛道的企业 从高原山地到城市海岛 从生鲜冷链到医疗运输 辗转各地探索应用场景 企业负责人认为新产业前景变“钱景” 场景是痛点更是机遇[1] - 一家深耕家电领域多年的企业 从单品智能转向全场景智慧家居 在存量竞争的市场红海中突出重围 企业创始人笃信万物互联时代 产品必将深度嵌入场景 行业会被生态覆盖[1]

黄金市场动态 - 隔夜现货黄金价格多数时间稳定在4200美元上方 盘中因疲软就业数据触及4241.40美元高点 但尾盘回吐涨幅收报4203美元附近接近收平 [1] - 今日欧市盘中黄金小幅下跌 目前在4188美元附近徘徊 [1] - 从技术面看 日线级别5均线已经跌破 行情走势震荡回落 整体向下方此前突破的压力线跌落 [18] 美国就业市场数据 - 美国11月私营企业就业岗位减少3.2万个 为2023年3月以来最大降幅 远逊于市场预期的增加4万个岗位 [3] - 跳槽者薪资增幅为6.3% 为2021年2月以来最低水平 留在原岗位的员工薪资增幅为4.4% 较10月下降0.1个百分点 [3] - 该ADP就业数据基于覆盖超过2600万美国私营部门雇员的工资单 [3] - 11月非农就业报告已改期至12月16日发布 [5] 美联储政策预期 - CME“美联储观察”最新数据显示 美联储12月降息25个基点的概率为89% 前一天为88% 维持利率不变的概率为11% 前一天为12% [7] - ADP就业报告是美联储12月9日至10日议息会议召开前获得的最后一份就业数据 [6] 美国经济数据发布安排 - 美国10月耐用品数据初步报告将于12月23日发布 [4] - 美国9月商品与服务国际贸易数据将于12月11日发布 [4] - 美国10月零售与食品服务月度销售预估数据将于12月16日发布 [4] - 美国11月份CPI报告将于12月18日发布 10月份数值可能会在11月份的CPI报告中发布 [4] 美股市场表现 - 隔夜美股三大指数集体收涨 道指涨0.86% 标准普尔500指数涨0.3% 纳指涨0.17% [2] - 美股短期的核心矛盾仍是流动性和AI情绪 容易在数据与预期之间反复震荡 [10] 美国政治与经济人事传闻 - 有知情人士称特朗普身边人在探讨让贝森特兼任财长和国家经济委员会主任 [8] - 若贝森特入白宫 现任国家经济委员会主任哈塞特最可能去美联储当主席 [9] - 债券投资者对凯文·哈塞特可能被任命为美联储主席感到担忧 担心他会大幅降息以取悦特朗普 [10] 地缘政治与军事动态 - 俄美就乌克兰问题进行谈判 俄方称俄军近期在前线的胜利影响了西方对解决冲突途径的评估 [11] - 乌方已拒绝继续伊斯坦布尔进程 目前只有俄美在进行关于乌克兰问题的谈判 [12] - 美国总统特朗普表示将很快对拉丁美洲贩毒行动展开“地面打击” [13][14] - 自9月初以来 美军已在加勒比海和东太平洋对美方指称的“贩毒船”进行了21次打击 造成82人死亡 [15]

核心观点 - 台湖从农业小镇成功转型，依托历史文化积淀和区位优势，形成了文化演艺与数据产业双轮驱动的现代产业体系 [2][3][4] 历史根基与产业基础 - 区域最早可追溯至辽代，因水网密布、土壤肥沃成为捺钵游猎地和京郊良田，形成"稻田蟹""清水稻"等农业品牌 [6][9] - 2007年建成亚洲最大出版物集散中心之一的台湖图书城，早期接触文化资源形成产业基础 [10] - 依托通州副中心和经开区区位优势，承接科技、光机电等产业资源，具备承载新兴产业基础 [13] 演艺文旅产业发展 - 2018年获"演艺特色小镇"定位，通过旧址焕新将图书城改造为北投台湖文化演艺产业园 [15][16] - 构建以国家大剧院台湖舞美艺术中心为核心的"一核四小"演艺格局，旧食品厂转型的双益发演艺中心获评市级演艺新空间 [19] - 品牌活动台湖爵士音乐节吸引3.2万观众创历史新高，并辐射至河北廊坊设立分会场 [19] - 北京交响乐团永久入驻，北京舞蹈学院计划搬迁，形成"职业院团+美育基地+节庆IP"三维生态 [19] - 承接环球影城溢出效应打造"环影宿游"片区，2024年民宿产值突破3000万元，2025年上半年民宿营收近3500万元，入住率稳定60% [20] 数据产业崛起 - 2023年11月北京数据基础制度先行区落地，成为全国首个数字要素改革试验区 [25] - 设立公共与社会数据资产登记中心、数据资产评估服务站及司法仲裁机构，构建数据服务闭环 [27] - 投用全国首个人工智能训练场和数据监管沙盒，2025年沙盒机制实现跨省落地至广西 [28] - 北投台湖产业园产业聚集度2024年底超60%，2025年上半年吸引100家数据企业入驻 [29] - 罗克佳华、新城热力等企业完成数据资产登记，北京人形机器人创新中心打造具身智能数据训练基地 [30] - 2025年12月将举办第二届ADD数据应用场景大会，发布数据应用创新企业榜单 [30]

高质量数据集建设现状 - 截至三季度末，我国已建成高质量数据集总量超过500PB [1] - 高质量数据集赋能人工智能模型性能提升和创新加速 [1] 政策与行业推动举措 - 国家数据局联合26个部委共同制定以场景应用为导向的政策文件，推动各行业高质量数据集建设 [1] - 部署140项先行先试任务，初步实现人工智能应用与高质量数据集建设同步推进的良好氛围 [1] 市场发展与投资意识 - 全社会需要加大数据领域投入，培育为高质量数据付费的意识 [1] - 为数据要素市场化配置改革注入新动力 [1]