活动公告 - Longevity Investors AG宣布将于2026年1月世界经济论坛周期间在瑞士达沃斯举办两场私人聚会：长寿投资者午餐会于1月20日举行，首届未来投资圈会议于1月22日举行 [2] - 未来投资圈会议由Future Investments发起，由Longevity Investors和知名达沃斯活动策划机构Global Conversations共同主办 [2] - 这两个平台共同致力于加速对人类健康寿命及塑造未来十年的变革性技术的投资 [3] 长寿投资者午餐会 - 长寿投资者午餐会定于2026年1月20日在达沃斯Seehof酒店举行，是一个专注于长寿和再生生物技术对话的平台 [4] - 活动将汇集经过筛选的投资者、科学家、企业家和行业领袖，进行有意义的讨论和高质量社交 [4] - 活动采用标志性的五小时深度形式，平衡演讲、对话与结构化社交休息，促进思想交流和战略联系 [5] - 这是该午餐会的第五届活动，其愿景和目标是吸引更多达沃斯的投资者，为新兴的长寿产业引入更多资金，支持该领域的研究和初创公司 [8] - 目前已公布的部分演讲嘉宾包括：Private Medical创始人Jordan Shlain博士、国际长寿医生Evelyne Yehudit Bischof博士、皮肤长寿领域领导者Liv Kraemer博士、Gero.ai首席执行官Peter Fedichev以及内科与长寿专家Andrea Gartenbach博士 [10] 未来投资圈会议 - 未来投资圈会议定于2026年1月22日在达沃斯举行，是Future Initiatives的首场聚会，旨在连接有远见的投资者与塑造未来行业的创业者和技术 [13] - 会议将汇聚深度科技、太空、机器人、人工智能驱动科学、先进工程和突破性生物学等领域的领导者 [14] - 议程结合了精心策划的社交机会与动态讨论，包括已公布的小组讨论“太空经济：投资地球之外”以及一个关于机器人未来的专题会议，探讨前沿自动化、人形系统和AI驱动工程如何重塑行业并开启新的投资机会 [16] - 会议旨在为有远见的投资者提供一个直接了解未来十年突破性技术的窗口，并激发跨学科对话与合作，以构建全新的产业 [21] - 目前已公布的部分演讲嘉宾包括：SPACE For a Better World创始人Christina Korp、Rendezvous Robotics联合创始人Joe Landon、瑞士和列支敦士登空间与航空中心主席Oliver Ullrich教授、机器人学权威Henrik I. Christensen博士、淡马锡国际新兴技术负责人Russell Tham以及Agility Robotics首席执行官Peggy Johnson [20] 活动背景与意义 - 长寿投资者在深化健康寿命延长领域工作的同时，也致力于支持更广泛的变革性科学与技术领域 [11] - 未来投资圈会议的设立是对长寿投资者午餐会的补充，旨在聚集推动下一代前沿技术的领导者 [12] - 主办方认为，前沿技术已成为推动全球增长和解决问题的下一阶段基础，达沃斯是开启此类对话的理想场所 [19] - 在达沃斯举办的精心策划的聚会对加速新兴领域发展具有强大影响力，未来投资圈会议将这种方式延伸至前沿技术领域，让投资者更接近未来几年将塑造全球经济的创新者和想法 [21]

公司业务与技术架构 - 隆盛科技旗下兰森机器人采用“核心部件 + 整机”一体化技术架构 [1] - 该机器人的研发核心是围绕公司工业场景的应用需求进行迭代 [1] 产品应用场景与规划 - 兰森机器人目前暂未针对养老场景进行程序适配及功能开发 [1] - 公司认为该机器人具备向其他场景延伸的广阔潜力 [1]

公司业务进展 - 精工科技已迭代和优化升级第二代单关节外骨骼机器人，并已具备量产能力 [1] - 公司全资子公司浙江显力智能科技有限公司是外骨骼机器人业务的运营平台 [1] - 该子公司正在开展外骨骼机器人的产业化及商业模式策划等工作 [1]

文章核心观点 - 中国在具身智能（特别是人形机器人）领域，凭借量产能力、完整的产业链和聚焦实战应用的赛事，已取得全球领先地位，引发了美国网友和行业的高度关注与焦虑 [1][3][5][9][33][40][53][56] 国际反响与对比 - 美国网友在Reddit等平台热议，对比中国机器人已在参与应急救援等实战比赛，而美国同类产品仍停留在演示和娱乐阶段，感到“破防”和落后 [1][3][5][6][8] - 国际关注度高涨，外国网友对中国具身智能发展的关注度甚至超过国内，GDPS 2025大赛的规模和实战性给其带来强烈刺激 [9][10][11][12] - 美国机器人公司（如特斯拉）在技术路径上曾受中国公司（如宇树科技）影响，例如从经典控制方法转向强化学习以提升运动能力 [30][31][33] - 硅谷行业人士（如Sunday机器人联创Tony Zhao）警示，中国公司在“硬件量产”与“AI驱动运动控制”结合的垂直整合模式上可能超越硅谷，后者若沉溺于软件优势的假设可能会输掉竞争 [34][35] 中国具身智能的领先优势：量产与实战 - 核心优势在于实现了大规模量产，例如优必选和智元机器人，这与Figure、特斯拉、1X等仍处于原型或小规模试点阶段形成鲜明对比 [36][40][41][42] - 量产（如智元机器人达成5000台交付）能暴露并解决硬件设计潜在问题，推动技术可靠性、供应链稳定性与场景适配性三大核心难题的攻克，使机器人从局限场景进入成熟的产业化部署阶段 [37][38][39] - 量产带来的规模效应将进一步推动算法和数据的标准化，形成正向循环 [41] GDPS 2025大赛作为展示窗口 - 大赛是全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛，设有机器人应急救援等实战比赛项目，首次对标世界技能大赛 [7][46] - 规模庞大，参赛队伍超过百支，涵盖复旦、交大等高校及智元、宇树、新松、开普勒等企业，设立六大赛道、17个赛项，覆盖工业、医疗等多领域 [46] - 首创“三元评审”机制（科学家、AI专家、技能大师），将人类老师-机器学生的经典设定现实化，聚焦实战能力考核 [46] - 大赛作用在于将中国已落地的技术实力摆上台面，形成训练-评估的正反馈循环，并揭示了硅谷可能回避的技术代差 [45][47][48][52] 产业链与生态支撑 - 以上海为代表的机器人产业规模已占全国三分之一，形成了以张江机器人谷为核心的密集产业链，核心部件企业集聚，实现“上下楼就是上下游”，将硬件迭代周期从“月”级缩短至“天”级 [49][50] - 发展由真实工业焊锡、消防救援、医疗康养等场景需求驱动，技术落地目的明确 [50] - 政策、场景与生态协同发力，通过开放百个核心试验场景、推出最高4000万元算力券、支持物理世界常识库建设等系统化产业政策，推动技术与商业双重突破 [50] - 完整的产业链和生态支撑使具身智能从“展示品”变为“量产品”，并赋予举办高规格赛事的底气 [49][51] 行业现状与影响 - 中国具身智能技术展示的内容（如机器人车间操作、长距离行走）在国内已是“日常”而非“作秀”，标志着产业化进入新阶段 [16][18][26][54] - 产业链持续运转，应用场景不断开拓，生态拼图日趋完整，上海是这一进程最先和最完整的呈现者 [55] - 中国在该领域的进展已达到令国际社会不得不高度重视的程度 [56]

纳米机器人技术在医疗领域的应用进展 - 加拿大蒙特利尔理工学院的研究团队利用磁共振成像（MRI）扫描仪的磁场，在活猪体内操控载药纳米机器人，旨在将抗癌药物精准输送至肝脏等病灶[2] - 通过改变猪在MRI机器中的体位（以略微向下的角度放置），成功使抵达目标肝脏部位的纳米机器人数量增加了近三倍[2] - 该技术已在动物模型后期研究中展示出多种潜力，包括辅助活检与手术、筛查难检测癌症、抑制肿瘤生长以及精准输送药物或疫苗，有望革新癌症的诊断、监测和治疗方式[3] 机器人技术在各行业的创新应用 - 河南理工学院研发的AI机器人通过深度学习识别骨骼边界并实时调整切割参数，使猪肉加工生产效率提高35%以上，加工损耗率降低20%，目前已在30余家企业应用[6] - 同济大学研发了多款机器人系统，包括水空两栖“飞鱼”无人机用于监测、低能耗机械抓手用于野生动物观察、节能无线传感网络用于灾害监测，以及具备多维感知的“触觉皮肤”TacSuit以提升人机协作安全性[6] - 昂泰微精（KouTech）公司研发的Kai外科机器人系统能在亚微米尺度下稳定操作，完成高难度超显微外科重建手术，未来或可自动识别血管路径以降低培训门槛[6] 《自然》增刊“自然聚焦”2026年关注主题 - 计划关注8个快速发展或社会高度关注的主题，包括：机器人学（已发布）、传感技术、营养学、慈善/奖项与荣誉、合成生物学、药物发现、数字健康与可穿戴设备、能源以及传染病研究[5][8][9][10][11][12][13][14][15] - 各期增刊将深入探讨特定领域的前沿进展，例如传感技术在医疗植入物和智慧城市中的应用、营养学在抗衰老和基因表达方面的研究、合成生物学在活体药物和工程生物安全性方面的突破等[8][9][11] - 该系列为研究机构与企业提供了合作与展示平台，旨在传播科学发现、提高学术声誉并促进国际合作[5][7] 机器人行业相关企业列举 - 工业机器人领域列举了埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技、法奥机器人、越疆机器人、节卡机器人等15家公司[18] - 服务与特种机器人领域列举了亿嘉和、晶品特装、七腾机器人、史河机器人、九号机器人、普渡机器人等9家公司，医疗机器人领域列举了元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗等12家公司[19] - 人形机器人领域列举了优必选科技、宇树、云深处、星动纪元、伟景机器人、逐际动力等24家公司，具身智能领域列举了跨维智能、银河通用、千寻智能、灵心巧手等23家公司[20][21] - 核心零部件领域列举了绿的谐波、因时机器人、坤维科技、脉塔智能、青瞳视觉等27家公司，教育机器人领域列举了硅步机器人、史河科教机器人、大然机器人3家公司[22]

公司融资情况 - 北京星源智机器人科技有限公司于12月11日完成超亿元天使+轮融资，由赛富基金与凯联资本领投，三七互娱、科实资本、乐聚智能等跟投，老股东元生创投、元禾原点持续加注 [3] - 本轮融资将用于具身大脑专业版RoboBrain Pro的研发、垂直行业解决方案拓展及高端人才引进 [4] - 公司在2025年9月刚完成2亿元天使轮融资，投资方包括中科创星、高瓴、元禾原点、元生创投、慕华科创、力合资本、华金资本等知名机构及智元机器人、芯联资本等产业投资方 [5] - 成立仅4个月时间，公司已完成两轮各数亿元融资，短时间内多机构参与实属罕见 [5] 公司背景与股权 - 公司于2025年8月1日在北京注册成立，由北京智源人工智能研究院孵化，继承研究院在具身智能大模型方向的研究成果 [6] - 公司成立之初股东栏就有智元机器人和其生态伙伴灵初智能，大概率是智元“A计划”孵化的50+个早期项目之一 [5] - 智元机器人与高瓴资本已成立具身智能产业基金，这可能是高瓴参与首轮融资的原因 [5] 创始团队与技术核心 - 创始人兼CEO刘东是智源研究院研究员，研究方向为具身智能的高性能端侧算力平台、360°融合感知模组及视觉语言导航，曾任京东智能驾驶总经理，主导了京东智能驾驶产品全栈研发与商业化闭环 [12] - 联创兼首席科学家穆亚东是北京大学副教授、智源学者，在多模态大模型、具身大模型和机器人方向的研究处于世界前沿水平 [12] - 公司打造了跨本体的高泛化性通用大脑，开发出连接AI与物理世界的“物理AI”模型 [13] - 公司开发了2070 Tops的算力平台，可使大脑大模型在端侧运行，让机器人获得高级智能；T5算力平台基于NVIDIA Jetson Thor处理器开发，具备强大的Transformer模型加速能力 [13] - 公司采用“软硬件一体”策略，降低了机器人大脑的部署门槛和开发成本，已与多家机器人公司达成合作意向 [9] 商业化进展与合作 - 2025年9月1日，公司与北京亦庄机器人科技产业发展有限公司签署战略合作协议，围绕具身智能机器人的技术研发、场景应用与市场推广展开全面合作，三年内完成不低于五亿元订单 [14] - 2025年10月，在智元机器人发布的新一代工业级交互式具身作业机器人“精灵G2”上搭载了星源智的具身大脑产品域控制器T5，双方已进入深度合作与批量交付阶段 [14] - 11月11日，公司与全球最大电动叉车公司浙江中力机械股份签署战略合作协议，首次联合发布全球领先的具身装卸技术及全场景装卸自动化解决方案，该成果已完成技术研发及部分实地验证，即将全面落地 [14] 行业趋势与竞争格局 - 具身智能赛道（人形机器人和具身智能大模型）已挤满车企、车企产业链和自动驾驶领域行业“大牛”，成为该赛道最强力量 [11] - 2024年四季度以来，自动驾驶领域技术“大牛”纷纷离职入局具身智能赛道创业，带资下场成为常态，并在2025年掀起新一轮融资狂潮 [11] - 同样创始人或联创具备智驾背景的国内具身智能初创公司如它石智航、智平方、维他动力、星海图等皆在2025年完成亿级融资 [11] - 它石智航成立仅5个月，在没有产品推出的情况下已获得超17亿元融资；星海图目前累计融资已超15亿元 [11] - 由智驾芯片上市公司地平线副总裁张玉峰于2025年3月创办的无界动力也是例证 [11] - 全球已有15家知名车企入局人形机器人赛道，其中国内11家，但国内真正有威慑力的双足产品亮相目前只有小鹏 [15] - 全球具身智能大模型（机器人通用“大脑”）公司背景大体可分为科技大厂和科研院校背景创业团队 [16] 行业挑战与资本偏好 - 自动驾驶和人形机器人技术路径高度重叠（“大脑”层面），自动驾驶尚未成熟，人形机器人更无从谈起；目前商业闭环并不成立 [16] - 资本层面开始纠偏，具身智能大模型创企或具备强大AI能力的人形本体初创公司已成为资本市场香饽饽 [17] - 对于人形机器人创企，目前生产出人形机器人本体并不难，通过战略合作实现营收也不难，难在批量化生产和实现场景真正、有效应用 [17] - 众多具身智能领域创企并没有哪家实现真正护城河，作为核心瓶颈的机器人“大脑”要想实现突破，仍旧道阻且长 [17] - 相较于上游机器人核心零部件基本成熟，软件算法进步将是推动人形机器人功能提升和应用场景拓展的关键 [16]

文章核心观点 - AI机器人公司星尘智能推出的端到端全身视觉-语言-动作模型Lumo-1，通过创新的三阶段训练架构，显著提升了机器人在复杂物理环境中的推理与操作能力，使其在多步骤长时序任务、精细操作及泛化能力上超越现有先进模型[9][11][12] 技术模型：Lumo-1的架构与训练 - Lumo-1是一个端到端全身VLA模型，旨在实现机器人的“心手合一”，通过具身化VLM、跨本体联合训练、推理-动作真机训练以及强化学习校准对齐等方式，将大模型“心智”转化为流畅的全身操作[9] - 训练采用三阶段架构：第一阶段为具身化VLM，在精选数据上预训练以获得空间理解等能力，在7个经典具身推理基准中大部分超过RoboBrain-7B、Robix-7B等专用模型[12][17]；第二阶段为跨本体联合训练，融合多机器人数据以强化指令跟随与空间推理[18]；第三阶段为真机推理-动作训练，利用绳驱机器人Astribot S1的仿人示教轨迹学习真实世界的可执行动作模式[18] - 最后加入强化学习推理-行动对齐，通过多维度的奖励信号校准高级推理与低级动作之间的误差，使模型在任务成功率、动作合理性与泛化能力上显著超越仅模仿专家示范的表现[20][29] 核心能力与性能表现 - Lumo-1在多步骤长时序、精细灵巧操作、可泛化抓取放置三大类核心操作任务中，全部超越了π0、π0.5等先进模型[11][13] - 在未见过的物体、场景和指令等分布外情况，以及处理抽象、模糊、需扩展推理的指令时，优势更为明显[11][13] - 在7个多模态基准测试中的6个优于其骨干模型Qwen2.5-VL-7B，并超越了专门的具身模型RoboBrain-7B和Robix-7B，同时未损害核心多模态感知和推理能力[31] 关键技术拆解 - **动作空间建模**：通过空间动作分词器将连续动作轨迹压缩成可复用、组合的“动作单词库”，比FAST与分桶方法更紧凑和稳定，减少了数据收集引入的无关噪音[21] - **结构化推理**：将推理拆解为文字推理与视觉推理两个维度，形成解释动作的结构化推理链，使“为什么这样做”先于“怎么做”，并将视觉理解映射为路径点预测，实现从2D到3D控制的自然过渡[24][25] - **数据策略**：采用数据受限扩展定律验证，发现在固定模型规模下，数据多样性对泛化能力的影响远超数据重复次数，指明了注重数据质量的方向[30] 实际应用与泛化案例 - 机器人能够处理复杂、长时序的日常活动任务，如清扫、削皮、倾倒、刷洗、折叠等，这些任务可自然分解为多个子任务[23] - 展现出强大的抽象概念推理和情境理解能力，例如：理解“代表爱情的花”并放入花瓶；根据“KFC里的东西”推理出炸鸡、汉堡；根据“画海洋的工具”找到蓝色画笔[25] - 具备灵活的实时决策能力，例如在“把可乐放到盘子上”任务中，当左臂路径被加入障碍物时，能实时推理并切换为使用右臂[27] - 在真实环境中展现出惊人的泛化能力，如面对不同高度容器自动调整手臂姿态，以及识别从印刷体换成手写体的菜单并完成食材配对[31]

市场近期表现与格局 - 周四A股市场出现调整 个股大面积下跌 收盘下跌个股家数超过4300家[1] - 市场呈现明显的防御思路 申万一级行业中仅银行板块逆势上涨 资金侧重高股息和红利低波方向[1] - 临近年底 投资者交易热情下降 在“落袋为安”心理影响下 市场总体呈现缩量震荡格局 预计盘局在未来数周内不会发生明显变化[1] 后市宏观与市场展望 - 美联储2025年末次利率决议降息25基点符合预期 但点阵图显示2026年降息次数或仅有1次 市场对后续降息空间持谨慎态度[2] - 年底市场参与方交易积极性下降 A股成交量明显萎缩 市场进入观望氛围[2] - 市场经历10月以来的持续横盘震荡后 已具备进一步向上拓展空间的条件[2] - 2026年中下游制造业迎来供需形势好转是大概率事件 A股上市公司盈利增速有望迎来明显回升[2] - 当前市场在4000点反复震荡或为市场上一台阶做准备[2] - 11月关注重点包括十五五发展规划定调对产业的刺激作用 科技行业的事件驱动 反内卷带动的物价回升等 预计多板块有望迎来催化剂 推动市场维持震荡上行格局[2] 行业与板块投资机会 - 预计12月市场进入震荡期后 红利和涨价受益板块将阶段性占优 短期内可关注银行 公用事业 煤炭 有色金属等[3] - 2026年科技仍然是市场主线 在经历阶段性休整后 可关注AI 锂电池 军工 机器人等板块[3] - AI硬件产业趋势确立 主要AI大模型的tokens调用量持续走高 AI应用高峰将在2026年出现 关注AI硬件高增长趋势和AI应用从量变到质变的机会[3] - 机器人国产化和走进老百姓生活是2026年比较确定的趋势 产品将从人形机器人向四足机器人 功能型机器人扩展 带来传感器 控制器 灵巧手等板块的阶段性机会 特斯拉人形机器人版本可能更新或成新催化剂[3] - 半导体国产化仍是大势所趋 关注半导体设备 晶圆制造 半导体材料 IC设计等[3] - 军工板块2026年存在订单继续回升的预期 大部分军工子板块如地面装备 航空装备 军工电子等三季报业绩降幅继续收窄 基本面已出现触底迹象[3] - 创新药经历近4年调整后逐步迎来收获期 自2024年三季度以来已连续4个季度净利润增速为正 预计2025年创新药将迎来基本面拐点 2026年将延续上行趋势[3]

文章核心观点 - 文章介绍了一款名为《电报解读》的资讯产品，其核心功能是即时解读重要事件、分析产业链公司及重磅政策，旨在挖掘投资价值并为用户提供市场影响参考 [1] - 文章通过两个具体案例展示了该产品的解读内容，案例涉及谷歌数据中心、人形机器人、存储、光模块及AI数据中心等前沿科技领域 [1] 公司业务与产品布局 - 案例一中的公司业务覆盖谷歌数据中心及人形机器人领域，其产品可应用于谷歌数据中心，并为海外数据中心头部电源客户提供部件产品 [1] - 该公司在人形机器人领域自研了空心杯电机及灵巧手指关节模组等关键部件 [1] - 案例二中的公司业务涉及存储、光模块及AI数据中心领域，已大批量供货内存条等存储设备 [1] - 该公司的高端服务器PCB已供货AI领域，并已批量生产800G光模块，同时正在研发1.6T光模块及陶瓷板 [1] 行业与市场关注点 - 文章提及的行业焦点包括：数据中心（特别是谷歌及海外头部客户）、人形机器人关键部件、存储设备、AI服务器、高速光模块（800G及1.6T）等 [1] - 这些领域均属于当前科技与投资关注的热点方向，具有较高的时效性和专业性 [1]

大会核心亮点与行业意义 - 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大会将于12月12日至14日举行，核心亮点是将人形机器人置于从工业生产到社会服务、家庭助理、应急救援、医疗照护及艺术演绎等真实场景的“竞技场”中，考验其真正落地能力 [1] - 多家参赛企业表示，2026年将是机器人量产能力竞争的关键一年，正积极规划后续产能布局，拓展海外市场成为具身智能企业的重要战略方向 [1] 参赛企业技术进展与产品 - 傲意科技为大赛提供30台高性能灵巧手支持 [2] - 傲意科技在2025年实现灵巧手核心技术突破：6月发布业内首款带触觉力控的灵巧手AP001，首次将精细触觉反馈引入实用化产品；年底前推出全球首创的AP002型号，集成了三维力与一维力混合触觉感知，实现了从“感知”到“力控”的闭环 [4] - 傲意科技的灵巧手操作寿命已达到30万次，下一步挑战目标是100万次；快速开闭合时间周期为0.7秒；重复定位精度为±0.05毫米，优于工业机械臂的±0.1毫米 [11] - 开普勒参赛的K2“大黄蜂”机器人已在上汽通用等制造企业环境中进行“上岗训练”，具备“充电1小时，连续工作8小时”的续航能力和30公斤的双臂负载 [8] - 人形机器人（上海）有限公司（国地中心）已打造统一大小脑的全谱系机器人，涵盖从低成本陪伴机器人nano龙，到适合科研教育及城市服务行业的青龙lite，再到具备全身控制及复杂作业能力的青龙3.0 [8] - 国地中心构建了全国最大的异构真机数据集，涵盖800万+数据及十余种不同场景，并基于此训练出自研的龙腾vla大模型，在场景中6小时压力测试下成功率可达90%以上 [10] 商业化落地场景与规划 - 工业场景被视为最适合人形机器人商业化落地的场景之一，大赛设置的工业制造、物流装配等赛道被认为是人形机器人最先产生商业价值的核心场景 [6] - 相比工业场景，家庭环境更为复杂，机器人需完成衣物折叠、餐具整理等任务，非常考验模型的泛化性和鲁棒性 [8] - 开普勒全球业务部总监预计，机器人明年将逐步进入制造业，但距离实现规模化部署还需3-5年时间 [11] - 开普勒未来的量产目标是让机器人的售价降低到20万元 [11] - 傲意科技计划于明年发布更高自由度的下一代触觉力控灵巧手 [6] 市场拓展与订单情况 - 傲意科技将重点开拓北美、日韩及欧洲等海外市场 [11] - 开普勒已经有一些小批量的出海订单，近期会陆续发货 [11] 产业生态与政府支持 - 上海张江已集聚具身智能产业链企业超100家，产业链覆盖率达60%，其中张江机器人谷集聚机器人产业链企业近百家，包括国地中心、智元机器人、傅利叶智能、开普勒机器人等重点企业 [14] - 上海政府出台了《具身智能产业发展实施方案》，设定了到2027年核心产业规模突破500亿元的具体目标 [13] - 政府通过提供算力券、语料券直接降低企业研发成本，建设数字孪生实训场、中试平台解决从仿真训练到真实验证的需求，并搭建投资和租赁平台通过金融工具降低客户使用门槛 [13] - 政府在算力层面提供补贴政策，为企业模型训练提供支持，并推动机器人在物流、工业、商业等场景的示范应用 [13]