行业资金流向总体情况 - 今日4个行业实现主力资金净流入，27个行业主力资金净流出 [1] - 汽车行业以31.66亿元净流入位居首位，电子行业以87.73亿元净流出居末位 [1] 主力资金净流入行业表现 - 汽车行业净流入31.66亿元，成交量82.61亿股（较昨日-0.47%），换手率3.72%，涨幅1.44% [1] - 传媒行业净流入7.23亿元，成交量59.30亿股（较昨日-2.46%），换手率4.04%，涨幅1.94% [1] - 农林牧渔行业净流入4.36亿元，成交量29.76亿股（较昨日+4.55%），换手率3.12%，涨幅1.79% [1] - 煤炭行业净流入3.34亿元，成交量23.43亿股（较昨日+10.37%），换手率1.79%，涨幅1.32% [1] 主力资金净流出显著行业 - 电子行业净流出87.73亿元，成交量106.01亿股（较昨日-13.19%），换手率3.81%，跌幅0.04% [1][2] - 有色金属行业净流出86.06亿元，成交量74.61亿股（较昨日-25.40%），换手率3.39%，跌幅0.81% [2] - 计算机行业净流出72.20亿元，成交量75.96亿股（较昨日-13.89%），换手率4.25%，跌幅0.24% [2] - 通信行业净流出66.33亿元，成交量41.14亿股（较昨日-22.56%），换手率2.35%，跌幅1.52% [2] 成交量变化显著行业 - 轻工制造行业成交量增幅最大达17.42%，但资金净流出6.74亿元 [1] - 钢铁行业成交量降幅最大达22.05%，资金净流出6.20亿元 [1] - 非银金融行业成交量降幅23.96%，资金净流出43.08亿元 [2] - 国防军工行业成交量降幅23.32%，资金净流出35.79亿元 [2] 换手率表现 - 电力设备行业换手率最高达4.28%，但资金净流出49.50亿元 [2] - 社会服务行业换手率4.09%，资金净流出3.93亿元 [1] - 传媒行业换手率4.04%，资金净流入7.23亿元 [1] - 银行行业换手率最低仅0.34%，资金净流出34.18亿元 [2]

公司违规处分 - 上交所于2025年9月15日对*ST天择及相关责任人予以通报批评 [1] - 公司业绩预告中关于营业收入是否低于3亿元披露不准确且未进行风险提示 [1] - 违规行为违反《上海证券交易所股票上市规则》多项条款 [1] - 被处分人员包括公司时任董事长彭勇、总经理傅冠军、财务总监孙静及董事会秘书周智 [1] 财务与经营状况 - 2024年度公司营业收入构成为传媒业务占比97.87%及其他业务占比2.13% [2] - 公司当前市值为29亿元 [3] 退市风险相关 - 净利润为负时营业收入低于3亿元将触发退市风险警示 [1] - 公司未向市场充分提示可能触及退市风险警示的风险 [1]

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国内权益市场表现 - 万得全A周涨幅2.12% 日均成交量维持在2.5万亿元较高水平并创出此轮反弹新高 [1] - 国内TMT板块表现亮眼 电子 传媒和计算机上周分别上涨5.98% 4.44%和4.26% [1] 宏观经济数据表现 - 8月货物贸易进出口总值3.87万亿元 同比增长3.5% 出口进口连续3个月实现双增长 [2] - 前8个月外贸顺差金额近7900亿美元 同比涨幅超过28% 创历史新高 [2] - 8月核心CPI同比上涨0.9% 涨幅连续第4个月扩大 PPI环比由上月下降0.2%转为持平 同比下降2.9% 降幅收窄0.7个百分点 [2] - 8月M1存量同比加快0.4个百分点至6% 创2023年1月以来新高 M2存量同比与上月8.8%持平 M2-M1剪刀差收窄至2.8% [2] - 居民存款同比少增6000亿元 企业存款同比小幅少增503亿元 非银存款同比多增5500亿元 [2] - 7-8月非银存款共计比2024年同期多增1.94万亿元 [2] 市场行情与债券表现 - 反转行情自去年9.24以来延续 人工智能和出海主题成为行情主线 [3] - 10年国债收益率在1.79%附近 较6月24日上行14BP 30年国债收益率在2.08%附近 较6月24日上行23BP [3] - 1年国债收益率1.40% 5年国债1.62% 分别较6月24日上行4BP和10BP [3] - 收益率曲线陡峭化受长期基本面预期向好和股债跷跷板效应驱动 [3]

市场整体表现 - 上证指数9月15日下跌0.26% [1] - 申万行业分类中15个行业上涨 电力设备行业涨幅2.22%居首 传媒行业涨幅1.94%居次 [1] - 综合行业下跌1.80%表现最差 通信行业下跌1.52% [1] 资金流向概况 - 两市主力资金全天净流出597.54亿元 [1] - 4个行业实现主力资金净流入 汽车行业净流入31.66亿元且行业上涨1.44% [1] - 传媒行业资金净流入7.23亿元且上涨1.94% [1] - 27个行业主力资金净流出 电子行业净流出87.73亿元规模最大 有色金属行业净流出86.06亿元 [1] - 计算机 通信 电力设备行业资金净流出规模居前 [1] 综合行业详细资金流向 - 综合行业主力资金净流出5.10亿元 [2] - 行业16只个股中2只上涨12只下跌 [2] - 4只个股资金净流入 漳州发展净流入2072.98万元居首 亚泰集团净流入1458.45万元 南京公用净流入115.89万元 [2] - 8只个股资金净流出超千万元 东阳光净流出3.59亿元居首 粤桂股份净流出4897.67万元 综艺股份净流出3296.79万元 [2] - 东阳光股价下跌3.72%且换手率3.30% [2] - 漳州发展股价上涨4.90%且换手率6.64% [2]

市场表现 - 沪指下跌0.26%收报3860.50点 深证成指上涨0.63%收报13005.77点 创业板指上涨1.51%收报3066.18点 科创50上涨0.18%收报1340.40点[1] - 全市场1913只个股上涨 3371只个股下跌 138只个股收平 沪深两市成交额22774亿元 较上个交易日缩量2435亿元[1] - 申万一级行业中电力设备上涨2.22% 传媒上涨1.94% 农林牧渔上涨1.79% 汽车上涨1.44% 煤炭上涨1.32%[1] 行业板块 - 领跌行业包括综合下跌1.80% 通信下跌1.52% 国防军工下跌1.05% 银行下跌0.90% 有色金属下跌0.81%[1] - 概念板块涨幅前列包括高送转 CRO 网络游戏 猪产业 动物疫苗 生物育种 鸡产业 新能源汽车 汽车零部件 煤炭开采[2] - 概念板块跌幅前列包括钴矿 化学原料 操作系统 稀土 网络安全 卫星互联网 黄金珠宝 化学纤维 小金属 西藏振兴[11]

中证网讯 9月15日，港股科技板块表现活跃。Wind数据显示，恒生科技指数早盘站上6000点，创今年4 月以来盘中新高。消息面上，美联储将于当地时间9月17日召开议息会议。基于前期公布的一系列数据 表现出经济走势疲软的背景，市场对于降息25个基点的预期较强。离岸特性突出的港股备受关注，其中 利率敏感性较高的港股科技板块有望受益。 受此逻辑强化影响，恒生科技ETF（513130）上周有所放量，9月9日至9月12日单日成交额持续保持在 50亿元以上，9月以来该ETF净流入11.86亿元，最新规模突破392亿元，创历史新高。 在美联储降息预期强化带来的港股贝塔机遇和科技板块自身的阿尔法机遇叠加下，南向资金加速流入。 9月以来，南向资金累计加仓达938.82亿港元，其中互联网公司个股成为加仓重点。此外，当前恒生科 技指数市盈率为23.12倍，处于近5年中低分位数区间，配置价值或值得关注。恒生科技ETF（513130） 具有规模较大、流动性较优、支持场内T+0、费率较低等优势，有望助力投资者把握港股科技回升机遇 的重要工具，场外投资者可关注其场外联接基金（A类015310、C类015311）。（王鹤静） 此外，港股科技 ...

恒生科技指数表现 - 恒生科技指数早盘突破6000点刷新今年4月以来盘中新高 [1] - 指数市盈率23.12倍处于近5年31.92%中低分位数区间 [2] 市场资金动向 - 南向资金9月以来累计加仓达938.82亿港元 [2] - 恒生科技ETF近4个交易日全天成交额均超55亿元 [1] - 恒生科技ETF近10个交易日资金净流入额累计达11.86亿元 [1] - 恒生科技ETF最新规模达392.11亿元创历史新高 [1] 行业基本面利好 - 两大港股互联网龙头企业开始采用自主设计芯片训练AI大模型取代部分英伟达芯片 [1] - 海外科技巨头云基础设施营收增长显著对国内AI产业链产生催化作用 [1] 宏观环境支撑 - 市场对美联储9月17日议息会议降息25基点预期较强 [1] - 离岸特性突出的港股科技板块对利率敏感性强 [1] 产品特性 - 恒生科技ETF（513130）具有规模较大、流动性较优、支持场内T+0、费率较低优势 [2] - 基金持有人户数超22万户 [2] - 恒生科技指数涵盖30只港股互联网及制造业龙头企业覆盖AI产业链多个环节 [2]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - A股市场本周延续反弹，成长风格亮眼带动TMT主题基金上行，多数量化指数增强型产品超额收益平平，两市周度日均成交额环比下滑10.63%，成交量若持续萎缩市场将从单边上涨转区间震荡，建议关注低位板块补涨行情，四类股指期货合约基差表现分化 [1][11] - 下周重要宏观经济事件密集，市场关注美联储货币政策会议及中美西班牙会谈结果，A股大概率维持震荡偏强行情，建议布局科技前沿赛道，把握部分板块轮动补涨机会，国债市场调整后有配置价值 [16] 根据相关目录分别进行总结 本周市场回顾 行业指数 - A股市场震荡上行，成长风格带动TMT主题基金，多数量化指数增强型产品超额收益不佳，两市周度日均成交额2.3万亿，环比下滑10.63%，四类股指期货合约基差分化，中性对冲基金本周收益均值和中位数分别为 -0.06%和 -0.08% [11] - 电子、房地产等板块涨幅居前，房地产和农林牧渔板块周度成交额占比提升大，综合金融和国防军工板块交易活跃度降低，房地产板块受政策利好上涨5.82%，电力设备及新能源板块涨幅仅0.50%，可能面临短期调整压力 [11] 市场风格 - 成长风格指数上涨3.56%，周度成交额占比小幅降低；消费风格指数涨幅0.88%，周度成交额占比上升；金融风格指数近一月表现弱，周度仅涨0.24%，周度成交额占比大幅减少；周期风格指数上涨1.87%，周度成交额占比增加至近四周新高；稳定风格指数周度涨幅1.14%，周度成交额占比大幅增加至近四周新高 [15] - 以中证A股指数为基准，中证500指数涨幅居前，周度上涨3.38%，周度成交额占比为近四周新高；沪深300指数本周涨幅仅1.38%，周度成交额占比减少，近3个月市场结构化特征明显，中证500指数表现较强，资金偏好确定性机会推动优质龙头股补涨 [15] 主动权益基金 不同主题赛道中本周表现优异的基金 - 以TMT、金融地产等六个板块为基准划分单赛道和双赛道基金，单赛道基金为连续多期某个板块仓位大于70%的基金，双赛道基金为连续多期某两个板块仓位都大于30%的基金 [20] - 列出不同主题赛道中本周表现排名前五的基金，包括基金代码、简称、经理、规模、区间收益、近一年最大回撤等信息 [21] 不同策略分类中表现优异的基金 - 对成长、BP和盈利因子改进得到成长、估值和质量因子，将基金分为深度低估、高成长等类型，统计本周不同类型基金中表现优异的基金 [22] - 列出不同风格策略中本周收益排名前五的主动权益基金相关信息 [23] 指数增强型基金 本周指数增强基金的超额收益分布 - 本周上证指数等指数有不同涨跌表现，价值风格和成长风格类板块代表指数也有不同涨幅 [25] - 给出各宽基指数增强基金超额收益的平均值和中位数，中性对冲基金和量化多头基金绝对收益的平均值和中位数 [26][27] - 列出各宽基指数增强基金本周超额收益均值、近一月超额收益均值及近一周超额收益排名前三的基金 [30][35][37][38][39] - 列出中性对冲基金和量化多头基金本周绝对收益均值、近一月绝对收益均值及近一周绝对收益排名前三的基金 [40][41] 本周基金高频仓位探测 - 最近一周主动权益基金大幅加仓基础化工、机械和电力设备及新能源行业，大幅减仓电子、计算机和国防军工行业；最近一个月电子和通信行业仓位明显增加，银行和汽车行业仓位明显减少 [3][43] - 给出各行业本周行业仓位、一周前行业仓位、一月前行业仓位、最近一周增减仓和最近一月增减仓数据 [44] 本期债券基金选品 中长债基金池 - 根据基金规模、收益风险指标等筛选出中长债基金池，列出相关基金的代码、名称、成立日期、经理、规模、YTD收益率、滚动区间收益、近一年最大回撤等信息 [47][48] 短债基金池 - 筛选出短债基金池，列出相关基金的代码、名称、经理、成立日期、规模、YTD收益率、滚动区间收益、近一年最大回撤等信息 [49] 本周美元债基金周度跟踪 - 根据前期报告筛选出关注的美元债基金并进行周度跟踪，列出基金名称、代码、规模、区间收益、近三年最大回撤、申购赎回状态等信息 [50][51]

量化模型与构建方式 1.扩散指数行业轮动模型 - **模型名称**：扩散指数行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业扩散指数来捕捉行业趋势，选择向上趋势的行业进行配置[26][37] - **模型具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数，扩散指数反映了行业价格动量的强度[27] 2. 具体计算公式未在报告中明确给出，但扩散指数是一个介于0到1之间的数值，数值越高代表行业向上趋势越强[27] 3. 每月选择扩散指数排名前六的行业作为配置组合[26][30] - **模型评价**：在趋势行情下表现较好，但在市场反转时可能失效[26][37] 2.GRU因子行业轮动模型 - **模型名称**：GRU因子行业轮动模型 - **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成行业因子，捕捉短期交易信息[34][38] - **模型具体构建过程**： 1. 使用GRU深度学习网络处理分钟频量价数据[38] 2. 生成GRU行业因子，因子值反映了行业短期表现强度[34] 3. 每周根据GRU行业因子排名调仓，选择因子排名前六的行业[34][36] - **模型评价**：在短周期表现较好，但长周期表现一般，极端行情下可能失效[38] 模型的回测效果 1.扩散指数行业轮动模型 - 2025年以来超额收益：4.53%[25][30] - 2025年9月以来超额收益：-0.47%[30] - 本周超额收益：0.88%[30] 2.GRU因子行业轮动模型 - 2025年以来超额收益：-7.37%[33][36] - 2025年9月以来超额收益：0.29%[36] - 本周超额收益：-0.23%[36] 量化因子与构建方式 1.行业扩散指数因子 - **因子名称**：行业扩散指数 - **因子构建思路**：基于价格动量原理，衡量行业价格趋势的强度[27][37] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数[27] 2. 扩散指数是一个0到1之间的数值，越高代表行业向上趋势越强[27] 3. 具体计算公式未在报告中明确给出 2.GRU行业因子 - **因子名称**：GRU行业因子 - **因子构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成，捕捉行业短期表现[34][38] - **因子具体构建过程**： 1. 使用GRU深度学习网络处理分钟频量价数据[38] 2. 输出GRU行业因子值，正值代表看多，负值代表看空[34] 因子的回测效果 1.行业扩散指数因子 - 最新排名前六行业：综合(0.99)、银行(0.969)、通信(0.951)、钢铁(0.95)、有色金属(0.947)、商贸零售(0.934)[27] - 周度环比提升前六行业：房地产(0.132)、建材(0.047)、钢铁(0.033)、银行(0.005)、建筑(0.004)、商贸零售(0.003)[29] 2.GRU行业因子 - 最新排名前六行业：综合(4.56)、建筑(3.8)、房地产(3.6)、纺织服装(0.08)、综合金融(-0.07)、家电(-0.16)[34] - 周度环比提升前六行业：综合、建筑、房地产[34]