公司业务范围 - 公司主业为提供网信安全产品、安全服务与综合解决方案 [1] - 公司业务不涉及服务器等IT基础设施领域 [1] - 公司尚未布局液冷服务器领域 [1]

股价表现与交易数据 - 安博通9月11日股价上涨5%至105元/股 成交额1.61亿元 换手率2.05% 总市值80.70亿元 [1] 公司基本信息 - 公司位于北京市海淀区 成立于2007年5月25日 于2019年9月6日上市 [1] - 主营业务为网络安全核心软件产品研发、销售及技术服务 是网络安全系统平台与安全服务提供商 [1] - 收入构成：安全网关39.47% 安全人工智能35.21% 安全管理18.05% 安全服务7.15% 其他0.12% [1] 基金持仓情况 - 广发改革混合基金(001468)二季度持有6.89万股安博通 持股数量与上期持平 [2] - 该持仓占基金净值比例2.48% 为第四大重仓股 [2] - 基于当日股价涨幅测算 该基金单日浮盈约34.43万元 [2] 基金业绩表现 - 广发改革混合基金规模1.97亿元 今年以来收益率22.97% 同类排名3278/8175 [2] - 近一年收益率38.2% 同类排名4011/7982 成立以来累计收益6% [2] - 基金经理陈少平累计任职18年290天 管理规模1.97亿元 [2] - 任职期间最佳基金回报67.03% 最差回报-27.18% [2]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入38.27亿元 同比增长3.67% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为-2.82亿元 同比减亏0.59亿元 [1] - 研发费用达15.65亿元 占营业收入比例40.89% [1] - 自2018年重组上市以来累计现金分红总额约43.34亿元 [2] - 2024年年度权益分派每10股派发现金红利1元人民币 合计派发现金红利约7亿元 [2] 人工智能业务进展 - 纳米AI产品月度Web访问量合计超4.5亿次 [1] - 纳米AI搜索国内排名第二 纳米AI智能体排名第三 [1] - 纳米AI月活用户超1200万 稳居国内TOP 10行列 [1] - 2025年发布最新模型"360zhinao2-o1.5" 在数学和科学推理能力方面持续迭代提升 [2] - 该模型综合能力位居国产大模型第一梯队 在数学推理能力方面表现明显优势 [2] 数字安全领域成果 - 推出"360安全智能体" 以AI原生方式重构数字安全防护体系 [2] - 已构建100+安全领域专家级智能体 [2] - 广泛应用于APT攻击溯源 安全运营 漏洞防护等场景 [2] - 累计发现APT组织数量达58个 占国内所有发现APT总数的98% [2] 战略布局 - 公司持续围绕"AI+安全"两条主线保持高研发投入 [1] - 秉持"成为最安全的AI创新者"的愿景 [2] - 通过技术创新和业务升级为长期可持续发展注入新动能 [2]

大宗交易概况 - 亚信安全于2025年9月11日发生大宗交易，总成交量73万股，总成交额1344.66万元，占当日总成交额的15.05% [1] - 成交价格为18.42元，较市场收盘价20.8元折价11.44% [1] 交易明细分析 - 共发生6笔大宗交易，单笔成交量在11万至14万股之间，单笔成交金额在202.62万元至257.88万元之间 [2] - 所有交易成交价格均为18.42元，与大宗交易整体价格一致 [2] 交易参与方 - 买入方包括方正证券股份有限公司总部（2笔）、中信建投证券股份有限公司北京望京证券营业部、海通证券股份有限公司国际部、国泰海通证券股份有限公司总部和机构专用 [2] - 卖出方均为华泰证券股份有限公司南京宁双路证券营业部 [2]

活动概况 - 北京市经信局、财政局、朝阳区政府与360集团共同主办"创客北京2025"360•中小企业AI驱动数字化转型专项赛决赛[1] - 政府及企业领导包括北京市经信局二级巡视员张占锋、中关村朝阳园管委会副主任宋再星、360数字安全集团副总裁李娜等出席活动[1] 大赛规模与影响力 - 大赛聚焦高精尖和未来产业领域 涵盖人工智能 信息技术 高端制造等七大领域共20个细分行业[3] - 吸引6098个优秀项目参与 数量创历史新高[3] - 朝阳区市场主体总量突破37万户 培育3649家国家高新技术企业 1149家专精特新企业 82家小巨人企业和25家独角兽企业[5] 技术应用方向 - 18个入围决赛项目覆盖网络与信息安全 大模型 智能体 大数据等前沿技术[10] - 包含智慧农业 云上养老等融合前沿技术与传统产业的创新项目[10] - 人工智能技术持续演进 大模型走向行业纵深 生成式AI 多模态融合 自主智能体等技术不断落地应用[8] 企业安全服务能力 - 360安全网络覆盖全球15亿终端 225个国家和地区 每日云查杀560亿次 拦截勒索攻击100万次[12] - 360安全云采用SaaS交付模式 已助力超160万家企业实现数字化安全与管理[12] - 服务规模持续领跑中小微企业数字安全服务市场 覆盖中国全域[12] 战略合作意义 - 专项赛搭建中小企业交流展示 项目孵化 融通发展平台[3] - 360集团连续四年承办专项赛 推动前沿技术应用从"可用"向"好用 易用 都能用"迈进[7][8] - 通过赛事挖掘具有前瞻视野与应用价值的创新项目 共建创新有活力 转化有效率 发展有韧性的中小企业生态体系[8][13]

财务业绩表现 - 2026财年第二季度总收入达3.099亿美元 远超市场预期的2.8226亿美元 [1] - 订阅收入同比增长55%至2.97亿美元 订阅年度经常性收入(ARR)同比增长36%至12.5亿美元 [1] - 调整后每股亏损0.03美元 显著优于市场预期的每股亏损0.34美元 [1] - 自由现金流达5750万美元 较上年同期的-3200万美元大幅改善 [1] 业绩展望 - 第三季度营收预期上调至3.21亿美元 此前预期为3.02亿美元 [1] - 预计第三季度每股亏损区间为0.18-0.16美元 优于此前预期的0.26美元 [1] - 全年订阅经常性收入预期上调至14.1-14.2亿美元 超过13.8亿美元的市场预期 [1] 业务运营指标 - 订阅净新增年度经常性收入(NNARR)增长13% 自由现金流连续第四个季度为正 [2] - 全年自由现金流利润率指引从+6%上调至+12% 新增大客户(>10万美元)增长13% [2] - 身份恢复等新产品已获得200+客户 展现早期增长势头 [2] 华尔街机构观点 - 高盛重申"买入"评级 目标价从117美元上调至120美元 认为基础业务动能积极 [2] - KeyBanc维持"增持"评级 目标价从114美元上调至117美元 指出账单收入3.78亿美元超出预期 [2] - Piper Sandler维持"增持"评级 目标价115美元 认为市场向Z世代架构转变推动份额增长 [2] - 瑞穗证券维持"中性"评级 目标价97美元 承认公司在数据保护领域领先地位 [2] 市场表现与估值 - 股价过去一年大幅上涨 自2024年中期IPO以来累计涨幅超200% 今年以来上涨51% [2] - 尽管财报超预期 但股价单日暴跌18% 部分源于前期涨幅过大及高预期背景 [1][2]

云WAF行业相关概述 - Web应用防护系统（WAF）通过执行针对HTTP/HTTPS的安全策略保护Web应用 有效识别恶意流量并清洗过滤后返回正常流量 保障服务器性能和数据安全[2] - WAF有三种形态：硬件WAF需串行部署在服务器前端并通过规则库匹配异常流量 软件WAF直接安装在服务器上监听端口检测请求 云WAF基于云端无需安装硬件或软件 通过DNS解析移交实现防护[3] - 云WAF相比传统WAF具有弹性扩展、高效防护、简化部署和智能学习等显著优势[1][4] 云WAF行业发展现状 - 2024年全球Web攻击达3110亿次 同比增长33% 其中亚太区攻击次数激增73%至51亿次 增速远高于全球平均值[4] - 2024年中国云WAF市场规模达19.5亿元 同比增长24.2% 云WAF已成为云上租户首选并在整体WAF市场中地位持续提升[1][4] - 互联网服务、金融和政府为云WAF主要应用领域 占比分别为23.1%、22.6%和20.4% 在线教育和在线医疗等新兴领域需求增长[1][5] 云WAF行业企业格局 - 阿里云、华为云、中国电信、腾讯云和中国移动为市场主要玩家 2024年五家企业合计占据近70%市场份额[6][7] - 阿里云以21.4%份额位居行业首位 华为云占比15.5% 中国电信占比11.9% 腾讯云占比11.2% 中国移动占比8.4%[7] - 公有云WAF市场高度集中 阿里云以27.2%份额领先 腾讯云以13.1%居第二 私有云WAF市场被云服务商和专业安全厂商各占半壁江山 前五企业合计占67.3%份额[9][11] 云WAF行业发展趋势 - 云WAF与GenAI深度结合成为必然趋势 基于GenAI的语义解析和行为感知能力推动安全防御体系向智能自治方向升级[13] - 云WAF服务将向Web应用和API防护平台（WAAP）方向演进 构建多维度纵深防御体系并集成多种安全能力[14] - 大模型安全成为新焦点 LLM-WAF应运而生以应对内容合规、数据泄露和提示词注入等新型威胁 成为重要市场增长点[15] - 云WAF产品强调与容器化、DevOps等云原生技术兼容 支持弹性部署和跨多云平台协同防御 同时用户对检测能力和业务契合度要求提升[16]

核心观点 - 长城证券作为高凌信息持续督导保荐机构 出具2025年半年度持续督导跟踪报告 确认公司未发现重大整改问题及违规事项 但存在多项业务与财务风险[1][15] 持续督导工作情况 - 保荐机构未发现公司存在需要整改的重大问题[1] 重大风险事项 - 新产品开发存在技术更新快 市场需求变化 研发投入效益不确定等风险[2] - 人才流失可能影响技术优势与研发能力 核心技术团队报告期内总体稳定[3] - 技术失密可能影响核心竞争力 公司已建立严格保密管理体系[4] - 客户集中度较高 主要客户为国防单位 政府单位和军工企业[5] - 经营呈现季节性波动 下半年收入普遍高于上半年 第四季度占比最高[6] - 行业准入资质需定期重新认证 资质缺失将影响生产经营[7] - 军品集中订货合同签订进展缓慢 可能造成收入大幅波动[8] - 毛利率受政策 收入结构 原材料价格等多因素影响存在波动风险[9] - 应收账款账面价值18531.21万元 占流动资产14.86% 1年以上账款16846.41万元存在坏账风险[10] - 军用通信设备采购受政策调整和预算制约可能业绩波动[11] - 网络内容安全业务资金依赖省级财政 存在预算缩减或延期风险[12] - 网络空间内生安全业务处于市场培育阶段 工程化实现存在技术难点[13] - 募投项目存在技术接受度低 市场培育时间长 项目变更或终止风险[14] 财务指标变动 - 营收同比增加1281.39万元 增幅15.55% 主要来自环保物联网和内容安全业务[16] - 利润总额下降898.82万元 净利润下降1057.10万元 因成本上升 应收账款周转率下降 理财收益减少[16] - 每股收益和净资产收益率同比下降 因净利润减少[16] - 研发投入占营收比例减少13.89个百分点 因研发人员缩减及材料投入减少[16] 核心竞争力 - 公司具备技术研发 业务资质 市场先发 产品布局 客户关系等竞争优势[17] - 核心技术人员王文重离职不影响知识产权完整性及研发能力[18] - 研发体系完备 人员结构合理 不存在对单一技术人员依赖[19] 研发进展 - 新增授权专利5项（发明专利4项） 软件著作权7项[20] - 累计拥有专利204项（发明专利167项） 软件著作权357项[20] 募集资金使用 - 累计使用募集资金26168.16万元 利息收入净额6980.16万元[22] - 未使用资金余额91839.35万元 其中理财产品74900万元 存款16939.35万元[22] - 部分募投项目延期 未改变投资内容与总额[23] 股权结构 - 控股股东为珠海高凌科技投资有限公司 实际控制人胡云林未发生变化[24] - 控股股东 实际控制人 董事 监事及高级管理人员持股无质押 冻结及减持情形[25]

哈萨克斯坦签发首个外国人"数字游民"长期居留许可 中新社阿斯塔纳9月10日电 据哈通社当地时间10日消息，哈萨克斯坦于近日签发了该国首个有效期10年 的外国人"数字游民"长期居留许可(Digital Nomad Residency)，标志着该国在吸引全球高科技人才方面迈 出新步伐。 消息称，首个长期居留许可持有人为一名计划在哈萨克斯坦长期发展，且具备国际从业经验的高级数据 分析师。 哈数字发展、创新和航空航天工业部介绍，"数字游民居留许可"项目于2025年1月启动，主要面向人工 智能、大数据、信息安全等领域的国际高科技人才。申请人无需提供收入证明，可在赴哈前通过官方平 台在线提交申请，并在专业人员指导下完成相关手续。 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview")，看更多精彩财经资讯。 数据显示，截至目前，哈方已收到270多份"数字游民居留许可"项目的申请，申请者主要集中在编程、 网络安全和软件开发等领域，来自美国、加拿大、法国、土耳其及独联体国家。 消息指出，哈萨克斯坦首个外国人"数字游民"长期居留许可的签发， ...

AI编程工具在企业应用中的效率与挑战 - AI编程工具显著提升开发效率但带来新型挑战 首要挑战是安全性问题 AI生成代码可能包含新安全漏洞 [2] - "Vibe Coding"导致大量低质代码涌现 API数量激增使企业运维负担加重 [2] - "黑盒子"问题凸显 人类开发者难以理解AI生成代码的内在逻辑 使调试和漏洞排查变得复杂耗时 [2] 企业应用安全现状与WAAP采用 - 应用交付与安全防护环节成为性能制约因素 身份验证的便捷性与安全性需要平衡 [4] - WAAP成为AI默认保护标准 超过91%用户已应用WAAP保护AI/机器学习模型安全 [5] - 基于AI的应用交付成为最大红利 2025年利用大模型分析应用和API性能的比例达54% [7] AI在运维流程中的应用 - 57%运维人员使用AI生成脚本用于配置部署与调整 56%用AI生成自定义策略 55%用AI执行脚本实现全流程智能化 [7] - 可观测性成为AI驱动自动化关键支撑 65%受访者利用可观测性驱动自动化 Open Telemetry成为主流选择 [7] - 现代应用占比从2020年29%提升至2025年53% 传统应用从71%降至47% [7] 企业落地AI应用的三大难题 - 复杂IT架构 特殊安全需求与成本控制目标构成企业落地AI必须攻克的三大难题 [9] - AI基础设施投入巨大 仅8卡服务器成本就达百万级 支撑海量算力业务需要巨大前期投资 [12] - 到2028年80%企业将嵌入AI能力 其中94%AI应用部署在混合多云复杂架构环境中 [12] F5的ADSP平台转型与能力 - 从传统ADC进化为应用交付与安全平台(ADSP) 功能从WAF升级至WAAP 核心目标转向API保护 [11] - ADSP平台可无缝运行于本地数据中心高性能硬件 虚拟化与混合环境及云原生SaaS环境 实现跨环境一体化运维 [14] - 平台提供融合能力 既保证应用安全又保证应用交付快速 特别适合边缘AI控制延时性需求 [15] AI网关产品的技术创新 - AI网关具备基于抽象化和上下文的大语言模型路由能力 可将提示词精准匹配至合适的大模型 [16] - TBLB AI推理网关通过实时判断后台算力 将GPU算力调用率提升30-60% 某芯片制造厂推理服务成功率提升至少8% [16] - AI网关集成多个安全小模型 做智能调度 不断扩充大模型安全防护能力 应对新型攻击 [16] F5平台的全方位服务能力 - 为所有应用提供全面整合交付服务 包括负载均衡 DNS CDN 多云网络及API网关 [17] - WAAP平台与零信任 AI安全 网络防火墙深度协同 实现代理式安全运营 [17] - 解决方案具备前所未有的部署灵活性 可部署于本地数据中心 公有云 主权云 SaaS平台 边缘网络及AI工厂等环境 [17] 跨职能运维支持与AI助手 - 平台覆盖NetOps SecOps DevOps和平台运维 提供统一策略管理 深度安全分析 自动化与编排工具 [17] - 发布AI助手具备"解释 生成 优化"三大核心能力 可跨平台应用于全系列产品 [19]