文章核心观点 - 文章探讨了职场人士在面对看似光鲜的新工作机会时，不应盲目跳槽的深层原因，分析了高薪诱惑背后可能隐藏的职业发展风险与长期代价 [1] 职业发展分析 - 频繁跳槽可能对个人长期职业轨迹产生负面影响，破坏职业连贯性 [1] - 新职位的头衔和薪酬提升可能无法补偿失去的现有公司内部人脉、积累的机构知识以及对业务理解的深度 [1] - 追逐短期薪酬涨幅可能以牺牲长期职业稳定性和晋升潜力为代价 [1] 机会成本评估 - 离开现有岗位意味着放弃已建立的内外部关系网络，这些网络对职业成功至关重要 [1] - 放弃在现有公司已积累的、对特定业务和文化的深刻理解，这些无形资产在新环境中需从头建立 [1] - 新工作的“闪光点”可能掩盖了其真实的文化适配度、团队动态或公司长期稳定性问题 [1]

公司董事会变动 - Okta公司任命Rob Bernshteyn和Paul Sagan为新任董事会成员，自2025年12月19日起生效 [1] - 董事会成员Mary Agnes (Maggie) Wilderotter于2025年12月15日因“加入时无法预见的原因”辞任 [3] 新任董事背景与专长 - Rob Bernshteyn现任风险投资公司ICONIQ Capital的普通合伙人，于2024年2月加入 [5] - Rob Bernshteyn拥有超过三十年的商业软件行业经验，曾于2009年2月至2023年5月担任商业支出管理提供商Coupa Software Inc的首席执行官兼董事会主席 [6] - Rob Bernshteyn自2024年9月起担任物联网和增强现实平台全球技术提供商PTC Inc的董事会成员，并曾于2019年6月至2021年10月担任Medallia Inc的董事会成员 [7] - Paul Sagan现任全球风险投资和私募股权公司General Catalyst的Catalyst顾问，于2014年加入，并于2018年至2020年担任董事总经理 [8] - Paul Sagan曾于1998年至2005年担任上市公司Akamai Technologies Inc的首席运营官，并于2005年至2013年担任其首席执行官，是该公司第15号员工 [9] - Paul Sagan目前担任Moderna和Thomson Reuters的董事会成员，并曾担任VMWare（2014年至2023年11月被博通收购）等多家公司的董事 [11][12] 公司战略与行业定位 - Okta首席执行官认为，新任董事在SaaS、网络安全和人工智能领域的丰富运营经验将有助于推动公司下一阶段的增长 [2] - 公司认为身份认证已成为安全人工智能的基石，Okta作为独立身份合作伙伴，将致力于帮助客户安全地采用人工智能代理 [2] - 公司观点认为，身份安全是当今任何组织最关键的技术之一，随着人工智能的快速采用，其重要性将进一步提升 [3] - Okta将自己定位为“世界身份认证公司”，其解决方案旨在利用身份认证的力量来推动安全性、效率和成功 [13]

行业背景 - 过去一年，软件和网络安全类股重新成为华尔街焦点，因企业急于保护云、人工智能和身份环境 [1] - 投资者正在寻找能够交叉销售、扩大利润率并乘上下一波企业支出浪潮的平台 [1] 公司概况与市场地位 - Okta是一家成立于2009年的身份与访问管理软件公司，提供基于云端的平台，包括单点登录、多因素认证和身份治理等功能 [3] - 公司平台用于保护员工账户和新兴的人工智能驱动代理，拥有数千名客户 [3] - 近期，Okta被Gartner评为2025年访问管理魔力象限的领导者，重申了其市场地位 [4] - 公司宣布了关键合作伙伴关系，例如与AWS IAM身份中心集成，以简化AWS合作伙伴中心用户的访问，此举应能扩大其企业覆盖范围 [4] 近期表现与催化剂 - Jefferies将Okta评级上调至“买入”并提高目标价，认为其可发展为完整的身份平台，且多个2027财年的催化剂使其当前估值有上行空间 [2] - 这一看涨观点，连同Jefferies对Palo Alto和Zscaler等2026年看好的股票，有助于解释Okta股价在当周晚些时候的上涨 [3] - 公司市值为近156亿美元，股价在2025年迄今上涨约15%，此前在12月初曾跌至52周低点75.05美元 [5] - 股价复苏源于更好的执行力、近期财报超预期、更稳健的展望以及市场对Okta在人工智能和云身份领域领导地位的日益认可 [5] 估值分析 - 基于过往盈利，Okta的市盈率接近80倍，约为行业中值的三倍 [6] - 其市销率接近6倍，远高于典型的软件同行 [6] - 其企业价值与营收比率约为5倍，使其估值高于许多SaaS竞争对手 [6] - 这些高倍数意味着投资者已定价了持续的强劲增长，且几乎没有容错空间 [6]

文章核心观点 - 华尔街分析师发布了一系列针对特定公司的评级调整报告，主要涵盖评级上调、评级下调和首次覆盖三大类别，这些变动基于对行业前景、公司战略、估值水平和短期业绩的综合评估 [1][4][6] 五大评级上调个股 - **罗库 (ROKU)**：摩根士丹利将评级从“减持”上调至“增持”，目标价从85美元大幅上调至135美元，上调依据是数字广告市场表现强劲，预计2026年美国广告支出将实现稳健增长 [4][10] - **奥克塔 (OKTA)**：杰富瑞将评级从“持有”上调至“买入”，目标价从90美元上调至125美元，认为公司正在打造完整的身份认证平台，有望抓住智能代理需求增长的机遇 [4][10] - **ServiceNow (NOW)**：古根海姆将评级从“卖出”上调至“中性”，原因是当前股价低于此前目标价，估值具有吸引力 [4][10] - **罗克韦尔自动化 (ROK)**：高盛将评级从“卖出”上调至“中性”，目标价从329美元上调至448美元，认为在新管理层带领下，公司处于结构性提价初期，未来可能带来显著的运营杠杆效应 [4][10] - **L3哈里斯技术公司 (LHX)**：摩根士丹利在2026年航空航天与国防行业展望中，将评级从“持股观望”上调至“增持”，目标价从350美元上调至367美元，看好行业前景，认为需求增速将持续高于供给增速，同时将通用动力(GD)评级也上调至“增持” [4][10] 五大评级下调个股 - **捷迈邦美 (ZBH)**：贝尔德将评级从“跑赢大盘”下调至“中性”，目标价从117美元下调至100美元，尽管新产品初期反响良好，但2025年业绩令人失望，且面临史赛克公司Mako骨科手术机器人可能进一步抢占市场份额的威胁 [4][10] - **凯普瑞控股 (CPRI)**：富国银行将评级从“增持”下调至“持股观望”，目标价从25美元上调至27美元，认为此前推动股价的积极因素已成过去，当前风险收益比趋于平衡，市场对其业绩增速的分歧加大 [4][10] - **洛克希德・马丁 (LMT)**：摩根士丹利在2026年航空航天与国防行业展望中，将评级从“增持”下调至“持股观望”，目标价从630美元下调至543美元，虽然仍看好行业整体前景，但对公司自身评级进行了调整 [4][10] - **StubHub (STUB)**：市民银行将评级从“跑赢大盘”下调至“与大盘持平”，未设定目标价，预计2026年市场竞争将日趋激烈，这会限制其市场份额提升并导致营销开支增加 [4][10] - **吉特拉布 (GTLB)**：KeyBanc在2026年垂直领域软件行业展望中，将评级从“增持”下调至“行业标配”，未设定目标价，认为2026年全年公司的定价能力可能成为增长阻力，且向基于使用量的计费模式转型将在短期内加剧经营执行风险 [4][10] 五大首次覆盖评级个股 - **MongoDB (MDB)**：雷蒙德・詹姆斯首次覆盖，给予“与大盘持平”评级，未设定目标价，认为尽管该公司是独立数据库平台领域战略地位最重要的企业之一，但市场对其股票的多空分歧将逐渐趋于平衡 [4][11] - **D-Wave量子公司 (QBTS)**：杰富瑞首次覆盖，给予“买入”评级，目标价45美元，表示得益于行业生态推动，各类量子计算架构的市场关注度和实际应用率均在提升，公司有望受益 [4][11] - **宏盟集团 (OMC)**：摩根士丹利恢复覆盖，给予“持股观望”评级，目标价88美元，认为公司的并购整合举措既蕴藏发展机遇，也伴随潜在风险 [4][11] - **鲜宠食品公司 (FRPT)**：摩根士丹利首次覆盖，给予“持股观望”评级，目标价71美元，认为宠物食品行业长期前景向好，冷藏鲜食细分赛道增长潜力较高，公司在该领域布局完善，但短期内宏观经济与消费市场压力可能制约其增长 [9][11] - **朱米亚科技公司 (JMIA)**：克雷格-哈勒姆首次覆盖，给予“买入”评级，目标价18美元，称公司优化了商品品类与供应链，拥有可规模化的物流网络和多元支付方式，这些优势足以支撑其实现2030年战略目标，即可持续的两位数增长和20%以上的EBITDA利润率 [9][11]

航空航天与国防行业展望 - 摩根士丹利将航空航天与国防行业展望至2026年 认为需求增长持续超过供应增长 行业具有吸引力 [2] - 基于2026年行业展望 摩根士丹利将L3Harris Technologies评级上调至超配 目标价从350美元上调至367美元 [2] - 基于2026年行业展望 摩根士丹利将通用动力评级上调至超配 [2] - 基于2026年行业展望 摩根士丹利将洛克希德马丁评级下调至平配 目标价从630美元下调至543美元 [5] 软件与科技行业评级调整 - 作为2026年软件展望的一部分 杰富瑞将Okta评级上调至买入 目标价从90美元上调至125美元 公司有重大机会构建完整的身份平台并捕捉不断增长的智能体需求 [4] - 古根海姆将ServiceNow评级上调至中性 原因是估值 股价已低于其之前的目标价 [3] - 作为2026年垂直软件展望的一部分 KeyBanc将GitLab评级下调至行业权重 公司定价能力可能在2026年成为阻力 同时业务模式向基于使用量要素的转变增加了近期执行风险 [5] - 摩根士丹利将Roku评级上调至超配 目标价从85美元大幅上调至135美元 公司认为由于数字广告实力 2026年美国广告支出将表现强劲 [4] 工业与自动化公司评级 - 高盛将罗克韦尔自动化评级上调至中性 目标价从329美元上调至448美元 在新管理层领导下 公司正处于结构性改善定价的早期阶段 这可能在未来提供显著的运营杠杆 [3] 医疗设备公司评级 - 贝雅将Zimmer Biomet评级下调至中性 目标价从117美元下调至100美元 尽管新产品初期接受度良好 但公司2025年表现令人失望 关于Stryker可能获得的Mako外科医生增长潜力引发了对公司的质疑 [5] 消费与零售公司评级 - 富国银行将Capri Holdings评级下调至平配 目标价从25美元上调至27美元 积极的催化剂已成过去 风险回报更加平衡的情况下 变化速率更受争议 [5] 票务平台公司评级 - Citizens将StubHub评级下调至市场表现 公司预计2026年竞争将更加激烈 这会限制其市场份额增长并增加营销支出 [5]

行业趋势与投资机会 - 摩根士丹利分析发现，永续基金在网络安全领域的配置仍低于基准指数MSCI全球所有国家指数的比重，与核心AI相关公司相比差距更大，显示网络安全仍具潜在的投资机会 [1] - AI与网络安全的增长动能被视为网络安全公司长期成长的催化剂，进一步凸显其投资价值 [1] - 网络安全领域的总可服务市场预计将从目前约2700亿美元，扩大至2028年的3770亿美元，三年间的年复合增长率约为12% [1] - 云端安全被视为网络防护中增长最快的领域 [1] 受关注的公司 - 分析师对多家网络安全公司给予“增持”评级，包括Netskope、Okta、Palo Alto Networks、Varonis Systems以及Zscaler [1] - 在网络保险公司中，分析师偏好总部位于伦敦的Beazley [1]

行业现状与投资机会 - 永续基金在网络安全领域的配置比重仍低于基准指数MSCI全球所有国家指数[1] - 与核心AI相关公司相比，网络安全领域的配置差距更大，显示该领域仍具潜在投资机会[1] 增长驱动与市场前景 - AI与网络安全的增长动能被视为网络安全公司长期成长的催化剂[1] - 网络安全领域的总可服务市场预计将从目前的约2700亿美元扩大至2028年的3770亿美元[1] - 这意味着三年间的年复合增长率约为12%[1] - 云端安全被视为网络防护中增长最快的领域[1] 受关注的公司 - 分析师对多家网络安全公司给予"增持"评级，包括Netskope、Okta、Palo Alto Networks、Varonis Systems以及Zscaler[1] - 在网络保险公司中，偏好总部位于伦敦的Beazley[1]

核心观点 - Okta与SailPoint在2026年第三季度均超出盈利预期，但财务表现与战略路径出现显著分化 Okta展现出更强的盈利能力和现金流生成能力，而SailPoint则呈现更高的收入增长但伴随亏损扩大 [1][2][3] 财务表现对比 - **收入与利润**：Okta第三季度收入为7.42亿美元，实现GAAP净利润4300万美元 SailPoint收入为2.82亿美元，GAAP净亏损3600万美元 [1][4] - **增长速率**：Okta收入同比增长12% SailPoint收入同比增长20%，其SaaS年度经常性收入（ARR）增长38%并突破10亿美元大关 [2][3][4] - **现金流与现金储备**：Okta运营现金流为2.18亿美元，自由现金流为2.11亿美元，手持现金24.6亿美元 SailPoint运营现金流为5400万美元，手持现金2.98亿美元 [2][4][5] 盈利能力与运营效率 - **Okta的运营成熟度**：公司成功将1600万美元的运营亏损转为2300万美元的运营收入，运营现金流同比激增37% 管理层强调来自大客户的持续实力以及Okta身份治理和Auth0 for AI Agents产品的采用 [2] - **SailPoint的盈利挑战**：公司GAAP运营亏损从去年同期的2400万美元扩大至4200万美元 其报告的20%调整后运营利润率需加回9800万美元的股权补偿等费用 [3] 规模、现金与估值差异 - **运营规模**：Okta的收入规模接近SailPoint的三倍，产生的运营现金流是后者的四倍 [5] - **现金储备意义**：Okta的24.6亿美元现金为其积极投资AI产品开发或应对竞争压力提供了空间 SailPoint的2.98亿美元现金使其容错空间较小 [5] - **市场估值**：SailPoint的市销率为12.7倍，远高于Okta的5.6倍 尽管目前亏损，SailPoint的远期市盈率为119倍，而实现盈利的Okta为24倍 [5][6] - **分析师评级**：86%的分析师给予SailPoint买入评级，而Okta的买入评级比例为64% [6] 未来增长关键与战略重点 - **Okta的增长关键**：公司第四季度收入指引为7.48亿至7.50亿美元，暗示约11%的同比增长 未来测试在于大客户订单能否抵消整体增长放缓，以及身份治理和AI产品能否获得市场吸引力以重新加速增长 [7] - **SailPoint的增长关键**：公司需要证明其能在将SaaS ARR规模扩大至超10亿美元的同时收窄亏损 其第四季度收入指引为2.90亿至2.94亿美元，调整后运营利润指引为5850万至5950万美元，但GAAP盈利仍难以实现 [7] 投资逻辑分析 - **Okta的优势**：在面临相同竞争压力时，现金流和盈利能力比增长率更重要 Okta过去一年156%的盈利增长显示了运营杠杆的作用 其模型执行风险较低，已产生2.11亿美元自由现金流 [8] - **SailPoint的潜力与风险**：其更高的收入增长是真实的，但公司正在消耗资本以实现增长 如果它能提前实现盈利，可能带来更高回报，但这目前仍是一种预测而非既定事实 [8]

Adobe (ADBE) - 公司持续开发自有商业安全的Firefly模型，并大幅扩展了生成式AI模型合作伙伴生态系统，新的Firefly Image 5模型在生成质量、原生4百万像素分辨率和基于提示的编辑能力方面表现卓越 [2] - Firefly应用整合了Adobe自有模型及超过25个领先的合作伙伴模型（包括Google和OpenAI），成为集成到丰富创意工作流程中的一站式商店 [2] - 生成积分是衡量和计费Adobe及第三方模型使用情况的关键指标，2025财年第四季度（2025年第三季度）生成积分消耗量环比增长3倍 [2][3] - 2025财年第四季度，Firefly首次订阅量实现环比2倍增长，Creative Cloud客户正在积极采用Firefly [2][5] - 公司宣布Firefly Boards全面上市，这是一个集成了Adobe和第三方行业领先模型的新构思平台 [2][5] - Firefly Services现可执行自动化内容生产，包括视频调整大小、视频重新构图、图像合成、图像协调、数字孪生生成等，2025财年第四季度签署了超过100份新企业协议 [2][5] - 公司将Photoshop、Express和Acrobat功能原子化为模型上下文协议端点，认为大型语言模型是获取新客户的重要渠道，有助于触及更多用户 [6] - 公司通过在ChatGPT、Copilot等对话平台中提供图像、视频和生产力功能，以货币化其生成式AI能力 [7] - Acrobat和Reader中AI功能的使用量同比增长超过4倍，Express引入的AI助手推动了月度活跃用户的显著增长 [8][9] - Adobe Acrobat Studio将对话、理解和生成能力结合，客户反响强烈，第四季度近50%的商业ETLA续订已升级至该产品 [10] - 公司与Google和YouTube合作，引入AI驱动的音视频工具，帮助创作者混剪每日获得2000亿次观看的YouTube Shorts [11] - Creative Cloud发布了多项新AI功能，创作者与创意专业人士类别的生成积分消耗环比增长约3倍 [12] - Firefly、Express、Premiere Mobile和其他免费增值产品的月度活跃用户同比增长超过35%，在第四季度超过7000万 [13] - Adobe Experience Platform每天评估35万亿个细分市场并激活超过700亿个用户档案，发布了6个由AEP Agent Orchestrator驱动的新AI代理 [14] - 2025年假日季，生成式AI为零售网站带来的流量增长了760%，公司认为AI搜索流量需要不同的转化方法 [15][16] - 待收购的Semrush资产将帮助解决营销人员在AI搜索中对持续品牌相关性的需求 [17] - 公司在第四季度推出了AI优先的应用Adobe Brand Concierge，用于管理代理商务的AI代理，并已获得显著的客户兴趣 [18] - Adobe GenStudio的期末年度经常性收入同比增长超过25%，被视为为企业处理内容生产各个环节的全面产品 [19] - 新的代理网络产品（Adobe LLM Optimizer、Sites Optimizer和Brand Concierge）在第四季度拥有超过50名客户 [20] - 由AI影响的年度经常性收入现已超过公司整体业务的三分之一，即超过20亿美元 [20] - 公司宣布推出Adobe Firefly Foundry，为企业提供基于其自有知识产权训练的专有基础模型，并以托管服务形式运营 [21] - 一家现有年度经常性收入为1000万美元的媒体娱乐客户，额外签署了约700万美元的Firefly Services和Firefly Foundry合同，并在2-3个月内完成模型训练，已看到内容生产效率提升 [21][22] - 公司愿景是为每个品牌或特许经营权创建专门的Foundry [22] - 公司认为自身是唯一能够实现从AI广告活动创建、执行到商业影响闭环的企业 [23] MongoDB (MDB) - 管理层认为AI浪潮尚未对业绩产生实质性影响，仍处于早期阶段，但已看到AI初创公司在MongoDB上构建应用，大型企业也在开发AI代理试点项目 [24] - 目前尚未看到真正在生产中运行、能从根本上改变业务或更好服务客户的AI代理，许多项目仍处于试点阶段 [24][25] - 受监管行业对AI代理投入生产的要求与原型阶段有巨大差异，企业正在尝试并频繁更换不同的AI编码代理工具 [25] - AI应用必须连接大型语言模型与公司专有数据，这是一个信息检索问题，需要与传统软件不同的架构，MongoDB的文档数据库模型在此方面具有结构性优势 [26] - Voyage MongoDB模型在Hugging Face检索嵌入基准测试中排名第一，MongoDB是DB-Engines上排名第一的向量数据库，其嵌入和重排序模型的改进带来了显著的准确性提升并降低了LLM幻觉 [27] - 从AI原生公司处获悉，关系数据库等替代方案无法扩展以适应AI工作负载 [27] - AI招聘初创公司Mercor使用MongoDB Atlas存储其平台背后的AI数据，Atlas支持了其50%的月环比增长，而其先前使用的Postgres方案无法满足扩展需求 [28][29] - 一家全球媒体公司将其多模态内容推荐工作负载从Elasticsearch迁移至MongoDB Atlas和Atlas Vector Search，在数周内集成了Voyage AI模型，将延迟降低了90%，运营支出减少了65%，点击率提高了35% [30] - 多云或公有云转型趋势仍在继续，预计将持续未来5-7年，AI的出现可能正在推动更高的应用现代化需求 [31] - 一家快速增长的AI初创公司（已构建自己的向量数据库）决定尝试Voyage的AI嵌入模型，若效果良好将把内部向量数据库替换为MongoDB [32] - 一家MongoDB的非常大客户高度赞赏Voyage AI嵌入模型，并已在其上运行两个大型工作负载 [33] - AI编码工具被视为对MongoDB的顺风因素，因为它加快了软件创建速度，从而驱动了对数据库的需求 [34] NVIDIA (NVDA) - 管理层认为AI正在无处不在、无所不包、同时发生 [35] - 对Blackwell的需求超出预期，公司对从2025年初到2026年底的Blackwell和Rubin平台收入有5000亿美元的可见性，其中约3400亿美元在未来14个月内 [36] - 预计到2030年，年度AI基础设施建设规模将达到3万亿至4万亿美元，NVIDIA平台将是优越选择，需求持续超出预期 [37] - 在每一代产品中，NVIDIA芯片在数据中心的价值占比都在增加，Blackwell世代约为30%左右 [38] - NVIDIA GPU的安装基础（包括旧世代产品）已完全利用，其CUDA软件栈带来的长使用寿命是相对于竞争芯片的显著总拥有成本优势，6年前的A100 GPU至今仍完全利用 [39] - 2026财年第三季度数据中心收入创纪录，达512亿美元，同比增长66%，其中GB300芯片占Blackwell总营收的三分之二 [40] - Blackwell Ultra在MLPerf训练结果中比Hopper快5倍，在InferenceMAX基准测试中在每个模型和用例上都实现了最高性能和最低总拥有成本，在DeepSeek-R1模型上相比H200实现了每瓦10倍性能提升和每个token成本降低10倍 [40] - 超大规模企业正在将其工作负载从经典机器学习转向生成式AI，NVIDIA CUDA在两者上都表现出色，预计2026年顶级CSP和超大规模企业的总资本支出预期已增至约6000亿美元，比年初高出2000多亿美元 [41] - 工作负载转型预计将贡献公司约一半的长期机会 [41][42] - Meta的GEM生成式AI基础模型在2025年第二季度驱动了Instagram广告转化率超过5%的增长和Facebook信息流3%的增益 [42] - 预训练、后训练和推理这三个扩展定律依然有效 [43] - 观察到AI代理的激增，例如RBC使用代理AI将报告生成时间从数小时缩短至数分钟 [44] - 公司继续与美国和中国政府就向中国销售芯片进行接触 [45] - 下一代Rubin芯片家族按计划将于2026年下半年量产，该平台由7种芯片驱动，性能将远超Blackwell，制造生态系统已准备好快速提升产量 [46] - 2026财年第三季度网络收入达82亿美元，同比增长162%，由Spectrum-X以太网、InfiniBand和NVLink驱动，大多数AI部署现在都包含NVIDIA交换机 [47] - 以太网GPU附着率现已与InfiniBand大致相当，主要AI参与者正在使用Spectrum-X以太网构建千兆瓦级AI数据中心 [47] - NVIDIA是唯一一家拥有支持纵向扩展、横向扩展和跨规模扩展的AI网络解决方案的公司 [48] - 客户对NVLink Fusion的兴趣增长，已与富士通、英特尔达成合作，Arm也宣布将使用NVLink IP连接其CPU设计与NVIDIA平台 [49] - 开源推理框架NVIDIA Dynamo已被所有主要云服务提供商采用 [50] - 正在与OpenAI就部署AI数据中心和进行投资达成战略合作伙伴关系，同时与Anthropic达成首次采用NVIDIA的深度技术合作，Anthropic的初始计算承诺包括高达1千兆瓦的计算容量 [51][52] - 对OpenAI的投资预计将带来非凡回报 [53] - 物理AI已是价值数十亿美元的业务，对应数万亿美元的机遇，涉及机器人、数字孪生工厂和自动驾驶等领域 [54] - 管理层不认为存在AI泡沫，认为世界正在同时经历三大计算转型：从CPU到GPU的转型、AI对现有应用的改造、以及AI代理的兴起 [56][57][58] - NVIDIA在AI的每个阶段（从预训练到推理）都表现出色 [60] - 代理AI的先驱者目前都是初创公司 [61] - AI驱动的编码应用是有史以来增长最快的应用 [62] - NVIDIA平台是世界上唯一能运行所有AI模型的平台 [63] - 希望推理能成为GPU用例的重要部分，因为这表明AI在更多应用中得到更频繁的使用 [64] - AI生态系统的增长面临一些重要制约因素，如电力和融资，但这些都是可解决的问题 [65][66] - 认为针对AI工作负载的专用集成电路极难与NVIDIA GPU竞争，因为NVIDIA的GPU系统现在极其复杂且能运行所有AI模型 [67][68] Okta (OKTA) - 公司的产品帮助客户构建更安全的AI代理并安全、可扩展地管理它们，认为AI代理将重新定义身份安全格局，确保AI代理的安全对企业至关重要 [69] - 公司已将保障AI代理安全作为首要任务，并认为Okta最有条件成为AI代理的身份层，近期推出了Auth0 for AI agents [70] - 过去几个月，对Okta AI代理安全解决方案的入站兴趣激增，已与超过100名现有客户展开合作，这些客户合计代表超过2亿美元的现有年度经常性收入 [71] - 一项调查显示，91%的企业客户有代理在生产中，但只有10%对其安全性有信心 [71] - 一家金融服务客户在部署AI代理时选择了Okta for AI agents，该新增合同带来了显著的年度合同价值提升 [72] - 公司推出了新的开放标准Cross App Access以帮助保障AI安全，该标准现已成为模型上下文协议的扩展，使用Auth0 for AI agents构建代理的客户可开箱即用此功能 [73][74] - 技术变革是客户整合到Okta平台的关键驱动因素，当前的催化因素是AI，一家财富50强客户正用Okta全面替换多个竞争产品，以降低成本并为其5500个应用提供统一的身份平台以支持代理项目 [75] - 认为代理商务将非常重要，Auth0 for AI agents是保障代理商务的正确解决方案 [76] - 企业在部署AI代理时面临几大身份安全挑战：代理需要被發現、需要精細授權、需要知道环境中部署了哪些代理，Okta帮助解决所有这些挑战 [77][78][79][80][81][82] - 目前公司承接的大多数代理项目涉及企业自建代理，软件供应商的代理部署稍慢 [83] - 目前AI代理产品定价与其他产品类似，按每个代理收费，并可能根据市场反馈调整定价模型 [84] - 目前尚未看到因AI导致的企业大规模席位减少，如果有，相信客户身份和代理身份业务足以抵消劳动力身份业务的任何影响，预计一名员工通常将绑定5-10个AI代理 [85][86] - Auth0和Workforce的代理产品目前获得客户关注的程度相似，但客户画像不同 [87] Salesforce (CRM) - Agentforce已为客户交付3.2万亿个token，超出预期，Agentforce和Data在2026财年第三季度ARR达到近14亿美元，同比增长114%，其中Agentforce ARR约为5.4亿美元，同比增长330%，是公司有史以来增长最快的产品 [88] - Agentforce已集成到所有Salesforce产品中，公司所有数据已统一供Agentforce使用，当LLM与Agentforce交互时，它能获得来自Salesforce客户、服务、销售、营销等数据的战略背景 [88][89] - 2026财年第三季度前10大交易中有6个是由希望使用Agentforce进行转型的公司驱动的 [88] - Agentforce推出一周年，已关闭18,500笔交易，其中9,500笔为付费交易，付费交易环比增长50% [88] - Agentforce可以接入多种不同的LLM（包括OpenAI），并将选择成本最低的方案，同时可以通过确定性工作流控制AI成本 [88] - Salesforce自身就是Agentforce的客户，生产中使用Agentforce的客户数量环比增长70% [88][89] - 2026财年第三季度，超过50%的新Agentforce预订来自现有客户扩大投资 [89] - 2025年11月推出了Agentforce IT Service [89] - 认为Agentforce因其规模等因素在代理时代具有独特定位，其最高端SKU的新预订量在第三季度环比翻倍 [89] - 使用Salesforce前置部署工程师的客户，部署时间加快了33% [89] - 2025年第一季度有3名客户为Agentforce充值，而第三季度有362名 [90] - 通过Slack交付了名为Slackbot的员工代理，它能安全地访问客户数据并提供分析和建议，Slack被视为所有应用、代理和工作流程的对话界面 [91] - Williams-Sonoma使用Agentforce在其网站上构建了一个数字副厨代理，没有出现幻觉，Uber、Conagra、CVS Health、Telecom Argentina、TD Bank、美国国税局、Costco、通用汽车等已成为Agentforce客户 [92][93] - 英国警方推出了名为Bobby的Agentforce Service代理，用于处理非紧急呼叫，已将非紧急需求降低了20% [93] - Agentforce在Salesforce客户帮助网站上已通过200万次对话，第一个100万用了9个月，第二个100万用了4.5个月 [93] - 认为LLM基本上是商品 [94] - 福布斯顶级50家AI公司中90%使用Salesforce，平均使用4个云，其中80%使用Slack [95] - Agentforce迄今已支持12亿次LLM调用，第三季度单独超过2亿次，预计下一年将再支持20亿次，每周操作量环比增长140%，2025年10月token使用量达5400亿，环比增长25% [96] - Data 360（前身为Data Cloud）是Agentforce的基础，第三季度摄入了32万亿条记录，同比增长119%，其中包含15万亿条零拷贝数据集成记录，同比增长341% [97] - 认为代理企业是一个新的、非常庞大的长期趋势，企业发现自建代理解决方案困难，因此需要Salesforce等供应商，预计此趋势带来的货币化机会是以前的3-4倍，已看到部分客户的年度订单价值因此增长2-5倍 [98] - 公司不建设AI数据中心，从而保护了毛利率和现金流 [100] - 已通过一系列按席位和按使用量定价的模式确定了Agentforce的定价模型，按席位的SKU在第三季度同比增长一倍 [101] - 目前看到席位数量和价格都在上涨 [102] Veeva Systems (VEEV) - 首批Veeva AI代理（针对Vault CRM和商业内容）按计划将于2025年12月初推出，2026年将在所有软件应用中推出更多代理，早期采用者的初步结果非常有希望 [103] - 客户对Veeva AI兴趣浓厚，因为专业化的AI代理能无缝融入其工作流程并带来明确的商业价值，认为AI在安全和临床运营等领域具有变革潜力 [103] - 认为AI将在未来几年极大地改变Vault CRM，客户对此感到兴奋 [105] - 客户根据合作伙伴能提供的帮助来选择AI合作伙伴，Veeva可以帮助客户利用AI自动化行业特定应用，客户希望Veeva在AI方面走得更快，方向非常一致 [106] - 客户需要变革管理来实施AI，这正是Veeva业务咨询团队可以协助的地方，客户希望AI合作伙伴能提供咨询、软件和AI的一站式服务 [106] - AI对制药行业销售代表数量的影响低于管理层之前的预测，预计未来几年销售人力将保持稳定 [107] Wix (WIX) - 公司将氛围编码分为开发者领域和非开发者领域，认为氛围编码允许非开发者创建软件，并看到Wix当前在氛围编码中的角色与过去在网站创建中的重要角色相似 [108][109] - 认为软件应用市场比网站创建市场大很多倍，过去一年AI驱动的应用构建空间呈指数级增长，Wix正在获取越来越大的市场份额 [109] - 2025年6月收购的Base44，其受众流量份额从几乎为零增长到10月的超过10%，其能力通过向代理编码环境的根本性架构进步而快速提升 [110] - Base44自收购以来业务表现超预期，对初始营销投资的回报远超预期，用户基数从6月的水平增长7倍至目前的200万，每天有超过1000名新的付费订阅者加入 [110][111][112][113] - 目前预计Base44到2025年底ARR至少达到5000万美元，高于此前预期，长期来看其运营和自由现金流利润率预计与Wix核心业务相似 [113] - 目前许多氛围编码项目只是原型，但已看到一些用户使用Base44构建生产级软件，认为氛围编码用于构建生产级网站仍有差距需要弥补 [113][114] - 已经看到AI成本开始下降，并预计随着LLM改进和竞争加剧，这一趋势将持续甚至加速，公司自身也可以采取许多措施来降低AI成本，但目前不是优先事项 [115] - Base44新用户的AI成本远高于老用户 [115] - 预计Base44订阅将随着用户信任度提高而趋向年度订阅，目前其流失率高于核心Wix业务，但管理层对此随时间改善持乐观态度 [116][117] - 为迎接代理未来，公司已使每个Wix网站都能被LLM索引，并启用了代理商务功能，认为网站的用户界面将在代理未来发生变化 [118]

文章核心观点 - 该文档为作者免责声明与利益披露 未包含任何关于公司或行业的实质性新闻内容 [1] 根据相关目录分别进行总结 - 文档内容仅涉及作者Parkev Tatevosian的持仓情况、与The Motley Fool的关联关系以及潜在的利益冲突 未提供任何公司财务数据、行业动态或市场分析 [1]