AI驱动网络攻击加速 - 成功的网络攻击所需时间从2021年的平均9天缩短至2025年的最快25分钟，速度提升超过100倍[1][3][4] - 生成式人工智能的爆发使攻击行为更具隐蔽性、适应性和规模化，AI可实时分析防御策略并动态调整攻击路径[4] - AI被攻击者用于自动化攻击、代码生成、社会工程与漏洞挖掘，显著提升了攻击代码的生成速度[1][4] 企业安全防御面临挑战 - 传统被动式安全防御模式在AI驱动的主动攻击面前已显滞后，传统以网络边界为核心的安全模型面临失效风险[2][7] - 企业数字化进程扩大了攻击面，远程办公、SaaS应用普及及AI智能体的引入增加了安全复杂性[7] - 大型企业平均使用83种来自29家不同厂商的安全工具，工具割裂导致数据不通、告警重复，形成“安全幻觉”[7] AI智能体带来的新安全核心 - 随着AI代理和智能体广泛应用并承担决策任务，身份安全成为AI时代新的安全核心[4][5] - 身份一旦被盗用，攻击者可冒用身份威胁个人信息及银行账户等关键资产安全[5] - 派拓网络以约250亿美元收购身份安全提供商CyberArk，其技术被视为AI时代不可或缺的基础设施[5] 下一代安全体系建设方向 - 企业需转向平台化、一体化安全架构，实现“云、地、端”一体化防护及跨域威胁的全局可视化和自动化响应[8] - 通过AI驱动的平台化战略，可将安全工具从83种减少到10种以内，提高效率并实现实时防御[8] - 安全需左移至AI开发生命周期，在开发应用之初就考虑安全，包括选择可信基础模型和对训练数据进行过滤[8] 行业未来发展趋势 - 量子计算技术发展带来的算力指数级提升，将威胁现有加密体系，安全行业需应对“后量子时代”加密技术挑战[8] - AI时代的安全竞争将收敛于几个核心能力：全局可见、实时响应、跨域联防以及持续进化应对未知威胁[8]