行业趋势 - 算力快速发展推动机器人产品和大模型技术加速布局，以解决康养和医疗问题 [1] - 大模型终端化部署拓展了端侧计算万亿级市场新空间 [1] - 具身智能等新技术进入越来越多新场景，公众参与度提高 [2] - 算力发展使得各种机器人有望深入生活场景 [2] 公司产品与技术 - 博极生命科技发布情绪陪伴机器人“笑熵01”，该产品通过大模型终端化部署打造，具有情绪识别和交流陪伴功能 [1] - “笑熵01”机器人的滑轮车底座是一个本地化算力盒子，可作为家庭的微型智算中心，并能接入其他智能设备 [1] - 公司采用国产华为昇腾架构，使机器人应答速度更快、成本更低，且产品和用户数据更安全可控 [1] - 自兴AI自主研发的医学影像AI平台及新一代人工智能硬件赋能染色体核型分析，已应用于全国300多家三甲医院 [2] 产业集群与发展 - 长沙凭借丰富的医疗资源和国家超级计算长沙中心的算力基础，吸引高校科研机构和企业借助算力与AI技术投向“AI+医疗”领域，逐步形成产业集群 [2] - 湖南大学在国家超级计算长沙中心算力优势支持下，训练胎儿超声大模型，整合多家医院数据，旨在实现一步完成产前超声检查并自动生成报告 [2]

基金集群启动 - 成都未来产业基金首批子基金完成集中签约，规模约65亿元，同时达成约3.2亿元项目投资，标志着千亿元级基金集群进入实体运作阶段[1][3] - 签约合作机构包括鼎晖投资、中金资本、碧鸿投资、中芯熙城、工银投资、厚为资本六家国内头部及专业机构[3] - 项目投资覆盖永新医疗、中电金信、中瓴智行、迈科科技四家硬科技企业，涉及智能网联、先进封装、医疗科技等领域[3] 基金管理人战略 - 交子资本隶属于成都交子金控集团，累计管理及参与基金超70支，总规模逾1700亿元，负责管理未来产业基金创投阶段母基金[1][4] - 公司将重点发挥金融资本运作、私募股权直投、政府基金管理三大核心功能，打造"3+1"交子资本系基金矩阵[1] - 子基金将进行差异化布局，聚焦成都"9+9+10"现代化产业体系，推动人工智能、量子科技、前沿半导体、生命健康、新能源等重点领域突破[3] 子基金具体规划 - 碧鸿投资基金首期规模10亿元，计划12个月内扩募至约12亿元，重点布局人工智能及未来交通赛道[4] - 鼎晖投资将发掘培育本地科技企业，并依托全国网络将优秀产业项目引入成都，推动企业总部或生产基地落户[4] - 基金遴选将按照竞争择优、赛马机制原则，在全球持续常态化开展[3] 交子资本品牌与矩阵 - "交子资本"品牌正式发布，其"3+1"基金矩阵包括交子未来、交子满园、交子AIC及交子并购四大板块[4][5] - 交子未来聚焦投早、投小、投长期、投硬科技；交子满园主攻园区产业升级；交子AIC已落地交子工银AIC、农银AIC、建银AIC基金；交子并购培育专项并购基金[5] - 同步发布成都重点产业链项目机会清单，涵盖集成电路、生物医药、人工智能、人形机器人等上百家硬科技企业[5] 产业生态建设 - 成立"投成都"未来产业投资联盟，汇聚政府、科研、行业、产业、资本等多方资源，旨在打通产业链上下游，为企业提供全生命周期服务[6] - 联盟目标为加速产业集链成群，强化产业服务生态[6]

基金集群启动与规模 - 成都未来产业基金首批子基金完成集中签约，规模约65亿元 [1][2] - 千亿级未来产业基金集群从政策布局进入实体运作新阶段 [1] - 交子资本累计管理及参与基金超70只，总规模逾1700亿元 [3] 投资方向与领域 - 首期65亿元子基金聚焦人工智能、量子科技、前沿半导体、生命健康及新能源领域 [2] - 交子资本系基金已投资永新医疗、中电金信等4家硬科技企业，投资金额约3.2亿元，覆盖智能网联、先进封装、医疗科技等细分领域 [2] - 大会发布成都重点产业链机会清单，涵盖集成电路、生物医药、AI、人形机器人、智能网联汽车等赛道，链接超百家硬科技企业 [4] 运营主体与战略规划 - 创投阶段母基金由成都交子金控集团旗下交子资本管理 [2] - 交子资本将构建“3+1”基金矩阵，包括聚焦未来产业的“交子未来”、主攻园区升级的“交子满园”、立足政策试点的“交子AIC”及培育型业务“交子并购” [3] - 基金将通过“竞争择优、赛马机制”全球常态化遴选子基金，吸引资本助力优势产业与未来产业协同发展 [2] 生态构建与合作 - 成都未来产业基金与鼎晖投资、中金资本、碧鸿投资等六家机构达成合作 [2] - “投成都”未来产业投资联盟正式启动，聚合政府、科研院所、企业及资本资源，为未来产业企业提供全生命周期服务 [4] - 基金管理人在闭门会议中围绕“链主企业+科创生态赋能”、“硬科技长周期投资”等议题达成合作共识 [4]

公司AI战略定位 - 公司发布AI实践全景图，推出包括AI超级客服、AI家庭医生、AI养老管家在内的"三大AI服务"矩阵 [2] - 公司AI战略不追求通用"超级大脑"，而是基于"超级有用"的实用主义导向，致力于在金融与医疗养老等高壁垒服务场景中深入解决问题 [2][3][4] - 公司拥有2.5亿客户，其海量、高壁垒的服务场景决定了其对AI的诉求必须深入到问题解决，而不仅限于信息交互 [2] AI技术范式重构 - AI行业正从生成式AI阶段跨入智能体AI新周期，AI不再仅满足于理解与表达，而是开始具备规划与执行能力 [2] - 范式重构的核心是让AI从被动的问答者进化为主动的行动者，背后是三个底层技术质变：边界扩展（从数字空间到物理空间）、智能跃迁（模型智能上限提升）、角色重塑（进阶为负责任的合作伙伴） [5] - 公司已将超过500个线上线下的服务进行数字化，并通过MCP（模型上下文协议）接入系统，使智能体具备理解、匹配、调度乃至规划编排的能力 [6] AI超级客服与入口重构 - AI超级客服代表从"人找服务"的货架逻辑升级为"面向AI时代的综合管家"体验，用户通过简单对话框即可触达续保、理赔、就医、道路救援等复杂服务 [5][6] - Agent的载体超越APP，未来可以是穿戴设备或嵌入式硬件，例如利用毫米波雷达技术实现居家环境的无线感知，监控老人行为轨迹以识别跌倒风险 [7][8] 严肃场景的AI应用与人机协作 - 在金融与医疗等容错率为零的严肃场景，公司采用"人机协作"模式，即"AI建议+专家负责"的双重保障，AI处理标准化信息收集与预诊，专家保留最终决策权 [9] - 以AI家庭医生为例，系统通过AI预诊、专家服务实现高效分层协作，例如AI初诊发现严重问题后安排患者线下就医并确诊 [10] - 公司构建了AI质量合规大模型作为技术护城河，用于审核AI输出，明确"什么不能说"，并在遇到复杂问题时立即转人工处理 [11] 生产力变革与算力红利 - AI生产力渗透显著，公司内部有相当一部分比例的代码由AI生成，在特定场景下"1个人+AI"可胜任原先一个小型团队的工作量 [13] - 公司目前92%的电话服务由AI接听、拨打和互动，带来成本优化并实现服务体验的更规范、更标准、更专业 [13] - 未来企业竞争优势将取决于算力密度与人机协作深度，公司正从依赖"人力红利"转向挖掘"算力红利"，旨在让稀缺的专业能力得以规模化复制，服务2.5亿大众客户 [14][15] 技术普惠与社会价值 - 在基层医疗领域，公司的AI眼底筛查模型已部署500多家基层医院，年筛查20余万人，敏感度达98%（相当于专业眼科医生水平），阳性检出率超过30% [10]

中国散裂中子源项目 - 中国散裂中子源是我国首台、世界第四台脉冲型散裂中子源，被誉为“超级显微镜” [1] - 项目于2006年落户广东，2018年建成并通过国家验收，实现了华南地区国家大科学工程零的突破 [1][2] - 装置每年运行超5000小时，服务8000余名注册用户，已完成2000多项实验 [2] BNCT技术突破与临床应用 - 硼中子俘获治疗（BNCT）项目完成首例复发鼻咽癌患者的全流程治疗，标志着首台国产BNCT设备在东莞成功完成首例临床应用 [1] - BNCT是一种放射性疗法，利用中子与肿瘤内硼元素发生核反应来摧毁癌细胞，是放射与药物结合的二元、靶向、细胞级治疗 [4] - 区别于常规放疗，BNCT治疗精度来自硼药的生物靶向性，对精准定位设备要求低，仅需一次40分钟治疗即可完成，而质子、重离子治疗需十几次到二三十次照射 [5][6] 技术优势与产业化 - 中国散裂中子源通过强流质子加速器技术，成功研制出高通量、小型化的中子源装置，解决了传统核反应堆中子源体积庞大、难以普及的难题 [5] - 基于自主知识产权的RFQ-BNCT系统集成了国产加速器、靶体与束流控制等关键技术，具备定位精准、剂量可控、操作可重复的优势 [6] - 形成了“政府引导、科研支撑、产业协同、临床落地”的创新模式，目标实现“普惠医疗”，让地市一级医院也能配备 [6] 广泛应用领域 - 散裂中子源在航空发动机叶片、锂电池、高铁车轮、半导体材料、生物医药等关键领域有广泛应用，是解决“卡脖子”技术问题的核心力量 [3] - 具体应用包括保障高铁安全的车轮服役性能研究、优化“奋斗者”号钛合金焊接工艺、通过中子探针原位研究汽车锂电池充放电过程以显著提高性能 [3] 未来发展计划 - 散裂中子源二期工程已于2023年1月动工，计划2029年秋季完工，届时中子谱仪数量将增加到20台，加速器打靶束流功率将从100千瓦提高到500千瓦 [7] - 二期建成后将有效缩短实验时间，使实验分辨率更高，能测量更小的样品、捕捉更快的运动过程 [7] - 计划推动在散裂中子源附近建设南方先进光源，形成粤港澳大湾区大科学装置集群 [7]

成都未来产业基金首批子基金签约概况 - 成都未来产业基金首批子基金集中签约，规模约65亿元，标志着千亿级未来产业基金集群进入实体运作阶段[1] - 签约合作机构包括鼎晖投资、中金资本、碧鸿投资、中芯熙城、工银投资、厚为资本等六家国内头部机构及产业资本[2] - 交子资本系基金与永新医疗、中电金信、中瓴智行、迈科科技等4家硬科技企业签约，达成投资金额约3.2亿元，覆盖智能网联、先进封装、医疗科技等领域[2] 未来产业基金战略布局与投资方向 - 基金将布局成都"9+9+10"现代化产业体系，推动人工智能、量子科技、前沿半导体、生命健康、新能源等重点前沿科技领域实现整体突破[2] - 未来将按照"竞争择优、赛马机制"原则在全球常态化开展子基金遴选工作，汇聚更多全球资本[3] - 基金集群旨在推动城市优势产业、战略性新兴产业与未来产业协同发展[3] 交子资本品牌战略与基金矩阵 - 交子资本累计管理及参与基金超70支，总规模逾1700亿元[4] - 公司构建"三维发力"战略布局，形成"3+1"基金矩阵："交子未来"系列基金、"交子满园"系列基金、"交子AIC"系列基金及培育型业务"交子并购"基金[4][5] - "交子未来"系列基金聚焦装备制造、新型材料、人工智能、量子科技等前瞻性赛道，践行"投早、投小、投长期、投硬科技"理念[4] 区域合作与产业园区赋能 - "交子满园"系列基金深化与成都东部新区及郫都、简阳、彭州、崇州等区县合作，通过"基金入园、资本赋能"模式支持园区建设与企业成长[5] - 基金以资本为纽带激活区域特色资源，助力园区实现产业集聚与能级提升[5] 金融创新与投贷联动机制 - "交子AIC"系列基金抢抓国家AIC试点政策机遇，与工商银行、农业银行、建设银行等多家银行合作搭建创新基金平台[5] - 目前已落地交子工银AIC、交子农银AIC、交子建银AIC基金，后期将陆续落地交子交银、交子中银等基金[5] - 通过完善"投贷联动"机制，构建科技创新领域"输血+造血"双循环体系[5] 产业生态构建与资源整合 - 活动现场发布成都重点产业链项目机会清单，涵盖集成电路、生物医药、人工智能、人形机器人、智能网联汽车等赛道，汇聚超百家硬核科技企业[7] - 成立"投成都"未来产业投资联盟，聚合政府机构、科研院所、行业协会、企业、金融资本等资源，为未来产业企业提供全生命周期精准服务[7] - 通过主题交流和管理人闭门会议，从资本运作、赛道洞察、载体支撑维度构建未来产业发展立体认知框架[8]

公司认证成就 - 杭州凡末科技有限公司顺利通过ISO 27799健康信息安全管理体系认证并获得国际权威认证证书[1] - 此次认证标志着公司在健康信息收集、存储、处理及共享全流程的安全管理能力已达到国际专业标准[1] - 公司此前已通过ISO 27001信息安全管理体系认证并构建了成熟的PDCA循环管理框架[2] 认证标准与审核过程 - ISO 27799是医疗健康领域定制的国际信息安全标准，聚焦健康数据的保密性、完整性和可用性核心需求[1] - 认证审核由权威机构专家团队实施，通过文件审查、技术检测、人员访谈等多维度评估[1] - 审核全面覆盖公司健康咨询、医学研究数据管理、健康服务平台运维等核心业务场景，最终确认其管理体系无重大不符合项[1] 公司安全技术措施 - 公司建立健康数据分级分类机制，对病历、体检报告等敏感信息实施AES-256全链路加密保护[2] - 基于零信任架构实现医护人员、患者及第三方合作机构的动态权限管控，确保“最小权限访问”[2] - 通过双活数据中心与异地容灾部署，将健康数据恢复点目标控制在15分钟以内，恢复时间目标压缩至30分钟[2] 认证意义与公司展望 - 认证增强了公司在健康咨询、数字健康解决方案等领域的市场竞争力，为其拓展医疗健康生态合作提供了信任背书[3] - 公司将以ISO 27799认证为契机，持续深化安全技术创新，助力医疗健康行业数字化转型中的信息安全保障能力提升[3] - 认证机构审核专家指出，公司作为初创企业在短时间内完成双重信息安全体系认证，体现了对用户隐私保护的高度重视[2]

迈锐迪成立于2024年12月12日，注册资本为113.37万元，是一家聚焦肿瘤与神经领域的创新型企业。公 司由四川大学微流控技术团队、四川大学华西医院核医学科专家团队等联合发起设立，公司旨在突破现 有技术瓶颈，开创微流控技术在核医药领域的应用。 天眼查显示，迈锐迪实际控制人为张川，总持股比例为43.86%，表决权为88.21%。目前，张川担任公 司董事长、经理。 瑞财经 刘治颖 近日，四川迈锐迪医疗科技有限公司（以下简称"迈锐迪"）宣布完成数千万元天使轮融 资。本轮融资主要由省科创投院士基金、西部成果转化中心、咸阳财金、国生创新、迈锐可联合投资。 本轮融资资金将主要用于精准可控高负载核药项目开发及放射性药物中试平台建设，依托微流控技术赋 能核药产业转化。 ...

医疗人工智能应用现状 - 几乎所有国家都认识到人工智能在诊疗、疾病监测和个性化医疗中的潜力 [1] - 调研的50个欧洲国家中，32个国家已采用人工智能辅助诊断，占比64% [1] - 半数国家引入聊天机器人用于患者支持，超过半数国家明确了医疗人工智能的优先应用方向 [1] - 人工智能已在诊断、流程优化和提升医患沟通方面发挥重要作用 [1] 行业驱动因素与挑战 - 行业主要驱动因素包括提升患者护理质量、缓解医疗系统人力压力以及提高效率和生产力 [1] - 86%的受访国家认为“法律不确定性”是医疗人工智能应用的首要障碍 [1] - 78%的国家将“资金不足”视为主要问题 [1] - 仅有25%的国家为医疗人工智能提供专项资金，不足8%的国家制定了“医疗人工智能责任标准” [1] 潜在风险与监管呼吁 - 医疗人工智能扩张涉及患者安全、公平获得医疗服务以及数字隐私三大关键问题 [2] - 若缺乏明确战略、数据隐私保护、法律约束机制以及人工智能素养投资，风险将加剧而非医疗不平等缩小 [2] - 报告呼吁各国制定符合公共卫生目标的医疗人工智能国家战略，并加强法律与伦理保障机制建设 [2]

编辑丨王多鱼 排版丨水成文 空间量化是大多数计算病理学任务中的关键步骤，从引导病理学家关注临床感兴趣的区域到发现新型生物标志物背后的组织表型。为了规避人工标注的需求，现 代计算病理学方法更倾向于采用多示例学习方法，这些方法能够准确预测整张切片图像的标签，但这会以丧失空间感知能力为代价。 2025 年 11 月 19 日，西安交通大学 李辰 教授、 龚铁梁 副教授联合英国 剑桥大学的研究人员 （ 高泽宇 博士为论文第一作者 ） ， 在 Nature 子刊 Nature Cancer 上发表了题为： SMMILe enables accurate spatial quantification in digital pathology using multiple-instance learning 的研究论文。 该研究开发了全球首个可实现大规模肿瘤筛查及细粒度量化诊断的 AI 病理模型—— SMMILe ，SMMILe 能够在仅使用简化"病人级诊断标签"的情况下，实现对 全玻片病灶进行精确空间量化，打破了传统弱监督算法"重分类、轻定位"的局限，在无需昂贵人工标注的条件下，能够像绘制地图一样，自动推断出肿瘤在组织 ...