公司AI战略定位 - 公司发布AI实践全景图，推出包括AI超级客服、AI家庭医生、AI养老管家在内的"三大AI服务"矩阵 [2] - 公司AI战略不追求通用"超级大脑"，而是基于"超级有用"的实用主义导向，致力于在金融与医疗养老等高壁垒服务场景中深入解决问题 [2][3][4] - 公司拥有2.5亿客户，其海量、高壁垒的服务场景决定了其对AI的诉求必须深入到问题解决，而不仅限于信息交互 [2] AI技术范式重构 - AI行业正从生成式AI阶段跨入智能体AI新周期，AI不再仅满足于理解与表达，而是开始具备规划与执行能力 [2] - 范式重构的核心是让AI从被动的问答者进化为主动的行动者，背后是三个底层技术质变：边界扩展（从数字空间到物理空间）、智能跃迁（模型智能上限提升）、角色重塑（进阶为负责任的合作伙伴） [5] - 公司已将超过500个线上线下的服务进行数字化，并通过MCP（模型上下文协议）接入系统，使智能体具备理解、匹配、调度乃至规划编排的能力 [6] AI超级客服与入口重构 - AI超级客服代表从"人找服务"的货架逻辑升级为"面向AI时代的综合管家"体验，用户通过简单对话框即可触达续保、理赔、就医、道路救援等复杂服务 [5][6] - Agent的载体超越APP，未来可以是穿戴设备或嵌入式硬件，例如利用毫米波雷达技术实现居家环境的无线感知，监控老人行为轨迹以识别跌倒风险 [7][8] 严肃场景的AI应用与人机协作 - 在金融与医疗等容错率为零的严肃场景，公司采用"人机协作"模式，即"AI建议+专家负责"的双重保障，AI处理标准化信息收集与预诊，专家保留最终决策权 [9] - 以AI家庭医生为例，系统通过AI预诊、专家服务实现高效分层协作，例如AI初诊发现严重问题后安排患者线下就医并确诊 [10] - 公司构建了AI质量合规大模型作为技术护城河，用于审核AI输出，明确"什么不能说"，并在遇到复杂问题时立即转人工处理 [11] 生产力变革与算力红利 - AI生产力渗透显著，公司内部有相当一部分比例的代码由AI生成，在特定场景下"1个人+AI"可胜任原先一个小型团队的工作量 [13] - 公司目前92%的电话服务由AI接听、拨打和互动，带来成本优化并实现服务体验的更规范、更标准、更专业 [13] - 未来企业竞争优势将取决于算力密度与人机协作深度，公司正从依赖"人力红利"转向挖掘"算力红利"，旨在让稀缺的专业能力得以规模化复制，服务2.5亿大众客户 [14][15] 技术普惠与社会价值 - 在基层医疗领域，公司的AI眼底筛查模型已部署500多家基层医院，年筛查20余万人，敏感度达98%（相当于专业眼科医生水平），阳性检出率超过30% [10]