AI智能交通治理 - 贵阳交警应用AI智能信号控制系统实现高峰期车辆以50公里时速连续通过路口全程无红灯[1] - 十年前的前沿话题已在现实落地 数博会见证数据技术从探索走向应用[1] 贵阳大数据交易所发展 - 平台吸引1011家数据商 实现从难流通到像网购一样方便的数据交易[4] - 在数据定价、交易规则、全流程服务等方面开展创新探索[4] - 成功撮合深圳科技公司与贵州灵动大数据完成数据交易签约[1] 制造业数字化转型成效 - 贵州轮胎完成生产制造系统全域数字化升级 产品一次合格率提升15%[5] - 实现2秒完成X光质检 缺陷率下降57% 库存降低34%[5] - 观山湖区建设智能网联汽车产业园吸引27家优质企业和10余家配套企业入驻[6] 医疗健康AI应用 - 贵阳朗玛信息开发"39AI全科医生" 提供健康咨询、医学问答和治疗方案建议[7][10] - 基于大语言模型数据训练 具有自主知识产权[10] 政务智能化服务 - "贵人智办"AI助手在全国率先实现政务智能服务嵌入业务办理全流程[10] - 群众通过刷脸登录和AI指引可在8分钟内完成医保参保登记等业务[10] - 已覆盖300项事项办理 依托贵州政务服务全省一张网优势[10] 2025数博会规划 - 策划26场交流活动 规模约8000人次 预计吸引超300位数据领域精英[15] - 预计发布64项关键行业标准和典型案例[15] - 设置6万平方米展区分为6个主题展馆 华为、英特尔等知名企业将参展[15] - 谋划36场企业特色活动较去年增加10场 包含数字人和具身智能展演环节[15]

合作协议签署 - 济南高新区管委会与济南市产品质量检验院、济南市计量检定测试院、济南市特种设备检验研究院签署合作协议 [1] - 共同建设山东省激光加工设备质量检验检测中心、智能网联汽车精密加工与"双碳"计量测试协同创新中心、山东省氢能产业储运特种设备检验检测研究中心三大中心 [1] 质量基础设施作用 - 质量基础设施有机融合计量、标准、认证认可、检验检测等要素 贯通产业发展全链条各环节 [3] - 质量基础设施是助力科技创新、提升生产效率、推动产业变革的关键支撑 [3] 三大中心建设目标 - 激光加工设备质量检验检测中心致力于攻克高端装备检测难题 助力激光产业自主创新 [3] - 智能网联汽车精密加工与"双碳"计量测试协同创新中心聚焦汽车产业智能化转型 推动绿色低碳技术攻关 [3] - 氢能产业储运特种设备检验检测研究中心着眼能源安全核心领域 助力济南市抢占氢能产业发展制高点 [3] 战略意义 - 三大中心落地标志着济南市在服务国家战略、引领产业变革中又迈出了坚实一步 [3] - 济南市市场监管局将以最高标准推进中心建设 以最实举措突破技术壁垒 以最优服务赋能企业创新 [3]

政策支持与行业方向 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出大力发展智能网联汽车等新一代智能终端 [3] - 政策为智能网联汽车产业的智能化变革指明方向 硬件和软件领域均依赖人工智能技术 [4] 硬件技术发展 - 车规级大算力AI芯片竞争升温 英伟达、高通等跨国巨头及国内车企和科技公司参与竞逐 [4] - 算力芯片高效处理多传感器数据（激光雷达、毫米波雷达、摄像头） 支撑辅助驾驶和自动驾驶决策 [5] - L3级自动驾驶需高度自主决策 依赖强大算力芯片满足数据处理速度和精度要求 [5] 软件与算法突破 - 多模态融合算法（计算机视觉、毫米波雷达与超声波传感器）为车辆提供全环境精准感知能力 [6] - 算法通过数据反馈持续优化 实现"感知-决策-执行"全链路智能化 [6] 智能座舱创新 - 智能座舱从物理空间演变为移动生态空间 集成语音识别、手势控制与生物识别技术 [7] - 生物识别自动调节座椅和座舱环境 语音指令控制空调及娱乐系统 疲劳检测提升安全性 [7] - AI大模型推动座舱升级为"智能第三空间" 支持车载办公、视频会议、沉浸式娱乐及电商消费 [8] 自动驾驶演进 - 端到端AI深度学习技术推动从辅助驾驶到自动驾驶的变革 [8] - 自动驾驶技术可显著降低人为失误导致的事故率 L4级普及后安全性能将大幅提升 [8] 技术融合与协同发展 - AI与5G、边缘计算深度融合 推动智能网联汽车向智能化、协同化和可持续化发展 [9] - 硬件标准化与软件个性化成为趋势 标准化硬件平台降低成本 软件个性化通过OTA升级提升用户体验 [10] 全域协同与智慧出行 - 车路云一体化技术实现车辆与道路基础设施、云端平台全方位协同 [11] - 车车通信技术共享信息避免事故 云端平台分析交通数据优化资源配置 预计大幅降低城市拥堵率 [11] 可持续发展 - AI技术提升电动化水平 通过数据分析优化能耗控制和充电网络布局 [12] - 推动新能源车渗透率提升 助力汽车产业绿色转型及全球"双碳"目标实现 [12]

交流内容聚焦于政策解读、技术挑战与标准引领。中国汽车工程研究院政策研究中心副总工程师朱云尧 对智能网联汽车准入、召回及软件在线升级(OTA)的最新管理政策进行了深度解读；交通运输部公路科 学研究院汽运中心主任、俄罗斯工程院外籍院士周炜则从道路交通安全的视角，剖析了智能网联汽车运 输服务及监管政策；来自中汽智能科技(天津)有限公司的俞彦辉分享了检测机构在L2级辅助驾驶功能合 规认证中所面临的技术挑战与解决方案；国家智能网联汽车创新中心安全事业部方锐总经理详细阐述了 以标准引领产业安全发展的未来路径。 中国经济网北京8月27日讯(记者佟明彪)8月25日，中国消费品质量安全促进会主办的"智能网联汽车L2 级辅助驾驶法规与标准交流活动"在北京举行。本次活动以"筑牢质量安全底线，赋能辅助驾驶升级"为 主题，来自政府主管部门、权威技术机构、行业领军企业的各界代表共商L2级辅助驾驶安全合规大 计，为产业高质量发展提供坚实支撑。 交流讨论环节，来自多家产业链上下游企业的代表也纷纷发言，共同探讨智能网联汽车L2级辅助驾驶 的合规路径、技术挑战及应对方案。大家就如何平衡技术创新与安全合规、如何进行合规宣传等议题进 行了深度讨论与 ...

智能网联汽车5G应用增长 - 截至2025年6月底前装标配5G乘用车新车达816.7万辆 其中2025年1-6月达230.5万辆 同比增长72.6% [1][3] - 5G应用显著提升智能座舱体验 包括智慧导航和影音娱乐功能 [3] 工业领域数字化转型成效 - 5G+AI质检和精准设备控制等智能化场景加速涌现 [2] - 5G工厂实现平均产能提升19.6% 运营成本下降14.5% [2] - 智能制造示范工厂研制周期平均缩短近30% 覆盖大飞机/新能源汽车/高速动车组等重点领域 [1] 信息通信基础设施发展 - 已部署5G行业虚拟专网6.4万个 新型工业5G终端设备超百款 [2] - 工业互联网平台超340家 标识注册总量超6900亿个 服务企业超51万家 [2] - 二级节点达383个 覆盖47个行业 [2] 5G技术应用广度拓展 - 5G应用已融入97个国民经济大类中的86个 案例总数超13.8万个 [2] - 文旅领域实现管理/营销/服务/体验全链条覆盖 衍生沉浸式旅游体验 [3] - 农业领域从智慧大棚向无人植保/智慧农机等种植养殖流通环节延伸 [3]

监管政策收紧 - 市场监管总局与工信部联合起草"史上最严"智驾新规 明确禁止未经测试的OTA推送及隐瞒缺陷等行为 [1] - 意见稿中"不得"出现6次 措辞严厉 要求不得通过OTA隐瞒缺陷 不得推送未充分验证的软件版本 [1] - 多部门自4月底起密集出台监管文件 形成覆盖标准设定、伦理规范、责任界定的"监管组合拳" [1] 行业发展趋势 - 2024年L2级辅助驾驶新车渗透率达57.3% 预计2025年底将突破65% [1] - 智驾平权成为行业大趋势 技术迭代、需求升级和市场竞争推动更广泛用户享受技术红利 [1] 行业现存问题 - 部分车企过度包装辅助驾驶功能 将L2级技术误导称为"自动驾驶"导致用户认知偏差和交通事故 [2] - OTA滥用问题突出 存在"补丁式开发"现象 频繁推送未经验证的软件版本 [2] - 有车企通过OTA擅自修改续航里程、动力输出等关键参数 损害消费者权益 [2] 监管措施方向 - 收紧宣传规范 要求车企客观准确披露智驾功能实际能力与适用场景 [2] - 明确智驾系统使用规范 要求从技术设计上强化驾驶员监控 禁止脱离驾驶责任 [2] - 加强OTA审查力度 要求软件升级必须经过严格测试与合规审批 [2] 政策影响与企业应对 - 监管政策短期带来合规成本增加等挑战 但长期倒逼车企加大技术创新力度 [3] - 车企需通过优化算法、提升硬件性能、完善测试体系提高系统安全性与可靠性 [3] - 企业应积极探索智驾技术在城市通勤、智能物流、共享出行等场景的创新应用与商业模式 [3]

工作成效 - 协同发展方面 相关标准化机构 高校 研究机构 车企 科技公司 示范区平台公司等各类单位广泛参与 共同组织编制《智能网联汽车"车路云一体化"规模建设与应用参考指南》等文件 为推动试点城市互联互通 支撑规模化应用奠定基础 [3] - 城市建设方面 20个试点城市（联合体）已建设智慧道路超过3000公里 智慧路口3500余个 边缘计算单元4700余套 各类感知设备3万余台 20个城市（联合体）均提出全域红绿灯联网 城市级云控基础平台建设等目标 支持城市级场景应用 [4] - 车企参与方面 清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室 创新中心联合12家国内外车企开展"车路云一体化"一致行动 推动场景功能统一标准开发和跨区域测试工作 并计划于今年10月在北京 重庆等地方开展规模验证 一汽 东风 长安等车企深度参与城市试点规划建设工作 构建新型的车-城融合关系 [4] - 场景探索方面 交通信号灯灯态信息与交通事件信息支持量产车型应用正在逐步成为共识 智慧出租 智慧公交 自主代客泊车 干线物流 城市物流 低速无人车 封闭场景等L4自动驾驶示范场景示范规模进一步扩大 市场参与者正积极推动商业化应用探索 [5] 试点城市发展特点 - 北京围绕高级别示范应用 在"车路云一体化"自动驾驶技术探索方面处于前列 [5] - 重庆结合城市交通需求 对全覆盖路侧基础设施赋能车辆提升智能驾驶能力进行建设与探索 [5] - 无锡结合地方研究优势 积极推动交通信号数据标准化研究和验证示范工作 [5] - 杭州发挥人工智能技术基础 赋能"车路云一体化"数据治理和上车应用 [5] - 上海 苏州等地积极推动数据应用方面探索 [5] - 鄂尔多斯结合场景需求 推动自动驾驶干线物流场景的探索 [5] - 广西凭祥浦寨口岸将"车路云一体化"技术应用于无人驾驶集卡口岸跨境运输场景 实现24小时无人化通关运输 [6] - 杭州-桐乡-德清联合体 海口-三亚-琼海联合体两个联合体积极探索跨城市 跨地域的互联互通与协同 [7] 标准化工作进展 - 创新联盟牵头联合汽车 通信 公安 测绘 住建 交通等跨行业标准化组织及研究机构 形成《推荐标准清单》 推动构建科学合理 协调兼容的"车路云一体化"标准体系 [7] - 《推荐标准清单》发布以来得到各城市广泛关注并在试点工作中积极采信 有效推动跨城市的标准统一 [8] - 创新联盟通过对各城市在试点建设推进过程中遇到的标准缺失问题 积极联合标委会 组织相关单位 同步开展标准立项与研究工作 [8] 场景创新与商业模式 - 城市基于实际应用需求规划场景建设 如大力推进信号灯与交通事件信息上车 实现绿波通行车速建议 闯红灯预警等功能 [8] - 部分城市加强基于城市级云控基础平台 实现对具备辅助驾驶功能车辆的感知增强 协同决策规划与控制等网联赋能场景规划 [8] - 试点城市通过明确"车路云一体化"体系相关主体及其相互信息／数据流转关系 设计具备价值交换的商业化运营路径 [8] - 基于城市级云控基础平台可实现交通基础设施资源与交通数据跨域共用的特征 将支持面向车辆出行安全高效 城市交通智慧化管理与数据要素流通等应用 [9] - 部分试点城市提出由政府牵头 联合头部生态伙伴一同投入 以共建多赢方案推进"车路云一体化" [9] 未来发展趋势 - 各城市结合自身产业优势对功能场景与产业应用的成功探索 将快速辐射至其他应用试点城市与产业 加速"车路云一体化"规模应用的形成 [10] - 试点城市需要坚持统一架构和标准一致 保障可互联互通 以需求为驱动加强城市级云控基础平台 道路基础设施建设 大力加强应用环境建设 [11] - 创新联盟正在从产业研究 标准研究和验证 场景落地应用等方面开展工作 推动行业共识 加速试点工作落地 [11]

新华社深圳8月25日电题：勇立潮头再出发——写在深圳经济特区建立45周年之际 新华社记者周科、陈宇轩 8月26日，深圳经济特区将迎来建立45周年。从"三天一层楼"的深圳速度，到"半小时落户"的深圳效 率，再到"日均数百项专利"的深圳质量，这座改革开放后党和人民一手缔造的崭新城市，45年来始终勇 立潮头。 2020年10月，在深圳经济特区建立40周年庆祝大会上，习近平总书记指出，深圳要建设好中国特色社会 主义先行示范区，创建社会主义现代化强国的城市范例，提高贯彻落实新发展理念能力和水平，形成全 面深化改革、全面扩大开放新格局，推进粤港澳大湾区建设，丰富"一国两制"事业发展新实践，率先实 现社会主义现代化。 南海之滨，风劲潮涌。 深圳湾云帆高张，远处一艘艘巨轮"犁"开深蓝色的航道，与岸边摩天楼宇闪烁的霓虹交相辉映，勾勒出 这座国际化大都市的蓬勃脉动。 翻开深圳这5年的"成绩单"，一个个数据引人注目。 2020年至2024年，深圳地区生产总值年均增长5.5%，站上3.68万亿元新台阶，平均每平方公里产出高达 18.4亿元。这是一个由县域大小面积创造出来的省级经济体量。 与此同时，万元GDP能耗、碳排放量、用水量分别 ...

经济表现与增长 - 2020年至2024年深圳地区生产总值年均增长5.5% 达到3.68万亿元 平均每平方公里产出18.4亿元 [3] - 2024年上半年地区生产总值18322.26亿元 同比增长5.1% 在一线城市中表现亮眼 [3] - 万元GDP能耗 碳排放量 用水量分别为全国平均水平的1/3 1/5和1/8 [3] 产业发展与创新生态 - 战略性新兴产业增加值从2019年1.01万亿元提升至2024年1.56万亿元 占GDP比重从37.7%提升至42.3% [5] - 全社会研发投入占GDP比重达6.46% PCT国际专利申请量连续21年居全国城市首位 [5] - 国家高新技术企业达2.5万家 平均每平方公里拥有12家 专精特新企业1.1万家 其中国家级小巨人企业1025家 [5] 对外开放与外商投资 - 过去5年新设外商投资企业3.3万家 约占全国14.6% 实际利用外资约400亿美元 [15] - 2024年前海地区生产总值3008.8亿元 同比增长8.6% 进出口总额超7000亿元 增长42.4% [11] - 蛇口自贸片区外贸进出口总值从2015年712亿元升至2024年5379.8亿元 年均增长超25% [11] 科技创新与立法保障 - 出台人工智能 智能网联汽车 细胞基因 低空经济等产业促进条例 [4] - 深圳湾汇聚200余个高端科研项目 447家科技企业 1.5万余名科研人才 [8] - 微灵医疗等企业在容错政策支持下实现超柔性薄膜电极等技术产业化 [4] 跨境贸易与金融开放 - 2024年上半年深圳进出口总额2.17万亿元 占全国进出口总值9.9% 出口规模连续32年全国第一 [15] - 跨境人民币收付金额27632.8亿元 同比增长24.3% [13] - 外籍人员非现金支付交易超8587万笔 金额超118亿元 同比分别增长29%和35% [13] 企业主体与营商环境 - 全市经营主体达450.8万家 [5] - 企业注册1小时办完全部手续 跨境资金当天到账 法律纠纷可适用香港法律 [14] - 前海蛇口自贸片区海关备案企业数量突破1.1万家 [11]

政策规划与产业定位 - 低空飞行器 智能网联汽车和人形机器人被定位为国家战略性新兴产业与未来产业核心载体 需通过技术驱动场景牵引政策规划和资本助力推进产业化 [3] - 低空经济于2023年12月被明确为国家战略性新兴产业 多部门协同推动制造 基建 运营全链条发展 2025年定义为低空经济元年 实施从场景切入到系统建设再到整体迭代的三步走策略 [3] - 人形机器人政策重心由技术攻关转向产业化 2023年《人形机器人创新发展指导意见》指出其成为科技竞争新高点 目标2027年实现规模化发展并融入实体经济 [4] 市场规模与发展阶段 - 2024年中国人形机器人市场规模约27.6亿元 计划2027年成为重要经济增长新引擎 [4] - 低空经济预计2031-2035年市场规模达15万亿元 其中中国eVTOL市场占全球70%份额 [6] - 智能网联汽车经过10余年发展进入商业化临界点 成为第三代移动智能终端和数字空间载体 [5] 技术协同与产业链整合 - 智能网联汽车70%核心部件与技术可迁移至飞行汽车 车载芯片 激光雷达 控制算法等供应链40%-50%与机器人重合 [5][6] - 感知决策 车路协同 高精定位等技术为低空飞行器和人形机器人提供模块化方案 汽车工厂成为人形机器人率先商业化落地场景 [5][6] - 数字孪生仿真为三大产业提供统一研发测试基座 涵盖交通博弈 空域调度和环境交互的虚拟验证 [9] 基础设施与共性技术 - 需共建智能网联基础设施 包括低空智联网 车路云一体化和机器人操作系统 实现感知芯片 能源系统 通信协议和安全标准的通用化 [10] - 高精度定位与数字地图通过PPPRTK技术与三维地图结合 为飞行器提供厘米级定位 为汽车提供车道级导航 为机器人提供空间理解能力 [10] - 传感器技术 人工智能算法和通信技术存在共性需求 智能驾驶的模块化可扩展架构适用于低空飞行器和人形机器人 [10] 应用场景与商业化路径 - 低空飞行器从航拍工具转向运输平台和城市空中交通载体 具体场景包括无人机物流 载人飞行器和应急救援 [6] - 人形机器人2025年可能成为量产元年 但需聚焦特定工业或服务场景定制化开发 目前主要客户集中于科研与二次开发领域 [7] - 三大产业依赖大场景驱动 智能网联汽车在矿山港口示范运营 无人机在农业植保和城市物流规模应用 体现以用促研以用兴业特征 [8] 生态协同与创新机制 - 构建政产学研金服用七位一体协同机制 包括产业引导基金 测试示范区和人才培养体系 实现政策 资本与科研机构深度耦合 [11] - 发布协同创新发展白皮书编制和十大倡议 突破共性技术瓶颈 共建标准法规 深化场景融合并拓展国际合作 [12] - 三大产业视为具身智能载体 形成生态共生 技术共生和产业共生关系 通过数据驱动和AI赋能实现共建共融 [9]