从疾病诊断的精准化，到治疗方案的个性化；从药物研发的高效化，到健康管理的智能化，人工智能正逐步成为推动医疗健康领域变革的关键力量。近 日，由人民网·人民健康举办的2025人民好医生大会在北京举办，聚焦"聚势·智创·共融"主题，院士、专家、行业代表等齐聚一堂，共同探讨如何以"智变"赋 能医疗健康，让人工智能真正成为守护人民健康的"智慧羽翼"，为健康中国战略的深入实施贡献科技力量。 公立医院高质量发展离不开高质量学科建设，数智化技术的不断发展也为学科建设提供了技术支撑。中国工程院院士、上海交通大学副校长范先群认 为，高质量学科建设是培养卓越医学人才、提升医疗服务品质的重要基石。一方面，要强化优势学科引领作用，通过汇聚顶尖科研人才、开展有组织科研并 搭建基础和临床研究平台，在疑难重症诊疗、前沿医学研究等领域取得突破；另一方面，要注重多学科交叉融合，打破传统学科壁垒，培育新兴交叉学科方 向，如人工智能与医学影像、生物信息学、精准医疗等，依托现代科技赋能与产学研协同，助力行业高质量发展。 北京医学会会长、中华医学会副会长封国生说，创新型与临床型医学人才是行业发展的核心力量，前者侧重原创思维与技术革新，后者聚焦规范诊疗与 ...

以下文章来源于肥胖世界ObesityWorld ，作者肥胖世界 肥胖世界ObesityWorld . 《肥胖世界》Obesity World - 同步传真肥胖及代谢国际新学术进展，为医学减重临床、教研人员搭建一座与国际接轨的桥梁，「每医健」旗下内容平台。 《柳叶刀糖尿病和内分泌学子刊》最新发表的一项突破性Meta分析揭示了减重与糖尿病缓解之间的精确关联：在超重或肥胖的2型糖尿病患者 中，体重下降与疾病缓解呈现强劲的剂量反应关系。这一关键发现与患者年龄、性别、种族背景、病程长短、初始糖化血红蛋白水平、体重指 数或减重方式均无关联。 研究团队对PubMed、Embase和临床试验注册库中截至2024年7月30日的全部相关随机对照试验进行了系统筛查，最终精选出22项高质量研 究，包含29个完全缓解和33个部分缓解评估指标。研究采用严格标准：完全缓解定义为干预一年后糖化血红蛋白低于6.0%或空腹血糖低于 5.6mmol/L且不使用任何降糖药物；部分缓解则为糖化血红蛋白低于6.5%或空腹血糖低于7.0mmol/L且不使用降糖药物。 用 前 沿 科 学 理 解 肥 胖 Obesity World 界卫生组织 read ( ...

肥胖与癌症风险 - 肥胖是仅次于吸烟的第二大可预防癌症风险因素，已知与超过13种癌症的发生密切相关[6] 肥胖与免疫治疗的“悖论” - 尽管肥胖会加速癌症的发生和进展，但肥胖患者在接受免疫治疗时往往表现出“保护效应”，即高BMI人群对免疫疗法的响应率更高，生存预后也更理想[7] - 范德堡大学在《自然》杂志发表的研究揭示，肥胖引发的炎性细胞因子会刺激肿瘤相关巨噬细胞（TAM）上PD-1的表达，削弱机体免疫监视能力，但同时也让抗PD-1免疫疗法有了更大的施展空间[8] 高脂饮食动物实验发现 - 研究将小鼠分为低脂饮食（LFD，脂肪提供10%能量）和高脂饮食（HFD，脂肪占比45%）两组，喂食至20周龄[11] - HFD组小鼠体重明显增加，出现高血糖和高胰岛素血症等代谢异常，注射MC38肠癌细胞后肿瘤生长显著加快[11] - 然而，当给予抗PD-1抗体治疗时，仅有HFD组小鼠展现出明显的抗肿瘤效果，形成高脂饮食既促进肿瘤生长又提升免疫治疗反应的“悖论”[11][12] 肥胖对肿瘤微环境免疫细胞的影响 - 高脂饮食小鼠的肿瘤浸润性T细胞中，特异性效应CD8+ T细胞比例下降，巨噬细胞数量显著增加[14] - 高脂饮食提升了肿瘤相关巨噬细胞（TAM）表面PD-1的表达，并广泛影响其代谢状态，特别是脂肪酸氧化[14] - HFD小鼠的TAM表现出功能抑制，包括吞噬能力下降，以及MHC-I和MHC-II等抗原递呈相关分子的表达降低，但这些变化在接受抗PD-1抗体治疗后得到明显改善[14] TAM上PD-1表达与肥胖的关联 - 对结肠癌和肾癌患者样本的分析发现，TAM中PD-1的表达水平随患者BMI升高而逐渐增高，但与肿瘤分级变化无关[16] - 在肥胖小鼠中得到验证：高脂饮食使TAM中PD-1表达上升，但未影响CD8+ T细胞中PD-1的表达[16] - 药物诱导的无菌性腹膜炎同样会提升小鼠腹膜巨噬细胞的PD-1表达[16] 潜在分子机制 - 肥胖相关的炎症因子如INF-γ和TNF-α，会通过mTORC1和糖酵解等信号通路上调巨噬细胞中PD-1的表达[17] - PD-1又会抑制TAM自身的功能，降低其对T细胞的激活能力[17] 对免疫治疗的启示 - 对于高BMI群体，使用抗PD-1抑制剂能够有效解除肥胖对TAM活性的抑制，从而进一步激发T细胞的抗肿瘤作用[18] - 研究揭示了肥胖相关的代谢和炎症信号会提升TAM表面PD-1的表达，并激活负反馈机制，最终削弱机体的肿瘤免疫监视能力[18]

行业趋势 - 人工智能在医学领域的应用正受到资深专家的积极推动 院士强调临床医生与实验室研究人员应加强AI工具的运用以推动医学科学发展 [1] - 病毒研究领域的专业队伍包括临床实验室及基础研究人员等被呼吁共同发力推进AI在医学领域的应用工作 [1] 专家观点与行动 - 资深医学专家以自身坚持学习AI知识的经历鼓励同行保持学习热情 其学习过程为第一次学不懂还没听懂第二次再学 [1]

文章核心观点 - 人工智能技术为脂肪与健康关系研究带来全新视角，证明脂肪分布位置比脂肪总量更能决定健康风险[5][7] - 基于AI分析身体扫描图像能提供比传统方法更精准的健康风险评估，有助于早期识别高风险人群并制定个性化方案[10] 脂肪分布与健康风险研究 - 传统BMI评估工具存在明显不足，无法区分脂肪和肌肉，也无法显示脂肪具体分布位置[7] - 研究团队利用AI分析英国生物银行数据库中3.3万多名成年人的全身MRI扫描，并进行约四年随访[7] - 研究发现深藏于腹部的内脏脂肪和肌肉内脂肪与糖尿病、心血管疾病高风险密切相关，这种关联在考虑BMI和腰围后依然显著[7] - 男性若肌肉质量较低则健康风险更高，而这一现象在女性中不明显，提示脂肪分布和肌肉质量对健康风险的影响存在性别差异[9] AI技术医学应用前景 - AI能够细致区分扫描中不同类型的脂肪和肌肉组织，快速精准测量不同部位脂肪分布[7][10] - 与分布在其他部位的脂肪相比，器官周围和肌肉内的脂肪危害更大[10] - 该技术有望帮助医生更早识别高风险人群，制定个性化预防管理方案，有效预防控制糖尿病、心脏病等慢性疾病[10]

研究核心观点 - 女性孕期肠道微生物群状况与产后体脂含量及体重变化存在相关性 [1] - 孕期肠道微生物多样性较低的女性产后肥胖概率往往更高 [1] - 肠道微生物群与成人超重和肥胖相关的结论在孕期与产后体重管理之间得到印证 [1] 研究样本与数据 - 研究基于对250多名孕妇的随访数据完成 [1] - 肠道微生物群与产后超重和肥胖的关联在产后一至两年时尤为明显 [1] 特定菌群与体重关联 - 产后一年内保持正常体重的女性孕期肠道中往往含有更多丹毒丝菌科细菌 [1] - 瘤胃球菌属和梭菌属等细菌的存在情况与产后两年内体重是否超标有关 [1] 微生物功能与预测能力 - 基于宏基因组数据推断出的肠道微生物"功能画像"对产后一年女性的体重指数和体脂百分比具有一定预测能力 [1] 研究背景与影响 - 全球肥胖率持续攀升，超重和肥胖问题正影响越来越多育龄女性 [2] - 目前几乎每两名孕妇就有一人存在超重或肥胖情况 [2] - 孕期肥胖会在妊娠期间及产后增加母亲和胎儿的健康风险 [2] 研究成果发布 - 相关研究成果已发表在美国学术期刊《微生物学（开放）》上 [2]

研究核心发现 - 环境污染物暴露会增加呼吸道抗生素抗性基因的数量和传播性 [4] - 抗生素抗性基因的丰度和移动性与肺功能呈负相关 [4][5] - 在早期慢性阻塞性肺疾病中可检测到抗生素抗性基因移动性增强 [4][5] - 小鼠实验证实环境暴露会诱导抗生素抗性基因增加并导致表型耐药性增强 [4][5] 研究背景与方法 - 抗生素耐药性对人类健康构成严重全球性威胁，下呼吸道感染是相关负担最重的疾病 [4] - 人类呼吸道是抗生素抗性基因的重要储存库，与多种慢性气道疾病相关 [4] - 研究团队从1128名个体的痰液宏基因组中构建了呼吸系统抗生素抗性基因目录 [4] 具体相互作用 - 特定的抗生素耐药基因，包括opmD和tet(K)，与吸烟在肺功能损害方面存在相互作用 [4]

院士增选总体情况 - 2025年11月21日中国科学院与中国工程院同步公布新一届院士增选结果 [1] - 中国科学院共选举产生院士73人，中国工程院选举产生院士71人 [1] - 医药卫生与生命科学领域共有21位杰出学者入选，占两院新增院士总数的14.6% [1] 医药卫生领域院士结构 - 新增院士覆盖临床医学、基础研究、药学、公共卫生及中医药等多个关键方向 [1] - 中国科学院生命科学和医学学部新当选院士13人 [2] - 中国工程院医药卫生学部新当选院士8人 [2] 基础研究与前沿科学领域贡献 - 邓弘魁教授在小分子化合物诱导细胞命运转变方向创下多项开拓性成就 [2] - 胡海岚教授团队在抑郁症发病机制、社会竞争神经基础等研究方面享誉国际 [3] - 朱冰研究员在DNA甲基化等表观遗传信息的建立与维持机制方面成果丰硕 [4] - 何舜平研究员团队构建的世界最大规模鱼类基因组图谱为全球生物多样性研究提供重要数据支撑 [3] - 傅向东研究员在面向国家重大战略需求的农业基础研究中作出系列开创性贡献 [3] 临床医学与应用技术领域突破 - 蔡秀军教授在腹腔镜肝脏外科技术创新和器械研发方面取得系列突破 [2] - 王拥军教授在脑血管病的精准预防与诊疗体系建设上成就突出 [3] - 徐瑞华教授团队开发的肿瘤个体化治疗及免疫诊疗方案改写国际指南 [5] - 周俭教授在肝癌外科治疗、转移复发机制研究与临床转化领域做出重要贡献 [4] - 季加孚教授长期致力于消化道肿瘤的微创技术与综合治疗体系创新 [5] 药学与中医药创新发展 - 阿吉艾克拜尔·艾萨教授构建了药效物质、标准样品、创新药物三位一体的民族药创新研发体系 [5] - 庾石山研究员主持研发多个基于中药活性成分的创新药物，推动现代药学与传统药材融合 [6] - 高月教授在中医药防治辐射损伤方面形成独树一帜的理论体系，助力中医药现代化 [5] 公共卫生与疾病防控进展 - 房静远教授将肠道微生态研究与肿瘤防治深度融合，开辟全新医学路径 [2] - 王健伟研究员在呼吸道感染病原诊断体系建设及疫苗研发应用中发挥重要作用 [5] - 曾木圣教授在EB病毒致瘤机制与鼻咽癌防控研究方面取得重要进展 [3]

科研产出与领导地位 - 2024年中国研究人员发表110万篇论文，美国为88万篇，中美科研产出差距正在扩大[1] - 2023年中国在医学领域论文占比达40%，2024年进一步升至略超50%[1] - 在能源研究领域，中国已是全球领导者，占该领域论文约35%且影响力显著[1] - 中国不仅在论文数量上，还在高质量科研产出和专利等其他指标上超越了美国[1] 前沿技术领域贡献 - 中国在绿色固氮、下一代核能和生成式水印技术三项关键未来技术中贡献显著[5] - 中南大学和西安交通大学的教授在绿色固氮和核能技术研究中为全球提供了更清洁路径并推动技术进步[5] - 中国在生成式水印技术上投入巨资，通过在AI内容中嵌入不可见标记以追踪来源，增强AI系统的数字信任[5] 科研出版与基础设施发展 - 越来越多的中国大学和出版商推出自己的期刊和平台，建设支持其日益增长的科研产出所需的出版基础设施[5] - 《前沿》杂志正采用AI等工具提升效率，包括检测学术欺诈、匹配审稿人和优化编辑流程，并预测AI将在五年内驱动科学出版的根本转型[5] 国际影响与效仿案例 - 中国的科学崛起正成为其他国家的榜样，越南有雄心勃勃的计划要大幅增加研发投资，希望复制中国过去15到20年所获得的成果[1] - 越南计划到2025年成立5家市值10亿美元的科技公司，到2030年增至10家，并计划到2025年使研发总投资额占GDP的1.5%[3] - 2023年越南研发投入占GDP比重仅有0.43%，远低于中国以及东南亚邻国，75%的受访企业表示实现动机不明确[3]

研究核心发现 - 特朗普政府大幅削减联邦科研经费导致380多项由美国国家卫生研究院资助的临床试验在2月至8月期间被迫中止 [1] - 受影响的临床试验参与者超过7.4万人 [1] - 研究指出临床试验需要持续稳定的资金支持以保证项目运转和参与者安全，资金中断引发资源浪费、数据质量下降及伦理责任担忧 [1] 受影响研究领域与机构 - 中断的临床试验主要涉及传染病研究、预防、行为干预等领域，癌症、心血管疾病和精神健康方面的研究也受到影响 [1] - 受影响的研究机构大多位于美国东北部及其他国家 [1] 专家评论与潜在影响 - 与该研究同时发表的编者按称中止临床研究"在科学上没有正当理由"，且违反了"人体受试者研究的基本伦理原则" [1] - 这些举措被警告不仅浪费了公共资金，也让数以万计志愿者陷入困境 [1] - 媒体报道指出该研究反映的仅是美国公共卫生研究体系受到冲击的冰山一角 [2] - 公共卫生专家认为基础医学研究依赖长期规划和持续投入，削减经费对整个科学生态系统的破坏可能是深远且持久的 [2]