人工智能驱动医疗健康服务升级 - 人工智能正在重构医疗服务范式，具体实践包括智能诊断系统突破地域医疗资源壁垒、数智医联体打通基层诊疗“最后一公里”、AI科普助手实现健康知识精准触达 [4] - 人工智能在脑卒中防治中取得突破性进展，应用于早期识别、风险评估及个性化干预，其发展让神经退行性疾病的早期发现成为可能 [4] - 脑机接口与人工智能等新技术的跨界融合，为神经疾病诊疗的多元需求提供了创新解决方案 [4] - 数智化技术能够整合多组学与健康大数据，实现疾病的预测、预警与预防，为精准诊断和治疗提供有力支撑 [5] 医学发展新模式与学科建设 - 提出“稳态医学”新模式，着眼于从多层次、多维度调节机体稳态，有助于融通中西医诊疗优势 [5] - 未来医学发展应以数智化技术与稳态医学模式为双翼，以防病少病为重点，推动多学科有机融合 [5] - 高质量学科建设是培养卓越医学人才、提升医疗服务品质的重要基石，需强化优势学科引领并注重多学科交叉融合 [6] - 应培育新兴交叉学科方向，如人工智能与医学影像、生物信息学、精准医疗等，依托现代科技赋能与产学研协同 [6] 医学人才培养体系构建 - 创新型与临床型医学人才是行业发展的核心力量，前者侧重原创思维与技术革新，后者聚焦规范诊疗与全周期健康管理 [6] - 需构建差异化人才评价体系，对创新型人才重科研转化与学术影响，对临床型人才强临床技能与患者服务 [6][7] - 在人才培养上，要深化医教协同，强化跨学科融合与实践导向，按医疗机构需求差异化培育 [7] - 需通过科研支持、薪酬倾斜等激励人才活力，以科研诚信、临床规范等筑牢职业底线，构建“评价—培养—激励—约束”全链条体系 [7] 中医药的传承创新与科技融合 - 中医药的生命力在于坚守本源的同时，契合时代需求与临床实际创新，需推动中医药与现代科技深度融合 [8] - 中医与现代科技的融合成效显著，借助多组学分析、人工智能、器官芯片等技术，在证候分型、疾病预警、中药研发等方面实现突破 [8] - 中医药在标准化建设、国际认证等方面取得进展，但也面临数字化转型中数据规范等瓶颈 [8] - 未来需坚守中医内核，深化与现代科技的协同创新，构建智能健康管理体系 [8] 权威健康科普与数据平台建设 - “人民好医生·钟南山科普联合实验室”启动建设，将启动“钟南山高质量数据集”建设，助力构建权威健康科普体系、筑牢医疗信息真伪甄别防线 [11][12] - 钟南山科普工作室实践聚焦两大方向：一是打造原创科普作品，通过直播、动画等形式普及知识；二是举办系列品牌科普活动，联动各地资源 [12] - “人民好医生语料库”发布，基于人民网、人民健康积累的各层级公立医院副主任医师以上的多方位数据建立，通过大数据分析、标签化展示，如区域优质医疗资源分布图 [14][15] - 该语料库将为优秀医务人员提供专属数据集开发与语料审核服务，为公众提供可靠的信息查询服务和就医参考，为网络医疗信息真实性提供核验服务 [15] 智能健康服务项目落地 - “人民健康社区+”项目聚力构建一个专业性、互动性强的健康科普与健康生活守护空间，打造有温度的健康管家 [20] - “人民好医生家庭健康关爱服务”项目依托人工智能技术，致力打造一个普惠、智能、精准、可信的全民健康守护体系 [20] - 服务项目中，推出了“智能无线电子体温计”，支持24小时连续、远程体温监测以及智能高低温提醒，未来将有更多智能设备加入 [20] 公立医院高质量发展与医学人文 - 行业专家围绕公立医院高质量发展路径，深入探讨了数字化转型、医学创新、数据治理、优质医疗资源下沉等核心议题 [22][25] - 在医学人文与人工智能议题上，行业共识认为人工智能并非医学人文的对立面，而将成为赋能医疗服务提质增效、传递人文关怀的重要助力 [24][25]