英伟达首席财务官在瑞银技术会议上的核心观点 - 英伟达首席财务官Colette Kress在瑞银全球技术会议上发言 强调公司从个人电脑服务器中央处理器市场向图形处理器市场的成功转型 目前图形处理器已占据90%的市场份额 这一技术范式转变预计将在整个科技行业普及[1] - 公司新产品订单并未取代旧产品订单 例如Blackwell架构平台不会淘汰之前的迭代产品 新旧订单需求同时存在[1] - 首席财务官认为市场关于资本支出过高的担忧是错误的 相关科技公司正在赚取数十亿美元的利润 并以谷歌为例指出 如果资本支出真的过高 谷歌就不会新增100个基点并成为最大的采购方之一[1] 行业竞争与市场动态 - 尽管所有公司都在从英伟达的业务中赚取巨额利润 但市场上仍存在关于资本支出过高的不实言论[2] - 亚马逊网络服务在行业中扮演着非常重要和关键的角色[2] - 存在资金雄厚的竞争对手试图挑战行业领导者如OpenAI 这使得公开的行业领导者容易成为被针对的目标[3] - 建议行业领导者应保持低调并展示强大实力 而非依赖政府支持来应对竞争[4]

**美银美林美国股票策略2026年展望电话会议纪要分析** 涉及的行业与公司 * 行业：美国股票市场（重点关注标普500指数）[1][9] * 公司：主要涉及大型科技股/超大规模公司（Hyperscalers），如META、MSFT、GOOGL、AMZN、ORCL、NVDA、AAPL等[14][99][242] 以及石油巨头（Oil Majors）[242] 核心观点与论据 **一、2026年市场展望：温和上涨，盈利驱动** * 标普500指数2026年底目标点位为7100点，较当前水平预期上涨约4.5% [18] * 预期上涨主要由盈利增长驱动，预计2026年盈利（EPS）增长14%至310美元，但市盈率（PE）可能收缩约10个百分点 [1][18] * 牛市/熊市情景区间为8500点（较当前水平上涨约25%，对应盈利大幅超预期）和5500点（较当前水平下跌约20%，对应典型衰退情景）[1][10][19] **二、投资主题：资本支出优于消费，蓝领优于白领** * 将必需消费品（Consumer Staples）评级从低配（UW）上调至超配（OW），将非必需消费品（Consumer Discretionary）评级从中性（MW）下调至低配（UW）[2][6][12] * 维持对金融（Financials）、房地产（Real Estate）、材料（Materials）、医疗保健（Health Care）和能源（Energy）的超配评级，以及对通信服务（Comm. Services）和公用事业（Utilities）的低配评级 [2][6][12] * 看好资本支出（Capex）的 broadening，但AI支出仍是压舱石，同时对消费前景更为担忧 [2][9][12] * 消费的关键支柱是就业，但AI预期和效率提升减少了对白领岗位的需求，大学毕业生面临挑战，而中产阶级在保险、公用事业和外出用餐方面面临通胀压力 [2][13] * 美联储降息、小费/加班收入免税以及政府可能向低收入群体提供支持，表明低收入消费者状况可能触底 [2][13] **三、AI前景：短期面临“气穴”风险，但不同于2000年科网泡沫** * 当前市场广度狭窄和高估值与2000年有相似之处，标普500在追踪的20个估值指标中有9个高于科网泡沫时期水平 [3][55][192] * 但与2000年的关键差异在于：1) 当前科技股表现由盈利增长支撑（而2000年不是）[191][200]；2) 卖方策略师推荐的股票配置比例仅为56%，远低于2000年超过70%的水平 [31][191]；3) 超大规模公司的资本密集度（Capex/OCF约为60%）和基本面（如ROE、杠杆率）远优于2000年时期的电信公司（CLECs）[3][191][212][214][216][223]；4) IPO规模和投机活动远低于科网泡沫时期 [191][230][232] * AI投资风险：AI货币化尚未确定，电力是瓶颈 [3][14][242] 超大规模公司的资本密集度已超过石油巨头，且资本支出开始更多依赖发债而非经营现金流支撑 [14][99][242] * 评估AI股票的关键指标是增量投资资本回报率（ROIIC）与资本成本（WACC）之间的利差，当前利差健康但可能收窄，因公司体量增大且资本成本可能从历史低位上升 [3][15][242][244] **四、信贷周期与公私市场对比** * 感觉信贷周期临近，但此次可能不同，影子贷款取代了银行，私人信贷领域已出现“蟑螂”（问题）[4][16][92] * 私人信贷违约率（5%）已高于公开市场高收益债（约2.6%），大量在“零利率 forever”时代投资的“不良年份”私人投资即将到期 [4][92][112][114] * 私募股权投资者在利率上升后，越来越多地在公开市场（尤其是价值股）发现价值，收购上市公司（Take-privates）交易增加，特别是在利率上升时期，价值股被私有化的比例更高 [4][118][122][125] * 公开市场股票数量下降和创纪录的回购是看涨主题，但IPO活动在增加（预计是2014年以来最好的一年），这可能从股票供应角度是利空的 [16][134][140] **五、流动性环境与散户影响** * 当前流动性充沛，但未来方向可能趋紧：2025年有139次央行降息，但2026年预计仅78次，政府刺激可能减弱，企业资本支出增加和债务上升可能侵蚀回购规模 [13] * 散户投资者影响力显著提升：2025年散户交易量占小盘股交易量的约40%，大盘股的约20%，是疫情前水平的两倍以上 [13][159][162] * 机构投资者开始模仿散户的逢低买入行为，并增加对Reddit等平台的监测 [158][164][181] * 潜在风险：1) 散户投资者可能在4月面临巨额资本利得税账单 [13][182]；2) 加密货币年内下跌超过20%打击了部分投资者 [13][183][187] **六、估值与市场健康状况** * 标普500指数在统计上估值昂贵，在追踪的20个指标中有19个高于历史平均水平 [55][56] * 但高估值有一定合理性：指数构成转向更高质量、资产更轻、财务杠杆更低、盈利稳定性更高的公司 [51][55][60][63][72] * 熊市信号指标目前有50%被触发，略低于市场见顶前70%的平均水平 [85][86] 其他重要但可能被忽略的内容 * **规模偏好**：看好小盘股优于大盘股，SMID（中小盘）优于巨型股 [8] * **资本使用转变**：公司现金使用正从回购转向资本支出和并购，超过70%的并购交易以现金（包括举债）进行 [154][156] * **市场广度**：2025年迄今只有约35%的标普500成分股跑赢指数，广度狭窄程度接近1998-1999年科技泡沫时期 [191][194] * **市场集中度**：标普500前十大成分股权重达41%，高于2000年时的27% [191][201][203] * **盈利质量**：当前盈利对贷款标准收紧等信贷条件的敏感性较全球金融危机前减弱 [70][71]

市场整体展望 - 当前市场估值处于合理水平，但未来走势可能较为波动 [1] - 市场仍存在上行空间，但过程将充满波折 [1][2] - 年末市场可能因政府就业数据收集问题而加剧波动，10月和11月的数据广度可能受损 [2] 宏观经济与美联储政策 - 数据缺失将直接影响美联储在年底前的政策决策 [4] - 美联储12月议息会议仍有可能采取行动 [4] - 美联储政策风险平衡更倾向于关注劳动力市场并予以支持 [5] - 美联储在最新预测中已计入通胀高企因素，预计PCE通胀率到2028年才能达到2% [5] - ADP等替代数据源显示劳动力市场数据向好，但美联储仍可能介入支持目前低解雇低雇佣状态的劳动力市场 [6] 人工智能行业与资本开支 - 人工智能热潮的债务负担问题开始显现，Meta在财报后成为EPS的最大拖累之一，随后转向债务市场融资 [8][9] - 市场关注如何在不承受当前估值下的股市波动的情况下参与AI主题 [9] - 资本开支与自由现金流的比率目前约为70%，预计可能增长至75%-80%，部分公司可能出现负自由现金流 [10] - 资本开支热潮的融资方式将成为重要议题 [10] 关键公司事件与市场催化剂 - 英伟达财报为两周后的重大市场事件，其CEO黄仁勋此前提及5000亿美元订单量导致股价大幅跃升 [3][4][11] - 市场关注英伟达财报是否会成为年底前投资者所寻找的催化剂 [12][13] - 市场关注“科技七巨头”内部成分股的表现差异和轮动，近期部分落后个股追赶而部分高表现个股因资本开支故事变化而落后 [13][14] 行业表现与轮动机会 - 医疗保健行业近期表现强劲，趋势已得到市场认可 [14] - 金融板块尽管全年EPS增长达20%，但其表现仍落后于标普500指数约13%，可能存在增长空间 [15][16] - 投资者尚未真正转向优质资产，交易行为仍受市场情绪驱动 [16]

当前AI投资与历史技术变革对比 - 历史上从蒸汽机到电信再到电网电气化等重大技术变革期间基础设施投资占GDP比重在2%至5%并持续多年[2] - 当前AI相关基础设施投资占GDP比重略低于1%且仅持续一至两年远低于历史水平[2] - 若AI是真正的变革性催化剂则资本支出和上行空间仍有很大增长潜力[3] AI行业基本面与90年代互联网泡沫差异 - 当前AI领域公司与90年代互联网公司不同已实现显著收入且商业模式得到验证[5] - 行业当前焦点在于扩大规模和增加投资而非证明概念可行性[5] - 90年代许多互联网公司最终被证实毫无价值其股票价格归零形成鲜明对比[6][7] 科技投资集中度与K型经济形态 - 当前市场表现高度集中于约10只大型科技股其他许多消费类股票持续走低[10] - 这种集中度反映了K型经济形态即政府在金融危机后向经济注入资金助推风险资产上涨使富人更富[11] - 科技和AI的发展可能导致低层级员工被削弱加剧了劳动力市场的结构性变化[11][13] 美联储政策框架面临的挑战 - 美联储可能需要从传统的凯恩斯需求侧思维转向更关注供给侧影响的框架类似于格林斯潘90年代的做法[9] - 美联储需重新评估劳动力市场因移民AI和人口老龄化等因素正导致结构性变化[13] - 年轻人群体的失业率目前处于很高水平政策制定者需以不同方式思考技术进步和基础设施投入对就业的影响[12][13]

科技巨头资本支出竞赛 - 大型科技公司正进行一场“AI军备竞赛”，资本支出是核心驱动力，这一趋势预计将持续到2026年且没有放缓迹象 [1] - 各公司大幅提高资本支出指引：Alphabet将2025年资本支出指引提升至910-930亿美元，Meta的2025年资本支出范围在700-720亿美元且明年将“显著扩大”，微软单季度资本支出达349亿美元 [2] - 亚马逊在12个月内增加了3.8吉瓦的电力容量，其AWS容量已是2022年的两倍，并计划到2027年再翻一番 [2] 投资重点转向实体基础设施 - 行业竞争焦点从抽象的云端增长转向实体基础设施的构建，包括兆瓦级电力、千兆瓦级电力和巨额混凝土投资 [3] - 资本支出已从一项成本项目转变为公司的“护城河”，企业通过控制未来的容量限制来购买未来 [7] - 各公司策略各异：亚马逊购买电网，微软提前数年预订能源，Alphabet确保自身网络设备供应链，Meta则试图用资金弥补其在基础设施上的滞后 [8] 市场对投资回报的验证需求 - 投资者不再满足于叙事，转而要求具体的证据，如订单积压、预订量和利用率，以证明数据中心投资的回报和AI货币化的真实性 [10][11] - 微软的业绩提供了有力证据：季度收入777亿美元（同比增长18%），Azure相关服务增长约40%，微软云收入达491亿美元，订单积压膨胀至3920亿美元 [12] - Alphabet的季度业绩“证明了怀疑者是错误的”，谷歌云的订单积压增长和利润率扩张是AI投资已开始获得回报的罕见迹象 [13] 云计算市场竞争格局 - 微软、亚马逊和Alphabet的云计算竞争日趋激烈，Azure增长率保持在40%左右，AWS增长重新加速至20%（近三年最快），谷歌云收入增长约34% [18][19] - 微软凭借3920亿美元的剩余绩效义务获得前瞻能见度，其运营收入达380亿美元（同比增长24%） [17] - 亚马逊AWS的优势在于其物理足迹的规模，能够在新产能上线时立即实现货币化 [19] - 主导地位的新衡量标准不再是平台发明者，而是底层基础设施的拥有者，竞争本质是电网对电网 [20] 传统业务为未来投资提供资金 - 科技巨头的下一个时代仍由其上一个时代的业务提供资金，广告经济和订阅经济是主要的现金流来源 [21] - 广告业务表现强劲：Meta广告收入跃升26%至501亿美元，Alphabet广告收入达740亿美元（同比增长约12%），亚马逊广告业务增长23%至177亿美元 [22][23] - 订阅业务提供稳定性：微软生产力与业务流程部门增长约10%，苹果服务收入增长15%至288亿美元，毛利率保持在46%附近 [24][25] - 注意力转化为广告，广告转化为基础设施，服务维持运营，人类习惯仍是硅谷最可靠的动力来源 [26]

文章核心观点 - 亚马逊面临关键压力 需证明其能维持云计算市场领导地位并展示人工智能投资回报 [1][2][5] 云计算市场竞争格局 - 亚马逊AWS以30%市场份额保持领先 微软Azure市场份额为20% [2] - 谷歌和微软的云业务收入增长速度快于亚马逊 部分原因是AWS的基数更大 [3] - 亚马逊的订单储备弱于微软和甲骨文 但AWS CEO认为订单储备并非衡量未来收入的完美指标 [3] 人工智能战略与客户动态 - 亚马逊已将关键人工智能工作负载流失给竞争对手 [4] - 其重要人工智能合作伙伴Anthropic近期扩大了与谷歌云的合作 [4] - 曾依赖AWS的Meta近期与Alphabet签署新合约以扩大计算能力 [5] - 亚马逊当前整个人工智能策略是成为大型模型运营的支柱 [5] 财务表现与市场预期 - 亚马逊过去几个季度表现不佳 [2] - 市场关注点在于AWS的增长以及公司人工智能投资的回报 [1][5] - 公司面临与竞争对手在资本支出规模上相匹配并展示投资回报率的压力 [2][5]

核心观点 - Meta Platforms第三季度录得创纪录营收但股价大幅下跌 主要原因是公司宣布将激进投资于AI相关计算需求 导致资本支出和总费用预期大幅上调 引发市场对利润率的担忧 [1][2][3][4][5] - 尽管营收表现强劲 但一笔近160亿美元的一次性税收费用导致每股收益远低于预期 加之激进的资本支出计划 促使多家机构下调股票评级或目标价 [6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17] - 有观点认为此次下跌可能是买入机会 因AI长期叙事依然稳固 且2026年大选年通常利好公司广告收入 但公司需证明其AI投资能转化为盈利能力 [19][20][21][22][23] 财务表现 - 第三季度营收为512.4亿美元 超出市场预期的496亿美元 表现强劲 [7] - 每股收益为1.5美元 远低于市场预期的6.72美元 主要原因是与“一号美丽法案”实施相关的一次性税收费用接近160亿美元 [6][7] - 公司上调2025年资本支出预期至700亿-720亿美元 此前预期为660亿-720亿美元 并将2025年总费用预期下限上调20亿美元至1160亿-1180亿美元 [9][11] - 公司预计2026年的资本支出将高于2025年 且2026年总费用增长率将显著高于2025年 主要受基础设施成本推动 [10] 市场反应与分析师观点 - 财报公布后 Meta股价当日下跌11% 而Alphabet因业绩稳健股价上涨 [3] - Oppenheimer将评级下调至“与大盘持平” 认为其对超级智能的巨额投资类似2021-2022年元宇宙投资 且投资者将难以合理化其约29倍的市盈率 直至2027年前景明朗 [12][13] - Benchmark将评级从“买入”下调至“持有” 并取消目标价 称其为“失控的资本支出故事” 面临OpenAI、谷歌和特斯拉等资金雄厚的竞争对手 预计股价近期将区间震荡 [15] - 包括巴克莱、伯恩斯坦、美国银行、花旗、杰富瑞、摩根大通、瑞穗、派珀桑德勒等多家机构普遍下调了目标价 [17] 投资机会与行业影响 - 有投资组合经理认为此次下跌是潜在买入机会 因AI长期叙事未变 且公司资本支出对AI产业链是利好信号 [21][22][23] - 2026年作为中期选举年 通常有利于公司的广告收入 [20] - Alphabet被Oppenheimer指出其盈利可预测且估值合理 与Meta市盈率相同 是截至2027年更好的投资选择 [14] - 公司巨额资本支出用于招聘AI人才、建设数据中心以满足AI需求 被视为对市场、AI叙事以及超大规模数据中心和半导体芯片行业的利好 [9][21]

交易策略概述 - 讨论两种针对Meta Platforms的看涨期权交易策略 均旨在利用财报公布前较高的隐含波动率 [2][3] - 第一种策略为中性至看涨的认沽期权垂直价差策略 概率较高 第二种策略为更激进的看涨价差对角套利策略 [4][7][8] 短期认沽期权垂直价差策略 - 策略涉及10月31日到期的周度期权 仅剩2天到期 属于超短期头寸 [4][5] - 卖出720美元行权价的认沽期权同时买入700美元行权价的认沽期权 构建20美元宽度的空头认沽期权垂直价差 [5] - 以股票开盘价约752-753美元计算 可获得约5美元的权利金 即每份价差盈利500美元 风险为1500美元 [5] - 盈亏平衡点下移至715美元 比当前股价低约5% 期权市场预计股价双向波动约6% 即约45美元 [6] - 该720美元行权价期权在到期时处于价外的概率为68% 该策略在四种情景中有三种可盈利 [7] 看涨价差对角套利策略 - 策略涉及买入11月7日到期 行权价750美元的平价认购期权 并卖出10月31日到期 行权价800美元的认购期权 构建50美元宽度的看涨价差对角套利 [3][8] - 该头寸需支付约22美元借记 即每份价差风险2200美元 股价高于约760美元即可开始盈利 最大盈利点在该800美元行权价附近 [8][9] - 低成本原因在于买入的11月7日750美元认购期权隐含波动率约58% 而卖出的10月31日800美元认购期权隐含波动率近100% 波动率差异降低了入场成本 [10] - 随着10月31日期权在两天内临近到期 有潜力滚动卖出的800美元行权价期权以获取更多权利金 从而降低风险并增加潜在盈利 [11] 市场预期与关注点 - 市场对Meta Platforms的预期高涨 股价略高于750美元 但已从历史高点回落 关键问题在于公司的资本支出数字是否会提高或削减 [2] - 另一个市场焦点是公司如何进一步实现人工智能的货币化 [2] - 激进的看涨策略目标位800美元将是股价的新历史高点 [12]

古根海姆评级上调与投资逻辑 - 古根海姆将微软评级上调至买入 并将目标价上调至586美元 这意味着较上一收盘价有约12%的上涨空间 [1][2][3] - 评级上调的核心逻辑是微软在利用AI突破方面处于强势地位 在投资者难以区分AI受益者与受损者时 微软与其他超大规模云厂商明确是受益者 [3][4] - 除了Azure业务的AI顺风 微软凭借Office产品在生产力套件市场拥有近乎垄断的地位 并持续通过Copilot等产品将其AI产品货币化 [4] - 古根海姆认为Windows业务在中短期内有望超越市场共识预期 代表了公司的“第二垄断”业务 [4] 分析师共识与市场预期 - 在微软于10月29日公布第一季度财报前 覆盖该股票的分析师中看涨比例高达99% 仅有一家机构（Hedgei Risk Management）给予中性评级 无任何分析师给出卖出评级 [2][5][6] - 市场关注的焦点将集中在AI相关的增长趋势 以及公司支出计划（尤其是资本支出）的洞察上 本财报季的关键词是资本支出故事 [6][9] - 市场预期微软将公布强劲财报 华尔街正在为此进行仓位布局 股价在消息公布当日早盘上涨近2% [7][11][12] 财报后股价潜在走势与期权策略 - 期权交易策略预期微软财报后将出现巨大波动 采取跨式策略（Strangle） 买入560美元看涨期权和505美元看跌期权 预期成本约为4.20美元 [8][9] - 若财报数据非常亮眼 股价可能暴涨至575美元附近 上次财报后股价曾跳涨近10% [9][10] - 若资本支出高于预期且未能显示出相应的投资回报 股价可能回落至490美元 甚至短期内下探480美元 [10][11] - 股价走势的关键在于资本支出是否符合或低于预期 以及公司是否能展示出AI投资的货币化能力 [13][15] 宏观环境与行业背景 - 宏观层面 市场处于风险偏好模式 纳斯达克指数上涨1.5%并交易于历史新高 中美重启贸易谈判的积极信号提振了市场情绪 [16][17][18] - 低于预期的CPI报告缓解了华尔街对数据偏差的担忧 美联储仍预计进行两次降息 市场环境整体向好 [18][19] - 对于微软等大型科技公司（MAG7） 即使市场出现关于AI泡沫和资本支出见顶的讨论 其基本面设置依然良好 [7]

谷歌与Anthropic的云服务与芯片交易 - 谷歌与Anthropic正式宣布一项价值数百亿美元的云交易，涉及获取定制AI加速芯片[1] - Anthropic承诺使用多达一百万片Alphabet的定制AI芯片，交易价值约500亿美元，并将在2026年前增加超过一千兆瓦的计算能力，相当于为75万户家庭供电[2] - 该交易已锁定，将于明年上线，旨在满足爆炸性增长的企业需求[3] Anthropic的业务规模与多云战略 - Anthropic的AI模型Claude目前为超过30万家企业提供支持，其今年营收预计接近70亿美元[3] - Anthropic采用多云战略，覆盖谷歌、亚马逊和英伟达平台，近期亚马逊AWS长达15小时的服务中断期间，Claude保持在线，验证了该战略的价值[6] AI基础设施领域的竞争格局 - 通过深化与谷歌的合作，Anthropic显示出对亚马逊自研芯片发展滞后的担忧，这被视为谷歌的竞争优势，并可能预示着AI基础设施领域的力量平衡正在发生变化[4] - 在云服务竞争中，亚马逊仍为领导者但优势减弱，微软借助OpenAI加速企业业务势头，而谷歌和甲骨文则凭借OpenAI的光环效应获得增长[5] 主要科技公司的资本支出与战略 - 微软和亚马逊处于资本支出高位，本财年承诺支出约1200亿美元，但这远低于OpenAI承诺的33千兆瓦（约合1.65万亿美元）的规模[8][9] - 与超大规模云服务商不同，OpenAI并非大量依赖债务融资，高盛认为市场对资本支出的共识预测可能仍偏低[10] - OpenAI通过以股权换取芯片等方式与英伟达（涉及1000亿美元）、AMD和甲骨文合作，以支持其大规模基础设施建设，但这些计算资源尚未完全建成[11]