**涉及行业与公司** * **行业**: 全球存储芯片市场，包括DRAM、NAND闪存、HBM（高带宽内存）[1][3][6] * **主要覆盖公司**: * **存储芯片制造商**: 三星电子 (SEC)、SK海力士 (SKH)、美光科技 (MU)、南亚科技 (NYT)、华邦电子 (Winbond)、西部数据 (WDC)、铠侠 (Kioxia) [3][4][10] * **半导体设备 (SPE) 公司**: ASML、东京电子 (TEL)、爱德万测试 (Advantest)、SCREEN、迪思科 (DISCO)、ULVAC、KOKUSAI [4][229][230] * **HBM封装供应链**: Hanmi、ASMPT [4] **核心观点与论据** * **2027年新产能不会导致供应过剩，存储芯片短缺将持续** * 投资者担忧2027年新建晶圆厂和技术迁移加速可能导致DRAM供过于求 [3] * 基于自下而上的产能分析，预计未来两年DRAM位元供应增长将低于位元需求增长，主要原因是产能向HBM倾斜以及结构性AI推理需求（内存消耗是训练的3倍）[3] * 预计DRAM和非HBM的供需短缺将贯穿2027年，短缺幅度在2027年将收窄至3%（2026年为5%）[14] * DRAM位元出货量增长受限于20%以下，主因是：1) 强劲的CSP驱动的AI需求促使存储厂商将产能分配给HBM（HBM产能占比将从2025年的19%升至2027年的28%）；2) 2027年新增产能好于预期，但传统DRAM产能预计在2026年同比下降；3) 存储厂商资本支出纪律性强（资本密集度将低于过去五年平均水平）[15][18] * **史上最长、最强的存储上行周期，B2B与B2C价格动能分化** * 当前周期将是历史上最长、最强的存储上行周期，预计持续超过10个季度，超越历史7-8个季度的上行周期 [3][14] * “内存饥饿游戏”（尤其是对CSP和部分二/三线消费电子品牌）正在引发更剧烈的短期内存价格上涨动能 [3] * 预计从2026年下半年至2027年上半年将出现价格趋势分化：由AI推理驱动的B2B内存价格保持稳定，而由于客户抵制，B2C消费级内存价格将周期性下行 [3] * 预计DRAM/NAND ASP在2026财年分别增长+53%/~30%，随后在2027财年增长+1%/-6% [3] * 预计2027年存储总市场规模 (TAM) 将达到约4200亿美元 [3] * 使用2018/2021周期中点的市销率 (P/S)，预计顶级存储制造商的市值有超过50%的上涨空间，接近1.5万亿美元（当前约1万亿美元）[3][6] * **资本支出加速但仍不足，资本密集度保持低位** * 尽管存储供应商已采取一系列举措来解决不断扩大的供需缺口，但物理迁移挑战（步骤增加导致洁净室空间限制下的自然产能减少）仍然很高，且缺乏近期的全新晶圆厂产能，限制了位元供应增长在20%以下 [3] * 预计存储设备投资 (WFE) 增长将远高于总资本支出增长（DRAM在2026/27财年增长+19%/+26%，NAND在2026/27财年增长+6%/+6%）[3] * 隐含的资本密集度将低于过去五年的平均水平，DRAM低于30%，NAND低于20% [3] * **GPU vs. ASIC之争利好HBM需求，AI推理推动企业SSD市场** * GPU与ASIC的争论（例如近期转向谷歌TPU）总体上有利于HBM需求，因为终端客户的规格竞赛通过容量升级推动了HBM位元需求 [3] * 除了Rubin Pro GPU的4倍容量增长，谷歌下一代2纳米TPU可能采用HBM4，这将使HBM供需紧张状态持续至2027年并可能延续到2028年 [3] * 紧张的HBM供需在抑制产能回流至传统DRAM方面起着关键作用 [3] * AI推理的兴起也对企业SSD市场规模扩张产生积极影响（2026年TAM预计在400-500EB区间中部），并推动容量升级（AI服务器携带的SSD容量是通用服务器的约3倍）[3] * **投资建议：近期看好三星，中长期看好SK海力士** * 预计近期ASP上涨将驱动亚洲/美国存储股盈利预测上调 [4] * 在亚洲大型存储股中，**近期偏好顺序为：三星电子 (增持) > SK海力士 (增持)**（中长期偏好顺序不变：SK海力士 > 三星电子）[4] * 在商品化存储覆盖范围内，仍**增持**华邦电子，对南亚科技持**中性**评级 [4] * 同样看好**美光科技 (增持)**，因其AI相关业务增长 [4] * 在更广泛的半导体设备领域，偏好**ASML (欧洲)、东京电子/爱德万测试 (亚洲)**，均为增持评级；对HBM封装供应链持保守态度：**Hanmi/ASMPT均为中性** [4] **其他重要内容** * **市场预测与模型调整** * 将2026-27财年存储总市场规模 (TAM) 预测上调37%/44%，主要因对传统DRAM和HBM供需紧张推动价格走强更加乐观 [62] * 预计通用服务器单位数在2026年增长高十位数百分比，位元需求在2025-27财年增长26%-56% [62] * 预计移动/PC客户的物料清单成本压力将压制其出货量和容量增长前景，导致预测期内容量增长低迷（2026财年低个位数百分比增长，2027财年中个位数百分比增长）[62] * 将DRAM资本支出预测在2026-27财年上调3-18%，以反映存储厂商为扩大产能和技术迁移而增加的资本支出承诺 [63] * 将NAND ASP假设在2026-27财年上调20%-38% [64] * **供需敏感性分析显示服务器需求可抵消消费端疲软** * 在需求敏感性分析中，即使考虑智能手机/PC需求减弱3-4%等悲观情景，服务器需求的上升空间仍足以抵消下行风险，净影响为中性 [44] * 在18%的位元供应增长中，大部分目前分配给了服务器需求 [44] * CSP的采购计划（70%或更高）与实际安装计划（50%或更高）之间的差距，仍是消化非服务器应用需求疲软的强大来源 [44] * **企业SSD对HDD的替代趋势** * 自2025年第三季度起，企业SSD市场作为AI推理应用的受益者受到关注，并可能因交货期长（最长2年）而替代近线HDD用于温/冷存储 [50] * 在关键业务近线存储领域，SSD渗透率仍然较低，2026财年SSD仅占位元总需求的19%（近线HDD位元需求约1800EB vs SSD约420EB）[50] * SSD在AI服务器机架中的物料清单成本占比仅为个位数百分比，这迫使CSP出于性能和交货期优势采用SSD而非HDD [50] * SSD渗透率每增加1个百分点，将带来约20亿美元的企业SSD收入增量，相当于2026财年NAND总市场规模的约2% [50] * **股价催化剂与风险因素** * **催化剂**: 1) 存储厂商2025年第四季度财报及2026/27年需求指引（美光2026财年第一季度业绩于2025年12月17日发布，三星2025年第四季度财报于2026年1月8日发布）；2) 2026年英伟达GTC大会以了解HBM和SOCAMM规格及容量路线图；3) OpenAI Stargate项目（90万片晶圆/月的承诺）及其他AI基础模型公司自研芯片计划更新 [79] * **风险**: 1) AI硬件或软件发展可能减少运行AI推理模型所需的HBM/内存；2) 中国CXMT和YMTC在AI级存储产品开发上的风险；3) AI资本支出趋势放缓可能抑制整体AI内存需求；4) 消费电子级内存规格/采购趋势 [80] * **半导体设备 (WFE) 需求展望** * 预计2026年设备投资市场将同比增长超过10%，主要由DRAM和先进逻辑制程对生成式AI的投资推动 [229] * 在洁净室短缺的背景下，向200+层NAND以及DRAM的1c纳米或1g纳米等技术迁移，可能成为2026年需求增长的驱动力 [229] * 技术迁移将增加刻蚀、沉积和清洗设备的使用强度，从而扩大前端工艺设备公司的总市场规模 [229] * 在存储设备领域，**看好东京电子 (增持)**，因其在DRAM市场曝光度较高，且在DRAM布线工艺的刻蚀设备方面实力强劲 [231]

公司概况与市场地位 - 公司是云计算、网络安全和内容分发网络服务的领先提供商，市值达124亿美元 [1] - 公司总部位于马萨诸塞州剑桥，运营一个全球分布式边缘平台，旨在为企业提供更快、更安全、更可靠的全球数字体验 [1] - 作为市值超过100亿美元的公司，其被归类为大盘股，体现了其在软件基础设施行业的规模、影响力和主导地位 [2] 近期股价表现 - 公司股价较其52周高点103.75美元下跌了17.2% [3] - 在过去三个月，公司股价上涨了11.8%，表现优于同期上涨4.8%的纳斯达克综合指数 [3] - 在过去52周，公司股价下跌了14.1%，表现落后于同期上涨16.5%的纳斯达克综合指数 [4] - 年初至今，公司股价下跌了10.2%，而纳斯达克综合指数同期上涨了20.1% [4] - 自11月初以来，公司股价已攀升至其50日和200日移动均线之上，表明处于上升趋势 [4] 战略举措与行业对比 - 公司于12月1日宣布收购无服务器WebAssembly公司Fermyon，以增强其边缘计算战略 [5] - 该交易将Fermyon基于WebAssembly的函数即服务能力与公司的全球平台相结合，旨在支持AI推理更靠近用户，实现更快、更具成本效益的边缘原生应用 [5] - 在宣布收购后，公司股价当日收跌2% [5] - 公司股价表现显著落后于其主要竞争对手Cloudflare，后者在过去52周上涨了76.2%，年初至今上涨了88% [6]

In the past, AI demand has primarily focused on training workloads, particularly for frontier models. While leading tech companies continue pouring resources into building ever-larger AI models, they are also reallocating more investment toward inference. Inference is the stage where trained AI models process new data to generate insights, make predictions or support decision-making. While training a model is essentially a one-time expense, prompting a model (inference) produces tokens, each of which carrie ...

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**涉及的公司与行业** * 公司：三星电子 (Samsung Electronics, 005930 KS) [1][2][8] * 行业：全球半导体行业，特别是存储芯片（DRAM、HBM、NAND）[1][4][9] **核心观点与论据：产能重新分配与市场影响** * 媒体报道三星电子计划将1anm工艺节点上30-40%的HBM3E产能重新分配给用于生产传统DRAM（如DDR5, LPDDR5X, GDDR7）的1bnm产能 [2] * 产能转换的主要驱动力是传统DRAM的盈利能力，预计其利润率已超过60%，而HBM3E价格预计明年将下降超过30% [2] * 报告分析认为，三星会优先将1znm及以下的旧工艺节点迁移至1bnm，而非直接转换当前用于HBM3E 12-Hi生产的1anm产能，仅在确有需要时才会动用后者 [3] * 若按报道进行产能转换，考虑到HBM与DRAM的产能转换比例为1:3，三星的传统DRAM产能将从530kwpm增加至610kwpm，增幅达15%，但完整的转换过程需时约9个月，实际比特增长将较低 [3] **其他重要内容：供需前景与风险** * 由于三星专注于扩大传统DRAM供应，预计传统DRAM的价格增长将在2026年下半年趋于缓和 [1][4] * 另一方面，HBM的供应短缺问题可能再次出现，但整体存储芯片短缺状况将持续，主要受AI推理需求的结构性增长驱动 [1][6] * 报告为三星电子设定的12个月目标股价为170,000韩元，基于2026年预估EBITDA的分类加总估值法得出 [8] * 下行风险包括：向关键客户的HBM发货审批延迟时间超预期、PC销售弱于预期导致NAND需求不及预期、竞争对手在存储芯片/晶圆代工领域的激进投资对价格产生负面影响、手机市场竞争加剧压缩三星手机业务利润率、韩元大幅升值影响公司收益 [9]

公司战略转向 - 公司宣布进军数据中心AI芯片领域 挑战英伟达 这是对其以智能手机业务为核心的一次重大战略转向[1] - 新产品计划于2026年推出 将提供基于其Hexagon NPU的完整服务器系统或独立组件[3][5] 市场定位与目标 - 公司专注于AI推理市场 即运行AI模型而非训练模型 例如使用聊天机器人或生成AI图像等场景[2] - 公司认为AI推理市场潜力巨大 预计到2030年数据中心支出将接近6万亿至7万亿美元 若能捕获其中5%至10%的市场份额 将极大改变公司业务格局[3] 产品与技术优势 - 新产品每张卡配备768GB内存 声称在特定机架配置下高于英伟达和AMD的同类产品 这对于运行大型AI模型至关重要[4] - 产品卖点在于总拥有成本更低 这得益于其NPU相比GPU具有更高的能效[9] 客户与竞争格局 - 已宣布首个主要客户为由沙特支持的AI初创公司Humane 目标是从2026年开始使用约200兆瓦的容量[1] - 行业竞争激烈 除英伟达和AMD外 谷歌凭借其TPU在推理市场也占据优势地位[7][10] - 市场对英伟达的替代方案需求显现 例如OpenAI近期宣布向AMD采购芯片[6] 挑战与不确定性 - 目前仅公布一名客户 缺乏定价细节 且2026年的推出时间点远落后于英伟达已建立的主导地位[6] - 公司未提供总拥有成本优势的具体数据 但表示将在未来几个月披露更多信息[9]

行业格局与竞争态势 - 英伟达是过去三年人工智能革命的主要驱动力，其GPU被大量部署用于AI模型训练和推理[1] - 英伟达在AI芯片市场占据约80%的份额，保持市场领导地位[2] - 博通在定制AI处理器市场占据约70%的份额，是该领域的领先者[13] - 到2030年，执行AI推理任务的芯片中有80%预计将是ASIC，远高于去年的15%[12] 博通的业务表现与增长动力 - 博通最近一个财季的AI收入为52亿美元，同比增长63%，超过英伟达数据中心收入56%的增速[4][6] - 公司上一财季末拥有强劲的收入积压订单达1100亿美元，远超过去一年600亿美元的收入[11] - 博通与OpenAI达成协议，将在2026年至2029年间为其设计和部署10吉瓦的定制AI处理器[10] - 该OpenAI协议估计可能在合同期内为博通增加总计1000亿美元的收入[10] 市场趋势与增长前景 - AI推理应用的需求正超过AI模型训练的需求，特定领域定制AI模型数量激增[7] - 与通用GPU相比，定制AI处理器功耗更低，在执行特定任务时性能更强大[8] - 管理层预计到2027年将占据整体AI芯片市场24%的份额，较2025年预计的11%翻倍以上[13] - 博通拥有包括OpenAI、谷歌、Meta和字节跳动在内的知名客户，显示其行业地位上升[12] 财务与估值指标 - 博通股票在过去一年上涨94%，当前市盈率为87倍，远期市盈率为37倍[14] - 市场共识预计公司今年盈利增长38%，明年出现几乎相同的增幅[14] - 基于未来五年预计年盈利增长，公司的市盈增长比率仅为0.55，表明股票可能被低估[15]

合作战略 - 英特尔深化与英伟达的合作伙伴关系 [1] - 该合作旨在锚定公司的人工智能推理战略 [1] - 合作将扩展公司在混合计算领域的角色 [1]

涉及的行业与公司 * 行业：存储芯片行业，特别是DRAM和NAND闪存市场 [1] * 公司：三星电子（Samsung Electronics，股票代码：005930 KS 和 005935 KS）和SK海力士（SK hynix，股票代码：000660 KS） [5] 核心观点与论据 行业周期与市场观点 * 当前存储周期上行可能仍处于相对早期阶段，但市场预期可能更为超前 [10] * 存储周期经常重复，价格涨幅、盈利能力和重新评级往往被低估 [8] * 历史显示，存储股在盈利见顶前4-8个月股价即见顶（例如2008年、2012年、2018年周期） [8] * DRAM和NAND价格可能从当前水平翻倍，达到上一周期峰值 [8] * 行业需要存储芯片合约价格从当前水平再同比上涨约60%，才能达到2017年峰值时约160%的同比涨幅 [10] * 市场行为难以预测，市场可能在没有任何确认的情况下就开始为峰值和新的下行定价 [18] 驱动因素与需求前景 * 当前上涨主要依赖于AI资本支出，每季度必须保持巨大的资本支出承诺 [28] * 关键需求驱动因素包括AI基础设施支出和AI令牌生成 [14] * 新兴细分领域需求异常强劲，特别是AI引领的领域（如HBM4、SOCAMM2、CPX、NL SSD） [21] * 消费者科技领域（如PC和智能手机）的需求复苏是关键的近期催化剂 [32] * 管理层普遍专注于盈利能力，并且在供应增长方面保持纪律（从2022年暴跌中吸取教训） [21] 财务预测与估值调整 * 将三星电子2026年每股收益预测上调11%，SK海力士上调27% [8] * 将三星电子目标价从111，000韩元上调8%至120，000韩元，SK海力士目标价从480，000韩元上调18%至570，000韩元 [5][8] * 修正后的预测反映了大宗商品存储价格急剧上涨，预计传统DRAM价格在2025年第四季度环比增长20%（此前为15%），2026年同比增长22%-30% [23] * 亚洲存储股今年的平均盈利上调幅度为48%，表明共识预期倾向于一个正常的周期转变，而非急剧上行 [11] * 当前市盈率估值比2018/19年峰值高出34%（半导体）和39%（硬件），但比2023/24周期最近峰值低14%（半导体）和25%（硬件） [21] 投资建议与风险 * 建议在周期上行时对估值慷慨而非保守，对盈利乐观而非谨慎，在寻找退出点时逆向操作 [9] * 继续看好具有高质量特殊因素（如HBM4）、早期周期大宗商品标的、落后存储股以及提供更高大宗商品价格对盈利杠杆的领域 [20][22] * 最不看好下游硬件股，因投入成本（存储价格）上升导致利润率压力风险最大，且估值被认为最高 [20] * 可能破坏当前周期的风险包括：AI资本支出承诺未能持续、资本市场对大规模AI支出暂停、AI相关科技股“风险偏好”轮动逆转、以及需要降息来维持市场活跃度 [28] * 在AI领域，市场目前认为每个大型语言模型公司都会赢，但现实可能最终只有少数赢家，就像互联网时代一样 [26] 其他重要内容 公司特定要点（三星电子） * 预计价格将远超历史均值回归水平，为2026-27年预测带来进一步增量顺风 [29] * 将2026年DRAM价格同比增长假设从25%上调至38%，2027年从3.5%上调至12% [30] * 移动业务似乎被低估，Galaxy智能手机出货量存在上行风险，Exynos 2600取得进展，Galaxy S26系列可能增加基于2nm GAA工艺的内部应用处理器使用 [32] * 看跌情景围绕AI计算中增量资本支出放缓和消化的风险 [29] 公司特定要点（SK海力士） * 目标价上调至570，000韩元，意味着2026年预期市净率为2.5倍，有19%的上涨潜力 [43][44] * 看涨情景价值从580，000韩元上调至620，000韩元，反映了来自像OpenAI AI基础设施项目等更高潜在DRAM/HBM订单 [44] * 看跌情景假设2026年出现AI计算消化期，因竞争对手激进的产能扩张和价格竞争导致HBM利润率侵蚀 [108]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为137亿美元，高于指导区间上限，环比增长6% [19] - 非GAAP毛利率为40%，比指导高出4个百分点，得益于更高营收、更优产品组合和更低库存准备金 [19] - 第三季度每股收益为0.23美元，优于盈亏平衡的指导，受更高营收、更强毛利率和持续成本控制驱动 [20] - 第三季度运营现金流为25亿美元，资本支出为30亿美元，调整后自由现金流为正9亿美元 [21] - 期末现金及短期投资为309亿美元，通过政府拨款、战略投资和资产货币化等措施显著改善流动性 [21] - 第四季度营收指导区间为128亿至138亿美元，中点为133亿美元，预计环比大致持平 [28] - 第四季度非GAAP毛利率指导约为36.5%，环比下降，受产品组合、新产品初期成本及Altera分拆影响 [29] - 第四季度每股收益指导为0.08美元，税率为12% [29] - 2025年总资本投资预计约为180亿美元，2025年部署资本支出将超过270亿美元，2024年为170亿美元 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 英特尔产品部门营收为127亿美元，环比增长7%，超出预期 [22] - 客户端计算事业部营收为85亿美元，环比增长8%，受季节性TAM增长、Windows 11更新和Lunar Lake及Arrow Lake产品组合推动 [22] - 数据中心与人工智能事业部营收为41亿美元，环比增长5%，受产品组合改善和企业需求推动 [23] - 英特尔产品部门营业利润为37亿美元，占营收29%，环比增加9.72亿美元 [24] - 英特尔代工部门营收为42亿美元，环比下降4% [25] - 英特尔代工部门营业亏损23亿美元，环比改善8.47亿美元，主要因第二季度约8亿美元减值费用影响 [26] - 其他业务营收为10亿美元，其中Altera贡献3.86亿美元，因季度内分拆而环比下降6% [28] - 其他业务营业利润为1亿美元 [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 客户端市场TAM预计2025年接近2.9亿台，连续两年增长 [23] - AI工作负载推动传统服务器市场更新和容量扩张，服务器CPU的TAM预计将持续增长 [23] - AI基础设施快速扩张导致对晶圆产能和先进封装服务的需求空前，为代工行业带来重大机遇 [26] - 到2030年，AI容量预计将增长超过10倍，为英特尔代工创造重要机会 [26] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略围绕x86架构核心优势，致力于在AI驱动经济中重建市场地位 [9] - 与英伟达合作，通过NVLink连接架构，为超大规模、企业和消费市场创造新产品类别 [9] - 成立中央工程集团，统一横向工程功能，推动基础IP开发、测试芯片设计和EDA工具 [10] - 代工业务策略强调纪律性投资，专注于能力和可扩展性，仅在获得外部需求承诺时增加产能 [15] - AI加速器战略聚焦于为新兴推理工作负载开发计算平台，认为该市场将远大于训练工作负载市场 [13] - 在客户端市场，通过Panther Lake和Nova Lake等产品线巩固笔记本细分市场地位 [11] - 在数据中心市场，Granite Rapids处理器提供高达68%的TCO节省和高达80%的功耗降低 [23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI革命仍处于早期阶段，正在加速对新计算架构、硬件和算法的需求 [8] - AI为传统计算带来新的增长动力，从云到边缘的现有产品仍 heavily 依赖 [8] - 宏观经济存在波动性，但客户采购行为和库存水平健康，行业供应已实质性收紧 [18] - 对CPU TAM在2026年继续增长持谨慎乐观态度，尽管需要改善竞争地位 [19] - 公司正处于重建过程中，已连续四个季度改善执行，但仍有很长的路要走 [5] - 员工回归办公室后，日常活力和协作显著增加 [7] 其他重要信息 - 公司采取行动加强资产负债表，包括从美国政府获得57亿美元加速资金，软银集团20亿美元投资，Altera交易获得43亿美元，Mobilize股权出售获得9亿美元 [21] - 英伟达的50亿美元投资预计在第四季度末完成 [21] - 第三季度偿还了43亿美元债务，2026年到期债务将继续优先去杠杆化 [21] - 公司在第三季度执行了交易以确保约200亿美元现金 [21] - 英特尔18A制程良率正以可预测的速度进展，亚利桑那州Fab 52晶圆厂已全面投入运营 [14] - 英特尔14A制程正与潜在外部客户积极接洽，早期反馈令人鼓舞 [15] 问答环节所有的提问和回答 问题: 代工业务信心增强的原因 [32] - 回答: 信心增强源于与软银等合作伙伴在AI基础设施构建上的合作，以及18A和14A制程的技术进展，包括良率改善、Fab 52运营和先进封装需求 [33][34] 问题: 2026年毛利率走势驱动因素 [35] - 回答: 2026年毛利率改善将受代工业务规模效应和向更先进制程（如18A、Intel 4/3）混合的推动，但会受Altera分拆（带来利润率逆风）以及新产品（如Lunar Lake、Panther Lake）初期稀释效应的影响 [36][37] 问题: 代工投资与客户承诺的协调 [39] - 回答: 代工投资需要建立客户信任，通过展示良率、可靠性和必要IP，客户理解从资本投入到产出需要时间，公司现有资产和在建工程提供了满足外部需求的灵活性 [40][41][42][43] 问题: 供应短缺的来源和解决 [44] - 回答: 短缺主要源于Intel 10和7制程的产能限制，以及广泛报道的基板短缺，公司正通过需求塑造（引导客户转向有供应的产品）来管理，预计短缺可能在第一季度达到顶峰，随后逐步改善 [45][48][49] 问题: 改善现金状况后的投资重点 [50] - 回答: 优先事项是去杠杆化，资本支出将保持纪律性，以160亿美元为基准，根据客户需求灵活调整，同时控制运营费用占营收比例，并投资于能带来高回报的领域 [50][51] 问题: 资本支出计划和18A产能增加时机 [53] - 回答: 2025年资本支出180亿美元目标维持，支出可能波动，18A产能预计在近期不会显著增加，该节点将是长寿命节点，投资将贯穿整个十年 [53][54] 问题: 18A制程良率与历史成功节点的比较 [55] - 回答: 18A良率足以满足当前供应，但尚未达到理想利润率水平，预计到2025年底改善，14A制程在相同成熟度阶段的性能和良率起点优于18A [56][57] 问题: 引导客户从旧产品过渡到AI产品的策略 [59] - 回答: AI产品表现良好（如AI PC出货量达目标），但旧节点需求也超预期，公司正与独立软件开发商合作推动AI应用生态成熟，Windows 11更新也推动了旧产品需求 [60][61] 问题: 18A良率和产能增加计划的澄清 [62] - 回答: 18A良率符合当前目标，但达到完全有利的成本结构需要时间，预计2025年全年改善，2025年不会大幅增加18A产能，但会逐步提升产量 [63][64] 问题: ASIC和定制硅业务的背景和范围 [65] - 回答: 中央工程集团推动ASIC设计，旨在扩展x86 IP影响力，为系统和云客户提供定制硅，结合代工和封装能力，抓住AI驱动的增长机会 [66] 问题: 14A制程计划是否因资产负债表改善而改变 [67][68] - 回答: 客户对14A的参与度增加，公司正与客户紧密合作定义技术、流程和IP需求，客户认为14A对其应对需求至关重要，公司也吸引了关键人才，信心增强 [69] 问题: 与英伟达合作的最新情况 [71] - 回答: 合作结合英特尔x86 CPU领导力和英伟达AI计算优势，通过NVLink创建新产品类别，涉及多代工程合作，针对AI时代优化，是扩大TAM的增量机会 [72][73] 问题: AI推理市场战略重点 [74] - 回答: 战略聚焦于为新兴推理工作负载（如代理AI、物理AI）开发计算平台，通过 revitalizing x86 架构，打造针对AI工作负载的专用CPU/GPU，并与现有及新兴公司合作 [75][76] 问题: 脱离旧制程并转向18A后的毛利率正常化水平 [78] - 回答: 毛利率改善受两个因素驱动：从高成本旧制程转向更优成本结构的新制程，以及产品竞争力提升（特别是在数据中心领域），随着向更先进节点混合以及初创成本正常化，毛利率将显著提高 [79][80][81] 问题: 数据中心路线图更新（Diamond Rapids, Coral Rapids） [82] - 回答: Diamond Rapids获得超大规模客户积极反馈，Coral Rapids将包含同步多线程等特性以提高性能，产品处于定义阶段，路线图将稳步执行 [83][84] 问题: 与英伟达合作是否可能超越NVLink整合 [87] - 回答: NVLink是连接x86和GPU的核心，在AI战略方面，公司正定义Crescent Island等新产品线，专注于推理、代理AI和物理AI领域，未来将有更多更新 [88] 问题: 非控制性权益支出的展望 [89] - 回答: 2026年非控制性权益支出预计在12亿至14亿美元之间，公司将努力最小化该支出 [90]