公司概况与产品 - 公司ArtArch于2024年底成立，2025年初连续完成两轮融资，投资方包括锦秋基金、九合创投、BV百度风投 [2] - 公司于2025年十月底发布首款产品Skira，这是一款短视频生成产品，分为面向专业制作人的PC端和面向普通用户的App端 [2][3] - 创始人兼CEO黄严拥有深厚技术背景，曾是格灵深瞳第5号员工，经历公司从早期到上市的全过程，后加入字节跳动AI Lab（后整合为智能创作部）担任工程研发leader [2][3] 核心技术与理念 - 产品Skira的PC版采用“积木化”或“AI工作流乐高化”的工具思路，将不同模型和效果设计成模块，制作人可通过拖拽组合形成工作流 [3] - 实现此独特创作方式的底层是名为“想象力引擎”的创作架构，该引擎内置了团队自研的编译器和编程语言，封装了多模态模型能力、创作素材和工作流 [4] - 公司认为当前基于自然语言提示词（prompt）的AI创作工具存在意图传达误差和产出不稳定的问题，因此选择了一条不同的道路，旨在给予创作者更精准的表达权力 [5][6] - 想象力引擎被定位为一套面向AI-Native时代的创作操作系统，其核心是从理解创作者意图与语境开始，系统化完成从“意图 → 结构 → 流程 → 作品 → 反馈 → 演化”的完整创作闭环 [7] - 引擎追求的目标是“语境最优”，即产出最贴合创作者意图的解，而非模型认为的最优解，核心在于保护和完善创作者的表达权 [8][9] 产品生态与商业模式 - Skira构建了一个以“玩法”为中心的供给—消费双向循环生态，PC端供专业制作人搭建玩法模板，App端供普通用户低门槛使用玩法生成视频，两者协同形成平台结构 [9] - 目前产品生态中专业制作人（Pro C）与普通用户（C端）的比例约为1:10 [10] - 商业化路径注重成本管控，通过优化技术架构降低对昂贵模型的依赖，收费模式基于用户对产品和玩法的喜爱，通过购买创作Credit包或订阅实现 [13][14] - 推广策略较为克制，旨在吸引真正对玩法感兴趣的用户，避免制作人群像出现偏差 [14] 市场定位与竞争优势 - 公司专注于30秒短视频内容生成，团队深谙该时长的创作逻辑，认为在30秒内解决抓人眼球、防止跳出、提升完播率等问题，比中长视频更具挑战且能覆盖AI创作的核心难题 [10] - 与剪映的核心区别在于：剪映的核心是提供模板以加速创作，而Skira提供的是由制作人搭建的“玩法”，这是一种更丰富的表达方式，并衍生出更强的社交和社群属性 [12] - 目标专业制作人群主要来自中国现有的短视频生态（如抖音、小红书），他们不缺商单，但存在工具不趁手和无法被看见的痛点，Skira旨在为其提供一体化创作工具和展示平台 [14][15] - 对专业制作人的激励包括根据玩法被调用情况提供的分佣和补贴，以及组织创作比赛并提供现金奖励，为其开辟新的收入路径 [15] 市场反馈与发展愿景 - 产品上线一个月，已吸引一批全球化的创作者KOC，有创作者利用其玩法模板在YouTube上从0起号获得单视频上万播放，用户留存与活跃指标超预期 [16] - 公司愿景是让更多人将想象力转化为表达能力，并致力于成为全球AI-Native创作的基础设施 [16]

公司概况与融资动态 - 锦秋基金已完成对ArtArch的投资，锦秋基金是一家12年期的AI Fund，以长期主义为核心投资理念，专注于投资具有突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业[6] - ArtArch在一年内完成了两轮融资，投资方包括锦秋基金、九合创投和BV百度风投[10] - 公司创始人兼CEO黄严，创业前在字节跳动智能创作部门担任工程与研发负责人，为抖音、TikTok、剪映、即梦、火山引擎等业务线提供底层创作能力[9][35] 核心产品：Skira - Skira是ArtArch发布的第一款产品，分为PC端和App端[10][12] - App端主要提供内容浏览和“一键Remix”功能，用户上传照片即可快速生成同款视频，实现“傻瓜式”创作[13][14] - PC端是面向专业制作人与技术流创作者的“AI工作流乐高化”创作工具，集成了各类功能，允许创作者在一个平台内打磨并发布内容[20] - PC端与App端相互连通，创作者在PC端完成的作品可以发布到Skira App，也可以分发至TikTok、Instagram等外部平台[22] - 产品上线一个月后，已吸引一批全球化的创作者KOC，公司更看重用户质量而非单纯的数量增长[29] 核心技术：想象力引擎 - ArtArch的核心是自研的“想象力引擎”，旨在破解AI创作的“最后一公里”难题，让技术门槛消失，使想象力直接变为可执行的作品[6][40] - 该引擎内置了公司自研的编译器和编程语言，将多模态模型能力、创作素材、工作流等封装进平台，让创作者能像写剧本一样定义工作流[25] - 引擎能够将一句文字描述（例如：“一个小孩在雨里奔跑，突然抬头看到一条巨龙掠过天空”）自动拆解成包含运镜、光影、节奏的完整五镜分镜，将传统需要编剧、导演、分镜师、特效师反复沟通的过程压缩至几秒钟[6][50][51] - 该体系实现了大模型、多模态能力、工程化结构和创意逻辑的一体化协同，旨在提供“心流式”的丝滑创作体验，让有视觉想法的人快速表达，让没有技术的人也能拥有导演视角[6][40][54] - 引擎打通了算法与工程，在创作爆款玩法时，其速度比行业平均水平快几十倍[25] 商业模式与平台生态 - Skira的商业模式是以“玩法”为中心的供给—消费双向循环平台，专业创作者（Pro C）在PC端创作玩法模板，C端用户在App端消费和Remix这些模板，形成创意流动[23][56] - 目前平台上专业创作者（Pro C）与C端用户的比例约为1:10[60] - 公司团队拥有来自字节跳动的运营经验，能够判断内容的爆款潜质并设计商业化链路，通过引导和激励（如组织模板创作比赛）来促进生态创意流动[59][63][64][66] - 已有创作者利用Skira的模板在YouTube上从0粉丝起号，获得单视频上万甚至3万次浏览，作品在社交媒体上传播时能吸引用户主动询问制作工具[29][32][67] 行业趋势与公司愿景 - 行业正经历从“拍-编-剪”时代到“用想象力构建作品”时代的变革，AI正在将创作门槛降至前所未有的程度[6][38] - 当前AI创作工具存在工具割裂、功能单一等问题，ArtArch旨在通过一体化的平台解决此问题，让创作者只关注想象力而非工具摩擦[8][47][49] - Sora等AI视频生成模型的兴起，普及了新的内容创作模式（如Remix），并让市场更愿意接受AI生成的内容，这对行业产生了正向影响[61] - 公司的长期目标是构建AI时代的内容平台和基础设施，覆盖创作者从想象力构建、顺滑工作流到内容分发的全链路，成为一个“AI创意工厂”[26][55][62][70]