股价表现 - 8月22日盘中上涨10.09%至2.51美元/股，成交额18.42万美元，总市值1.18亿美元 [1] 财务数据 - 截至2024年12月31日收入总额10.32万美元，同比大幅减少99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元，同比恶化76.41% [1] 公司业务定位 - 平台驱动型临床阶段生物制药公司，专注于开发以原创抗体为基础的癌症免疫疗法 [1] - 采用计算生物学与人工智能相结合的平台技术研制高安全性、有效性新型抗体 [1] - 核心抗体发现引擎"动态精准抗体库"推动产品管线开发，致力于打造全球创新或同类最佳产品 [1]

股价表现 - 8月20日开盘上涨2.55%至2.01美元/股，成交额3215美元，总市值9473.39万美元 [1] 财务数据 - 截至2024年12月31日收入总额10.32万美元，同比大幅减少99.43% [1] - 同期归母净利润-3342.41万美元，同比亏损幅度扩大76.41% [1] 公司业务定位 - 系平台驱动型临床阶段生物制药公司，专注于开发以原创抗体为基础的癌症免疫疗法 [1] - 采用计算生物学与人工智能相结合的技术平台研制新型抗体 [1] 核心技术 - 拥有"动态精准抗体库"抗体发现引擎，推动潜在全球创新或同类最佳型产品管线开发 [1]

股价表现 - 8月20日盘中股价上涨11.73%至2.19美元/股 成交额6.44万美元 总市值1.03亿美元 [1] 财务数据 - 2024年12月31日收入总额10.32万美元 同比大幅减少99.43% [1] - 同期归母净利润-3342.41万美元 同比亏损扩大76.41% [1] 公司业务定位 - 平台驱动型临床阶段生物制药公司 专注于原创抗体为基础的癌症免疫疗法开发 [1] - 采用计算生物学与人工智能结合平台研制高安全性及有效性新型抗体 [1] 核心技术 - 拥有"动态精准抗体库"抗体发现引擎 推动产品管线开发 [1] - 致力于打造全球创新或同类最佳型产品 [1]

股价表现 - 8月20日开盘上涨7.14%至2.1美元/股 [1] - 当日成交额1.35万美元 [1] - 总市值9897.57万美元 [1] 财务数据 - 2024年12月31日收入总额10.32万美元 同比大幅下降99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元 同比降幅达76.41% [1] 公司业务定位 - 平台驱动型临床阶段生物制药公司 专注于癌症免疫疗法开发 [1] - 采用计算生物学与人工智能结合技术平台开发新型抗体 [1] - 核心抗体发现引擎为"动态精准抗体库"技术平台 [1] 产品开发战略 - 致力于开发原创抗体为基础的创新癌症治疗方案 [1] - 产品管线聚焦全球创新或同类最佳型产品 [1] - 技术平台旨在提升抗体安全性与有效性 [1]

股价表现 - 8月7日盘中上涨20.58%至2.29美元/股 [1] - 当日成交额24.71万美元 [1] - 总市值1.08亿美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额10.32万美元 同比减少99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元 同比减少76.41% [1] 公司业务 - 平台驱动的临床产品开发阶段生物制药公司 [1] - 专注于开发原创抗体为基础的癌症免疫疗法 [1] - 采用计算生物学与人工智能结合的研发平台 [1] - 拥有"动态精准抗体库"核心技术平台 [1] - 致力于开发全球创新或同类最佳型产品 [1]

股价表现 - 8月6日开盘股价上涨10.05%至2.09美元/股，成交额2.99万美元，总市值9845.90万美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额10.32万美元，同比大幅减少99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元，同比恶化76.41% [1] 公司业务定位 - 平台驱动型临床阶段生物制药公司，专注于原创抗体癌症免疫疗法开发 [1] - 依托计算生物学与人工智能结合平台开发高安全性及有效性新型抗体 [1] - 核心抗体发现引擎"动态精准抗体库"推动产品管线开发，目标打造全球创新或同类最佳产品 [1]

股价表现 - 7月30日盘中上涨5.03%至2.09美元/股 成交额2.37万美元 总市值9845.90万美元 [1] 财务数据 - 2024年收入总额10.32万美元 同比大幅减少99.43% [1] - 归母净利润-3342.41万美元 同比亏损扩大76.41% [1] 公司业务定位 - 平台驱动型临床阶段生物制药公司 专注于原创抗体癌症免疫疗法开发 [1] - 依托计算生物学与人工智能结合平台 研制高安全性及有效性新型抗体 [1] - 核心抗体发现引擎为"动态精准抗体库" 致力于开发全球创新或同类最佳产品 [1] 市场地位 - 纳斯达克上市生物科技企业 产品管线处于临床开发阶段 [1]

人工智能与生物医药融合 - 人工智能技术已成为加速新药研发、降低开发成本的核心驱动力，覆盖靶点筛选、分子设计到临床研究全流程 [1] - 上海国际计算生物学创新大赛将于2025年6月12-13日启动，响应《上海市计算生物学创新发展行动计划（2023—2025年）》 [1] - 大赛由上海市科学技术委员会指导，复旦大学、恒瑞医药等12家机构联合主办，聚焦AI与生物医药产业协同创新 [1] 大赛科学化赛制设计 - 大赛聚焦HCAR1靶点，通过AI计算方法发现潜在的特异性药物分子，填补该靶点高亲和力药物研发空白 [2] - HCAR1是抗肿瘤药物创新靶标，其异常激活与代谢紊乱、肿瘤进展相关，但研发受限于三维结构信息缺乏等同源受体问题 [2] - 赛制分为小分子（HCAR1拮抗剂）和大分子（HCAR1抗体）双赛道，参赛团队需使用自建AI模型提交作品 [3] 赛事组织与产业衔接 - 大赛面向全球开放，团队规模1-5人，由泰坦科技提供化合物、近岸蛋白提供抗体制备服务 [3] - 上海正通过赛事汇聚高校、CRO等力量，构建"基础发现-技术验证-转化应用"创新闭环，对标国际标准 [4] - 根据行动计划，2025年上海将建成计算生物学全链条研究范式，在AI药物研发等领域实现理论突破并产出自主知识产权工具 [4] 产业升级与创新生态 - 大赛作为行动计划保障措施，旨在提升上海计算生物学影响力，推动算法、软件等原创产品亮相 [5] - 专家认为赛事标准化机制可缓解"重论文轻转化"痛点，为上海培育全球竞争力原创药物提供技术活水 [5] - 大赛技术成果与协同效应将成为上海生物医药产业升级的关键推力 [5]

人工智能与生物技术融合 - 计算机视觉、自然语言处理和语音识别领域在过去10年取得惊人进展，全球科技巨头（亚马逊、谷歌、微软）通过云计算资源支持AI训练与业务平台搭建，并配置人才与财务激励措施加速医疗领域突破 [1] - AI工具在医学诊断任务上频繁达到人类专家水平，算力与算法改进推动技术创新呈指数级增长，同时变革生物学、化学等传统学科研究方法 [1] - 第一代科技初创公司瞄准药物开发领域，结合AI与生物技术，利用交叉学科背景挑战传统制药行业范式 [2] 生物技术创新与产业影响 - 基因编辑技术从简单克隆跃升至精确编辑人类基因组，新一代基因疗法与T细胞工程公司推动癌症治疗突破 [2] - DNA测序、医疗影像数据爆炸式增长为AI/机器学习提供挖掘生物学意义的机会，全球前十大药物中7种源自生物技术创新 [4][5] - 重组DNA技术（20世纪70年代）与CRISPR-Cas系统成为基因编辑核心工具，相关临床试验与mRNA疫苗平台验证技术应用潜力 [8] 制药行业历史与科技驱动 - 制药业起源于工业革命时期煤焦油染料化学创新，1952-1953年分子生物学、计算机科学、AI等基础研究同步兴起，推动行业爆发式发展 [3][5] - 1953年FDA批准氨甲蝶呤标志癌症化疗进入临床，早期化疗思路启发后续数十年研究，临床医生与药学家成为行业决策关键角色 [4][6] - 科技巨头（亚马逊、苹果、谷歌、微软）通过数字健康领域投资介入医疗行业，展现颠覆式创新能力 [9] 医疗AI应用与未来方向 - 深度学习算法在癌症与脑部疾病研究中取得突破，但临床AI仍面临监管挑战 [9] - AI辅助药物设计重塑药物发现流程，计算方法与生物技术公司正奠定行业创新基础 [9] - 技术融合催生新发现引擎，传统实验与计算手段结合推动生物学新技术栈发展，新兴公司利用工程手段实现医疗方法创新 [10]