就拿与Data Agent行业提供"燃料"和"跑道车"的迅策科技(03317)来说，该公司是国内领先的实时数据基 础设施及分析供应商，业务数据基础设施和数据分析应用亦是 Data Agent产业链上最关键的一环，故此 次赴港上市的动作也吸引了市场广泛关注。 12月18日，迅策科技发布公告表示，自今日起至下周二(23日)招股，发售2250万股H股，香港公开发售 占10%，其余为国际配售，每股招股价介乎48港元至55港元，集资最多12.38亿港元。一手100股，入场 费5555.47港元。基石方面，公司本次共引入云锋基金、龚虹嘉执掌的富策控股、中视金桥、Alphahill 基金、无极资本Infini、蔷薇香港、Cithara基金、Factorial Master Fund以及Joy Mobile等9名基石投资 者，合计认购约3957万美元(约3.078亿港元)。 在AI技术重构商业逻辑的今天，Data Agent正为企业数据分析行业带来全新的范式革命。 IDC曾预测指出,到2026年，将有50%的中国500强数据团队使用AI Agent来实现数据准备和分析，数据 工程Agent将成为企业的重要组织者和协调者。这一 ...

行业趋势与市场前景 - AI Agent正在重塑数据分析行业，其核心价值在于“数据+知识”融合、洞察到行动闭环、人机协同进化[1] - 到2026年，预计50%的中国500强数据团队将使用AI Agent进行数据准备和分析[1] - 中国AI Agent市场规模预计在2028年达到8520亿元，年复合增长率高达72.7%[7] - 中国实时数据基础设施和分析市场处于快速扩张阶段，2024年潜在市场规模为5252亿元，预计2029年将达到11529亿元[7] 公司概况与市场地位 - 迅策科技是中国领先的实时数据基础设施及分析解决方案供应商，成立于2016年[3] - 公司产品组合主要包括AI赋能的云原生统一数据平台（数据基础设施）和数据分析应用[3] - 按2024年收入计，公司在中国资产管理行业的实时数据基础设施及分析市场中排名第一，市场份额为11.6%[4] - 在中国整体实时数据基础设施及分析市场中排名第四，市场份额为3.4%[4] 财务表现与运营数据 - 2022年至2024年，公司营收分别为2.88亿元、5.3亿元、6.32亿元，年复合增长率为48%[7] - 同期毛利率分别为78%、79%、76.7%，维持在较高水平[4] - 2022年至2024年，研发投入分别为2.59亿元、3.79亿元和4.50亿元，占收入比重均超过70%[9] - 公司目前处于战略性亏损状态，高研发投入旨在构建长期技术护城河[10] 业务多元化与增长动力 - 公司业务已从起家的资产管理成功扩展至金融服务、城市管理及电信等多个行业[5] - 2025年上半年，来自电信、城市管理、生产管理等多元化行业的收入占比已达52.7%，首次超过资产管理业务[8] - 技术跨行业复制能力为公司打开了更广阔的行业天花板，验证了其解决方案的可复用性[8] - 新拓展行业的大客户付费能力强，为公司提供了更高、更可持续的收入增长空间[9] 竞争优势与核心壁垒 - 公司在实时数据处理细分领域建立了专业品牌和技术壁垒[6] - 拥有由300多个模块组成的云原生统一数据平台和模块化架构，构成技术护城河[9] - 头部市场地位带来定价权、获客优势和较高的客户净收入留存率[4][5] - 股权结构呈现“创始人控股+明星机构云集”特点，股东包括腾讯、云锋基金、高盛、KKR等，形成强大的资源背书[6] 上市与融资详情 - 公司正在香港进行首次公开募股，发售2250万股H股，招股价区间为48至55港元，最多集资12.38亿港元[2] - 引入9名基石投资者，包括云锋基金、富策控股等，合计认购约3957万美元（约3.078亿港元）[2] - 预计于2024年12月30日在港交所主板挂牌上市，有望成为港股“大模型Data Agent第一股”[3]

开幕式由大会主席、下一代互联网国家工程中心主任刘东主持。国家数据局数字科技和基础设施建设司 李建国副司长、北京市政务服务和数据管理局党组成员副局长彭雪海、中国互联网协会副理事长兼常务 副秘书长陈家春、中国电子技术标准化研究院范科峰副院长、澳门科技大学李行伟校长等嘉宾在开幕环 节致辞。与会嘉宾表示，进入人工智能时代，需通过技术创新、标准协同与制度完善，破解数据孤岛、 安全风险等难题，推动数据要素在各行业高效合规流通，为数字经济高质量发展注入强劲动力。 在主旨演讲环节，多位权威专家围绕"AI时代的数据基础设施"展开深入分享。中国工程院院士、国家数 据专家咨询委员会主任邬贺铨系统阐述数据基础设施的构成与建设要点，涵盖数据采集、存储、编目、 预处理、接入调用等全流程，强调可信数据空间、隐私计算、智能体技术的核心作用，提出数据从静态 资产向动态智能生态演进的发展方向;中国社科院大学教授、国家数据专家咨询委员会主任江小涓认为 数据要素市场化配置需以分布式创新为主要形态，通过多方契约、技术规则、技术同盟等模式实现数据 价值释放，强调应明确"必须为"与"不得为"清单，在公共数据利用中平衡公益与产业需求;下一代互联 网国家工程 ...

大会核心信息 - 第五届全球数商大会将于2025年11月25-26日在上海举行，主题为“数联全球 商通未来——乘数无界∞” [5] - 华为公司将联合上海数据集团于2025年11月26日举办“AI+数据基础设施 释放数据要素价值”主题论坛 [2][5] - 论坛旨在深入贯彻国家战略部署，推进数据基础设施建设，释放数据要素价值，加速传统产业升级和数字经济发展 [5] 论坛议程与核心议题 - 论坛议程包括国家数据政策方向新指引、数据流通利用新方案与新实践、AI与数据高效协同激发新价值三大板块 [2] - 议题一：城市挑战与实践，涵盖从“开放”到“运营”的上海公共数据价值跃迁以及马鞍山市数字化转型的基建助力 [8] - 议题二：华为思考与方案，包括AI时代数据要素价值化的洞察、数据要素支持AI高质量发展的探讨以及构建AI时代数智基础设施的方案 [8] 华为专家观点与方案 - 华为专家将探讨AI时代数据要素的四大核心变化，并聚焦AI-Ready的数据基础设施，研究支撑未来AI竞争所需的数据处理能力 [16][17] - 华为提出链接多元数商伙伴，整合数据资源、技术能力与场景需求，以构建“数据流通-价值转化-场景落地”的闭环，促进城市数字经济高质量发展 [14][18] - 华为政务数字化解决方案聚焦数据库、数据仓、数据湖及湖仓一体化方向，致力于成为数据要素流通交易解决方案的总架构师 [14]

文章核心观点 - 全球创业创新活动呈现“中美双极”格局，未来5-10年该格局将持续，由两国超大规模本土市场、持续自我刷新的资金与资本结构、完整可迭代的全栈科技产业链共同支撑 [2][9][10] 中美为何成为“创业双极” - 中国拥有14亿人口的超大规模本土市场，移动互联网普及率极高，单一市场统一标准 [2] - 美国拥有3.4亿高消费本土市场，是全球品牌首发地和全球资金汇集地 [3] - 超大规模本土市场使创业者无需出海即可支撑独角兽增长，用户规模能摊薄试错成本，本地市场即可验证产品模型 [3] - 美国一级市场生态最成熟，拥有美元基金和美债全球吸血机制 [4] - 中国本土资本巨量，产业资本参与度极高，资金愿意下注长周期 [5] - 美国在软件、芯片和基础科研领域全球最强 [6] - 中国在制造业、供应链和工程师密度方面全球最强 [7] - 其他地区创业活动受限于市场小、资金支持不足或风投保守，多集中于服务业外包或小型商业尝试 [9] - 欧洲和日本虽有资金，但因监管严格、风险厌恶和老龄化严重，创业活跃度较低 [9] AI时代对创业格局的影响 - AI时代会进一步强化“中美双极”的创业格局 [9] - 下一代创业的入场券，如算力、大模型、芯片、数据基础设施、机器人、新能源，需要国力级投资和全栈产业链支持，目前全球仅中美两国能做到 [9][10] - 未来的全球化可能以中美“两极化”为双核，其他国家为中美打补丁 [10]

可持续发展目标 - 通过采纳循环经济原则、发展使用可再生能源、推行绿色建筑标准及强化气候韧性措施以提升环境治理水平 [1] - 通过确保工作条件、促进平等、以及开展针对性培训与技能提升项目以持续投资人力资本，恪守社会可持续性的最高标准 [1] - 通过战略合作伙伴关系、本地化内容发展与社区参与计划，为当地社区创造持久共享价值 [1] 创新与未来产业 - 在氢能经济及其他可再生能源技术、电动汽车生产与先进电池制造领域打造成为关键领域创新的催化剂 [1] - 在人工智能与数字贸易所需的数据基础设施方面成为创新催化剂 [1] - 在医疗服务、旅游、粮食与能源安全领域的跨境倡议等方面成为创新催化剂 [1] 包容与融合的生态系统 - 为中小企业开辟进入全球价值链、实现规模化运营与全球市场覆盖的路径 [1] - 通过区内企业、学术机构与本地产业的合作，促进知识转移与溢出效应 [1] 数字化与效率提升 - 呼吁相关方拥抱数字化，加速采用数字工具与无纸化贸易系统以提升效率、透明度与竞争力 [2] - 采纳前瞻性指标，制定并实施新的关键绩效指标，用以衡量更广泛的经济、社会及环境影响 [2] 合作与联盟 - 促进多方利益相关者对话，通过全球经济特区联盟等平台加强合作，分享最佳实践 [2] - 宣布启动世界自由区组织—中国经济特区战略联盟中心 [3]

数据基础设施发展现状 - 2024年我国数据年产量达41.06泽字节 同比增长25% 算力总规模达每秒280百亿亿次浮点运算 5G基站超425万座 全球领先 [1] - 全国算力中心机架总规模超830万标准机架 承载人工智能和大模型高密度算力需求 [2] - 243个地方建立省级和地市级公共数据开放平台 开放37万个有效数据集 支撑政务服务与产业升级 [2] - 2024年全国数据交易规模突破1600亿元 形成数据流通与价值释放的良性机制 [2] 区域实践与战略价值 - 贵州贵安新区打造"数据之谷" 2025年服务器将达400万台 [2] - 浙江省率先出台数据资产确认标准 推进数据要素市场布局 [2] - 数据基础设施从"支撑性工程"升级为兼具"引领性价值"的战略资源 [2] 现存挑战与短板 - 协同调度能力不足 标准体系不统一 导致平台互联互通不畅和"数据孤岛"问题 [2] - 高质量数据集供给不足 融合加工能力薄弱 制约多元化智能化应用发展 [2] 未来发展方向 - 建立全国统一的数据基础设施空间布局和建设规范体系 明确"东数西算"枢纽节点功能定位 [3] - 推进数据目录标识 身份认证 数据接口等基础标准建设 提升系统互联互通能力 [3] - 鼓励地方基于资源禀赋探索差异化路径 形成"全国一张网 多级协同管"格局 [3] - 健全高质量数据资源建设机制 支持行业联合建设"行业数据实验室" [3] - 推动一体化数据加工平台建设 强化数据清洗 标注 脱敏等基础能力 [3] 安全保障体系建设 - 制定数据基础设施安全技术国家级标准 明确各环节安全要求与评估指标 [4] - 部署隐私计算 区块链 多方安全计算等关键技术 构建"可用不可见"数据环境 [4] - 建设区域级数据安全运营平台 大模型安全防控平台和算力节点预警系统 [4]

数据基础设施技术路线 - 核心目标是解决数据"供不出、流不动、用不好"问题，实现数据"供得出、流得动、用得好、保安全" [3] - 衡量成效的两大指标：海量数据流通规模（如滴滴、美团等平台亿级用户数据）及流通过程安全性 [4][5] - 关键技术包括区块链、隐私计算、数联网、数据元件、数场、可信数据空间六种路线，需兼顾效率与安全 [5] 可信数据空间发展 - 国家政策专项支持可信数据空间，计划2028年建成100个以上，社会探索活跃度高于其他技术路线 [9] - 未来技术路线将收敛为统一平台/空间/场，核心需整合供数主体、用数主体和服务主体 [10] - 构建技术可能涉及隐私计算、区块链等，但名称不重要，关键在于实现高效安全的数据流通 [10] 行业应用与数据平权 - 各行业数字化转型需求趋同，国家需填平"数据鸿沟"，优先推动工业制造、现代农业数据应用 [12] - 数据基础设施将支撑人工智能发展，解决数据质量与规模问题，减少大模型幻觉等缺陷 [13][14] - 当前AI发展需突破数据瓶颈，算力与算法已部分解决，高质量数据集是下一阶段重点 [13] 技术挑战与突破方向 - 隐私计算等技术目前效率低、成本高，仅限金融机构高净值客户，需优化联邦学习等以降低应用门槛 [5] - 传统TCP/IP协议等无法保障安全，新兴技术需平衡安全性与流通速率 [5][6] - 数据流通基础设施需融合安全与发展技术，突破历史割裂现状 [5]