数据安全和隐私保护

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联想刘军:让AI成为创新生产力,隐私保护和数据安全不可妥协
环球网资讯· 2025-06-11 06:50
联想与火山引擎合作 - 联想与火山引擎联合推出"可信混合计算方案",将天禧个人超级智能体的安全能力从终端延伸至云端,实现"无网安全,有网同样安全"[1] - 该方案基于联想个人云1.0,搭载720亿参数大语言模型,提供100GB专属记忆空间,结合RAG技术形成可扩展知识库[3] - 合作被描述为"双向奔赴",对混合式AI安全架构具有里程碑意义[3] 数据安全与隐私保护 - 行业面临数据安全与隐私保护挑战,中国安全大模型市场预计未来3年快速增长[2] - 联想2023年提出混合式AI技术路径,覆盖从个人计算设备到个人云的全链路防护体系[2] - 天禧个人超级智能体采用"端云"混合架构,确保数据传输和处理绝对安全,拥有TEE可信执行环境等核心技术[2][3] 天禧个人超级智能体技术特性 - 具备三大超级能力:多模态交互(语音/文本/视觉)、全时空记忆、自主规划执行[4] - 五大黄金功能包括AI操控、搜索、翻译、笔记、服务,正迈向L3(协作级)智能水平[4] - 基于端云混合架构支持多设备操作系统,实现设备/算力/知识调度的无缝衔接[5] 市场表现与战略布局 - 联想AI PC累计销量超百万台,天禧日活呈指数增长,客户净推荐指数达行业先进水平[5] - "一体多端"战略中,"一体"为天禧超级智能体,"多端"覆盖AI PC/手机/平板/IoT设备[3] - 企业级推出联想乐享超级智能体,城市级智能体已在武夷山等地验证智慧城市4.0可行性[5] 行业趋势 - 大模型技术(如DeepSeek)加速中国AI发展,推动行业进入"智能防御升级"与"大模型安全防护"并行阶段[1] - IDC预测AI智能体将成为重要交互入口,终端交互形态向虚拟智能体拓展[3] - 联想提出让AI从技术概念走向普惠应用,赋能千行百业实现全球竞争力提升[5]
杨元庆:数据安全和隐私保护是“超级智能体”的基座
环球网资讯· 2025-05-08 03:03
AI领域发展趋势 - AI领域进入高速创新发展阶段,DeepSeek将算法创新与工程优化深度融合,开启强推理模型端侧化新纪元 [1] - Llama 4发布标志着多模态大模型落地加速 [1] - 隐私与数据安全成为AI大模型领域面临的挑战 [1] 联想混合式AI战略 - 联想提出混合式AI概念,核心出发点是保护个人数据、企业数据、隐私及知识产权 [3] - 数据安全和隐私保护是"超级智能体"三大功能的基座,是不可妥协的价值主张 [3] - 公有AI如OpenAI和DeepSeek在问答过程中可能暴露用户隐私数据,存在矛盾 [3] - 联想开发AI PC和个人超级智能体,利用本地设备计算能力处理私有数据以解决隐私问题 [3] 数据安全与隐私保护技术 - 联想强调数据安全和隐私保护在"超级智能体"中的重要性,敏感信息需在设备本地处理 [4] - 技术需实现信息去敏并在不同设备间安全转移,云端传输需加强数据保护措施 [4] - 企业员工使用公有AI时需保护财务、产供销、客户及员工数据,这是推广企业智能的出发点 [4] - 联想将推出Deepfake深度伪造检测防诈技术,防范个人形象盗用风险 [4]
京东健康受邀参加“两会健康策”访谈 加快以AI驱动医疗健康服务升级
21世纪经济报道· 2025-03-25 14:50
文章核心观点 - 京东健康依托“京医千询”大模型以AI驱动医疗健康服务升级,持续探索AI在医疗健康领域的可能,构建更优医疗健康服务体系 [1][4] 京东健康AI医疗发展举措 - 京东健康探索研究院首席科学家王国鑫在“两会健康策”访谈围绕AI赋能医疗健康高质量发展分享观点 [1] - 依托“京医千询”大模型,从日常健康管理、全流程医疗健康服务、专病诊疗等方面以AI驱动医疗健康服务升级 [1] - “京医千询”医疗大模型全面开源,公布核心代码,降低医疗AI应用开发门槛 [2] - 面向用户推出智能健康助手“康康”、AI心理陪伴师“疗愈小宇宙”、多模态技术应用“手机测血压”等服务产品 [3] - 围绕医生临床和科研需求,发布医疗大模型产品体系“AI京医”,升级发布AI诊疗助手2.0、科研助手、AI医生智能体等产品 [3] - 推出业内首个医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”,已在温州医科大学附属第一医院部署使用 [3] AI在医疗行业的作用及现状 - AI是新的生产要素,发展要解决实际问题,医疗行业的AI系统需做到“可用、好用、放心用” [2] - 当前阶段AI无法完全取代医生,但可提升医疗服务效率和质量,助力患者全生命周期管理 [2] AI诊疗助手2.0效果 - 分诊准确率可达99.5%,电子病历书写效率提升120%,AI一次问题解决率超90% [3] 行业面临问题及解决办法 - AI技术与医疗融合面临数据安全和隐私保护问题 [3] - 从技术、交互、应用角度实现数据保护和大模型智能化的统一 [3]