文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其医疗大模型“京医千询”的核心能力与生态共建进展 该模型通过开源推动行业协同创新 旨在破解医疗普惠难题并逼近临床认知边界 [1] - 全新升级的“京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑 构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [1] “京医千询”医疗大模型的技术能力 - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合 能精准提取病历、医嘱中的关键文本信息 并联动检验指标构建完整健康档案 [2] - 具备领先的像素级影像分析能力 输入医学影像后可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域 覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑 通过全局观察、聚焦细节、整合多源信息输出可靠诊断结果 即便面对弯折、旋转的医学化验单也能通过结构化解析实现综合推理 形成可靠的第二诊疗意见 [2] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色 在与ChatGPT的对比测试中 其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑 [2] - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据构建了与临床任务高度吻合的评测集 该评测集在与ChatGPT的全面对比中 验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [2] “京医千询”的技术演进与战略布局 - 已完成从通用基座模型到全科大模型 再到专科专病大模型的技术演进 [3] - 技术演进背后是公司在专科专病领域的长期深入布局 [3] - 未来将继续深耕专科专病大模型研发 通过技术创新破解医疗可及性、专业性与效率的“不可能三角” 让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [3]

文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其“京医千询”医疗大模型的最新进展，该模型通过三大核心能力构建了适配医疗健康全场景的技术体系，并在权威评测中表现领先，正通过专科化深耕与开放演进，以技术渐进式发展逼近临床认知边界，旨在推动医疗普惠 [1][2][6] 技术能力与表现 - “京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑，构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [2] - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合，具备领先的像素级影像分析能力，能精准识别医学影像中的解剖结构或病灶区域，并覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑，能对弯折、旋转的医学化验单进行结构化解析，实现文本、数值与影像知识的综合推理 [2] - 拟人对话能力能理解患者模糊的病情描述，结合患者个体信息提供针对性回应，并通过患者模拟器进行海量对话训练以优化交互体验，同时支持BMI计算、生长曲线分析等工具调用 [3] - 可信推理能力聚焦专科领域知识深度，构建了“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托包含数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，使每一步结论有迹可循 [3] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色，与ChatGPT对比测试显示，其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% [3] - 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑，位列榜首 [3][4] 技术演进与生态建设 - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据，构建了与临床任务高度吻合的评测集，在与ChatGPT的全面对比中验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [5] - “京医千询”已完成从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的技术演进 [5] - 技术演进依托京东互联网医院的高质量线上诊疗数据、涵盖指南共识和研究论文的循证证据库，并积极与国家级区域医疗数据中心合作，利用去隐私化后的大规模病案及影像数据优化基座模型 [5] - 联合国内多家顶级医疗机构，整合多维度高质量临床真实数据，用于专科专病模型的训练与测评，目前已持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型 [5] - “京医千询”通过开源持续推动行业协同创新 [2] 应用前景与行业影响 - “京医千询”通过百万级临床真实案例学习与医学全模态技术应用，在临床实践中的表现持续提升 [6] - 该技术有望让用户即便在家中或医疗资源匮乏的地区，也能享受到高水平的医学专家服务，让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [6] - 该模型被视为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一 [2]

公司业务进展 - 京东健康探索研究院（JDH XLab）分享了公司借助“京医千询”医疗大模型赋能健康科普的探索与实践，并披露了“AI京医”大模型产品体系的最新进展 [1] - 公司发布了基于线上全域场景的大模型产品体系“AI京医”，这是业内首个“AI医生+多专业服务角色智能体+专家医生智能体”的AI健康全专业服务矩阵 [4] - “AI京医”系列智能体包括AI医生大为、小微，以及AI营养师小晶、AI药师小方等在内的十多类专业服务智能体，以及超过1000名来自全国400余家三甲医院的专家医生智能体 [4] - 公司携手武汉协和医院、武汉大学人民医院、武汉市精神卫生中心及艺术家、专家打造的“心迷艺术展”荣获大会年度优秀科普传播作品评选“最佳创作作品”奖 [1][5] 产品与技术能力 - 全新的“京医千询”2.0整合了权威临床指南、实时医学文献与海量真实世界数据，构建起动态更新的循证证据库，并将循证能力全面开放给“AI京医”产品体系 [3] - 作为“AI京医”的核心专业服务角色之一，AI医生“大为”的好评率已达到98%，且持续提升 [3] - AI医生“大为”已实现对权威临床指南、医学文献的深度整合，能够在健康建议中精准引用专业依据，提供可追溯、更具说服力的参考建议 [3] - “大为”近期专门优化了中医辨证施治能力，可基于用户体质特征、病症类型，智能推荐适配的滋补饮片，实现中西医结合的个性化健康指导 [3] - 以“京医千询”医疗大模型为技术底座，公司正让健康科普实现从“标准化输出”到“个性化定制”的转变，通过多模态感知与智能推理能力，将专业医疗知识转化为用户可交互、能理解的内容形式 [4] 运营与市场影响 - 针对健康科普与服务领域的内容质量良莠不齐、信息针对性不足、服务资源获取困难等痛点，公司正通过“AI京医”产品体系构建全场景健康服务生态 [4] - 公司通过名医直播、短视频、专业百科、互动问答等多种形式，打造了多元化的科普矩阵 [4] - 2025年以来，公司组织医生参与的直播累计观看量超1.5亿次，单次直播最高观看量超200万，问答内容超300万条，专业测评超4000个 [4] - 今年9月-10月，公司在武汉江滩打造的“心迷艺术展”通过艺术装置、互动科技与心理疗法，解密心脏奥秘与医学原理，引导公众探索心理健康与情绪管理，有效提升了大众身心健康意识 [5] 行业趋势与公司定位 - 首届健康科技与科普大会汇聚了政府相关部门负责人、医学专家、科研机构及科技企业代表，共同探讨人工智能赋能健康科普的发展路径 [1] - 公司在医疗大模型领域的探索与实践，为AI赋能健康科普提供了可落地的示范案例 [7] - 随着人工智能技术与医疗健康行业的深度融合，健康科普将迈入更规范、更高效、更个性化的新时代 [7]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]

政策核心与发展目标 - 国家卫生健康委等五部门发布《实施意见》，为“人工智能+医疗卫生”绘制发展路线图 [1] - 目标到2027年，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [1] - 目标到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖 [1] - 政策标志着人工智能医疗已从试点探索走向规模化推广新阶段 [1] 重点应用方向与场景 - 《实施意见》明确人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务等8个方向的24项重点应用 [2] - 首要方向为“人工智能+基层应用”，旨在建立基层医生智能辅助诊疗应用，提升基层全科辅助诊断等服务能力 [2] - 政策坚持以场景为驱动，面向行业真实业务、依托真实场景、解决真实需求 [4] - 具体应用场景包括诊断环节自动分析症状生成建议、治疗环节提供方案参考、以及通过“心电图网”“影像网”让乡镇居民享受三甲医院服务 [2] - 专家医生智能体可解答患者常规问题并帮助预约门诊，使医生每天能多接诊3至5个疑难病例，诊疗效率至少提升50% [3] 技术基础与效率提升 - AI技术已深入医院各场景，能显著提升病历规范率，并将医生的病历书写时间减少一半 [2] - 人工智能可实时为医生提供参考意见，如提示可疑病灶或用药禁忌，起到持续“线上培训”作用，助力基层医生提升专业能力 [3] - 人工智能参与“链条式”医疗卫生服务的模式已初见雏形 [2] 数据基础与行业转型 - 目标到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间 [4] - 高质量数据集构建需医院多部门协同，对历史病历、影像资料等进行清洗、脱敏和结构化处理 [4] - 行业公司与顶级医疗机构合作，基于多维度大量高质量临床真实数据构建专科、专病模型训练数据 [4][5] - 基于专业数据库，AI大模型厂商正研发涵盖常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型 [5] - 未来医院工作模式将从“经验驱动、人力密集型”转向“数据驱动、人机协同型”，顶级医院更专注于疑难杂症和前沿科研 [5] 安全监管与隐私保护 - 《实施意见》将“规范安全监管”单列，要求优化行业管理和审核体系，强化数据安全和个人隐私保护 [6] - 安全风险包含算法黑箱、数据欺骗等技术挑战，以及多模态协同等衍生的新隐患 [6] - 需通过技术革新、伦理审查与人工智能素养提升来完善风险控制机制 [6] - 专家共识提出对人工智能系统实施强制置信度评分和动态幻觉阈值控制 [6] - 联邦学习技术可实现“数据不动模型动”，确保多家医院共同训练强大AI模型的同时不共享原始数据，保护数据安全与隐私 [7]

投资评级 - 报告对京东健康（6618 HK）给予“买入”评级 [2] 核心观点 - 行业层面，医药电商因价格、品类及信息透明优势，叠加政策放宽和消费习惯转变，网上药店销售规模占零售终端比例从2015年的3.2%提升至2023年的32.5% [6] - 公司层面，京东健康依托京东集团在流量、履约、服务及供应链的深度协同，近7年收入复合年均增长率约40%，经调整净利润复合年均增长率约56%，规模优势带来对上游议价力提升 [6] - 前瞻布局上，公司基于“京医千询”医疗大模型构建了覆盖医院、医生及用户的AI医疗产品矩阵，并实现大规模应用落地，有望提升医疗服务效率与质量，加深护城河 [6] 行业分析 - 医药电商相比实体药店具备价格便宜、种类丰富、信息透明等优势，且能提供购药、在线问诊、健康科普等多样化服务 [9] - 互联网医疗用户规模从2020年至2024年复合年均增长率约18%，2024年使用率约37.7%，市场渗透率持续提升 [6] - 网上药店销售规模占零售药店终端比例从2015年3.2%升至2023年32.5%，2015-2023年复合年均增长率约46%，增速显著快于实体药店 [6][68][71] 公司业务与财务表现 - 自营业务为收入基石，2024年收入规模约488亿元，占总收入约84%，2018-2024年复合年均增长率约37%，2025年上半年同比增长约23% [6] - 公司持续扩充产品矩阵，2024年医药品类SKU数量突破1000万，营养保健品类上线超200万个新品SKU，跨境营养保健店铺数增长超181% [6] - 平台及数字营销服务为高毛利业务，2018-2024年收入复合年均增长率约47%，2025年上半年同比增长约36%，毛利率维持在92%-99%区间，2025年上半年为96.47% [6] - 财务表现强劲，近7年经调整净利润复合年均增长率约56%，2025年上半年经调整净利率达10.12% [6][34][43] - 公司现金类资产充裕，2025年上半年合计约606亿元人民币，占总资产比例约77% [40][46][50] 竞争优势 - 集团赋能：与京东集团在流量、履约、技术、客服和营销等领域深度协同，截至2022年9月京东集团拥有超5.8亿活跃用户 [86] - 规模优势：2024年收入规模581.6亿元居行业前列，合作第三方商家超15万家，合作线下药店超20万家，2025年上半年活跃用户突破2亿 [90][93] - AI医疗布局：基于“京医千询”大模型推出“AI京医”、“京东卓医”、“康康”等产品，截至2025年6月30日“AI京医”累计服务用户超5000万，与医院合作服务患者超220万人次 [95][97][98] 盈利预测 - 预计2025-2027年营业收入分别为709.26亿元、811.04亿元、927.89亿元，同比增速分别为22%、14%、14% [6] - 预计2025-2027年归属母公司净利润分别为51.61亿元、60.32亿元、71.49亿元，同比增速分别为24%、17%、19% [6] - 对应2025年11月13日收盘价，2025-2027年市盈率分别约为37倍、31倍、26倍，市销率分别约为2.67倍、2.33倍和2.04倍 [6][8]

文章核心观点 - 在通用大模型同质化竞争背景下，蚂蚁集团旗下的垂直领域AI健康应用AQ通过聚焦医疗健康赛道实现差异化突围，其快速增长证明了垂直AI应用的价值落地潜力 [1][4][5] - AQ作为唯一健康类应用跻身2025年第三季度中国AI原生App月活跃用户规模Top10榜单第7位，且以83.4%的复合增长率成为前十中增长最快的应用 [1][4][7] - AQ的定位已从单一问答工具升级为连接用户、医生、医疗机构、设备厂商和开发者的AI医疗健康服务平台，通过技术生态构建形成护城河 [10][13] 市场排名与增长表现 - 2025年9月AQ月活跃用户规模达785.46万，在AI原生App规模TOP10榜单中位列第7 [3] - 2025年第三季度AQ月活跃用户规模复合增长率达83.4%，远超行业13.5%的平均增速，在前十应用中增长率最高 [4][7] - AQ从2025年6月26日发布独立App至9月跻身Top10仅用3个多月，9月16日首次入榜时位列第10，一个月后跃升至第7位 [2][6][7] 产品功能与服务特点 - AQ核心功能涵盖健康咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，具备主动追问、主动建档、主动管理等核心特点 [6] - 产品基于蚂蚁医疗大模型训练，学习超万亿tokens专业医疗语料，具备多模态交互能力，在HealthBench、MedBench等权威评测中达到行业领先水平 [10] - 已构建线上线下一体化健康管理服务体系，提供7×24小时智能咨询、预约挂号、智能导诊、线上购药等服务 [10] - 持续推出创新功能如AI拍图打假、AI电话验真、AI智能皮肤检测、健康档案共享、慢病用药定时提醒等 [11] 行业背景与竞争格局 - 2025年我国互联网医疗用户规模达3.93亿人，占网民整体的35%，2023年市场规模3925亿元，预计2025年将增至4799亿元 [10][15] - 行业竞争加剧，字节跳动推出小荷AI医生，腾讯构建多维医疗健康解决方案，百度灵医智惠、京东京医千询等各有布局 [16][17][18] - 蚂蚁集团凭借十余年深耕积累优势，全国每年超8亿用户通过支付宝使用医疗健康服务，超7亿人开通使用医保码 [18] 战略布局与生态构建 - AQ与好大夫在线深度联动，推出AI找医生功能，从全国近百万医生资源中精准匹配，其中好大夫平台30万名注册医生提供在线问诊服务 [18] - 支付宝作为超级入口提供流量支持和信用背书，AQ与好大夫实现AI技术与专业医疗资源深度联动，打通AI找医生、精准连服务的场景闭环 [18] - AQ用户60%来自三线及以下城市，AI技术帮助优质医疗资源突破地域限制，提升医疗服务可及性 [19]

文章核心观点 - AI智能体技术在2025年深度融入各行各业，重塑工作模式，其实际效能与技术底蕴及行业知识储备紧密相关 [1] - AI智能体与RPA（机器人流程自动化）是互补共生关系，结合大模型的智能规划与RPA的精准执行可构建安全可靠的企业级智能化闭环 [6] - 企业推进智能体落地应优先考察厂商的“行业基因”，选择高度专业化、适配自身业务的智能体，而非盲目追求技术参数 [7] 行业智能体应用格局 - **医疗健康领域**：京东旗下京医千询在2025年全面开源，成为国内医疗行业首个全面开源的垂类大模型，以其为基础构建的AI健康全专业服务矩阵助力医疗机构实现精准线上问诊与健康管理 [2] - **金融领域**：金智维Ki-AgentS深度融合大模型决策能力与RPA验证引擎，依托十余年积累的金融专精知识库，在银行流水分析、债券报告生成、信贷审批等场景实现高精度执行，有效规避人工失误与大模型幻觉风险 [3] - **行政办公领域**：钉钉AI助理深度集成钉钉生态，聚焦企业日常办公场景，具备周报管理、邮件处理、会议纪要生成等能力，为已部署钉钉的企业提供便捷高效的行政效率提升方案 [3] - **搜索服务领域**：百度文小言支持模糊提问、多模态交互，用户可自定义订阅资讯并享受定时推送服务，重塑个性化信息获取体验 [4] - **汽车交互领域**：金智维车机智能体秉持“语音即操作”理念，支持复杂场景多任务并行处理，通过API插件化配置实现车机系统与外部应用生态无缝融合，例如吉利汽车“云车机”搭载后用户可语音操控智能家居 [4] - **游戏与虚拟互动领域**：网易伏羲基于游戏AI技术积累，专注于虚拟偶像直播、元宇宙搭建等高阶需求，在虚拟人交互细腻度方面表现卓越，满足游戏厂商和数字孪生项目对画面品质的严苛要求 [5] 智能体技术路径 - AI智能体在实际应用中面临大模型“幻觉风险”可能导致规划流程不合规，以及其操作精准度远不如RPA的挑战 [6] - 将RPA的精准执行能力与AI智能体的智能规划能力相结合，可构建“AI思考 + RPA执行”的闭环体系，实现安全可靠的企业级智能化 [6] 智能体选型建议 - 企业应清晰明确自身业务场景属性，精准判断业务是重流程（如金融审批）、重交互（如车机语音）还是重内容（如虚拟人直播） [7] - 企业需深入考察厂商在目标领域的知识积累情况，优先选择拥有丰富数据、大量实际案例及深度理解的合作伙伴 [7] - 对于关键系统，企业务必验证智能体执行的可靠性与安全性，优先采用具备行为追溯与风险控制能力的智能体架构 [7] - 智能体是高度专业化的数字生产力工具，选对适配自身业务的智能体方向远比盲目追求技术超前性更为重要 [7][8]

公司AI产品发布与升级 - 京东健康于9月25日宣布升级京医千询医疗大模型至2.0版本，并推出全新的AI医院1.0 [2][3] - 京医千询大模型2.0是行业首个能看懂医学报告、听懂病情描述的可信推理模型，实现了对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析 [3] - AI医院1.0汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色智能体，以及超千个专家医生智能体，为用户提供从导诊到问诊、从检查到买药等全流程服务 [3] - 公司AI京医系列产品自今年1月上线以来，已累计服务超过1.5亿用户，并上线超过一千位来自全国三甲医院的专家医生智能体 [4] 公司AI技术发展历程 - 公司在2018年开展互联网医院业务时，就在业内率先推出了AI分诊、AI审方等应用 [3] - 公司在2023年发布自研医疗大模型京医千询后，陆续推出康康、AI京医、京东卓医等一系列AI产品 [3] - 面向医院全场景的大模型产品京东卓医，已在全国多家三甲医院合作落地 [4] 公司财务与运营数据 - 公司今年上半年总收入为353亿元，同比增长24.5% [4] - 公司今年上半年非国际财务报告准则指标下净利润为35.7亿元，同比增长35% [4] - 截至今年6月末，公司过去12个月的年度活跃用户数量突破2亿 [4] - 截至9月26日，公司股价收于64.5港元，总市值约2065亿港元 [4] 行业趋势与数据挑战 - 大模型与产业间的深度融合正在加速落地，而高质量数据成为这场融合的关键 [2][5] - 在B端市场，大模型的应用天然要求精准、高效，健康产业尤其如此 [3] - 大模型在产业融合过程中面临B端数据的碎片化、高隐私性与强行业壁垒，导致高质量、规模化的标注数据获取成本高昂 [6] - 提升数据的质量与真实性，是大模型能否真正应用于产业市场的关键 [6] 公司其他AI布局 - 公司JoyAI大模型在物流、工业、电商等产业场景也有深度应用相继落地 [5] - JoyAI大模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型，其中JoyAI 750B大模型在推理数据集Rbench上取得英文评测国内第一名，中英文评测国内第二名 [5] - 公司将面向大模型、具身智能企业的模型训练及应用测试需求，逐步开放各类产业场景及供应链数据 [5]

大会基本信息 - 京东集团将于9月25日在北京中关村国际创新中心召开JDD 2025京东全球科技探索者大会 [1] - 大会以"Enjoy AI"为主题 包含主论坛 专题论坛及Super AI互动体验场三大核心板块 [1] 技术战略与投入 - 京东研发投入累计超1500亿元 内部运行2万智能体 [2] - 公司大模型品牌升级为JoyAI 已在超过数百个场景广泛应用 [1] 主论坛发布内容 - 将重磅发布系列产品 全方位展示京东场景中AI的深度应用 [1] 专题论坛产业实践 - 京东云大会聚焦AI Infra升级与JoyAgent 3.0发布 探讨超大规模Agent集群实践 [1] - 供应链金融科技论坛解析"国补"扩围政策下AI+消费新机遇与产业韧性赋能方案 [1] - 零售智能体实现多场景首秀 医疗大模型"京医千询"完成硬核升级 [1] - 物流狼族新品全球首发 工业大模型驱动的供应链降本增效闭环首次系统披露 [1] - 具身智能论坛集结顶尖机器人生态 开放技术能力为创新者提供孵化引擎 [1] 互动体验创新 - Super AI互动体验场设立十大科技探幽空间 包括京东未来舱 硅基舞力场 量子梦工厂等 [2] - 量子梦工厂解锁20余款情绪陪伴型AI玩具 赛博青铜目展区集合雷鸟 Rokid等前沿AI眼镜设备 [2] - 设置创业者开放麦 极客编码擂台等环节 构建从技术开发到商业落地的完整生态闭环 [2] 大会战略意义 - 大会是AI创新成果展示平台和驱动产业智能化变革的枢纽 [2] - 通过AI与产业深度融合重塑零售 物流 医疗等核心场景的效率边界 [2] - 见证技术创新从实验室走向千家万户 为实体经济注入创新动能 [2]